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工程光學設計

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為了解決優化optimize的問題，作者蕭澤新 編著 這樣論述：

21世紀的光學不僅成為信息科學中的信息載體和主角之一，而且融合了微電子、自動化、計算機和信息管理等技術，形成了光機電一體化的綜合性高新技術。本書系統闡述了光學設計理論以及光學部件和系統的設計方法，並給出了大量的設計實例。全書共分4部分10章，內容包括︰光學設計概述，初級像差理論、像差校正與像質評價，代數法求解光學部件初始結構，典型光學部件設計，典型光學系統設計，變焦距(變倍)光學系統設計，激光光學系統設計，光縴光學系統設計，光學設計CAD軟件應用基礎，以及光學零件與光學制圖。在第2版中，增加了作者近幾年的最新科研成果，並采用最新版光學設計軟件。 本書將理論與實踐相結合，融科學性、實用

性和可操作性于一體，既可作為本科生、研究生的教材或自學用書，也可供有關的技術人員參考。 蕭澤新，教授，博士生導師中國光學學會理事，中國儀器儀表學會光機電技術與系統集成分會常務理事，中國兵工學會光學專業委員會常務委員，廣西光學學會副理事長，中南‧廣西金工研究會副理事長，《光學與光電技術》雜志編委。長期從事光學工程、精密機械及儀器、機械電子工程等學科的科研、教學工作，主要研究領域為工程光學系統設計、光機電一體化、光電儀器智能化、工業在線檢測技術、生物醫學工程等。主持或主研的項目，有20多項成果具有國際先進、國內領先或國內先進水平，多次獲國家技術開發優秀成果獎和廣西科技進步獎。發表論文

70多篇，被EI、ISTP收錄近30篇，獨著和主編著作4部，獲準專利5項。 第1部分 光學系統設計基礎 第1章 光學設計概述 §1.1 現代光學儀器對光學系統設計的要求 §1.1.1 儀器對光學系統性能與質量的要求 §1.1.2 光學系統對使用要求的滿足程度 §1.1.3 光學系統設計的經濟性 §1.2 光學系統設計概述 §1.2.1 光學系統設計的一般過程和步驟 §1.2.2 光學系統總體設計 §1.2.3 光學系統的具體設計 第2章 初級像差理論、像差校正與像質評價 §2.1 概述 §2.2 幾何像差 §2.2.1 球差(spherical aberration) §

2.2.2 彗差(coma；comatic aberration) §2.2.3 像散與像場彎曲 §2.2.4 畸變(distortion) §2.2.5 色差(chromatic abetration) §2.3 薄透鏡的初級像差理論 §2.3.1 薄透鏡的初級像差普遍公式 §2.3.2 由薄透鏡初級像差普遍公式引出的重要結論 §2.3.3 規化條件下的雙膠合透鏡組的色差 §2.4 反射光學系統和平面光學系統的像差理論 §2.4.1 平面反射鏡的像差 §2.4.2 球面反射鏡的像差 §2.4.3 稜鏡或平面平行板的像差 §2.4.4 場鏡的像差 §2.5 厚透鏡初級像差 §2.5.1 厚透

鏡焦距的求法 §2.5.2 利用彎月形厚透鏡消場曲SⅣ §2.5.3 分析消場曲的彎月形厚透鏡的其余像差SⅠ、SⅡ、SⅢ、S1c。 §2.5.4 遠雙分離正負薄透鏡組消場曲 §2.5.5 用同心不暈彎月形厚透鏡消除球差、彗差及場曲 §2.5.6 用彎月形厚透鏡消除軸上點色差 §2.5.7 鼓形透鏡(雙凸厚透鏡) §2.6 全對稱光學部件的像差 §2.7 像差校正和平衡方法 §2.7.1 引言 §2.7.2 像差校正方法 §2.7.3 像差校正的一些設計技巧 §2.8 像差容限與像質評價 §2.8.1 概述 §2.8.2 經典光學系統的像差容限 §2.9 應用光學傳遞函數校正像差和評價像質 §

