倉庫服務的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

倉庫服務的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張海寧,鄒佳,王岩,尹文開,任茂盛寫的 比Docker再高階一步:使用Harbor完成Helm Chart容器及鏡像雲端原生管理 和張海寧的 Harbor權威指南:容器鏡像、Helm Chart等雲原生製品的管理與實踐都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和電子工業所出版 。

國立臺北護理健康大學 休閒產業與健康促進研究所 李曉昀、陳瑋苓所指導 姚靜雯的 都市綠地造訪滿意度與心理健康效益之探討──以八二三紀念公園為例 (2021),提出倉庫服務關鍵因素是什麼,來自於綠地、復癒知覺、造訪滿意度、情境焦慮、中介效果。

而第二篇論文醒吾科技大學 觀光休閒系所 楊文仁所指導 陳俊良的 檜意森活村旅客旅遊動機、旅客滿意度與重遊意願之研究 (2020),提出因為有 檜意森活村、旅客旅遊動機、旅客滿意度、重遊意願的重點而找出了 倉庫服務的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了倉庫服務,大家也想知道這些:

比Docker再高階一步:使用Harbor完成Helm Chart容器及鏡像雲端原生管理

為了解決倉庫服務的問題,作者張海寧,鄒佳,王岩,尹文開,任茂盛 這樣論述:

  ► 自建叢集、高可用、Web UI系統來管理私有倉庫的docker映像檔,再也不用擔心安全上的問題   ► 可以實作在私有雲、內網,當然也可以運用在公有雲以及S3、Google等儲存桶中   在雲端原生生態中,容器映像檔和其他雲端原生製品的管理與分發是至關重要的一環。   本書由中國VMware的十位首席工程師所開發出來,針對docker映像檔的倉庫管理頂級專案Harbor立即成為當紅炸子雞。Harbor是一個專門用來管理映像檔倉庫的私有雲架構,有完整的WebUI,並且具備高可用性、叢集管理等等。其使用ssl的方式達成https的登入,可以用公開的CA或是自己的簽章,再加上虛擬機,

把整個Docker生態圈更帶入了一個新的境界。從小型公司到大型企業都可以把自己的映像檔托管在自己的server farm。   這是IT微服務的里程碑。   本書對開源雲端原生製品倉庫Harbor展開全面講解,由Harbor開源專案維護者和貢獻者傾力撰寫,內容涵蓋Harbor的架構、原理、功能、部署與配置、運維、定制化開發、API、專案治理和成功案例等。很多未公開發表的內容在本書中都有詳盡講解,如:Harbor的架構原理;OCI製品的支援方式;高可用製品倉庫的設計要點;映像檔等製品的掃描;許可權和安全性原則;備份與恢復策略;API使用指南等。   全書內容分為13章,由多位作者合力完成,

以更準確地闡釋對應的內容。   ◎第1章 介紹雲端原生應用的產生背景、以映像檔為主的製品管理原理和標準,以及製品倉庫的作用。   ◎第2章 概述Harbor 功能和架構,為讀者了解後續的章節做準備。   ◎第3章 詳細說明Harbor 的安裝、部署,包含高可用部署的方案要點、對Harbor 的入門性介紹。   ◎第4章 介紹Harbor 支援和管理OCI 製品原理、常見OCI 製品的使用方法。   ◎第5章 闡釋Harbor 的許可權管理和存取控制的原理,以及相關設定方法。   ◎第6章 解析Harbor 中可使用的安全性原則,包含可信任的內容分發和漏洞掃描機制。   ◎第7章 說明映像檔、

Helm Chart 等製品在Harbor 中的遠端複製原理,以及與其他倉庫服務的整合原理。   ◎第8章 詳述Harbor 的進階管理功能,包含資源配額、垃圾回收、不可變Artifact、保留策略、Webhook 等。   ◎第9章 解釋Harbor 生命週期的管理過程,包含備份、恢復、升級的步驟和方法。   ◎第10章 整理Harbor 的API 的使用方法並列出程式設計範例。   ◎第11章 描述Harbor 後台非同步任務系統的機制,並分析其主要原始程式碼的工作原理。   ◎第12章 匯集和整理Harbor 與其他系統的整合方法及社區使用者的成功案例。   ◎第13章 介紹Harbor

