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密技偷偷報【密】字第肆拾參號

為了解決免費線上音樂的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：

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以本體論為基礎之情境感知音樂推薦

為了解決免費線上音樂的問題，作者洪湘貽 這樣論述：

在無所不在的運算（Ubiquitous Computing）環境下，可以透過行動裝置（如手機、PDA、筆記型電腦等），隨時隨地的擷取使用者的環境資訊。而其中的情境感知（Context- Awareness）是透過感應器（如GPS、RFID、監視器等）來偵測使用者所處的情境資訊，像是位置、溫度、時間、人等，然後根據不同的情境，給予使用者所需的資訊或服務。因此，運用情境感知技術，獲得使用者的情境資訊，作為資訊推薦的指標之一，可以更貼近使用者的習慣與喜好，提供更適合的資訊或服務予使用者，達到個人化推薦的目標。本研究利用情境本體論的概念，建立以本體論為基礎的情境感知音樂推薦系統，以使用者所處的環境做

為音樂推薦的出發點。透過本體論的特性，將人與環境的互動知識表達出來，幫助分析比對使用者所處的情境，藉由分析使用者於不同情境下的音樂聆聽紀錄，推薦相似類型的音樂予使用者，讓使用者能夠依自己的喜好、習慣選擇聆聽不同音樂，節省使用者選擇音樂的時間。為了驗證本研究音樂推薦的準確性，本研究共徵得五十位測試者。其實驗結果顯示，系統不論是針對相同或不同情境下所推薦的音樂，其準確度可達75%以上，且測試者的音樂喜好受情境影響與否，對於本系統的推薦準確率也不會造成影響。據此，本研究利用本體論為基礎所建立的情境音樂推薦系統，證明可以根據使用者所處的情境來進行音樂推薦，將情境做為推薦的指標，使推薦結果更符合使用者的

需求，幫助節省使用者搜尋音樂的時間，並且提升聆聽音樂的品質。