上海綜合的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

甘氐矩陣圖 (價格推算篇)

為了解決上海綜合的問題，作者矩陣 這樣論述：

　　我們都非常希望在眾多技術分析的書籍中，找到一本真正的秘笈只要修練成，立刻可以增加一甲子的功力，然後就能在市場上快意馳騁、戰無不勝，賺得財富！然而，我們總是失望的！ 　　在修習、苦練的漫長路途中我常想，是不是因為我們太認真了？認真得有些一廂情願？認真得有些走火入魔？是不是因為我們要求太高了，想在一本書裡窺破技術分析的奧秘？想從一本書裡找出快速、更快速的徑？於是我想，如果我們放鬆心情，以兒時快樂遊戲的心情，而不是苦行修練的心情；以輕鬆遊戲的心情，而不是抽緊神經的心情，這樣我們更能從單純喜悅的學習中，真正體會出技術分析的精奧美麗，進而破繭翻飛，到達光華燦爛處。 　　在技術

分析領域中，《甘氏理論》( William Delbert Gann1878-1955 )，因近年中國股市的興起，已成為世界學習人數最多、卻仍是最神秘而迷人的理論。甘氏的著作早在50年代末就已停傳，直至70年代，甘氏著述才又傳世。可惜除了原來的著作，他大多數的手稿和教材遺作，後來的出版者及學習者，並有辦法去做整體的說明和闡釋。於是我們在學習甘氏理論時，往往有轉接不上的困境，和其他的技術分析理論比較，因而有著神秘與詮釋不完整的感覺，學習起來顯得艱澀許多，以致半個多世紀以來，眾多的技術分析研究者，及一般市場投資人，欲探甘氏曼妙的殿堂而辛苦異常，更因研習費用奇高，比較市場上一些流通面較廣，隨處可得的

技術分析課程，甘氏的東西一直是屬於高價位的等級。在1930年代，甘氏的普通課程就要收費1500美元以上；至於更深入的研討會，單次研習費用更高達5000美元，即使是現在這也是一筆驚人的金額。因為這樣傳統的延續，要學習甘氏的技術分析，學費向來都不便宜，然而還是有許多人趨之若鶩，實是因為，就以目前我們已知的範疇，其時間與價位推算之奧妙、預測之準確，已讓有心探索之人深深著迷。 　　甘氏矩陣圖研究會 　　官網：www.squares-gann.com 　　『Gann-9+時間價格跑圖程式』已開放免費無限搜尋、無logo版本 　　下載入口：dl.136891.com/member/Login.aspx

　　下載教學：www.squares-gann.com/goodf.htm 　　江恩(甘氏)矩陣圖專版 　　MACD論壇：bbs.macd.cn/forum-198-1.html 　　部落客 　　新浪：blog.sina.com.cn/gann186

上海綜合進入發燒排行的影片

COVID-19對主要股價指數波動性之影響

為了解決上海綜合的問題，作者張棨揚 這樣論述：

本研究利用ARMA(m,n)-GARCH(p,q)模型，探討COVID-19累積確診數與累積死亡數在不同觀察頻率下（5分鐘、10分鐘、30分鐘、60分鐘及日資料）對於指數波動性的影響。主要選擇的股價指數包括：臺灣加權指數、香港恒生指數、中國上證指數、日本日經225指數、韓國綜合股價指數、美國道瓊工業指數、英國富時100指數、法國CAC40指數、德國DAX指數以及義大利富時MIB指數等，並以2020年1月2日至2021年6月30日為研究期間。實證結果顯示累積確診數及累積死亡數對股市的波動性皆有顯著影響。由於病毒具有高度突變特性，在疫情不能有效控制的情況下，投資人仍須重視累積確診數與累積死亡數等