2.9.1 光學傳遞函數概述 §2.9.2 光學傳函理論實質、基本出發點和物理意義 §2.9.3 用光學傳函評價光學系統像質 第2部分 光學部件與系統設計 第3章 代數法求解光學部件初始結構 §3.1 概述 §3.2 單片薄透鏡初始結構設計計算 §3.3 雙膠薄透鏡初始結構的設計計算 §3.3.1 雙膠薄透鏡物在無限遠時的P∞、W∞與結構參數的關系 §3.3.2 對P∞、W∞基本關系的分析 §3.4 兩組雙膠物鏡初始結構設計 §3.4.1 選型 §3.4.2 方案選擇 §3.5 小氣隙雙分透鏡 §3.5.1 雙膠合組變小氣隙雙分透鏡的目的 §3.5.2 小氣隙雙分透鏡能減小高級球差 §3.6

齊明彎月形透鏡結構參數求解 §3.6.1 顯微物鏡齊明彎月前組 §3.6.2 聚透鏡第一片齊明透鏡 §3.6.3 設計實例 第4章 典型光學部件設計 §4.1 望遠物鏡設計 §4.1.1 望遠物鏡光學特性與結構類型 §4.1.2 雙膠合、雙分離物鏡設計 §4.1.3 攝遠物鏡設計 §4.2 顯微物鏡設計 §4.2.1 顯微物鏡概述 §4.2.2 顯微物鏡的光學特性 §4.2.3 顯微物鏡結構基本類型 §4.2.4 顯微物鏡設計時應校正的像差 §4.2.5 消色差顯微物鏡設計 §4.2.6 長工作距離平場物鏡設計 §4.3 目鏡設計 §4.3.1 目鏡光學特性與結構類型 §4.3.2 目鏡設計要

點 §4.3.3 普通目鏡設計 §4.3.4 借助價值工程(Ⅶ)優化廣角目鏡設計 §4.3.5 顯微攝影光學系統及攝影目鏡設計 §4.3.6 顯微電視CCD攝錄接口的設計 §4.4 照相物鏡設計 §4.4.1 照相物鏡的光學特性和結構形式 §4.4.2 照相物鏡設計的一般方法 §4.4.3 照相機標準鏡頭設計 §4.4.4 新型三片式照相物鏡設計 §4.5 投影物鏡設計 §4.5.1 投影物鏡光學特性 §4.5.2 結構形式以及對像質的要求 §4.5.3 投影儀物鏡設計 §4.5.4 電影放映鏡頭物鏡設計 第5章 典型光學系統設計 §5.1 概述 §5.2 普通生物顯微鏡成像光學系統設計 §5

.2.1 顯微鏡成像簡述 §5.2.2 顯微光學系統的設計方法和要求 §5.2.3 顯微光學系統設計的標準化 §5.2.4 顯微光學系統設計要點 §5.2.5 設計實例 §5.3 無限遠像距光學系統設計 §5.3.1 概述 §5.3.2 無限遠像距光學系統設計要點 §5.3.3 設計實例 §5.4 照明光學系統設計 §5.4.1 概述 §5.4.2 照明系統及其分類 §5.4.3 照明系統外形尺寸計算 §5.4.4 聚光鏡光學設計 §5.4.5 環形透鏡暗場落射照明系統設計 §5.4.6 照明系統設計中的幾個問題 §5.5 醫用光學儀器光學系統設計 §5.5.1 眼底電視光學系統設計 §5.5

.2 基于窄帶濾光片的生化分析儀光學系統設計 第6章 變焦距(變倍)光學系統設計 §6.1 變焦距(變倍)光學系統原理 §6.2 變焦距物鏡 §6.3 連續變倍顯微光學系統設計 §6.3.1 連續變倍顯微光學系統的類型 §6.3.2 典型的連續變倍顯微鏡 §6.3.3 連續變倍體視顯微物鏡的設計 §6.3.4 設計實例 第3部分 現代光學系統設計 第7章 激光光學系統設計 §7.1 激光光學系統設計基礎 §7.1.1 概述 §7.1.2 設計基礎知識 §7.1.3 激光光學系統的外形尺寸計算 §7.1.4 通光孔徑的選擇 §7.1.5 聚焦高斯光柬的焦點位移 §7.1.6 設計注意事項 §7.

