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氣象大解密：觀天象、談天氣，解惑常見的101個氣象問題

為了解決太陽黑子觀測網站的問題，作者SimonKing 這樣論述：

人們仰望天空，心中總有一百萬個為什麼。 　　「天空為什麼是藍色的？」 　　「雲朵怎能漂浮在天上？」 　　「為什麼有些人能分辨暴雨前夕的天空？」 　　氣象學家解答天氣如何改變我們的生活 　　宏觀的氣象乃至於天氣，是自然科學中與人們生活密切相關的一環。 　　我們都會在出門前查看一下天氣預報再決定今天的交通方式，抑或是否攜帶雨具出門；農夫能從雲的形狀分辨暴雨晴旱，為農作物提前作好防範措施。 　　豔陽高照、烏雲密布、雷聲轟隆、狂風暴雨、午後彩虹……你我耳熟能詳的天氣元素日復一日在世界各地的每個角落、甚至宇宙上演，看似彼此獨立卻又互相牽引。 　　顯而易見的是近年來話題高漲的聖嬰現象，因太

平洋的海洋與大氣環流異常，為太平洋沿岸地區帶來極端氣候的震盪現象，全球性的降雨與氣溫也出現顯著變化。台灣位於太平洋西岸的亞太地區，近年來每隔幾年出現前所未見的寒冬與暖冬、異常的旱季都與聖嬰現象的震盪有關。聖嬰現象是如何形成？反聖嬰又是什麼？我們要如何看待與應對氣候異常的生活？都能在本書找到解答。 　　每個人都能是一名氣象預報員，觀察且了解生活氣象也是人類的生存本能。 　　天氣能夠滋養生命，也能夠危害生命，人類的生存常取決於其中微妙的平衡，因此我們觀察天空中種種的線索來幫助我們預測未來的天氣。漂移雲朵的顏色、陰影與捲曲的形狀等都能提供我們這些線索。更進一步地說，我們都曾見識過美不勝收的雪結晶

，也不曾懷疑水的形狀是下垂的滴狀；然而，當它們形成我們腦海中的既定印象前，已經歷一段漫長又神奇曲折的生命歷程，且彷彿輪迴一般無限循環，讓「天氣」變得有跡可循。 　　本書作者西蒙‧金（Simon King）與克萊爾‧納西爾（Clare Nasir）樂於探索天氣千變萬化的「原因」，並將氣象研究視為一生的志業，為對天氣現象感到好奇的讀者撰寫本書，期待能解答讀者們對氣象萬千的疑惑。 　　讓我們一起來一趟精彩的氣候之旅吧！深入探究錯綜複雜卻美麗地令人崇敬的天氣世界。 本書特色 　　1、與氣象觀測員來一場極富深度的氣象知識問答：從遠在太空的太陽到吹過你家樓下的那陣強風，你的心中一定有許多疑惑，本書

以問答的方式，為讀者們解說生活中千奇百怪的氣象問題。 　　2、不用害怕氣象專有名詞：東非噴流？紫外線等級？反聖嬰現象？對於單看字面意義似懂非懂的氣象專有名詞，作者們逐一列出並深入淺出地解說其意義，讓讀者們在日常生活中能正確理解你我周遭的氣候名詞。 　　3、富含知識深度，讓你成為氣候小專家：從簡單的提問開始，作者們像剝洋蔥般從簡單地敘述因果，再進一步地剖析，知識廣度涵蓋物理面、化學面，以及地球科學，也指出與氣候相關的科技技術。無論是想輕鬆地理解天氣現象，抑或是想透過氣象問題增加自然科學知識，都能從本書獲得收穫。

太陽科學：一千五百萬度的探索之旅

為了解決太陽黑子觀測網站的問題，作者LucieGreen 這樣論述：

囊括你我鍾愛的一切。這不是萬有理論。這是太陽科學。不是燃燒，並非火球。更別說「太陽底下沒有新鮮事」！太陽距離地球一億五千萬公里，核心有一千五百萬度，它的活動更是宰制了全太陽系的命運——自形成之初，地球複雜生命體的出現，到恆星壽命的盛大終結。太陽不只發射耀眼光線，更是一種隱形奇觀的起源：太陽風，由磁場挾帶的電離粒子，以每秒數百公里的高速擴張，像一層透明的球體，壟罩到冥王星軌道之外數倍的距離——太陽的勢力圈，無遠弗屆。而太陽的影響則近在眼前，地球生物幸運受地球磁場與大氣的保護，能倖免於太陽拋出的高能輻射的侵襲。但人類若想如伊隆．馬斯克與史蒂芬．霍金的遠見般，踏出地球的舒適圈，擴張成跨行星文明：

