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Python機器學習實踐

為了解決大數據分析ppt的問題，作者 這樣論述：

本書介紹機器學習經典算法的原理、實現及應用，並通過綜合案例講解如何將實際問題轉換為機器學習能處理的問題進行求解。本書配套源碼、PPT課件、習題答案、開發環境與QQ群答疑。 本書共分14章。內容包括k近鄰算法、樸素貝葉斯、聚類、EM算法、支持向量機、決策樹、線性回歸、邏輯回歸、BP神經網絡經典算法，以及垃圾郵件分類、手寫數字識別、零售商品銷售量分析與預測、個性化推薦等綜合案例。本書算法首先給出了數學原理及公式推導過程，然後給出算法實現，最後所有算法及案例均以Python實現，方便讀者在動手編程中理解機器學習的經典算法。 本書適合Python機器學習初學者、機器學習

開發人員和研究人員使用，也可作為高等院校計算機、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的本科生、研究生學習人工智能、機器學習的教材。

大數據分析ppt進入發燒排行的影片

利用腦波訊號探討情緒變化之研究

為了解決大數據分析ppt的問題，作者鄭明玲 這樣論述：

過去認為「情緒」為主觀感想和行為產生的心理和生理狀態，包含有愉悅、生氣、哀傷、驚嚇、恐懼等。但情緒有時很難從表情或肢體表現觀察出有細微變化，本研究以腦波訊號和情緒的關聯，嘗試以觀賞影片方式作為素材，量測實驗者腦波訊號，用訊號處理方式來具象化和數值化，分別選用愉悅(cheerful)、恐懼(fear)和感動(moving)三種情緒類型影片素材試驗。受測者配戴 Emotiv EPOC 14通道腦波儀，經藍芽連線接收腦波訊號，以「EmotivPro」紀錄腦波訊號，作為觀察受測者情緒分析之依據。數據整理分為三部分，一以SQL Server資料庫將腦波訊號歸類，以C#撰寫資料庫分析介面，觀察腦波點位與

情緒的相關。另一以Python撰寫分析腦波儀14通道頻譜數據，再利用工程統計盒鬚法推算腦波訊號點位對情緒強度，最後再以MATLAB中的EEGLAB進行腦波訊號處理。實驗結果發現腦波量測位置右顳葉(T8)、右額葉(F8)和右頂葉(P8)與愉悅情緒最有相關，而右顳葉(T8)、右額葉(F8)、右頂葉(P8)和左顳葉(T7)與恐懼情緒有關聯性，而右顳葉(T8)、右額葉(F8)、右頂葉(P8)和右後額葉(FC6)則與感動情緒最有相關。從三方面調查與驗證方式都有符合點位的趨勢，這些實驗方法與設計驗證可以對後續在醫療上腦波情緒偵測更有實質幫助與評估。

共感團隊：新世代前5%菁英領導者必備，打造成員有安全感、自主思考、積極行動的共感團隊

為了解決大數據分析ppt的問題，作者越川慎司 這樣論述：

訪問27家企業、3600名主管，累積1400小時觀察數據。 AI技術分析，找出21世紀菁英領導者打造共感團隊的工作密碼。 企業管理階層的首選實用書！做對這些事，成為菁英領導者！ 　　在局勢快速變遷的時代中，還能靈活應變、不斷拿出優秀成果的人有什麼樣的特徵？同樣都是管理職，管理者（manager）和領導者（Leder）有何不同？企業改革專家越川慎司與其團隊，運用AI技術，找出前5%菁英領導者的工作習慣，並進一步提出21世紀菁英領導者的核心能力：打造成員有安全感、樂於發言、自主思考、有行動力的共感團隊。 　　取得數據資料，活用AI分析 　　作者取得線上會議的影像畫面、線上行事曆這類協同作業

