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高職生對台灣技專校院選校意願認知之研究-以設計群學生為例

為了解決主計月刊 訂閱的問題，作者李家豪 這樣論述：

少子化所導致的學生數下降，招生不足、減班廢系、科系整併、學校合併、停辦廢校、教師失業，引發一連續的教育問題。從2014年2月高鳳數位內容學院第一間停招、接著8月底永達技術學院退場、2018年高美醫護管理專科學校、與2019年亞太創意技術學院及南榮技術學院都接連陸續地停辦，未來只有更多大專私校退場，這都是現在進行式。綜觀過去的文獻，研究主要以學校整體學生為對象，研究成果涵蓋各學群學生的認知，習慣從整體架構來思考問題，未考量到不同學群的學生，升學與選擇校系的態度或是招生宣傳策略。高職科系眾多，每個科系所學又不盡相同，形成各學群學生的價值觀、人格特質、或思考行為上的差異，自然而然他們的就學態度也有

所不同。現今的教育政策與改革主張，都著重以各種不同面向發掘學生才能的多元入學制度，取代以往單純以學科成績篩選的考試分發。因此站在多元視角，懂得善用「市場區隔」的方式，將招生對象切分成許多不同的學群為目標，然後依照各學群學生的需求來做調整，再配合學校特色與系所專長發展出各自招生的政策，才更能呼應12年國教「適性揚才」的理念，學校找到對的學生，學生也能清楚未來興趣的所在，大學招生策略才會隨之改變，在於招生品質上便會益加明顯。此外，本人長期在大學設計系所任職，對設計群的學生較為熟悉。經過審慎思辨採以設計群學生為研究的對象切入，因此，研究者決定以現階段高職設計群的學生對技專校院選校意願認知作為研究主題

。本研究採用問卷調查法，收集一般大學或是技專校院學生選校意願探討的文獻為依據，並進一步分析歸納出學生選校評估準則之量表問卷作為研究工具，並發放1400份，其中受測者填答不全與產生遺漏值之回卷共計 38份，刪除後有效樣本1362份，所得資料以統計軟體執行分析，採用描述統計方法、t考驗、單因子變異數分析、皮爾森積差與多元逐步迴歸分析等相關等統計方法進行資料處理與分析。另外為了可以更清楚學生內心的知覺觀感，搭配採取焦點團體訪談法，隨機抽取11位大一設計相關的新鮮人做為受訪對象，以獲取直接的意見，根據以上研究發現與結論，本研究提出以下之建議：1. 應著重網路上的口碑2. 招生廣告規劃應以網路形式宣傳為

主3. 量身訂做不同學生屬性的招生策略4. 以學生立場設計網站並隨時更新校、系（所）的網頁訊息5. 增加Youtube影片廣告預算關鍵詞：招生、選校意願、評估指標、設計群

聊天機器人之建置與研究 -以網路服飾業為例

為了解決主計月刊 訂閱的問題，作者盧逸智 這樣論述：

因電子商務具有低成本、快速交易、應用網路無國界的特性，零售業從事電子商務數量逐漸提升中。無店鋪零售業的成長更為顯著。電子購物業商品結構中，衣著及服飾配件類為排名第三的產品。面對如此競爭的電子購物業，提升服務機能為企業經營的策略之一。2016 年被稱為聊天機器人元年，導入聊天機器人增加良好的顧客體驗提升服務機能已是許多企業使用的方式之一。 據調查統計網路服飾的消費者最受不了退換貨不易、等很久、尺寸不合…等問題。因此本研究透過Chatfuel於Facebook上建立屬於網路服飾業的專屬聊天機器人。並搭配Paypal連接支付功能，PowerBI連接視覺化圖表選單，Integromat連接

即時Google表單。本研究聊天機器人的主要目的為簡化購物流程、提供適合的商品尺寸、即時退換貨的申請。 本研究針對網路服飾業所建置的聊天機器人，針對消費者網購服飾的煩惱進行開發，彌補網站式無法提供的個性化體驗。透過本研究聊天機器人輔助解決消費者解決常見問題。進而減少不確定性的發生，增加消費者在於網路購物服飾上的信任感增加，增加品牌好感。