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太陽黑子2021的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（法）讓-馬克·博奈-比多寫的 4000年中國天文史 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣大學 應用力學研究所 王立昇所指導 田凱元的 長短期記憶深度學習類神經網路於預測電離層垂直總電子含量之應用 （2021），提出太陽黑子2021關鍵因素是什麼，來自於長短期記憶、類神經網路、電離層、垂直總電子含量、單頻單點定位。
而第二篇論文逢甲大學 風險管理與保險學系 洪介偉所指導 李佩芸的 電力消費對臺灣保險業保費收入的影響 （2021），提出因為有 人身保險、任意車體損失險、保費收入、國內生產毛額、用電量的重點而找出了 太陽黑子2021的解答。
4000年中國天文史
為了解決太陽黑子2021 的問題，作者（法）讓-馬克·博奈-比多 這樣論述：
天文學是個古老的基礎學科，古人以“上知天文下知地理”作為認知的標準，觀測星空更是人類邁出認識世界的重要一步。早在4000多年前，中國就重視“觀象授時”等天文實踐活動，逐步發展出“天人合一”的宇宙觀和哲學思想。中國古代的天文成就曾處於世界高峰，亦對之後全球的天文學研究奠定了重要基礎。 法國天體物理學家讓－馬克？博奈－比多的這本著作，通過回顧中國天文的歷史及其科學貢獻向中國天文學致敬。他帶我們穿越回一個又一個朝代，踏上了中國天文4000年發展之旅。現代天文通過探測、定位和準確的記錄這些瞬間的宇宙現象，可以更好地解釋我們的宇宙，就像漢代的天文學家在2000多年前所做的那樣。下
一次仰望星空時，我們不僅看到的是閃爍的星光，更是古人的的智慧積累，這些是我們的歷史，更是我們的國家寶藏。希望每一位讀者對過去和未來充滿好奇心和認知的渴望。 作者參與了計畫於2021年發射的中法合作的SVOM（天基多波段空間變源監視器）太空望遠鏡項目，這也將是中法兩國在空間科學領域的二次合作。《4000年中國天文史》得到中法SVOM專案中法SVOM專案中國科學家魏建彥、法國科學家貝特朗·科爾迪耶（Bertrand Cordier）的聯名支援，並由中國科學院自然研究所傾情提供珍貴古星圖圖片。
太陽黑子2021進入發燒排行的影片
2021/09/02生命療癒紀實
#病毒與意識 #太陽黑子與病毒 #太陽黑子與人體意識的變化
400年、
太陽黑子變化，
與意識的重組。
400Years、
Sunspot changes
and reorganization of consciousness.
/.療癒紀實 王大喜（Rasta Wang)
*片尾曲、
“Cadi”
/.Yellowstix
(Apple Music)
https://music.apple.com/us/album/cadi/1577959147?i=1577959148
*今日章節；Daily chapter:
「不要效法這個世界，只要心意更新而變化，叫你們察驗何為神的善良、純全、可喜悅的旨意。 正如我們一個身子上有好些肢體，肢體也不都是一樣的用處。 我們這許多人，在基督裏成為一身，互相聯絡作肢體，也是如此。 按我們所得的恩賜，各有不同。或說預言，就當照着信心的程度說預言； 或作執事，就當專一執事；或作教導的，就當專一教導； 愛人不可虛假。惡，要厭惡；善，要親近。 不要以惡報惡；眾人以為美的事要留心去做。 親愛的弟兄，不要自己伸冤，寧可讓步，聽憑主怒；因為經上記着：「主說：『伸冤在我，我必報應。』」 所以，「你的仇敵若餓了，就給他吃，若渴了，就給他喝；因為你這樣行就是把炭火堆在他的頭上。」 你不可為惡所勝，反要以善勝惡。」
羅馬書 12:2, 4-7, 9, 17, 19-21 CUNP-神
「And be not fashioned according to this world: but be ye transformed by the renewing of your mind, that ye may prove what is the good and acceptable and perfect will of God. For even as we have many members in one body, and all the members have not the same office: so we, who are many, are one body in Christ, and severally members one of