軟體的使用記錄、電子郵件往來記錄等數據資料，再活用AI技術，分析語音、表情、詞彙，整理出前5%菁英領導者的特質與工作習慣。 　　釐清一般管理者與前5%菁英領導者有何不同 　　一般管理者自以為有用的工作方式： 　　◎直接給下屬答案，培養出依賴上司的下屬。 　　◎在工作報告、報表等提交資料上花費大量心力。 　　◎把零碎的行程管理當作主要業務。 　　◎開會時比團隊成員更常發言。 　　◎以私人情緒管理團隊。 　　前5%菁英領導者讓人意想不到的特徵：　 　　◎不是急性子，走路速度反而比一般人緩慢 　　◎開會時發言精簡，但QA時間長，仔細回答問題。 　　◎自認不比團隊成員優秀，不追求優異的業務能力。

　　◎不做冒險、碰運氣的決策，重視如何避開失敗。 　　◎會分擔團隊成員的情緒，從共享情感發展信賴關係。 　　效法前5%菁英領導者的工作習慣，打造共感團隊 　　◎營造讓成員容易向自己搭話的氛圍和時間，讓他們樂於發言。 　　◎設身處地站在對方的立場著想，共感並體會對方的情緒。 　　◎不單向提出意見方案，而是大家一起討論，共同思辨。 　　◎讓團隊中的成員擁有「心理安全感」，無論是到公司出勤還是在家遠距上班，都比較容易團結一心、達成團隊的共同目標。 　　【本書目標讀者】 　　◎想要精進工作能力的企業管理階層。 　　◎擔任一般職員有好表現，但成為管理職後成績卻停滯不前的上班族。 　　◎煩惱如何跟後輩

（下屬）相處，想和他人建立良好關係的讀者。 名人推薦 　　丁菱娟  影響力品牌學院創辦人 　　白慧蘭  「工作生活家｜新世代工作者」社群主理人暨台灣微軟資深行銷經理 　　劉艾霖  「遠距工作者在台灣」社群創辦人

數位時代書店轉型及商業模式之研究--以中國大陸中信書店為例

為了解決大數據分析ppt的問題，作者李逸潔 這樣論述：

隨著全球網路科技進步，以及數位原住民的Y與Z世代的興起，全球的消費路徑與模式在過去幾年中走入了一個全新的局面。同樣的在中國也有著巨大變化，從2015年起因為數位技術的迭代，中國市場的網路行銷手法，已從單純的廣告推廣，推向O2O（Online To Offline），再到新零售概念。然而，這一波變革並未有效地應用在「書店及出版產業」，使得傳統書店在面對電商競爭、數位行銷以及消費者閱讀與消費行為模式的轉變下，來到經濟規模低谷。在中國，傳統書店與出版社因為受限於租金、人事及營運成本壓力，再加上對數位化科技有著排斥心，導致未能跟上數位化浪潮。因此在2016年整個書店與出版業就進入銷售負成長、

以及重要知名書店相繼退出市場的冰河期。 為因應中國數位市場，線上線下全通路整合的經營模式，各行各業開始投入資金，用以探索這條新的零售之路。當然，受到政府補助而稍有起色的圖書出版及書店產業也開始把目光投向數位化轉型。以傳統圖書出版為主要業務的中信出版集團，經過數十年的調整與測試，在這條新型態零售的經營的道路上似乎找到了可行的道路。因此，本研究將以中信書店為研究個案，並透過中信出版集團組織調整歷程，以及數位經濟相關領域研究，希望為書店找到適合數位時代下的商業模式。 本研究將藉由數位時代下新型態行銷概念、商業模式等方向，探討下列問題：（1）探討數位時代下，消費者體驗路徑的改變對書店的衝擊

為何？（2）探討數位時代下，書店行銷模式的挑戰及因應為何？（3）探討數位時代下，書店的轉型及商業模式為何？ 本研究將採取個案研究之深度訪談法、次級資料研究法。針對書店的經營者、市場行銷等人員、相關行業如百貨業經營者、電商工作者等一線工作人員進行訪談。並根據訪談內容以及文獻進行相互比對，及結合《獲利世代》裡提供的商業畫布的運用，希望為書店找到全新的商業獲利模式。