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叛國英雄.雙面諜O.A.G.【比爾蓋茲2020推薦選書】

為了解決搜索 壁紙的問題，作者班．麥金泰爾 這樣論述：

比爾．蓋茲2020年度推薦選書：「這本書就跟我最喜歡的間諜小說一樣刺激！」 約翰．勒卡雷唯一盛讚：「我讀過最精采的真實間諜故事。」 ※※※收錄64幅機密檔案照片，還原歷史現場※※※ 出身蘇聯KGB，投奔英國MI6，還險遭美國CIA出賣！ 冷戰時期最偉大的雙面間諜──歐列格．戈傑夫斯基 　　★《經濟學人》年度選書 　　★貝利吉福德非虛構寫作獎（Baillie Gifford Prize）決選名單 　　★英國國家書卷獎非虛構著作決選名單 　　★Amazon破萬讀者★★★★★五星評論 　　➤他是間諜，也是叛國者，更是英雄！一翻開就停不下來的間諜傳記 　　歐列格．戈傑夫斯基在蘇聯國安會（

KGB）的特務家庭長大，從小就注定要成為KGB情報員。然而，他為何才剛加入KGB，就轉而效忠英國軍情六處（MI6），化身雙面間諜？這場驚濤駭浪的賭局，他唯一的籌碼，就是自己的人生…… 　　埋伏十幾年後，歐列格晉升KGB倫敦站站長，相當於KGB在英國的最高負責人。這是西方諜報戰史上最重大的勝利、一舉終結冷戰的契機。 　　但此時，一位美國中情局（CIA）特務，似乎知曉歐列格的祕密，意欲出賣他。 　　未知的危險步步進逼，歐列格的第六感告訴他，耳目遍及各處，每一個轉角、每一道陰影裡都有。老大哥正在看著他。 　　1985年5月，KGB緊急傳喚歐列格從倫敦返回莫斯科，他的祕密被揭發了嗎？他該不該回

去？如果回去了，他還有機會重返英國嗎？ 　　➤他改變了歷史走向！避免第三次世界大戰、促進英蘇和談 　　歐列格的雙面諜生涯，深深影響了冷戰下的國際情勢，英國首相柴契爾與美國總統雷根，都從歐列格提供的情報獲得許多決策洞見。 　　他偷來的蘇聯機密讓英國得以洞悉敵方心理、擬定對策，進而平息了一觸即發的第三次世界大戰。戈巴契夫訪英期間，也是歐列格居中推演，才讓柴契爾做好準備，上演一場友善劇碼，改進了英蘇關係。 　　歐列格是冷戰時期最偉大的間諜，直到今天，俄羅斯仍維持這位傳奇間諜的死刑判決，他也仍在暗殺威脅下隱姓埋名，定居英國…… 　　➤冷戰時期的英美蘇三方對峙，同樣可以做為今日世界局勢的參照

　　冷戰年代，核彈隨時布局，雙方都不知道對手在想什麼，也不知道對方會不會先按下發射鈕。歐列格提供的情資，揭露了國安會高層的想法，西方靠著這些情報，得以剖析蘇聯的心思、破解心理戰，並做出最精準的應對。 　　本書不只重現了英美蘇三方的情報角力過程，也不只讓讀者享受一場痛快的雙面諜故事，更重要的是，本書描寫的情報作戰以及強權之間的心理博弈，也為今日的美中抗衡提供了足以借鏡的歷史洞見。 各界強力推薦 　　朱宥勳｜作家 　　余敏玲｜中央研究院近代史研究所研究員 　　沈旭暉｜國立中山大學政治所副教授 　　周雪舫｜輔仁大學歷史學系兼任教師 　　林宜敬｜科技公司執行長 　　施孝瑋｜軍情與航空網站主編