開放原始碼社區的管理原則、警告機制和開放原始碼專案的參與方式,並展望專案的發展方向。   我們建議讀者這樣使用本書:   ■ 對雲端原生領域特別是容器技術不太了解的讀者,可以先閱讀第 1 章的基礎知識;   ■ 初次接觸 Harbor 的讀者,可以直接閱讀第 2 章以快速了解 Harbor 的功能和架構;   ■ 希望快速上手 Harbor 的讀者,可以按照第 3 章的說明,從部署 Harbor 倉庫軟體著手;   ■ 對 Harbor 有一定使用經驗的讀者,可以隨選閱讀第 3 ∼ 13 章的內容;   ■ 有意向參與 Harbor 開放原始碼專案貢獻的開發者,可以重點閱讀第 13 章。

  適合讀者群:Harbor用戶、開發者和貢獻者、雲端原生軟體發展工程師、測試工程師、運維工程師、IT架構師和IT技術經理,或是相關學科的大專院校師生。 本書特色   ◎全面、深入講解Harbor   ◎涵蓋眾多企業使用Harbor的案例   ◎Harbor專案維護者及貢獻者傾力打造的好書

倉庫服務進入發燒排行的影片

牙套日記·2,強勢登場!

這段時間收到很多留言
都說我牙齒變整齊
我整個在螢幕前發出肥宅笑

呵呵呵,有夠黑皮

除了開箱我嘴巴的倉庫
跟介紹牙套界的地獄三頭獵犬

我還要向大家隆重介紹我的一生摯愛
「保麗淨口腔護具清潔錠」

沒有它,我真的每天早上刷牙套刷到哭出來

而且如果是用清水刷牙套
不管你多認真刷牙套
牙套到第四天左右還是會有點臭臭的!!!

臭臭的東西放進嘴巴裡
真的需要梁靜茹給我勇氣

(通常牙套一副要戴一個禮拜)

可是用了「保麗淨口腔護具清潔錠」
只要五分鐘牙套就乾淨溜溜

特寫時都會過曝呢!!!!!

而且真的會有剛刷完牙的味道
有夠香,小幫手都敢聞

客家仙子來報喜:
現在各通路都有優惠活動喔,線上直接買起來!
保麗淨,讚的!

如對產品有任何問題,請直接聯絡保麗淨消費者服務專線0800-212-259
使用前詳閱包裝外盒說明、警語及注意事項
北市衛器廣字第110080185號、 衛部醫器輸壹字第021850號 保麗淨口腔護具清潔錠(未滅菌)
英商葛蘭素史克消費保健用品股份有限公司台灣分公司
Trademark owned or licensed by GSK ©2021 GSK or licensor
PM-TW-POLD-21-00093


合作邀約請洽:互可工作室
Email:[email protected]
Instagram:helloiamhook

都市綠地造訪滿意度與心理健康效益之探討──以八二三紀念公園為例

為了解決倉庫服務的問題,作者姚靜雯 這樣論述:

  隨著都市快速發展,再加上全球疫情的持續威脅,各種防疫及封鎖的限制,產生人們許多心理上的壓力源,甚至衍生疾病。而都市綠地正有著調整身心健康平衡的特質,可幫助人們減壓、預防疾病。以都市綠地造訪滿意度之角度來探討都市綠地的心理健康效益更是個新興的主題,故本研究目的探討都市綠地造訪者的復癒知覺、造訪滿意度與情境焦慮三者相互關係,並探究造訪滿意度於復癒知覺對情境焦慮關係是否具有中介效果。本研究根據過去文獻來編製所需之復癒知覺量表、造訪滿意度量表及情境焦慮量表來作為評定問卷。以新北市「八二三紀念公園」為研究場域,對公園造訪民眾採用問卷調查法進行分析。問卷發放時間為2021年年底至2022年年初,共收

