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服務業日語【QR碼行動學習版】：套用、替換、零失誤!第一線人員最實用，100%提高業績的全方位日本語應對指南(附QR碼線上音檔，隨刷隨聽)

為了解決剪片app推薦的問題，作者田中実加,松川佳奈,劉馨穜 這樣論述：

連待客最嚴謹的日本人都讚不絕口的服務業日語！   經實戰測試，真正好用！並且與時俱進，再次增修!! 增加冰品店、飲料店…等之應客方式， 讓你可以完美接待聞名至台灣吃芒果冰、喝珍奶的日本客人！   　　全台唯一，最適合觀光科系、日文科系、第一線服務員的服務日語應用教材， 　　後疫情時代，要找回百萬日本遊客、更上巔峰就靠這一本！   　　台灣服務業人手必備的日語應對手冊， 　　不只有日語，還有羅馬拚音＋漢字標音，立即就能上手應用！   　　◆ 成功提升待客滿意度，讓日本客人爽快消費、不斷光臨的應客之道 　 　　台灣在國際上已佔有一席之地，來台旅遊或是工作的日籍人士也越來越多，服務業從業人員常是

第一線地接觸日籍人士，具備良好的日語能力與合宜的禮節，就等於提升了國際形象。本書便是專為「百貨、餐飲、飯店人員、計程車司機、美容師、按摩師、攝影師、導遊、機場服務人員」量身訂做的日語學習書。 　　 　　我們都知道客人來時要說「歡迎光臨」，客人離開時說「謝謝光臨，歡迎再來」，但是在日本的服務業精神上，這些是不夠的，比如，我們知道日文「失礼します。」是「失禮了、不好意思」的意思，可以用在「上菜」、「收餐盤」等打擾客人的時候。但是您知道…… 　　 　　在為顧客量身修改衣服長度時，因為觸碰了顧客也應該說「失礼します。」嗎？ 　　 　　在結帳時用手接過客人的東西如信用卡時，也要說「失礼します。」嗎？  

　　◆ 絕對禮貌、正確的日語，水準直逼日本服務人員 　　 　　日文中有「常體」、「美化體」、「敬體」之分，朋友之間很少用到敬體，但是服務銷售業就不一樣了，在日本，任何需要服務到客人的工作，如計程車司機、店員、服務員…等，都必須用敬體與敬語，表示尊重顧客，也表示自己的禮貌教養。 　　 　　很多台灣的百貨商店店員、餐館服務生常有機會接觸日本客人，服務人員卻只應急地學了幾句能簡單溝通的日語，雖能溝通，卻不一定說得漂亮、也不一定讓客人聽得舒服。 　　 　　本書將平常百貨、餐飲、飯店、計程車司機、美髮沙龍、美體按摩、寫真拍攝、冰品店、飲料店、機場、健檢中心服務人員必備的會話句整理出來，直接用漂亮的敬語

來表現。沒有艱深的文法贅述，只需套用基本句型即可。並且，同樣句型可依不同狀況替換成不同詞彙，增加活用度。對任何一位日語學習者來說，是不可多得的敬語學習題材。   　　◆ 學會如何應對日本客人，有效增加自己的客源 　　 　　對於以日本觀光客為主要服務對象的銷售業、餐飲業、美容相關類業、旅遊業或計程車司機來說，如何用日文推銷商品？如何獲得客人的賞識與信賴？如何藉由服務讓遠來的客人倍感親切？正是這些服務類別的最高指導原則。美好的溝通，不但能讓客人賓至如歸，在生意上帶來長遠的效益。使用精確的敬語，提昇日語溝通能力，更能展現一場成功的國民外交。   　　◆ 單句、單字、示範會話皆加註羅馬音，最佳的服務業