數據的變化，以正確做出投資決策。

甘氏矩陣圖(新)價格推算+試用矩陣圖程式交易系統

為了解決上海綜合的問題，作者矩陣 這樣論述：

作者簡介 矩陣 　　本名/王豐 　　是個甘氏的追隨者；追隨甘氏自然律動的分析方式，追隨甘氏如宗教傳道般熱誠的傳揚所學。 　　矩陣．這名子是網路上的暱稱。整個矩陣圖的推廣是從網路上開始的，所以作者名仍沿用這個稱謂。35歲時才開始學矩陣圖，唯恐晚了，鑽研過程中，如夸父般拼命追趕，現在是，午後，他在日之180度角，等候您，接手！ 甘氏的著作30甘氏歷年出版的書籍34甘氏理論35甘氏理論的分析工具37甘氏理論的觀念部份39這是一個遊戲-祇是遊戲44從認識角線與十字線開始44遊戲開始生日的推算47輔線．動能觀察66百分比之使用與角度線關係68矩陣圖的循環特性68如何以一張圖表來推算所有金融商品的秘訣6

9加權指數歷史回顧71學習的基石-逐段比對82-164 2基礎看圖法165-318笨鳥先飛166盤勢的高低段落是一直延續的167歷史的高低點為基本的起算167各波段幅度的定義168基礎看圖法：矩陣圖推算的根本170大數推算中長線的趨勢推算/參數百分比一格100:1171風車圖--角線、十字線區域圖172主基數推算174自12682開始的推算1741、12682~2485(126~24)對照矩陣例圖2-11742、2485~6365(24~63)對照矩陣例圖2-21783、6365~3098(63~30)對照矩陣例圖2-31804、3098~7228(30~72)對照矩陣例圖2-41845、72

28~4474(72~44)對照矩陣例圖2-51876、4474~10256(44~102)對照矩陣例圖2-61897、10256~5422(102~54)對照矩陣例圖2-71908、5422~10393(54~103)對照矩陣例圖2-81929、10393~3411(103~34)對照矩陣例圖2-9194大數推算的重點標記195次要/次級基數推算--主基數以下的波段基數推算197次要基數與主要基數推算的差異197自10393開始的推算198例1：10393~3411--矩陣例圖2-10~2-19199盤中跌破即是跌破/越過亦然210例2：3411~6484--矩陣例圖2-20~2-25210

次級基數推算之波段基數轉換215基數轉換的成立條件（確認波段成立）215例3：6484~4044--矩陣例圖2-26~2-32222例4：4044~5255--矩陣例圖2-33~2-352317135~5255區間的分段推算234基礎角度線推算短中線的波段推算/參數百分比一格10:1243大數趨勢分析後分割段落區間的使用24616條線都要看--矩陣圖1/16區間的短線推算250短線推算的使用--趨勢行進中的推算252明日撐壓推算的使用--以收盤價為推算260短波段及波段的推算使用--連續二個角度以上的推算運用267輔線與輔線之間的移動矩陣圖圓周1/8區間的推算269趨勢動能觀察區272角線之前

的撐壓觀察區273角線與角線之間的短趨勢觀察區277盤整區間的持續推算278角線與角線之間的移動矩陣圖圓周1/4區間的推算280如何以基礎角度線推算來研判短線、短波段見高、見低？288如何研判短線、短波段見高、見低舉例（295~302）295輔線與輔線之間的對應矩陣圖圓周1/2區間的推算304輔線與輔線對應推算的啟動使用時機：307多、空走勢完成四個區間的短波段確認之後，即進入矩陣圖1/2圓周--八個角度區間移動的推算。因為我們在變312價格推算的學習順序314 3切線．暫時基數319-405從16條線進階到2條線的推算320切線基數之選用基準322主要基數歷史的高低點即為主要基數324暫時基