　　胡采蘋｜財經作家 　　楊斯棓｜年度暢銷書《人生路引》作者 　　詹正德｜有河書店店主 　　蔡依橙｜陪你看國際新聞創辦人 　　顏擇雅｜作家 　　（依姓氏筆畫排列） 媒體名人絕讚好評 　　這本書就跟我最喜歡的間諜小說一樣刺激！──比爾．蓋茲 　　我讀過最精采的真實間諜故事。──約翰．勒卡雷 　　就連不喜歡諜報故事的讀者，也很難放下這本書。──《外交雜誌》 　　《叛國英雄．雙面諜O.A.G.》是非虛構著作，但讀來一如最精采的驚悚小說……細緻描繪了一名KGB特務的欺瞞足以產生何其深遠的效果。在這個俄國干預美國選舉的時代裡，讀來更令人心驚。──《舊金山紀事報》 　　任選一部當前發行的真實犯

罪諜報著作，大概都會看到封面上寫著這句話：「前所未聞的偉大間諜故事。」它們絕大多數都達不到這句廣告的水準，然而，麥金泰爾這本最新著作達到了。──《書目雜誌》

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基於出版視角的大學圖書館與大學出版社異同分析

為了解決搜索 壁紙的問題，作者鐘黃迎 這樣論述：

出版是學術傳播中的關鍵一環，是人類文明得以進步的重要原因之一。大學出版社更是傳播學術新知與弘揚學術道德的重要組織機構。而大學圖書館作為典藏人類文明的存在，也與大學出版社存有上下游的密切關係。事實上，二者都在不同程度上直接或間接參與過出版活動。本研究首先透過文獻的蒐集與分析，瞭解大陸、臺灣這兩個地區以及美國的大學圖書館與大學出版社之出版狀況。其次，本研究利用對文獻與網站的調查，對大陸地區的四所大學圖書館與大學出版社的現狀進行研究。最後，本研究以半標準化訪談的形式調查臺灣地區的兩所大學圖書館與大學出版社的現狀。本研究結論包括：（一）大學圖書館與大學出版社的出版活動均為順應時勢的發展；（二）大學圖

書館與大學出版社的出版活動基本上都經過同儕評審；（三）大學圖書館與大學出版社的出版活動均是為了促進知識的傳播；（四）大學圖書館與大學出版社的出版活動都注重開展行銷工作；（五）大學圖書館與大學出版社之間的合作都比較少，不夠緊密；（六）大學圖書館的出版活動較為初階，而大學出版社的發展已相對成熟；（七）大學圖書館與大學出版社各自的出版活動側重點有所不同；（八）隸屬於大學圖書館的大學出版社自身力量相對薄弱。本研究分別針對大學圖書館與大學出版社提出以下建議。在大學圖書館的部份：（一）開展並實施灰色文獻的加值利用與非正式出版物的呈繳制度；（二）實行按需出版；（三）發展文創商品；（四）加強大學圖書館的出版行

銷力度；（五）加強學科館員的服務。在大學出版社的部份：（一）在保持原有品牌系列的基礎上擴寬出版品的廣度與深度；（二）拓寬行銷通路，加大行銷力度；（三）完善人才培養制度；（四）OA出版。

Python3爬蟲實戰：數據清洗、數據分析與可視化

為了解決搜索 壁紙的問題，作者姚良 這樣論述：

作為一個自學爬蟲的過來人，曾經走過很多彎路，在自學的道路上也迷茫過。每次面對一個全新的網站，都像是踏進一個未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等著你；你不知道你會踩進哪個坑裡。我做爬蟲的幾年時間裡，爬過很多的網站、遇到過很多的難題。這本書就是我這幾年經驗的總結，從開始的工具的學習使用，到實戰專案的爬取，難度一步一步的升級，需求也越來越複雜，有各式各樣的爬取方式。 本書主要內容與資料爬取相關，包括編寫爬蟲所需要的基礎程式設計知識，如Requests包、Scrapy框架和資料庫的使用，到專案實戰教程，適合Python基礎入門的讀者。如果你是其他行業的從業者，想進入IT行業成為一位元爬蟲工程師