日語教材 　　 　　本書內容針對每個行業按該服務流程順序設計，其中書中有羅馬音發音的加註，對於日語課程較少的觀光類系來說，即使50音的能力有限，只要看著念也不會有障礙，內容不但實用而且能簡單切入應用，故不難作學習使用；對於日文科系觀光學程等而言，也是極佳的服務業日語教材。能在學習後幫你解決困難的語言問題，讓你達到最完美的服務。   　　◆隨書附QR碼可隨掃隨聽！生動配音讓你練聽力、練口說更有感覺 　　 　　本書內介紹的所有服務業必備句型皆附有日籍人士錄音的發音示範，搭配中文翻譯對照，自然而然的幫您記住日文的意思，練聽力、練口說也更有感覺。音檔採QR碼掃描下載方式，不需要用到光碟機，只要用手機掃

描即可馬上下載！也提供可將全書MP3一次完整下載的QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩。（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）   本書特色   　　◆專為10大服務工作人員設計的日語接客導引 　　◆從生活待客中學習敬語表現，服務顧客不失禮 　　◆最逼真的日語狀況句，關鍵的一句話，好用好查詢 　　◆基本會話演練，生動的延伸會話練習 　　◆每字、每句附有羅馬拼音，超貼心發音提示  　　◆同類語詞替換表，增加

句型活用度 　　◆使用時機小提示，貼心說明不誤用 　　◆全書MP3發音教學，日籍人士錄音，搭配中文翻譯配音，發音正確，光聽就能記住

剪片app推薦進入發燒排行的影片

媒介生態學視野下 臺灣OTT TV產業發展策略之研究

為了解決剪片app推薦的問題，作者李念穎 這樣論述：

網際網路發展使得影視產業鏈面臨解構與重塑的動態過程，2016年臺灣進入OTT TV發展元年，Netflix、愛奇藝等境外影視平臺接連插旗臺灣，再加上國內業者也紛紛投入市場，短時間內即有多達20家國內外業者在臺灣遍地開花。面對產業生態如此飽和、競爭激烈的市場，加上境外巨頭業者的威脅，臺灣本土OTT TV業者要如何善用自己的核心資源，面對新舊媒體並存的衝突與挑戰，同時與產業中的其他業者建立起既競爭又合作的共生關係，使產業趨向於共生生態環境已成為影視產業的發展重點。本研究透過深度訪談法，與3家不同經營背景的臺灣OTT TV高層主管，包括民視四季線上4gTV、台灣大哥大myVideo、CATCHPL

AY+，以及1位前國家通訊傳播委員會委員，現任世新大學何吉森副教授進行訪問，以媒介生態學的視野，探究在多邊市場的平臺生態系統中，臺灣OTT TV業者如何面對其經營模式的轉變，並將業者與其所屬的環境，包含政治經濟、社會文化、科技技術等面向的互動關係進行討論，暸解臺灣OTT TV業者面對產業生態模式轉變的衝突與挑戰，並針對臺灣線上影視產業的發展提出建議。研究發現，臺灣整體產業環境發展的阻礙原因在於，社會環境與政府政策無法與時俱進地因應快速變遷的科技技術，以致產業生態產生失衡的狀況。而隨著產業界線日趨模糊，許多業者在生態鏈中所扮演的角色也不再單一，並逐漸將企業重點策略朝向上游發展，同時在系統演化的過

程中，本身擁有寬頻及大量用戶優勢的電信業者將可能與有線電視有越來越多的整併與合作關係，成為OTT TV產業的發展前景。本研究期望透過媒介生態的視角，頗析當今仍變動發展中的OTT TV產業，並以此作為臺灣業者轉型方式與未來可能的發展方向提出參考建議，以期能使產業趨向於永續健全的生態環境。