2 高斯光束會聚系統設計 §7.2.1 激光聚光光學系統設計思想與實例 §7.2.2 李斯特顯微物鏡激光會聚系統 §7.3 高斯光束準直擴束系統設計 §7.3.1 激光準直擴束系統設計 §7.3.2 半導體激光器準直系統設計 第8章 光縴光學系統設計 §8.1 半導體激光器與光縴直接耦合設計 §8.1.1 概述 §8.1.2 直接耦合光縴端面結構形式及其效率 §8.1.3 尖錐端光縴耦合理論模型 §8.2 微光學元件擴束耦合系統設計 §8.3 光縴一透鏡耦合激光會聚系統設計 §8.4 光天線一光縴耦合系統設計 §8.4.1 自由空間光通信接收系統前端概述 §8.4.2 對光天線設計的要求與設計

理念 §8.4.3 光天線設計 §8.4.4 設計實例 第9章 光學設計CAD軟件應用基礎 §9.1 國內外光學CAD軟件概述 §9.1.1 光學設計CAD軟件的發展歷史 §9.1.2 幾種有代表性的光學CAD軟件簡介 §9.2 OSLO簡介 §9.2.1 OSLO的版本 §9.2.2 OSLO的基本概念 §9.3 OSLO LT6.1用戶界面 §9.3.1 主窗口 §9.3.2 工具條 §9.3.3 面數據編輯表 §9.3.4 圖形窗口 §9.3.5 文本窗口 §9.3.6 文件(File)菜單 §9.3.7 透鏡(Lens)菜單 §9.3.8 評價(Evaluate)菜單 §9.3.9 優

化(Optimize)菜單 §9.3.10 公差(Tolerance)菜單 §9.3.11 光源(Source)菜單 §9.3.12 工具(Tools)菜單 §9.3.13 窗口(Window)菜單 §9.3.14 幫助(Help)菜單 §9.4 OSLO LT6.1基本操作 §9.4.1 OSLO的參數輸入操作規定 §9.4.2 建立無限遠共軛距鏡頭文件 §9.4.3 建立有限遠共軛距透鏡文件 §9.4.4 像質評價 §9.4.5 優化 §9.5 OSLO LT6.1應用實例 §9.5.1 25x消色差顯微物鏡設計 §9.5.2 15x廣角目鏡設計 §9.5.3 松納型照相物鏡設計 §9.5

.4 5×激光擴束準直鏡設計 第10章 光學零件與光學制圖 §10.1 光學材料 §10.1.1 光學材料簡介 §10.1.2 光學玻璃 §10.1.3 激光技術用的光學材料 §10.1.4 紅外、紫外光學材料 §10.1.5 光學薄膜 §10.1.6 光學塑料 §10.2 光學制圖(GB 13323—91)標準的主要內容 §10.2.1 一般規定 §10.2.2 圖樣要求 §10.3 對光學零件材料的要求 §10.4 對光學零件的加工要求 §10.4.1 光學零件的表面誤差 §10.4.2 光學零件外徑及配合公差的給定 §10.4.3 光學零件的中心厚度及邊緣最小厚度 §10.4.4 光學零