無論是重返月球、移民火星，或到小行星帶採礦，就得先摸清太陽善變的脾氣──「太空天氣」，才能規劃平安旅程。老祖先看待太陽的眼光是直覺、詩意且天真的。但近代物理的突飛猛進，解答了天文學家長久以來觀測到的現象，往日的困惑疑難也漸露曙光。我們對太陽這顆「單純的大火球」也徹底改觀，變得科學且精準，原來太陽深具「內涵」更兼具神祕之美。本書《太陽科學：一千五百萬度的探索之旅》作者葛琳，就是致力運用先進的太空科技（和一些匠心獨運的老科技）來一層層揭開太陽之謎的一名天文物理學家。或是如他們比較愛自稱的：太陽科學家。 集結整個科學界之力，我們如今明白了太陽核心如何進行核融合（這人類夢寐以求、試圖在地球上模倣的潔淨

能源），但在那兒產生的光子卻命運坎坷，要在煉獄一般的稠密內部，歷經十七萬年的隨機衝撞才能逃脫；太陽的磁場更是最嘆為觀止的研究題材，強大、多變又複雜。神出鬼沒的太陽黑子、擾亂彗星尾巴的太陽風，甚至太陽系中最大的爆炸：太陽閃焰與日冕物質拋射，磁場都是幕後的元兇。就在人類越來越理解太陽的過程中，太陽仍不時發出突襲的怪招，更加令人迷惑卻也感到無比新奇。 雖然在充滿奇觀的廣袤宇宙中，客觀上太陽是顆各項條件中庸的恆星。但值得強調的是，也正是因為如此，複雜的生命現象、以至於能理解太陽自身的高等智慧才得以在地球上出現。人類的無盡好奇心，終究讓太陽獨一無二了起來！圍繞太陽科學，本書精心帶領讀者循序漸進、激盪腦力

，一覽這顆恆星的美麗與狂野、浩瀚與簡潔。

以類神經網路構建區域電離層模型

為了解決太陽黑子觀測網站的問題，作者李彥廷 這樣論述：

GPS 單點定位或稱絕對定位，傳統上使用虛擬距離觀測量，容易受到電離層延遲影響，導致定位精度較差。因此，本文的目的為構建即時的區域性電離層模型，以便能夠即時減弱電離層延遲量，提高單頻GPS 單點定位的精度。 構建電離層模型的方法有很多種，而運用類神經網路為可能方法之一， 但是， 國內較少人探討。本研究嘗詴使用倒傳遞類神經網路(Back-propagation Artificial Neural Network)，構建即時的區域電離層模型，藉由選擇適當的神經訓練函數及隱藏層神經元，利用過去收集的已知參考站的雙頻GPS 資料，計算電離層延遲量，訓練類神經網路，直到精度合乎要求；再以

檢核站GPS 資料，檢驗類神經網路預測電離層延遲的功效。 採用的實驗資料為臺南市政府e-GPS 系統所提供六個測站，2008 年1月3 日到1 月5 日的GPS 資料，計算測站與GPS 衛星連線中假想的電離層薄殼交點—電離層穿透點(Ionosphere Pierce Point, IPP）之地理位置(緯度φ、經度λ)，及太陽黑子數(sunspot numbers)等當作輸入值，IPP 的垂直電離層延遲當作輸出值，測詴包含單日、兩日以及不同的資料型態(IPP 點、網格點)等情況訓練類神經網路，藉由相對應的驗證資料，檢驗類神經網路的功效，最後將類神經網路的預估成果與全球電離層改正模型、雙頻G

PS資料計算的電離層延遲相比較，並根據改正率與統計特性，評估類神經網路構建出的區域性電離層模型的成效。 由實驗成果顯示，構建的即時區域性電離層模型的標準差可小於±3TECU，並可改正約80%的電離層延遲誤差，故以類神經網路可有效的構建出區域性的電離層模型。