交大ocw的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

MOOC平台內之使用者自編系統設計

為了解決交大ocw的問題，作者李昱瑾 這樣論述：

大規模線上課程(MOOCs)為重要的學習方式，但現存的平台缺乏使用者自編內容的功能。本研究利用程式化資料結構及圖形編輯功能，實作一使用者自編系統I-EDITOR掛在HowMOOC 2.0平台上。學生可以利用I-EDITOR編輯個人學習地圖與個人履歷，作為成果記錄與能力展示的工具。

跨語料庫之邊界模型對自動化切割的改善

為了解決交大ocw的問題，作者賴佳鴻 這樣論述：

本研究提出一個二階段的自動化切割方法，用現有的database分別去訓練傳統的GMM-HMM聲學模型和GMM-based邊界模型對一個全新的目標語料庫做自動化的音節切割處理。在第一個階段先使用GMM-HMM做強迫切割取得基本的音節層級之切割資訊，而後於第二階段利用邊界模型去針對前者在局部的範圍內做邊界位置的事後調整。在邊界模型的部分我們會從目標語料庫中選出少量的語句來做語者調適，讓模型參數的統計特性與測試語料一致，增強其做自動化切割修正的效能。實驗中我們以交大OCW所開設的課程語音作為自動化切割處理的測試語料，使用TCC300語料庫來訓練GMM-HMM基線模型，再使用陶小姐朗讀式快速語料庫及

一部份的OCW語料來訓練邊界模型，希望藉此發展出一套能針對新語料庫進行高度自動化處理的音節切割標記系統。