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中原大學 電機工程研究所 涂世雄所指導 馬景宏的 車用裝置於全球衛星定位系統訊號下之通道模型研究 （2006），提出Introduce introducti關鍵因素是什麼，來自於模型、通道。
而第二篇論文國立臺灣大學 電信工程學研究所 貝蘇章所指導 王鴻獻的 應用基因演算法於數位有限脈衝響應濾波器設計 （2000），提出因為有 基因演算法、微分器、正交鏡像濾波器組、天線陣列合成、多邊形近似的重點而找出了 Introduce introducti的解答。
車用裝置於全球衛星定位系統訊號下之通道模型研究
為了解決Introduce introducti 的問題，作者馬景宏 這樣論述：
摘要 本論文探討車用無線通道, 可預估無線通訊系統在車用時的效能, 利用情境訊號強度參數, 使手持式產品可在車內使用時的情況得以評估 。 傳統上, 在研究待測物的效能時, 常使用測試天線與待測物品上的天線並且使兩物連結之, 找出待測物在特定環境上之訊號強度, 其為最常見之方式之一。 於此吾人以為反推則可得到環境之通道模型于分析測試結果後。 此外, 瑞雷衰減與雷迅衰減是兩種基本的通道衰減形式以表現視距與非視距傳輸之環境。 本論文將以全球衛星定位系統探討頻率於1575.42百萬赫時之訊號強度以視距在車內傳輸之研究。 且於加入情境訊號強度參數後評估待測物之效能。 也將在第三章
第二節介紹蜂巢電信與互連網協會所定訂之測試方法, 並以此法找出近場效應對待測天線效能之影響, 使之用以評估車內使用之效能。 情境訊號強度參數是一組補償之值, 當其待測天線受環境所影響之時, 則其效用始能發揮。 近年以來, 手持式產品日漸受到歡迎, 加入近場之影響對其通道效能的評估能達到更精確之目的。
應用基因演算法於數位有限脈衝響應濾波器設計
為了解決Introduce introducti 的問題，作者王鴻獻 這樣論述：
近來，由於基因演算法的簡易性與效率，使得它被應用在很多不同的領域上。基因演算法是一種解最佳化問題的方法，在本論文裡面，我們將其應用到數位訊號處理的領域上。 本論文總共有七章。在第一章裡，我們簡略地介紹了基因演算法，並且舉了一個數值求極大值的例子來示範基因演算法實際上的運作情形。在第二章裡，我們用基因演算法來設計高階的微分器。在這裡我們針對率波器的係數來考慮兩種情形，第一種是係數是無限精準度(infinite precision)時的狀況，另一種是係數是有限精準度(finite precision)時的狀況，而第二種情況，我們將係數設計成二的冪次方的和與差。在第三章，我們將
基因演算法應用到bilevel Laplacian-of-Gaussian濾波器的設計，與gradient-descent演算法相較起來，我們可以得到更好的結果。在第五章裡，我們用基因演算法來設計正交鏡像濾波器組。基因演算法可以輕易地來處理這種複雜的非線性最佳化問題。在第五章，我們介紹了有關基因演算法應用在天線陣列合成的內容。天線陣列合成其實跟有限脈衝響應濾波器的設計很類似。在第六章，我們將基因演算法應用於多邊形近似的問題。最後，我們針對此論文在第七章做了一些結論及建議了一些未來可以繼續此些研究的幾個方向。