，又或者你已經是IT行業的從業者，本書在能夠讓你在對爬蟲工程師的工作內容有所瞭解的同時，也能讓你掌握作為一個爬蟲工程師所需要具備的基礎技能。 姚良，2016-2019 深圳絲路天地電子商務有限公司 爬蟲工程師。熟練使用Python語法，物件導向程式設計，JS破解、分散式爬蟲、Scrapy框架、Requests庫、Redis、Mongodb、高併發、非同步程式設計。 第一篇 基礎知識 第1章　Python環境搭建 1.1 Python的安裝 2 1.1.1 Windows下Python的安裝 2 1.1.2 Mac OS X下Python的安裝 3 1.1.3

Linux下Python的安裝 3 1.1.4 安裝pip工具 4 1.2 虛擬環境Virtualenv 5 1.2.1 Virtualenv的安裝 5 1.2.2 創建虛擬環境 5 1.2.3 啟動虛擬環境 5 1.2.4 創建指定Python版本的虛擬環境 5 1.3 選擇合適的編輯器 6 1.3.1 Vim 6 1.3.2 Atom 6 1.3.3 Sublime Text 6 1.3.4 Notepad++ 6 1.3.5 Pycharm 6 第2章　常用爬蟲庫Requests 2.1 安裝Requests 7 2.1.1 用pip安裝 7 2.1.2 用github源碼安裝 7 2

.1.3 用curl安裝 7 2.2 瞭解 Requests的功能 8 2.2.1 使用GET和POST發送請求 8 2.2.2 通過URL傳遞參數 9 2.2.3 設置超時 9 2.2.4 查看返回內容 9 2.2.5 設置請求頭 10 2.2.6 更多複雜的Post請求 10 2.2.7 返回物件狀態碼 12 2.2.8 設置代理IP 13 2.3 BeautifulSoup的安裝和使用 14 2.3.1 使用pip安裝BeautifulSoup 14 2.3.2 使用BeautifulSoup定位元素 14 2.4 初識自動化測試工具Selenium 15 2.4.1 Selenium安

裝 15 2.4.2 使用Selnium爬取網站 15 2.5 Selenium定位元素 16 2.5.1 通過屬性定位 17 2.5.2 通過xpath定位 17 2.6 Selenium反爬設置 18 2.6.1 設置請求頭 18 2.6.2 設置代理IP 19 第3章　常用爬蟲框架Scrapy 3.1 認識Scrapy 21 3.1.1 Scrapy爬取quotes簡單示例 21 3.1.2 安裝所需依賴包 23 3.1.3 使用虛擬環境 23 3.2 Scrapy shell的使用 24 3.2.1 運行shell 24 3.2.2 使用Scrapy shell爬取Scrapy.org

24 3.2.3 爬蟲調用shell 26 3.3 使用Scrapy爬取quotes 26 3.3.1 創建Scrapy項目並新建爬蟲 27 3.3.2 爬取和提取資料 27 3.3.3 通過腳本運行Scrapy爬蟲 29 3.3.4 在同一進程下運行多個爬蟲 29 3.3.5 簡易的分散式爬蟲思路 30 3.3.6 防止爬蟲被ban 31 3.4 setting基本配置 31 3.5 Pipeline模組 32 3.5.1 爬取文字板塊 32 3.5.2 編寫Pipeline模組 35 3.5.3 通過Pipeline將資料寫入MongoDB資料庫 36 3.5.4 ImagesPipel

ine處理圖片 37 3.5.5 FilePipeline下載檔案 40 3.6 Middleware中介軟體 41 3.6.1 Downloader Middleware 41 3.6.2 隨機請求頭中介軟體 42 3.6.3 更換代理IP中介軟體 45 3.6.4 通過Downloader Middleware使用Selenium 46 3.6.5 Spider Middleware 47 3.7 新功能拓展 48 3.7.1 信號signals 48 3.7.2 自訂拓展 51 第4章　資料存儲——資料庫的選擇 4.1 MySQL資料庫 53 4.1.1 MySQL的安裝 53 4.1.

