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國立臺灣大學 電信工程學研究所 葉丙成所指導 李承祐的 線上版大富翁桌遊編輯器設計與應用於教育領域之探討 （2021），提出專業相機App 免費關鍵因素是什麼，來自於遊戲式學習、數位化學習、桌上遊戲、遊戲編輯器、前後端系統設計。
而第二篇論文東方設計大學 文化創意設計研究所 陳俊智、吳淑明所指導 馮裕良的 用戶影音社交平臺體驗品質之研究 （2020），提出因為有 用戶體驗、灰關聯分析、多屬性決策、短影音、FAHP的重點而找出了 專業相機App 免費的解答。
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如果你想要來點，外型獨特且與眾不同的手機，同時還想擁有多角度的拍攝體驗，以及跟平板一樣的多工操作方式，那麼三星最新旗艦摺疊機 Galaxy Z Flip3 5G 以及 Galaxy Z Fold3 5G，你一定不能錯過！
【產品資訊】
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【影片指引】
00:00 前言
00:50 主要規格
01:00 開箱
01:22 外觀 (摺疊方式、IPX8防水、機身顏色)
04:12 螢幕 (封面/內頁螢幕、120Hz Dynamic AMOLED)
05:58 音訊 (雙喇叭、杜比全景聲)
06:32 主相機 (相機介面、日夜景實拍、自動取景攝影)
09:29 前鏡頭 (日夜景自拍、內頁螢幕下前鏡頭)
10:21 多角度攝影 (前置螢幕預覽、後鏡頭自拍、玩美自拍角度)
13:26 介面 (OneUI 3.1、APP最佳化瀏覽、影音控制列)
15:05 效能 (高通 S888、遊戲表現)
15:41 電池
16:14 總結 (價格、星機免費試用計畫)
【影片類型】
小翔評測：「實機體驗」讓你更深入了解3C科技產品
小翔大對決：透過「規格表」讓你弄懂3C科技產品差異
小翔聊科技：整理「多方資訊」讓你弄懂科技產品、技術
小翔短新聞：整理「多方資訊」讓你提早獲得3C科技新消息
小翔來報榜：透過「排行榜單」讓你知道手機銷售趨勢
【影片聲明】
業配：本影片經三星有償委託而創作。
感謝：看影片的每一個朋友
來源：Samsung
製作：小翔 XIANG
【小翔專區】
小翔FB：https://www.facebook.com/Xiangblog/
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小翔Twitter：https://twitter.com/xianglin0222
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【官方網站】
※影片資訊僅供參考，想了解更多請前往
Samsung：http://www.samsung.com/tw/
網路頻段查詢：https://www.frequencycheck.com/
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【CC Music】
Music by MBB
https://www.youtube.com/c/mbbmusic
https://soundcloud.com/mbbofficial
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【索引】
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【關鍵字】
三星 Galaxy Z Fold3 | Flip3 5G 評測。透過「實機體驗」讓你更深入了解3C科技產品，以及讓你了解究竟該是否該購買 Galaxy Z Fold3 5G 或是 Galaxy Z Flip3 5G。外型：Galaxy Z Fold3 5G 採用左右摺法，Galaxy Z Flip3 5G 是使用上下摺法，封面螢幕、機身背面由超抗刮大猩猩螢幕玻璃所打造、全新的 Armor 鋁合金邊框、可摺式玻璃、全新的 PET 保護膜、IPx8 防水等級，Galaxy Z Flip3 5G 有絲絨白、日落紫、幻影黑、石墨綠，Galaxy Z Fold3 5G 則有鈦灰銀、幻影黑、冷杉綠。封面螢幕：Galaxy Z Fold3 5G 採用 6.2 吋的 120Hz Dynamic AMOLED 2X 面板，Galaxy Z Flip3 5G 採用 1.9 吋 Super AMOLED 封面螢幕。內頁螢幕：Galaxy Fold3 5G 搭載 7.6 吋的 120Hz Dynamic AMOLED 2X 面板，Galaxy Fold3 5G 搭載 6.7 吋的 120Hz Dynamic AMOLED 2X 面板。主相機：Galaxy Z Fold3 採用三鏡頭（1200萬畫素廣角/1200萬畫素超廣角/1200萬畫素遠距）、Galaxy Z Flip3 採用雙鏡頭（1200萬畫素廣角/1200萬畫素超廣角）、AI場景辨識、專業模式、人像模式、超清晰夜景模式、濾鏡、AI美顏、一鍵拍錄、超級慢動作、4K HDR10+ 錄影、超穩定動態攝影、專業錄影、最佳導演模式、自動取景攝影。前相機：Galaxy Z Fold3 5G 採用 1000 萬畫素封面前鏡頭，以及 400 萬畫素的螢幕下內頁鏡頭，Galaxy Z Flip3 5G 搭載 1000 萬畫素的內頁前鏡頭，美顏、濾鏡、慢動作自拍、夜間模式。音訊：AKG雙喇叭、杜比全景聲。系統：Android 11、One UI 3.1、側邊指紋辨識、S Pen、APP最佳化瀏覽、影音控制列、Samsung Pay。硬體：Galaxy Z Fold3 | Flip3 5G 搭載 Qualcomm Snapdragon 888。電池：Galaxy Z Fold3 內建4400 mAh、支援閃電快充 2.0、25W 快充、Galaxy Z Flip3 採用 3300 mAh、支援閃電快充 (15W)、無線充電、無線電力共享。其他特色：5G通訊。Galaxy Z Fold3 價位 NT$ 56,888 起，Galaxy Z Flip3 價位 NT$ 30,888 起。小翔評測透過「實機體驗」讓你更深入了解3C科技產品。
