中油會員卡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

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國立中興大學 高階經理人碩士在職專班 林金賢所指導 李欣宜的 不容忽視的秘密武器:如何設計有效的忠誠度計畫 （2020），提出中油會員卡關鍵因素是什麼，來自於RFM模型、顧客終身價值、顧客忠誠度。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 陳香伶所指導 張宛如的 運用顧客分眾模型及機器學習分析大眾運輸轉乘之需求型態及旅客搭乘特性 （2020），提出因為有 大數據、悠遊卡、公共自行車、使用者行為、轉乘行為、旅次鏈、RFM模型、群集分析的重點而找出了 中油會員卡的解答。

最後網站【訊息】中油會員卡部份點數即將到期歸零@ Meet Vampire則補充：20150315更新： 中油會員卡第五次到期點數結清活動公告(103.11.24) 本公司依照中油會員卡會員約定條款，即將實施每二年一次的會員點數結清歸零作業。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了中油會員卡，大家也想知道這些：

中油會員卡進入發燒排行的影片

#行動支付 #ApplePay #LINEPay
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❗️影片未經同意請勿任意轉載、二次搬運、寫成新聞稿
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00:00影片開始囉！歡迎按喜歡跟訂閱頻道
01:11 FB行動支付投票
01:46 LINE行動支付投票
02:18 IG行動支付投票
02:58 Youtue行動支付投票
03:49 行動支付票數統整
07:13 行動支付信用卡推薦
09:31 行動支付金管會數據


FB社團
1. LINE Pay 116票
2. Apple Pay 27票
3. 橘子支付 20票
4. Google Pay 13票
5. 街口支付 10票
6. 悠遊付 6票 ｜M2F5657F9A0（首筆消費滿100享100回饋金）
7. 台灣Pay 4票
8. Pi 錢包 4票
9. SamsungPay 3票
總共 203票

LINE社群
1. LINE Pay 68票
2. Apple Pay 4票
3. 街口支付 4票
4. 橘子支付 3票
5. GooglePay 2票
6. Samsung Pay 1票
總共82票

Instagram
1. LINE Pay 43票
2. 街口支付 13票
3. Apple Pay 11票
4. Pi錢包 2票
總共69票

Youtube社群
1. LINE Pay 3050票
2. Apple Pay 1100票
3. 街口支付 650票
4. Samsung Pay 170票
5. Google Pay 150票
6. Pi錢包 60票
7. 橘子支付 50票
8. 台灣Pay 40票
總共的5270

[總票數統整]
LINE Pay 3277票
-通路廣、綁定信用卡回饋高、回饋LINE POINTS信用卡多、會員卡與載具結合

Apple Pay 1142票
-通路多元、綁定信用卡回饋高、方便

街口支付 677票
-通路廣、轉帳儲值都很方便、不需要信用卡也能有回饋、繳費可享回饋、繳費可用點數折抵

Samsung Pay 174票
-通路廣、消費享有點數回饋、方便

Google Pay 165票
-通路多元、綁定信用卡回饋高、方便

橘子支付 73票
-在超商繳費、繳稅很好用、陽信一卡通聯名卡綁定橘子支付繳稅、繳費3.1%無上限 (當期帳單消費滿3,888元)

Pi錢包 66票
-通路多、綁定信用卡回饋高

台灣Pay 44票
-轉帳、繳稅方便、也有人提到台灣Pay不好用

悠遊付6票｜｜M2F5657F9A0（首筆消費滿100享100回饋金）
-通路太少，常常僅限台北市，被稱為天龍人支付

🔺幣倍卡被提到最多次

總票數 5,624票

[金管會統計資訊]
金管會統計2021截至今年1月底使用行動支付的人數高達1,281萬人
-逾6成的成年人有使用，等於每5位成年人中有3人使用電子支付
電子支付：指的是用戶在完成註冊後，會有一個虛擬數位帳戶，可以透過儲值、轉帳來支付款項。
1. 街口支付 432.6萬人
2. LINE Pay Money 341.4萬
3. 玉山銀行 132萬
4. 悠遊付 96.7萬