件的厚度公差 §10.4.5 光學零件的倒角(GB 1204—75) §10.4.6 透鏡中心誤差(GB7242—87) §10.4.7 光楔 §10.4.8 光學零件鍍膜分類、符號及標注(JB／T 6179—92) 附錄A 無色光學玻璃(GB 903—87) 附錄B 中、德玻璃牌號對照表 附錄C 單薄透鏡參數表 附錄D 冕牌透鏡在前的玻璃組合 附錄E 火石透鏡在前的玻璃組合 附錄F 雙膠合透鏡P0，Q0表 參考文獻 隨著人類進入21世紀，光電信息產業和機械制造產業得到了迅猛的發展。在這兩種產業和相關行業中，工程光學佔據了十分重要的地位。工程光學設計的理論與方法

已成為相關科技工作者知識結構中的重要組成部分。 在本書中，作者根據自己多年從事工程光學設計的經驗與體會，闡述了工程光學設計者必備的像差理論、各種類型光學系統的設計方法、評價標準，給出了大量的設計實例，其中大部分實例出自作者的科研成果與實踐，體現了作者的探索與創新。本書融科學性、實用性和可操作性為一體，特別推介了國外著名通用工程光學設計軟件OSLO LT54（教學版），介紹了該軟件的使用方法，這些都給讀者的學習創造了有利的條件。可以相信，本書的出版，一定會使光學專業和非光學專業從事相關工作的科技工作者、工程技術人員得到益處，並以他們的創造性勞動推動我國光學事業和產業的發展。

近20年來，作者多次來清華大學和北京理工大學進行進修或合作，他勤奮好學、尊師敬業，給清華大學精儀系、繼續教育學院和北京理工大學留下了深刻的印象。 特祝賀本書的出版，是以為序。

優化optimize進入發燒排行的影片

不同的模型壓縮方法對移動設備上進行影像分類效能影響之研究

為了解決優化optimize的問題，作者戴佑霖 這樣論述：

摘要 ............................................................................................................................................ IAbstract ..................................................................................................................................... II表目錄 .....

.................................................................................................................................. V圖目錄 ...................................................................................................................................... VI第一章 緒論 ....................

......................................................................................................... 11.1 背景與動機 .................................................................................................................... 11.2 問題描述 ........................................................

................................................................ 31.3 研究目標 ........................................................................................................................ 31.4 論文架構 ..............................................................................................

.......................... 3第二章 相關研究 ..................................................................................................................... 42.1 遷移學習（Transfer Learning）[17]............................................................................. 42.2 TensorFlow 再訓練模型參數介紹 .........

........................................................................ 62.3 模型優化和量化 ............................................................................................................ 62.3.1 模型優化 （Optimize） ..................................................................................

....... 72.3.2 模型權重量化四捨五入（Quantize weights_rounded） ....................................... 92.3.3 模型量化8 bit （Quantize eight-bit） ................................................................... 9第三章 研究方法 ............................................................................................

....................... 103.1 問題定義 ...................................................................................................................... 103.2 系統架構 ...................................................................................................................... 113.3 模型的配置 ....

.............................................................................................................. 163.4 實驗環境 ....................................................................................................................... 173.4.1 訓練環境描述 ...........................................

............................................................. 173.4.2 測試環境描述 ........................................................................................................ 183.5 實驗方法 ...........................................................................................................

........... 18IV3.6 小結 .............................................................................................................................. 26第四章 實驗與結果討論 ....................................................................................................... 274.1 實驗目的 .....................

................................................................................................. 274.2 實驗設計 ...................................................................................................................... 274.3 實驗結果 .............................................................

......................................................... 274.3.1 效能實驗結果 ....................................................................................................... 274.3.2 與原始模型效能差距 ............................................................................................ 344.4 模型壓縮後對

效能的影響描述 .................................................................................. 394.5 綜論各模型的效能差距之模型分數 .......................................................................... 40第五章 結論 .......................................................................................................