回有效問卷567份。研究結果發現復癒知覺對造訪滿意度有正向影響;復癒知覺和造訪滿意度對情境焦慮有負向影響。此外,造訪滿意度於復癒知覺與情境焦慮關係中具有部份中介效果。本研究結果發現造訪都市綠地能降低焦慮感,而造訪滿意度則扮演中介角色。因此,若要提升都市綠地的復癒功能則可從造訪者滿意度低的面向進行優先改進。

Harbor權威指南:容器鏡像、Helm Chart等雲原生製品的管理與實踐

為了解決倉庫服務的問題,作者張海寧 這樣論述:

在雲原生生態中,容器鏡像和其他雲原生製品的管理與分發是至關重要的一環。本書對開源雲原生製品倉庫Harbor展開全面講解,由Harbor開源專案維護者和貢獻者傾力撰寫,內容涵蓋Harbor的架構、原理、功能、部署與配置、運維、定制化開發、API、專案治理和成功案例等,很多未公開發表的內容在本書中都有詳盡講解,如:Harbor的架構原理;OCI製品的支援方式;高可用製品倉庫的設計要點;鏡像等製品的掃描;許可權和安全性原則;備份與恢復策略;API使用指南等。 張海寧 VMware   中國研發中心雲原生實驗室技術總監,Harbor開源專案創建者及維護者,擁有多年軟體架構設計及全棧

開發經驗,為多個開源項目貢獻者,Cloud Foundry中國社區較早的技術佈道師之一,“亨利筆記”公眾號作者,從事雲原生、機器學習及區塊鏈等領域的創新工作。 第1章 雲原生環境下的製品管理 1 1.1 雲原生應用概述 2 1.2 容器技術簡介 5 1.2.1 容器技術的發展背景 5 1.2.2 容器的基本原理 7 1.2.3 容器運行時 8 1.3 虛擬機器和容器的融合 14 1.3.1 vSphere Pod 14 1.3.2 Kata Containers 16 1.4 容器鏡像的結構 17 1.4.1 鏡像的發展 17 1.4.2 Docker鏡像的結構 18 1.

4.3 Docker鏡像的倉庫存儲結構 20 1.4.4 Docker鏡像的本機存放區結構 24 1.4.5 OCI鏡像規範 25 1.5 鏡像管理和分發 34 1.5.1 Docker鏡像管理和分發 34 1.5.2 OCI分發規範 35 1.5.3 OCI Artifact 37 1.6 鏡像倉庫Registry 40 1.6.1 Registry的作用 41 1.6.2 公有Registry服務 43 1.6.3 私有Registry服務 43 1.6.4 Harbor Registry 44 第2章 功能和架構概述 47 2.1 核心功能 47 2.1.1 存取控制 48 2.1.2

鏡像簽名 49 2.1.3 鏡像掃描 50 2.1.4 高級管理功能 52 2.2 組件簡介 58 2.2.1 整體架構 58 2.2.2 核心組件 59 2.2.3 可選組件 63 第3章 安裝Harbor 65 3.1 在單機環境下安裝Harbor 65 3.1.1 基本配置 66 3.1.2 離線安裝 74 3.1.3 線上安裝 76 3.1.4 源碼安裝 77 3.2 通過Helm Chart安裝Harbor 80 3.2.1 獲取Helm Chart 80 3.2.2 配置Helm Chart 81 3.2.3 安裝Helm Chart 95 3.3 高可用方案 96 3.3.1

