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增添角色魅力的上色與圖層技巧：角色人物の電繪上色技法

為了解決修 圖 色溫的問題，作者kyachi 這樣論述：

　　我會盡力將目前有能力傳授的內容傾注於這本書中。 　　但是，這並不代表擁有這本書就能精通所有技術。 　　你之所以會接觸這本技法書， 　　是出自於「渴望精進畫技」的心情。 　　為此，你應該隨時思考自己需要什麼， 　　並且勇於挑戰，這樣才能有所成長。 　　除了閱讀這本書之外， 　　還請多多接觸各種知識。 　　本書將在繪製動漫角色的過程中， 　　依序說明最基本的必備知識、繪畫技巧以及思考方式。 　　我衷心期盼你能因此而打開繪畫的眼界。

修 圖 色溫進入發燒排行的影片

基於人因工程之道路智慧照明研究

為了解決修 圖 色溫的問題，作者劉軍希 這樣論述：

本文研發一種結合人因照明與智慧控制的創新策略，運用可變光型之LED智能路燈設計，搭配影像式輝度計，基於IoT sensor-driven之理念，藉由輝度計偵測路面照明狀態，透過AI影像判斷車輛與輝度條件，可自動調適燈具輸出兩種不同型態的配光曲線，分別是平均照度與照度均勻度優先的照度光學設計，適合於未下雨的乾燥路面之視覺判別；及平均輝度與輝度均勻度優先的輝度光學設計，更適合於濕滑路面之行車狀況，有效提升駕駛人的視覺清晰度，可以解決雨後路面濕滑所造成的駕駛人無法正確辨識路面狀況及反射眩光之危害議題，優化全時段道路安全與用路人視覺清晰度，有助於改善長期以來，夜間下雨溼滑時所造成的交通意外。另外透過

燈具照射於改質瀝青、再生瀝青等新舊不同材質的瀝青道路鋪面之量測數據，評估路面的照明光學效果，可以估測鋪面輝度反射係數q，並與現場道路鋪面量測的國際糙度指標(International Roughness Index, IRI)、鋪面狀況指標(Pavement Condition Index, PCI)兩項指標值進行比值分析，找出相關聯之曲線配對，可以長期蒐集與建立大數據，探討本系統之運算因子，發展出最佳道路照明建構模式，供道路鋪面材質重置刨舖生命週期之參考。研究期間，本論文所研發雙配光曲線設計之LED智慧路燈與控制系統，實際應用於桃園市智慧路燈工程的建設，實測驗證路面乾濕度不同條件下，路燈燈具

應有不同的配光特性，才能提升行車安全；並再經由智慧亮度控制，可以兼顧節能與行車安全，對於未來的道路照明工程規劃設計及維護，具有引導性的貢獻。

視覺傳達設計丙級檢定學術科應檢寶典|最新修訂試題(112年啟用)

為了解決修 圖 色溫的問題，作者技能檢定研究室 這樣論述：

　　本書依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新公告試題進行解題，共分為兩大部分，第一部分為學科相關資訊重點解說以及公告題庫逐題詳解；第二部分為術科分解示範。 　　★學科重點整理： 　　●111年啟用最新試題，依照各工作重點觀念說明並講解其概要，並逐題提供詳解，讓您了解包含：色彩學、攝影、印刷概要、廣告媒體、圖學、設計基礎及廣告相關法規與安全衛生基本知識。 　　●含90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳共同科目400題。 　　★術科分解示範：112年啟用試題，包含基本製圖(需要黑墨單鉤畫線) 及書寫中文標宋體、中文黑體

、英文羅馬體、英文黑體等四種字體(含黑色平塗)，再加上印刷色彩學的調製與平塗。 　　●基本製圖部分：逐題進行繪製並有步驟剖析。 　　●中文字體部分：由基本永字八法進行說明。 　　●羅馬字體部分：詳述字型結構與特徵，引導考生理解用筆方法與字間、字架，真正學會文字的設計原理。 　　●印刷色彩學部分：透過全域色相環圖示出指定色域。  

基於無標記式擴增實境之虛擬資料擴增系統設計與驗證

為了解決修 圖 色溫的問題，作者陳宇翔 這樣論述：

　　在深度學習的研究領域，物件偵測與分類任務一直是該領域中相當熱門的研究子題。為了取得更優良的偵測結果，利用資料擴增法使資料集更具多樣性，使網路模型對測試資料擁有更好的偵測適性，資料擴增法一直是深度學習中相當關鍵的技術。然而，傳統基於影像處理的資料擴增法，除了須花費時間成本在蒐集樣本資料及人工標註，也可能因所擴增之資料太過相似，而降低資料擴增法之效率。再者，不良的人工標註作業也會導致如樣本標註精度不準確或樣本標籤紊亂不一等瑕疵。最終，都可能影響物件偵測與分類任務實驗之偵測結果。本論文提出了一種基於無標記式擴增實境的虛擬資料擴增系統，實驗者可透過GUI設計模組操控虛擬物件以獲取不同的姿態或色溫

，也可透過自動標註模組獲取虛擬物件的邊界框資訊。除了節 省實驗者的時間成本外，因不良的人工標註作業所造成之負面效果也將一併消除。根據實驗結果，對特定類別加入虛擬資料後，除了能提升該類別之偵測結果，整體資料集的mAP也有所提升。此外，本文所提出之虛擬資料擴增系統，與傳統基於影像處理之資料擴增方法比較，提升偵測結果的幅度更為明顯。