.................... 42參考文獻 ................................................................................................................................. 43

消費者王朝：與顧客共創價值

為了解決優化optimize的問題，作者C.K.Prahalad、VenkatRamaswamy 這樣論述：

「核心競爭力」一詞首創者╱《經濟學人》等譽為「近十年最具影響力商業書」作者最新力作在競爭大未來，顧客是王Customer is the King！！新價值利基——共創經驗生產與消費界線消失 過去，企業負責生產，消費者負責消費，角色界線分明。現在，消費者愈來愈投入，生產和價值創造的過程產生質變，以消費者及經驗為中心。企業與顧客主從易位 過去，生產的產品╱服務含有價值，市場是交換價值的場所。價值創造過程發生於市場之外。現在，企業與消費者主從易位，消費者對定義╱創造價值的過程愈來愈投入。經理人面臨新挑戰 過去，考慮的是該生產什麼、該向供應商購買什麼、在何處組裝和維修產品？強

調提升技術、產品、流程。現在，資訊不對稱迅速消失。企業對價格、成本和利潤不能再一手遮天。對透明度的要求愈來愈高。什麼是共創經驗？ 科技在變、通路在變、環境在變，企業與消費者關係產生根本變化，更廣義地說，組織和個人的關係也在革命；消費者╱個人可積極參與商品╱服務（價值）產生的過程。新典範是，企業和消費者在互動點共創價值。共創經驗的實例 醫界：病人主動尋求醫療新知、最新治療藥物或手術資訊，組織主題社群，改變傳統醫病關係。唱片業：Napster改變音樂消費生態，開啟合法、非法、著作權諸多辯論。軟體界：「開放原始程式碼」運動，大大影響了相關標準的演變。基因改造食品：引發消費者諸多疑慮，並參

與辯論。股票交易：投資人透過網路取得各種消息面、結交志同道合的朋友，線上投資下單。共創經驗才能獲利 消費者主動介入、網絡廣布、資訊豐富。消費者與企業新的互動模式，將形塑價值創造過程，挑戰現有做生意和創造價值的方式，開創無窮新機會。　　進入新世紀，商品╱服務數量打破歷史紀錄，銷售管道從未有過地多元。消費者選擇更多，滿意度卻降低。經營階層策略選項更多，可帶來的價值卻減少。我們正處於新產業體系的開端，獲利需要新策略。　　企業制勝之道在創造價值，普哈拉延續「核心競爭力」以來深厚研究基礎，提出最新的贏家論點。企業創造價值，然後與消費者交換，這是根深柢固的傳統觀念。本書挑戰傳統觀念，提出「以公司及產

品為中心」的商業體系，已轉型成為「以消費者及經驗為中心」的體系，也就是「共創經驗」（Co-Creating Value）。作者提出四項重要的共創經驗的基石：溝通（dialogue）、取用（access）、風險評估（risk assessment）、透明（transparency），簡稱以DART，這幾個基石相互碰撞、激盪，新的互動就此產生。新的互動究竟是合作愉快、還是破裂緊張？本書一一剖析。豐富的實例，紮實的論證，獲學界及媒體多方肯定。　　能體察新趨勢，和消費者共創經驗，才能在浩瀚的商品與嚴酷的市場上脫穎而出。本書是知名管理學教授C.K.普哈拉2004年最新著作，哈佛商學院出版。作者簡介　　C

.K. 普哈拉 (C.K. Prahalad)，密西根商學院哈維．佛魯豪（Harvey C. Fruehauf）企管學教授，哈佛大學客座研究員，歐洲知名管理學院INSEAD及印度管理學院客座教授，被譽為全球最先進的策略思想家之一。　　率先提出「競爭優勢」等重要觀念的普哈拉，前作《競爭大未來》﹝Competing for the Future，與哈默爾（Gary Hamel）合著﹞是暢銷經典著作，被譽為「近十年最具影響力商業書」，發行十四種譯本。另在《哈佛商業評論》等期刊發表重量級論文多篇，並分別以〈策略意圖〉（Strategic Intent）、〈企業核心競爭力〉（The Core Compe

tence of the Corporation）及〈終結企業帝國主義〉（The End of Corporate Imperialism）獲得1989、1990及1998年麥肯錫獎；〈優勢邏輯：多元與績效的新連結〉﹝The Dominant Logic: A New Linkage Between Diversity and Performance，與貝提斯（Richard Bettis）合著﹞獲《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）選為1980~88年間最佳論文，另獲歐洲管理基金會獎項及莫理斯荷蘭獎（Maurice Holland Award）等。　　