數（次要基數）以任一次級波段高低點位置/隨取隨用隨丟330使用較大之波段高低點以基數轉換之波段基數為準330使用較小之波段高低點以短波段高低點推算為準331運用短波段高低點推算技巧331最快可在短線確立之後即開始使用333切線角度之定義335旋轉方向及切線角度335切線的推算使用34045度角的180度角--角線上的180°切線344180度角的1/2角度348360度角-共同的圓周．與其它角度的加強說明352軌道線--延續盤勢的觀察360雙切線363短切線--魚腸劍法/使用定義365基本切線之分割理論368收於角線不做切線370最小切線角度為最大攻擊角度370中心點位372中心點位/位置基本

設定372短切線之軌道線說明376短切線實際大盤推演377以2000/12/28低點4555為例連續推演六天最小切線角度(圖例P385、P398)385不縮水原則389行情大漲超過2.5%392不膨脹原則(圖例P394、P404)394盤中隨勢加上軌道線圖例295連續下跌396角度只移動一次403 4矩陣小圖407-452話說小圖408小圖製作416如何製作一張有效的小圖417何謂“正確的基點，適當的參數”？417比對的功課如何進行？417參數設定及使用418加權指數421上證指數/上海綜合指數433道瓊工業平均指數(DJIA)441道瓊80年長趨勢圖443道瓊工業指數下跌，對台灣股市有影響嗎

？444小圖參數小數點的使用451 5透視矩陣圖453-477解開矩陣圖/結構與組合454順時針方向旋轉454角度線數字的平方456奇、偶數的平方位置456數字在那一個角度的推算458圓周角度的推算462解開矩陣圖463矩陣透視圖467堅守的技術分析475什麼是經過千錘百鍊？476 6操作與人性479-537資金管理與操作策略480資金規劃483這是寫給散戶看的485停損（Stoploss）義無反顧的．一角停損法491一角停損法是一個停損的訓練493『停損』不是技術分析，是觀念！494一角停損法的訓練496進場--策略之導向．流浪漢原理499流浪漢原理，就是隨車而動500進場--戰術之應用．基

礎角度分割進場法501研究會網站-賺錢會員區的操作502基礎角度分割進場法的操作機制506操作例表6-6包含電子期、金融期操作績效513如何開始進場操作？516停利--讓盤勢帶出場．百分率停利法522市場心理--技術分析之市場心理529矩陣圖就是市場心理圖532在數字與數字的對應上535 附錄．539-558下次大盤變盤時間539變盤日之定義與操作547我的矩陣圖大事記550 前言 　　在技術分析領域中，《甘氏理論》(WilliamDelbertGann1878-1955)，因中國股市的興起，今成為世界流通最大、卻仍是最神秘而迷人的理論。甘氏的著作早在50年代末就已停傳，直至70年代，甘氏著

述才又傳世。可惜除了原來的著作，他大多數的手稿和教材遺作，後來的出版者及學習者，並沒有辦法去做整體的說明和闡釋。於是我們在學習甘氏理論時，往往有轉接不上的困境，和其他的技術分析理論比較，因而有著神秘與詮釋不完整的感覺，學習起來顯得艱澀許多，以致半個多世紀以來，眾多的技術分析研究者，及一般市場投資人，欲探甘氏曼妙的殿堂而辛苦異常，更因研習費用奇高，比較市場上一些流通面較廣，隨處可得的技術分析課程，甘氏的東西一直是屬於高價位的等級。在1930年代，甘氏的普通課程就要收費1500美元以上；至於更深入的研討會，單次研習費用更高達5000美元，即使是現在這也是一筆驚人的金額。因為這樣傳統的延續，要學習甘

氏的技術分析，學費向來都不便宜，然而還是有許多人趨之若鶩，實是因為，就以目前我們已知的範疇，其時間與價位推算之奧妙、預測之準確，已讓有心探索之人深深著迷。 　　一世紀以來，技術分析史上最廣為傳頌的實戰表現，是在1909年10月，在20年代初期一份很權威的金融雜誌《報價與投資》，派出幾位代表，為甘氏神奇的操作方式作實際專訪，這次採訪長達一個月， 　　由記者全程監看。在這25個交易日中，甘氏總共進行了286次的交易，其中有264次是賺錢的，只有22次損失，勝率竟達92%。交易的資金，增長近1000%，這簡直像神話。 　　傳言，甘氏以他獨特的分析和操作技術，建立了龐大的財富（約現值的五億美金）；也有