📌儲值金額
LINE Pay Money 65.5億
街口支付 48億

📌轉帳金額
LINE Pay Money 20.6億
街口支付 17.7億
🔺 LINE只要有好友就可以互相轉帳、分攤金額

行動支付的活動多元，搭配上信用卡回饋可以再疊加
現在又可以避免接觸，成為許多人的消費方式
推薦幾張信用卡給大家

永豐幣倍卡
📌符合條件最高9%
[-6/31]
・Apple Pay 、LINE Pay、Google Pay、Samsung Pay、Garmin Pay、Fitbit Pay

📌凱基魔Buy卡 8% ｜https://shinli.pse.is/3amq3r （指定行動支付享8%）
[-12/31]
・Apple Pay、Google Pay、LINE Pay、街口、悠遊付、OPEN錢包、橘子支付

花旗現金回饋PLUS卡 ｜https://pse.is/3al9qa (指定通路10%)
📌新戶指定行動支付最高10%
[-12/31]
・Apple Pay、Samsung Pay、LINE Pay、街口支付、Pi 拍錢包、PX Pay、skm pay、HAPPY GO Pay、eslite Pay、家樂福錢包

Richart GoGo卡 ｜ https://shinli.pse.is/V29G4 （行動支付/網購6%）
📌指定行動支付最高6%
[-6/31]
・LINE Pay/Pi拍錢包/台新Pay/悠遊付
🔺加碼3%只到5/31

星展ECO永續卡 ｜https://shinli.pse.is/RNHW6 （行動支付13%）
📌新戶最高13%
[-6/30]
・LINE Pay、街口支付、Pi 拍錢包、skm pay、、eslite Pay、家樂福錢包、中油pay、 ezPay、橘子支付、101pay、Open 錢包、一卡通自動加值


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*信用卡專區*

💡網購信用卡💡
玉山Ubear ｜https://pse.is/KXJWW （網購/行動支付3.8%）
玉山Pi錢包｜https://shinli.pse.is/PSTRY （PCHome 5%回饋無上限）
GOGO卡| http://comparegroup.go2cloud.org/SH1ju （行動支付/網購6%）
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富邦momo｜https://shinli.pse.is/RBJNF (網購3回饋無上限)
樂天信用卡｜https://shinli.pse.is/EUV7G （網購5%）

💡外送信用卡💡
中信英雄聯盟卡｜https://ctbc.tw/dYTtRf （指定通路/網購10%）

💡一般消費信用卡💡
台新玫瑰Giving卡｜https://pse.is/3cjgtb (假日3%)
花旗現金回饋PLUS鈦金卡｜https://pse.is/3al9qa (指定通路10%)
聯邦賴點卡｜https://pse.is/3b4lj5 （國內2%/週六7%）
富邦J卡｜https://shinli.pse.is/U8UWP （國內3%無上限）
星展ECO永續卡｜https://shinli.pse.is/RNHW6 （行動支付13%）
FlyGo卡| https://shinli.pse.is/UTMAF （高鐵/飯店6%）
匯豐現金回饋卡｜https://shinli.pse.is/UYRCA (國內1.22%/海外2.22%)
匯豐匯鑽卡｜https://pse.is/3aemhy （指定通路最高6%）

💡行動支付信用卡💡
台新街口聯名卡 ｜https://shinli.pse.is/V29G4 （指定通路6%）
GOGO卡|  https://shinli.pse.is/V29G4 （行動支付/網購6%）
凱基魔Buy卡｜https://shinli.pse.is/3amq3r （指定行動支付享8%）
花旗現金回饋PLUS鈦金卡｜https://pse.is/3al9qa (指定行動支付10%)

💡里程信用卡💡
匯豐旅人-輕旅卡｜https://shinli.pse.is/TRNK2
匯豐旅人-御璽卡｜https://shinli.pse.is/UYM33
匯豐旅人-無限卡｜https://shinli.pse.is/SWY28
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悠遊付｜M2F5657F9A0（首筆消費滿100享100回饋金）
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不容忽視的秘密武器:如何設計有效的忠誠度計畫