線上版大富翁桌遊編輯器設計與應用於教育領域之探討
為了解決專業相機App 免費 的問題，作者李承祐 這樣論述：
近年來桌上遊戲日漸普及，除了最基本的桌遊如大富翁外，來自世界各地設計者的桌上遊戲也如雨後春筍般的出現在各大平台上，包括了傳統面對面與線上可遊玩的桌上遊戲。然而桌上遊戲的設計與測試不易，往往需要花費大量的時間與人力。本論文提出一種想法，即透過線上桌遊編輯器的方式協助桌遊的設計過程，此外桌遊設計者在過程中能隨時的進行線上測試，一旦設計完成後可以立即透過網路邀請朋友遊玩。然而桌遊種類與機制繁多，設計出一款能製作大部分桌遊的編輯器有其難度，故本論文挑選一種最經典也最為常見的桌遊種類，即為大富翁。使用者可以透過本論文中的線上版桌遊編輯器來設計出獨特且多變的大富翁類型遊戲。遊戲式學習與數位化學習常被應用
於教學領域，前者能有效提升學習動機同時兼顧教育性，達到寓教於樂的目的；後者能透過網路提供互動式的教學內容，學生可隨時隨地在線自主學習。本論文中的線上大富翁編輯器兼具了以上兩者的優點，教師能透過規則為大眾所熟知的大富翁遊戲於其中結合所要傳達的知識。學生除了能透過遊戲學習到知識外，亦能輕鬆地轉換為遊戲設計者的角色，自己動手來設計大富翁遊戲，並分享給朋友遊玩。本論文建構了一個線上大富翁編輯器，核心設計理念為易用、高設計自由度與易分享，使用者不需要程式學習基礎也能輕易的創造出線上版的大富翁遊戲，並且其成果能被保存與分享。後續的使用者能基於之前使用者製作的遊戲進行編輯，如此一來可省去許多時間。質性訪談結
果顯示使用者對於本系統整體持正面評價，能製作出高自訂性與具共享性的遊戲地圖。同時期待本系統所能製作出的遊戲可以在遊戲機制上更為豐富，另外在系統比較複雜的地方引導使用者的方式要更加完善。
用戶影音社交平臺體驗品質之研究
為了解決專業相機App 免費 的問題，作者馮裕良 這樣論述：
隨著移動互聯網絡萬物互聯的發展，終端智慧裝置普及相當之高，影音視頻成爲衆多用戶打發無聊時光之首選。據相關報導，全世界「抖音APP」用戶已超過15億，一日當中活躍用戶量達3.2億，形成一股影音娛樂熱風潮。然而隨著服務經濟與體驗經濟的發展，商品的使用性已經不再是對産品價值的唯一判斷準則，用戶需求已經從商品的基本功能跨越提升至情感性訴求。本研究第一階段，利用評價構造法探討用戶對於抖音短影音的魅力體驗感受。同時透過抖音APP用戶體驗魅力偏好，進行相關特質研究。採用質性與量化相結合的研究方法，深入訪談高涉入人群，剖析感知用戶體驗中的魅力偏好本質。基於受訪者訪談結果，構建用戶體驗屬性評價構造圖，並歸納設
計調研問卷，經過前測判定問卷之信效度有效，正式實施問卷發放與收集。最後對問卷數據進行因素分析，得到影響體驗魅力度三大構面因素：「情感性」、「互動性」、「使用性」。透過模糊層級分析法運算結果分析發現三大構面權重分布為：「情感性」49%>「互動性」31%>「使用性」20%。九個具體因素影響因素權重超過10%的包括：「音樂配音吸引」、「搞笑故事」、「無需動腦」、「操作方便」、「模仿的」。本研究第二階段，應用Kano品質模式，探討用戶對短影音體驗之不同品質需求與差異。透過對專家與資深用戶的訪談，設計體驗問卷進行相關數據收集。利用傳統線性回歸方法，以用戶體驗三大構面及20項具體因素之績效爲自變量、喜好度
之績效爲依變量，進行線性回歸統計發現：三大構面因素與用戶喜好度之間存在顯著的線性關係；20項具體項目因素與用戶喜好度之間部分存在顯著的線性關係。繼而透過調查實施，應用Kano二維品質回歸分析法，對20個體驗項目歸類為不同的品質類型：魅力的品質、一元的品質、無差別的品質。三種品質說明用戶對短影音體驗品質與喜好度之間，存在不同線性與非線性關係。最終，提出Kano模式於不同影音平臺品質改善原則。釐清用戶對短影音體驗品質的不同需求，認清影響用戶喜好屬性之因素分類，為未來短影音APP改善設計提供參考價值，從而協助設計者有效提升用戶喜好度。本研究第三階段，以影音視頻平臺用戶體驗屬性爲探討對象，應用灰關聯多
屬性分析應用於影音視頻平臺用戶體驗之評估。藉由原型的評估，繼而探求影音平臺用戶體驗之屬性及評估模型。透過影音體驗評價準則的構建，並利用層級分析法確定評估準則屬性及權重分佈。藉由灰關聯多屬性評估模式與用戶喜愛使用率評估對比，其評選結果與用戶評估結果具有相同趨勢，且以Spearman 等級相關檢定相關係數高達0.90，證明模式應用有效。最後，利用單因素ANOVA方差分析對不同數位生活型態群集分析證明：「低涉入數位型」群和「自願高涉入科技娛樂型」群與影音平臺屬性均具有顯著性差異，表示「自願高涉入科技娛樂型」群集用戶對數位類型的影音APP平臺使用率更高更喜歡。結論證明以上研究結果，可適用於相關影音視頻
平臺的設計與評估。