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南華大學 文化創意事業管理學系 黃昱凱、洪林伯所指導 詹碧鳳的 影響大學生購買數位內容行為之分析 （2020），提出博客來文字線上客服關鍵因素是什麼，來自於數位內容、科技接受模型、結構方程模型。

而第二篇論文東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出因為有 電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習的重點而找出了 博客來文字線上客服的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了博客來文字線上客服，大家也想知道這些：

影響大學生購買數位內容行為之分析

為了解決博客來文字線上客服的問題，作者詹碧鳳 這樣論述：

　　數位內容產業是我國政府十分重視的前瞻型產業，目前常見的數位內容或商品可以分為「電子書」、「音樂」、「影視」、「遊戲」以及「其他（如LINE的貼圖）」等。本文以科技接受模型為理論基礎，並以大學生為分析對向來探討影響大學生使用數位商品的因素。　　本研究即是分析哪些因素會影響大學生使用或購買數位內容的商品或服務為主要研究目的，其研究的對象是以大學生為主體，研究的模型則是以科技接受模型為主，其分析的方法是以結構方程模型的統計分析為主，科技接受模型的參數校估則是應用LISREL統計分析軟體，研究資料是針對大學生並經由問卷設計完成後進行線上發佈來收集資料。　　根據研究結果顯示最常購買的數位商品或服務

的類型是「遊戲類（26.4%）」，其次則是「音樂類（26.0%）」，而「影片類」的比例則是17.4%。至於科技接受模型的分析結果則說明影響大學生使用數位內容或商品的直接因素為「行為意向」，其影響的大小為0.706。而在影響大學生使用或購買數位商品或服務的間接影響因素的分析方面，分析結果顯示對於「使用行為」具有間接影響的變數有「使用態度」、「易用性」以及「有用性」等三個變數，而「易用性」對「使用行為」的影響路徑有三種，且影響程度也是最高，本文最後根據研究結論提出實務與學術上的後續研究建議。

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決博客來文字線上客服的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

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