為了解決中油會員卡的問題，作者李欣宜 這樣論述：

彼得杜拉克說企業的真正目的是創造並留住顧客。企業的資源有限，與其不停地尋找新客戶，企業要做的是在競爭者眾多，產品產品琳琅滿目的市場中，建立買家對於企業的依賴性與信任感，提供心理層面的附加價值，以擺脫競爭者削價威脅的紅海市場。這就是為什麼好的忠誠度計畫會是一個秘密武器，因為好的忠誠度計畫設計讓客戶買的更多，願意留下來而不是轉向其他供應商。每個客戶的痛點不一樣，價格並非是每個客戶在意的事。如何將H公司客戶分群，然後找出群組間的特性，再為這些特性設計出忠誠度的方案，是本研究的目標。本研究將H公司2016~2020這五年有交易的客戶，用客戶終身價值的三項指標:R(recency最近一次的交貨時間)、

F(frequency特定時間中的購買頻率)、M(Monetary特定時間中的購買總額)將客戶貢獻度從高到低分為四群，第二部分再依照變數用卡方分析以及Anova分析各群組與變數間的關聯性。第三部分按照RFM分群對照文獻的客戶忠誠度階段分類後，設計出對應的客戶忠誠度方案。本研究結果顯示頂端和高端的客戶，希望供應商是可以一起成長的商業夥伴，希望供應商可以提出解決方案和高度客製化的設計。而中端跟低端客戶，可以用財務性與社交性連結讓客戶留下，了解客戶更深的需求和痛點，提出方案，往頂端客戶邁進。自有品牌機器商跟代理品牌機器商會是H公司的主力客戶，而批發機器商是價格敏感且需求較多元的一個群。自用客戶量的增

加性有限，之後可以轉給經銷商服務。本篇論文希望提供給各產業做為將客戶分群以及設計忠誠度計畫的一個方法，來作為了解顧客、行銷策略，以及業務談判的一個參考指標。

運用顧客分眾模型及機器學習分析大眾運輸轉乘之需求型態及旅客搭乘特性

為了解決中油會員卡的問題，作者張宛如 這樣論述：

近年以來隨著溫度上升，全球暖化（Global Warming）之議題逐漸受到重視，綠色運輸、低碳運輸的概念興起，根據交通部計處2017年「民眾日常使用運具狀況調查」結果顯示，全台灣使用公共運輸之市占率為18.2%，而使用私人運具為70.6%，因此瞭解大眾運輸之需求是項重要的研究議題。本研究針對臺北都會區之臺北捷運與YouBike以2017年1月至2019年7月間的悠遊卡旅次交易紀錄進行分析，研究首先運用大數據分析－統計描述的方法，針對臺北捷運搭乘與YouBike騎乘各類使用者進行空間及時間特性分析，再以悠遊卡之卡號進行判斷YouBike旅次是否轉乘捷運，並探討轉乘行為特性、轉乘旅次鏈與轉乘使

用者之需求，最後以RFM模型以K－Means群集分析將屬性相似之使用者進行群集。藉此瞭解臺北捷運及YouBike之熱門站點、路線以及相關YouBike租借使用時間，且更進一步探討由YouBike轉乘臺北捷運之顧客客群，瞭解客群與客群之間的差異。研究結果顯示：（1）臺北捷運之熱門站點與熱門路線皆為於板南線上；（2）YouBike之熱門租賃站與熱門路線皆位於捷運站、商圈與學校周邊；（3）YouBike轉乘捷運受天氣之影響，氣溫增高降雨量越多皆會導致使用者之意願；（4）建構RFM模型與K－Means群集分析，找出顧客群之價值與貢獻度。透過瞭解臺北捷運、YouBike及YouBike轉乘捷運，將可以提

供未來大眾運輸系統運輸需求型態之措施與策略之參考。

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