another. And having gifts differing according to the grace that was given to us, whether prophecy, let us prophesy according to the proportion of our faith; or ministry, let us give ourselves to our ministry; or he that teacheth, to his teaching; Let love be without hypocrisy. Abhor that which is evil; cleave to that which is good. Render to no man evil for evil. Take thought for things honorable in the sight of all men. Avenge not yourselves, beloved, but give place unto the wrath of God: for it is written, Vengeance belongeth unto me; I will recompense, saith the Lord. But if thine enemy hunger, feed him; if he thirst, give him to drink: for in so doing thou shalt heap coals of fire upon his head. Be not overcome of evil, but overcome evil with good.」
Romans 12:2, 4-7, 9, 17, 19-21 ASV
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長短期記憶深度學習類神經網路於預測電離層垂直總電子含量之應用
為了解決太陽黑子2021 的問題，作者田凱元 這樣論述：
隨著行動裝置的普及與科技的快速發展，使用者對於全球衛星定位系統(Global Positioning System, GPS)之定位精度要求也日趨提升，對於目前使用普及之單頻衛星訊號接收機而言，電離層誤差為影響定位效果最重要的誤差項之一，故使用準確且即時的垂直總電子含量(vertical total electron content, VTEC)計算電離層誤差尤為重要。 本研究使用類神經網路預測的方法以期求得準確之VTEC數值，首先試驗了陽明山地區與北京地區之VTEC、太陽黑子數、F10.7參數、ap指數、Dst指數以及行星際磁場南向分量等組成之較佳輸入參數組合，發現具不同電離層結構之
兩地區其較佳輸入參數組合亦會不盡相同。本研究亦比較了單向LSTM最後輸出模型、單向LSTM序列輸出模型、雙向LSTM最後輸出模型、雙向LSTM序列輸出模型以及BPNN模型之VTEC預測效能，發現雙向LSTM序列輸出模型具有最佳之預測表現，最後將陽明山地區和北京地區之雙向LSTM序列輸出模型與傳統BPNN模型、C1PG一日預測電離層地圖、IRI-2016模型進行預測效能比較，並使用CODG電離層地圖當作參考標準，於2016年測試資料發現雙向LSTM序列輸出模型之預測表現最佳。 為檢驗預測結果之效能，本研究之定位實驗先計算出陽明山測站天頂穿刺點位置類神經網路預測值與C1PG於相同穿刺點位置預
測值之偏差值，再於C1PG電離層地圖各衛星穿刺點位置同加上此一偏差值，代入定位演算法進行定位後，於平面定位有明顯的精度改善效果。
電力消費對臺灣保險業保費收入的影響
為了解決太陽黑子2021 的問題，作者李佩芸 這樣論述：
本研究探討用電量(EC)、國內生產毛額(GDP)是否能夠有效預測保險業保費收入。研究之資料來源取自臺灣保險事業發展中心、行政院主計總處以及行政院能源局。利用向量自我迴歸模型，檢測EC對於保險業保費收入之相互影響。本研究結果如下：一、在EC變動率方面，領先人身保險總保費收入變動率4年之週期；領先甲式車體損失險保費收入變動率約4年半；領先乙式車體損失險保費收入變動率、丙式車體損失險保費收入變動率以及車體險總保費收入變動率約6年。二、將GDP變動率與EC變動率同時納入研究模型作為解釋變數時，EC變動率對人身保險總保費收入變動率無顯著之領先關係，但對車體損失險保費收入變動率具有統計上顯著之領先關係。
另外，相較於GDP變動率，EC變動率領先任意車體險保收入變動率之期數較多。因此，可以證明EC變動率對於任意車體險保費收入有較佳之預測與解釋能力。