基於Harbor Helm Chart的高可用方案 96 3.3.2 多Kubernetes集群的高可用方案 99 3.3.3 基於離線安裝包的高可用方案 101 3.4 存儲系統組態 105 3.4.1 AWS的Amazon S3 106 3.4.2 網路檔案系統NFS 108 3.4.3 阿裡雲的物件存儲OSS 108 3.5 Harbor初體驗 110 3.5.1 管理主控台 110 3.5.2 在Docker中使用Harbor 120 3.5.3 在Kubernetes中使用Harbor 121 3.6 常見問題 124 第4章 OCI Artifact的管理 125 4.1 Ar

tifact功能的實現 125 4.1.1 資料模型 126 4.1.2 處理流程 128 4.2 鏡像及鏡像索引 131 4.3 Helm Chart 134 4.3.1 Helm 3 135 4.3.2 ChartMusuem的支持 139 4.3.3 ChartMuseum和OCI倉庫的比較 141 4.4 雲原生應用套裝程式CNAB 142 4.5 OPA Bundle 145 4.6 其他Artifact 147 第5章 存取控制 149 5.1 概述 149 5.1.1 認證與授權 149 5.1.2 資源隔離 150 5.1.3 用戶端認證 152 5.2 用戶認證 153 5

.2.1 本地資料庫認證 153 5.2.2 LDAP認證 154 5.2.3 OIDC認證 159 5.3 存取控制與授權 169 5.3.1 基於角色的訪問策略 169 5.3.2 用戶與分組 170 5.4 機器人帳戶 173 5.5 常見問題 175 第6章 安全性原則 177 6.1 可信內容分發 177 6.1.1 TUF與Notary 178 6.1.2 內容信任 182 6.1.3 Helm 2 Chart簽名 186 6.2 外掛程式化的漏洞掃描 188 6.2.1 整體設計 190 6.2.2 掃描器管理 192 6.2.3 掃描API規範 193 6.2.4 掃描管理

197 6.2.5 非同步掃描任務 201 6.2.6 與掃描相關的API 202 6.3 使用漏洞掃描功能 207 6.3.1 系統掃描器 207 6.3.2 專案掃描器 209 6.3.3 專案漏洞掃描 210 6.3.4 全域漏洞掃描 213 6.3.5 自動掃描 214 6.3.6 與漏洞關聯的部署安全性原則 214 6.3.7 已支援的外掛程式化掃描器 216 6.4 常見問題 218 第7章 內容的遠端複製 220 7.1 基本原理 220 7.2 設置Artifact倉庫服務 223 7.3 複寫原則 225 7.3.1 複製模式 225 7.3.2 篩檢程式 225 7.3.

3 觸發方式 226 7.3.4 創建複寫原則 228 7.3.5 執行複寫原則 229 7.4 Harbor實例之間的內容複製 231 7.5 與協力廠商倉庫服務之間的內容複製 232 7.5.1 與Docker Hub之間的內容複製 233 7.5.2 與Docker Registry之間的內容複製 234 7.5.3 與阿裡雲鏡像倉庫之間的內容複製 235 7.5.4 與AWS ECR之間的內容複製 236 7.5.5 與GCR之間的內容複製 236 7.5.6 與Helm Hub之間的內容複製 237 7.6 典型使用場景 238 7.6.1 Artifact的分發 238 7.6.2

雙向同步 239 7.6.3 DevOps鏡像流轉 240 7.6.4 其他場景 241 第8章 高級管理功能 242 8.1 資源配額管理 242 8.1.1 基本原理 242 8.1.2 設置專案配額 247 8.1.3 設置系統配額 247 8.1.4 配額的使用 249 8.1.5 配額超限的提示 252 8.2 垃圾回收 253 8.2.1 基本原理 253 8.2.2 觸發方式 256 8.2.3 垃圾回收的執行 257 8.3 不可變Artifact 258 8.3.1 基本原理 259 8.3.2 設置不可變Artifact的規則 260 8.3.3 使用不可變Artifa

ct的規則 262 8.4 Artifact保留策略 263 8.4.1 基本原理 263 8.4.2 設置保留策略 265 8.4.3 模擬運行保留策略 269 8.4.4 觸發保留策略 271 8.5 Webhook 272 8.5.1 基本原理 273 8.5.2 設置Webhook 276 8.5.3 與其他系統的交互 280 8.6 多語言支援 284 8.7 常見問題 286 第9章 生命週期管理 288 9.1 備份與恢復 288 9.1.1 資料備份 288 9.1.2 Harbor的恢復 290 9.1.3 基於Helm的備份與恢復 291 9.1.4 基於鏡像複製的備份和

