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漢語擬聲 (態) 詞的原型與顯著特徵: 以認知與語料庫語言學方法探討

為了解決Python raw string en的問題，作者司馬智 這樣論述：

本論文旨在研究漢語擬聲(態)詞的原型與顯著特徵： 以統一一些曾經受各自研究的語言現象，如語言學重疊、聯綿詞、象聲詞，漢語含有所謂的擬聲(態)詞(ideophone)。 然而，所謂的擬聲(態)詞詞彙（ideophonic lexicon）的結構並沒有同質性，而有原型性。 本論文採取歷時的觀點及共時語言學的觀點，顧及到資料的多模態性，特別是書面資料，以補充擬聲(態)詞(ideophone)的類型語言學研究，如補充漢語的資料、歷時觀點、書面語的擬聲(態)詞的用法。本研究之貢獻包含下列幾點：第一，本研究呈現出擬聲(態)詞的資料庫，名為Chinese Ideophone Database（CHIDEO

D）， v. 0.9.3的類型頻率為4948筆，包含上古、中古、現代漢語的資料， 以不同的格式存取得如.rds、.xlsx、.csv、R套件與網路應用程序。 第二，本論文利用CHIDEOD資料庫，以四個個案研究研究擬聲(態)詞詞彙的異樣性。（一）第一個案例研究，如何畫漢語擬聲(態)詞的邊線，以多重對應分析（multiple correspondence analysis）來摸索本類別的結構，結果證實擬聲詞與單詞素的關係最強；擬態詞與疊字的關係最強，但也更明確地表示不同變數之間的關係。後續研究顯示、語料庫資料也包含所呈現的關係。漢語擬聲(態)詞詞彙沒有一個原型中心，反而有兩個：聲音與非聲音。（二

）第二個案例研究「光」的漢語擬聲(態)詞，以歷時原型語義學(diachronic prototype semantics)本研究呈現該語義場的心理空間(mental spaces)、框架(frames)、語義領域(domains)與其意象基模(image schemas)。 「光」語義場的意思形成成群組，其特徵包含多義、互相有關、動態、包含原型中心的群組。（三）第三個案例研究先建立資料的向量空間模型(semantic vector space model)，接著摸索表「光」語義場的擬聲(態)詞，以三個顯著性觀點分析：語義顯著性(semasiological salience)、命名顯著性(on

omasiological salience)與結構顯著性(structural salience)。（四)第四個案例研究採取構式搭配分析法(collostructional analysis)，呈現擬聲(態)詞與構式之間的吸引、推斥。 本研究亦論及ABB構式的擬聲(態)詞，表示ABB構式是更抽象「搭配擬聲(態)詞」構式的實例。總而言之，四個案例研究表示漢語的擬聲(態)詞詞彙並沒統一性，依方法與抽象度來看卻有許多顯著性的特徵。因此，本論文提供資料與方法，以便仔細地考漢語擬聲(態)詞的各種特點。