普哈拉在策略領域貢獻卓著，《Business Week》盛譽他是「密西根大學最傑出的教授，當今企業策略領域最有影響力的思想家」，並在全美MBA畢業生調查中名列前十位最佳商學院教授。《華爾街日報》在高階經理人教育專題報導中將普哈拉選為全球前十名最佳教授。美國競爭力協會也在1995年頒獎給他，表彰他對競爭力研究的學術貢獻　　普哈拉學養深厚，產業界高度倚重，擔任多家知名企業顧問，包括花旗、甲骨文、飛利浦、AT&T、高露潔－棕欖、聯合利華（Unilever）、露華濃（Revlon）、伊士曼化工（Eastman Chemical）、漢威聯合（Honeywell）、農產品及食品公司Cargill，

以及辦公家具大廠Steelcase等，還曾應宏碁集團之邀訪台演講。　　凡卡．雷馬斯瓦米 (Venkat Ramaswamy)，密西根商學院行銷學教授，也是麥可暨瑪莉．凱．霍曼（Michael R. and Mary Kay Hallman）電子商務研究員。他的興趣廣泛，涵蓋創新、顧客經驗、社群、開創新市場、網路、資訊及通訊技術、人力資源以及策略。研究重點為經驗創新新疆界、消費者－企業互動、經驗品質管理、經驗網絡基礎建設，以及共創價值。　　普哈拉與雷馬斯瓦米曾共同發表文章於《哈佛商業評論》、《史隆管理評論》、《策略與商業》（Strategy and Business）、《資訊周刊》（Inform

ation Week）、《最優化》（Optimize）等期刊。譯者簡介　　顧淑馨，國立台灣大學歷史系，台灣淡江大學美國研究所畢業，從事翻譯近20年，譯作包括：《夥計，接棒》、《創世紀》、《反挫》等等。譯作包括《競爭大未來》等。

寄生蟲與食物資源對台灣森鼠繁殖表現的影響

為了解決優化optimize的問題，作者游艾芸 這樣論述：

根據生活史理論，在有限的資源下，自然選擇可優化(optimize)生物在生存與繁殖間的資源分配，而最大化(maximize)其子代數或子代品質(此即生活史權衡，life history trade-off)。一般認為，寄生蟲與食物資源皆會影響生物的能量分配與獲得，進而影響宿主的繁殖表現；同時，由於雌雄兩性往往有不同的生活史，在面對寄生蟲與食物資源的影響時，可能有不同的權衡方式。本研究檢測內寄生蟲與種子食物資源對台灣森鼠(Apodemus semotus)繁殖表現(子代數與子代品質)的影響。2013年我在雪霸國家公園內一處針闊混林進行野外操控實驗，包括有系統地挑選樣點給予種子添加，以及將所有捕

捉之 A. semotus隨機分配給予移除內寄生蟲藥物Ivermectin或水(控制組)。接著我利用10個微衛星基因座進行親子鑑定，並用捕捉標放資料計算子代的平均體重(子代品質的指標)。結果顯示，內寄生蟲移除對A. semotus子代數沒有影響，而食物資源可提高個體子代數；同時，內寄生蟲與食物資源並不影響A. semotus子代品質。本研究顯示，相較於內寄生蟲，食物資源對A. semotus的繁殖表現更為重要。此結果有助於我們了解外在因子如何影響宿主生活史策略與族群動態。由於本研究所估算的子代數與子代品質相當接近A. semotus的適存度，而非前人研究常使用的短期或單次的繁殖表現，因此本研究

可作為內寄生蟲對宿主適存度無負面影響的一個重要案例。