手機拍照怎麼拍怎麼美，輕鬆讓日常瞬間變身偶像劇！TikTok、FB、IG及微博都好用，日本330萬人氣內容創作者密技持續公開中

為了解決剪片app推薦的問題，作者あああつし 這樣論述：

＼330萬TikTok網紅AAAtsushi新書上市／ 只需手機基本功能， 就能拍出超好看的網美照＆短影片！ 　　《手機拍照怎麼拍怎麼美》又名「幫女友（老婆）拍照求生指南」！ 　　單身狗的話就是「脫單加分指南」！ 　　不希罕脫單的，它一樣能讓你拍出美照〜（可別浪費你花了X萬元買的手機啊） 　　★「把人家的腿拍長一點」，遇到這種要求該怎麼辦？ 　　趴地未必就能達標，手機轉個方向＋讓麻豆這樣擺姿勢，腿長立顯！ 　　★燦爛燈節怎麼拍？ 　　是不是一不小心就燈亮臉黑黑？這樣對焦保證不失誤！ 　　★出大景了！想拍卻拍不出來？ 　　快！橫拿手機＋啟動全景模式，美照GET！ 　　★明明是在不同

地方拍的，怎麼每張照片都這麼像？ 　　注意！適度留白＋這樣構圖，就能留下美好回（照）憶（片）！ 　　台灣也有的「天空階梯」「盪鞦韆」打卡點，這樣取景，不必拍1000張就可以有夢幻美照〜 　　日本超人氣TikTok網紅AAAtsushi所分享的照片及影片創作技巧，不只好用，還不必花錢下載APP。這也使得他從2019年開粉專後，人氣直線狂飆，目前已有330萬追隨者。至今他依舊持續不懈地上傳各種拍照及攝影剪輯方法。 　　重點是：無論你習慣使用哪種社群網站，本書所提供的構圖方式都適用。

數據驅動產品設計：應用機器學習分類、 歸納與預測風格

為了解決剪片app推薦的問題，作者陳志平 這樣論述：

本研究創建了一個基於機器學習以及深度學習的數據驅動產品設計模擬工具，將此設計評估、風格分類以及預測系統用來提升年輕設計師對於風格與設計品味的認識，包含品牌風格以及年代風格，並利用電腦來辨識年輕設計師所創作之作品風格，從收集過往案例且基於產品設計資料庫，由電腦提供一些理性的建議，此建議是有異於人類經驗的設計導師建議。以六個數據驅動的產品設計案例為核心。透過「數據驅動產品設計」的概念以及「應用機器學習分類、歸納與預測風格」之應用，提出此方法於產品設計過程中所產生的資料價值，將有助於促進年輕設計師的設計評估、判斷與決策的實用工具。 首先，建構本論文的架構，包括：（1）擬定產品設計應用

之範圍，（2）品牌風格以及年代風格的探討，（3）風格分類、歸納與預測之概念呈現，（4）數據驅動解決方案之應用與設計實驗之驗證。其次，本研究對促進設計的創新價值所需數據科學化的工具，應用數據驅動產品設計的概念，深入探討產品設計過程中所對應的機器學習與深度學習運算方法，並著重於風格之分類與歸納。擬定出四個產品領域，包括：（A）道奇以及積架的品牌汽車的設計風格探討，（B）Genius品牌電腦滑鼠在三十五年期間風格演變之調查，（C）手指微血管顯微鏡之醫療裝置設計與擷取影像清晰度的探討，（D）以人因工程為基礎的手工具設計實驗與評估。 最後，本研究嘗試將數據驅動產品設計之概念轉變成設計課程之規劃，在

教學實踐上提出包含：（1）產品設計資料庫；（2）設計樣品製作；（3）設計目標與評估；（4）數據驅動方式的應用；（5）數據可視化。藉此概念在課程學習上能夠讓學生了解自己設計作品的風格走向，讓學生了解品牌產品設計風格的演變，利用品牌產品的歷史設計資料，來預測學生作品的設計風格，期待結合數據驅動與機器學習方式，能夠提升未來投入產品設計教學領域之成效，並且提供一些數據驅動設計的範式，進而從學校教學實踐之後，將此方法推廣至業界，達成產品設計創新價值的目標。