人說並沒有那麼多，因為他並沒有留下許多遺產。而，有人認為他的財產都捐掉了，這與甘氏是共濟會的會員有關。不過，可以確定的是，甘氏一生確是全心全力的投入技術分析的領域，且將研究實際運用在市場上，一直到逝世前都還在撰寫教材。 　　這樣一位專注認真、始終如一的先導大師，怎不令人對他衷心崇敬！ 　　1993．春，一場因緣際會結識-楊綿川老師。他是導引我認識甘氏理論的啟蒙老師，在此謝謝他並感激於心。 　　經由楊老師我初識甘氏角（GannAngle），一段研習之後，即被甘氏理論中的另一分析系統『矩陣圖』深深吸引，從而開始經年累月晝夜鑽研，十年來已越出書本的框架。比較起甘氏鑽研於其理論長達十年才開始公諸於世，

並長期著述及編寫教材達四十年之久，我這十年時間，也只不過是剛窺見甘氏世界之一角，纔進門檻而已。當研究越出書本、資料的範圍之後，就像走入一條沒有人跡的窄徑，再也找不到任何參考資料，也無處尋覓高人指點了。因此出版本書的用意，除了宣揚甘氏理論中的矩陣圖，及將我小小的領悟心得發表外，還望有緣結識先進及高人，不吝給予指教能結伴而行，畢竟一人獨行的路是辛苦的。 自序 　　那這本書能對您的進階學習或盲點的突破有什麼幫助？再來是，如果您才剛接觸技術分析，是新手上路，這本書對剛開始做技術分析之旅的您，有什麼幫助？這在剛開始書寫時的確是不能整理得很好，因為，自己會用，是無數的摸索、突破，加上操作的累積，而告訴別人

如何使用是一回事，怎樣用簡單的方式表達又是另一回事。在新手、老手、高手，都要一起開始的時候，這又要如何處理？是一個難題。這些年寫著、寫著，寫在書裡，寫在網路上，寫研究會的講義，隨著時間走過，多樣的問題與困擾也漸次開朗，是的，就以最平實、誠懇的心，介紹您一種不同的分析理論與心法；給您真實可以用來操作的分析技巧，這就是一個很好的開始。能夠簡單的學習與操作，這是我們最快樂的事，因此，也會一直努力下去，您願意也是快樂的人？嗯，很高興與您一起努力。 　　只要開始永遠都不會太晚

風險值與期望損失之不同模型績效評估-以亞洲新興股市為例

為了解決上海綜合的問題，作者陳冠妤 這樣論述：

台灣在2020年1月21日出現首宗新冠肺炎病例，隨後在2020年1月30日台股指數大跌 697 點，並在3月19日來到當年最低點 8,681點；與疫情爆發前的指數水準相比，跌幅約 23%。面對如此震盪的股市，精確地風險控管能為投資人帶來穩定的投資績效。但如何精確地估計風險，則一直是財務及經濟學界重要的議題。本文採用了Fissler and Ziegel (2016)提出的FZ 損失函數，以半參數方法，不對資產收益分布進行任何假設，來估計兩個財務及經濟學中最常被用到的風險指標：風險值(Value at Risk, VaR)及期望損失(Expected Shortfall, ES)。使用之資料為

以下之亞洲新興股票市場：泰國曼谷SET股價指數(SET)、韓國綜合股價指數(KOSPI)、印度Nifty指數(NIFTY500)、中國上海綜合股價指數(SSE)及台灣加權股價指數(TAIEX)。研究結果顯示，與傳統的計量方法比較，使用FZ損失函數的半參數方法，在某些情況下的確可以有較好的表現。但傳統的計量方法，特別是非對稱GARCH模型(AP-ARCH)，表現總合來說是最佳。