2 幾款視覺化工具 54 4.1.3 資料庫連接 55 4.1.4 資料庫插入操作 55 4.1.5 資料庫查詢 56 4.1.6 資料庫更新操作 56 4.1.7 爬取寫入資料庫 57 4.2 MongoDB資料庫 58 4.2.1 MongoDB安裝 58 4.2.2 連接資料庫 59 4.2.3 查詢資料庫 59 4.2.4 插入和更新資料庫 59 4.2.5 爬取資料並插入到MongoDB資料庫中 60 4.3 Redis資料庫 60 4.3.1 Redis安裝 60 4.3.2 連接Redis資料庫 61 4.3.3 Python操作Redis資料庫 61 4.3.4 爬取並寫入Re

dis做緩存 62 第5章　效率為王——分散式爬蟲 5.1 什麼是分散式爬蟲 64 5.1.1 分散式爬蟲的效率 64 5.1.2 實現分散式的方法 64 5.2 Celery 65 5.2.1 Celery入門 65 5.2.2 Celery分散式爬蟲 66 5.3 使用Scrapy-redis的分散式爬蟲 67 5.3.1 Scrapy-redis安裝與入門 67 5.3.2 創建Scrapy-redis爬蟲項目 68 第6章　抓包的使用與分析 6.1 利用抓包分析目標網站 72 6.1.1 如何抓包 72 6.1.2 網頁抓包分析 72 6.2 手機APP抓包 74 6.2.1 使用fi

ddler抓包 75 6.2.2 HTTPS證書安裝 75 6.2.3 booking手機端抓包 76 第7章　Websocket通信網站爬取 7.1 什麼是Websocket 79 7.1.1 Websocket-clinet 79 7.1.2 Websocket-clinet簡單入門 79 7.2 使用Websocket爬取財經網站 81 第8章　驗證碼破解 8.1 關於驗證碼 84 8.1.1 一般的驗證碼 84 8.1.2 極驗驗證 84 8.2 極驗滑動驗證破解 85 8.2.1 準備工具 85 8.2.2 分析滑動驗證碼 85 8.2.3 開始破解極限滑動驗證碼 87 8.3 圖片

驗證碼破解 89 8.3.1 準備工具 89 8.3.2 文字圖像識別 89 8.3.3 識別驗證碼 90 第9章　多執行緒與多進程併發爬取 9.1 多執行緒 92 9.1.1 堵塞與非堵塞 92 9.1.2 繼承threading.Thread創建類 96 9.1.3 多執行緒的鎖 98 9.1.4 queue佇列 100 9.1.5 執行緒池 101 9.2 多執行緒爬蟲 103 9.2.1 爬蟲框架 103 9.2.2 編寫爬蟲 104 9.2.3 以多執行緒方式啟動 105 9.3 多進程 107 9.3.1 multiprocessing模組 107 9.3.2 通過Pool進程池創

建進程 108 9.3.3 multiprocessing.Queue佇列 109 9.3.4 multiprocessing.Pipe管道 112 9.3.5 multiprocessing.Lock鎖 113 9.4 多進程爬蟲 114 9.4.1 多進程爬取音訊 114 9.4.2 多進程加多執行緒進行爬取 116 第10章　爬蟲介面優化 10.1 Gunicorn的安裝與使用 119 10.2 Gunicorn配置 121 10.2.1 配置參數 121 10.2.2 通過config檔啟動 123 第11章　使用Docker部署爬蟲 11.1 Docker 125 11.1.1 Do

cker的安裝 125 11.1.2 Docker的鏡像 125 11.1.3 構建自己的Docker鏡像 127 11.1.4 容器使用 127 11.1.5 Dockerfile 129 11.2 爬蟲部署 130 11.2.1 爬蟲介面 130 11.2.2 部署爬蟲介面 131 第二篇 實戰案例 第12章　實戰1：建立代理IP池 12.1 爬取免費代理IP 136 12.1.1 爬取代理IP 136 12.1.2 檢驗代理IP 138 12.2 建立代理IP池 138 12.2.1 檢驗代理IP 138 12.2.2 Redis訊息佇列 140 12.2.3 master爬蟲 142

