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國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 張永宗所指導 周賢翰的 應用遞歸神經網路於冰水主機節能驗證 （2017），提出冷凍噸rt關鍵因素是什麼，來自於迴歸分析、遞歸神經網路、冰水主機、節能驗證。
應用遞歸神經網路於冰水主機節能驗證
為了解決冷凍噸rt 的問題，作者周賢翰 這樣論述：
本研究使用迴歸分析、倒傳遞神經網路、遞歸神經網路分別建立冰水主機冷凝器清洗前之耗電量模型，模型採用冰水出水溫度Tchws(℃)、冷卻水回水溫度Tcwr(℃)、冷凍噸RT(ton)做為輸入；冰水主機之耗電量(kW)做為輸出。案例一、二使用藥水清洗冷凝器；案例三使用化學加藥清洗冷卻水管內水垢，蒐集冷凝器清洗後數據，利用遞歸神經網路模型模擬冷凝器清洗前的冰水主機耗電量，計算清洗後所帶來的節能效益，並使用均方根誤差、平均偏差、期望偏差率、變異係數、絕對平均偏差、絕對平均百分誤差來比較三種方式所建立之模型的優劣。研究結果顯示遞歸神經網路在研究分析中相較於迴歸分析及倒傳遞神經網路皆表現最為優異，代表模擬
出的耗電量與實際較為相近，因此在建立模型及模擬上有相當的準確度及可信度。應用遞歸神經網路所建立之模型計算平均節能率：案例一5.11%、案例二3.31%、案例三1.81%。