恢復 292 9.2 版本升級 295 9.2.1 資料移轉 296 9.2.2 升級Harbor 299 9.3 系統排錯方法 300 9.4 常見問題 305 9.4.1 設定檔不生效 305 9.4.2 Docker重啟後Harbor無法啟動 305 9.4.3 在丟失secret key的情況下刪除已簽名的鏡像 306 9.4.4 丟失了系統管理員admin的密碼 307 第10章 API的使用方法 308 10.1 API概述 308 10.1.1 核心管理API概述 309 10.1.2 Registry API概述 313 10.2 核心管理API 315 10.2.1 用戶管

理API 315 10.2.2 專案管理API 317 10.2.3 倉庫管理API 319 10.2.4 Artifact管理API 319 10.2.5 遠程複製API 322 10.2.6 掃描API 324 10.2.7 垃圾回收API 326 10.2.8 項目配額API 327 10.2.9 Tag保留API 328 10.2.10 不可變Artifact API 329 10.2.11 Webhook API 330 10.2.12 系統服務API 331 10.2.13 API控制中心 332 10.3 Registry API 336 10.3.1 Base API 337

10.3.2 Catalog API 337 10.3.3 Tag API 337 10.3.4 Manifest API 338 10.3.5 Blob API 338 10.4 API程式設計實例 339 10.5 小結 340 第11章 非同步任務系統 341 11.1 系統設計 341 11.1.1 基本架構 342 11.1.2 任務程式設計模型 350 11.1.3 任務執行模型 353 11.1.4 任務執行流程解析 354 11.1.5 系統日誌 357 11.1.6 系統組態 358 11.1.7 REST API 360 11.2 核心代碼解讀 364 11.2.1 代碼

目錄結構 365 11.2.2 主函數入口 366 11.2.3 系統的啟動過程 367 11.2.4 API伺服器的啟動過程 371 11.2.5 任務運行器的執行過程 375 11.2.6 系統中的關鍵子模組 379 11.3 常見問題 400 11.3.1 如何排除故障 401 11.3.2 狀態不一致 402 第12章 應用案例 404 12.1 Harbor功能的集成 404 12.1.1 vSphere 7.0 404 12.1.2 Tanzu Kubernetes Grid 412 12.1.3 P2P鏡像分發 414 12.1.4 雲原生的聯邦學習平臺 420 12.2 成功

案例 423 12.2.1 網易輕舟微服務平臺 423 12.2.2 京東零售鏡像服務 428 12.2.3 品高雲企業級DevOps實戰 431 12.2.4 騫雲SmartCMP容器即服務 434 12.2.5 前才雲容器雲平臺 435 12.2.6 360容器雲平臺的Harbor高可用方案 440 第13章 社區治理和發展 443 13.1 Harbor社區治理 443 13.1.1 治理模式 443 13.1.2 安全回應機制 446 13.1.3 社區參與方式 449 13.1.4 參與專案貢獻 451 13.2 項目展望 463 13.2.1 鏡像代理 463 13.2.2 P2

P鏡像預熱 464 13.2.3 Harbor Operator 466 13.2.4 非阻塞垃圾回收 467 附錄A 詞彙表 471 本書寫作初衷   2013年,Docker在發佈之後取得空前的成功,成為史上非常受歡迎的開發工具之一。除了簡便、易用,鏡像技術也是Docker的核心所在,包括鏡像格式的創新和用於鏡像分發的Registry服務。Docker公司的著名口號“Build, Ship and Run”(構建、傳送和運行),概括了應用開發的精髓,其中隱藏的含義是“構建鏡像、傳送鏡像和運行鏡像,一切皆以鏡像為中心”。OCI組織的三個規範與該口號分別對應:鏡像規範(構

