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國立臺灣科技大學 科技管理所 劉華美所指導 黃山的 中國大陸反壟斷法之研究 - 以人工智慧演算法為核心 (2021),提出中國搜尋引擎排名2021關鍵因素是什麼,來自於中國大陸、演算法、反壟斷法、百度案、阿里巴巴案。

而第二篇論文國立臺灣體育運動大學 休閒運動管理研究所 張哲維所指導 周禹丞的 建構運動彩券之預測模型 (2021),提出因為有 運動彩券、馬可夫鏈、預測、賠率的重點而找出了 中國搜尋引擎排名2021的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了中國搜尋引擎排名2021,大家也想知道這些:

中國大陸反壟斷法之研究 - 以人工智慧演算法為核心

為了解決中國搜尋引擎排名2021的問題,作者黃山 這樣論述:

演算法的出現給予了電子化交易重大的影響,許多企業採用演算法來維持自己的競爭優勢,以達到利益最大化。然而其中許多行為卻嚴重限制了競爭,這對已經存在許久的競爭法與執法機關而言,變成了一個急需解決的課題。中國大陸在近幾年躍身成為世界科技強國,對於人工智慧的研究更是不遺餘力。從80年代開始,中國大陸致力發展電腦科技。中國大陸作為世界大經濟體之一,相較其他先進國家而言,競爭法的設立慢了許多。經過各方努力,總算有屬於自己的反壟斷執法標準後,卻又面臨到演算法崛起的競爭。本研究透過文獻分析法,分析並整理中國大陸目前的演算法發展程度,再藉由分析中國大陸著名壟斷案件 - 「百度案」以及「阿里巴巴案」,來探討目前

中國大陸對於演算法與反壟斷的困境與改革方向。其後整合各國反壟斷執法機關針對演算法的因應態度,與中國大陸進行對比。結論則是整理了目前演算法的概況與在中國大陸的發展,並總結了演算法與反壟斷之間的影響後,提出建議。

建構運動彩券之預測模型

為了解決中國搜尋引擎排名2021的問題,作者周禹丞 這樣論述:

運動彩券為全球帶來了很高的產值,在臺灣隨處可見運動彩券投注站,隨著互聯網時代的來臨,在歐洲更有許多的博彩公司使用線上投注,各種玩法五花八門。本文為了解運動彩券比賽的賠率預測,建構三階段預測模型提供參與者以及運動彩券分析師等相關職業一個預測的模型。首先,從英格蘭超級足球聯賽及英格蘭足球聯賽盃之官網,蒐集曼徹斯特城足球俱樂部與曼徹斯特聯足球俱樂部之2018-2021賽季歷史對戰比賽結果進行分析,利用馬可夫鏈(Markon Chain)作為研究方法,建立轉移機率矩陣、求算預測誤差、及建立賠率模型。研究結果發現,誤差預測:平均為勝率7%、和率3%、及敗率4%,然後將此誤差建立臺灣運動彩券及外國運動彩

券不同莊家抽水比例的賠率範圍。本文所建構三階段預測模型,未有其他指標介入下,其誤差值均都在8%以下,也有零誤差的預測,未來可搭配基礎數據與進階指標進行預測,以提升精準度。