建)、運行時規範(運行)和正在制定的分發規範(傳送)。儘管目前這些規範有一些不同的實現,但鏡像規範的實現基本上以Docker的鏡像格式為主。由此可見,鏡像是容器應用的關鍵技術,圍繞鏡像的一系列管理工作將是實際運維工作的重中之重。 在Docker出現之前,我在Sun公司任職時已經接觸和使用過容器技術(Solaris Containers)。從2012年開始,我在VMware公司負責Cloud Foundry開源PaaS專案的技術推廣工作。Cloud Foundry專案使用了被稱為Warden的容器引擎來運行應用。 Warden與Docker類似,都是PaaS專案中的容器執行引擎,只是被“埋藏

”在Cloud Foundry項目中,沒有像Docker那樣獨立發佈出來。 我初次接觸Docker後,被其流暢的使用體驗和優秀的容器方案所震撼,深感這將是應用開發的一個大趨勢。對Docker進行研究後,我發現容器鏡像是Docker軟體的命脈所在,而當時並沒有很好的鏡像管理工具。在同期的一些技術大會上,也有不少用戶抱怨在鏡像管理方面遇到各種難題。 於是,針對鏡像管理的諸多痛點,我帶領團隊開發了一個容器鏡像管理軟體,在公司內部試用後取得一定的成效。這個軟體就是Harbor的原型。Harbor在開源後受歡迎的程度遠超我們所料。Harbor圖形化的鏡像管理功能獨樹一幟,切中了容器應用開發和運維的要

點,在國內獲得大量用戶的青睞,參與Harbor開源專案的開發者也在與日俱增。 在加入CNCF後,Harbor和全球雲原生社區的合作更加緊密,並加強了對Kubernetes和Helm的支持。在Harbor 2.0中還支援OCI的鏡像規範和分發規範,可管理各類雲原生領域的製品。 目前已經有很多使用者在生產系統中部署了Harbor,國內很大一部分用戶都將Harbor作為鏡像和Helm Chart的製品倉庫。 Harbor的維護者們通過微信群、GitHub及郵件組等的問題回饋瞭解到不少用戶遇到的問題,這些問題產生的主要原因有二:其一,使用者對Harbor的安裝、配置等理解不徹底;其二,文檔資料不

完整或者缺失。由此可見,Harbor用戶亟需一本參考書作為Harbor系統的使用指引,然而市面上並沒有這樣的書籍。正逢電子工業出版社的張國霞編輯邀請我編寫一本關於Harbor的技術書,我便與Harbor專案的維護者們進行了溝通,溝通的結果是大家一致希望編寫本書來完整介紹Harbor項目的方方面面,讓Harbor帶來更大的價值。本書的編撰工作便開始了。 撰寫書稿是相當艱辛的,大多數作者需要在繁忙的工作之余擠出時間查資料和編寫書稿,並且互相審閱和修訂,有的章節甚至修改了不下十遍。但作者們都有一個共同的心願:希望通過本書把Harbor的各個功能準確、詳盡地傳遞給讀者,幫助讀者理解和使用好Harbo

r的功能。  

檜意森活村旅客旅遊動機、旅客滿意度與重遊意願之研究

為了解決倉庫服務的問題,作者陳俊良 這樣論述:

本研究旨在瞭解檜意森活村的營運現況,同時探討該地之旅客旅遊動機、旅客滿意度以及重遊意願間的關係,並透過現場問卷發放的模式,蒐集了565份問卷調查,研究結果顯示人口統計變項對旅客旅遊動機、旅客滿意度與重遊意願三者皆呈顯著差異,旅客旅遊動機對旅客滿意度具備顯著差異,旅客滿意度對重遊意願具備顯著差異,旅客旅遊動機對重遊意願具備顯著差異,以上四項研究假說皆成立。