第13章　實戰2：磁力連結搜索器 13.1 爬取磁力搜索平臺 145 13.1.1 磁力平臺 145 13.1.2 slave爬蟲 146 13.2 實現磁力搜索器 148 13.2.1 展示與交互 148 13.2.2 資料查詢 150 第14章　實戰3：爬蟲管家 14.1 QQ機器人 152 14.1.1 qqbot 152 14.1.2 基本操作 152 14.1.3 實現自己的機器人 153 14.2 爬蟲監控機器人 153 第15章　實戰4：數據視覺化 15.1 視覺化包Pyecharts 156 15.1.1 Pyecharts的安裝 156 15.1.2 地圖展示資料 157

15.2 爬取最低價機票數據 158 15.2.1 破解旅遊網站價格日曆介面 159 15.2.2 爬取旅遊網站 160 15.2.3 將數據視覺化 161 第16章　實戰5：爬取貼吧中的郵箱 16.1 爬取網站 164 16.1.1 爬取高校名單 164 16.1.2 利用規則運算式匹配號碼 165 16.2 分析貼吧搜尋網頁面並提取號碼 165 16.3 使用Scrapy開始編碼 167 16.3.1 創建貼吧Scrapy項目 167 16.3.2 新建爬蟲並編寫爬蟲邏輯 168 16.3.3 資料處理 170 第17章　實戰6：批量爬取企業資訊 17.1 從協力廠商平臺獲取企業名 172

17.2 如何爬取企業詳細資訊 174 第18章　實戰7：爬取公眾號歷史文章 18.1 分析公眾號介面 177 18.1.1 開始抓包 177 18.1.2 分析介面 179 18.1.3 嘗試請求資料 179 18.2 爬取公眾號 180 18.2.1 爬取思路 180 18.2.2 請求介面獲取文章URL 180 18.2.3 解析文章網頁源碼 181 18.2.4 合併代碼 183 第19章　實戰8：高效爬取——非同步爬蟲 19.1 非同步程式設計 186 19.1.1 asyncio庫 186 19.1.2 aiohttp庫 187 19.1.3 訪問多個URL 188 19.2 爬

取圖片 189 19.2.1 為函數命名 189 19.2.2 對網頁進行解析 190 19.2.3 非同步爬取圖片 190 第20章　實戰9：爬取漫畫網站 20.1 爬取單部漫畫 193 20.1.1 單集漫畫的爬取 193 20.1.2 全集漫畫的爬取 195 20.2 爬取漫畫全站 196 第21章　實戰10：給kindle推送爬取的小說 21.1 用Python發送郵件 199 21.1.1 純文字郵件的發送 199 21.1.2 帶附件郵件的發送 200 21.2 爬取小說 201 21.2.1 製作word文檔 201 21.2.2 爬取baka-tsuki.org 202 第22

章　實戰11：爬取遊民星空壁紙 22.1 星空壁紙的爬取準備 205 22.2 爬取壁紙 206 22.2.1 獲取圖片和下一頁位址 206 22.2.2 爬取列表頁 208 22.2.3 爬取高清圖片資源 209 第23章　綜合實戰：建立一個小網站 23.1 Flask框架 210 23.1.1 寫一個簡單的hello word網頁 210 23.1.2 添加html範本 210 23.2 Bootstrap框架 212 23.2.1 使用Bootstrap框架 213 23.2.2 Bootstrap線上範本 213 23.2.3 添加壁紙板塊 215 第24章　綜合實戰：爬取電影網站 2

4.1 理清爬蟲的思路 218 24.2 分步編碼實現爬取 219 24.2.1 爬取詳情頁 219 24.2.2 爬取列表頁 220 24.2.3 爬取首頁 221 24.2.4 寫入資料庫 222 第25章　綜合實戰：建立電影小站 25.1 搭建項目 224 25.1.1 sqlite資料庫 224 25.1.2 創建項目 225 25.1.3 通過藍圖建立電影板塊 226 25.2 建立範本 229 25.2.1 flask-bootstrap 229 25.2.2 電影頁面 231 25.2.3 電影分類 233 25.2.4 電影詳情頁 237 25.2.5 電影搜尋網頁 239 第

26章　綜合實戰：磁力搜索 26.1 磁力搜索 241 26.1.1 如何高效爬取 241 26.1.2 建立Celery任務 244 26.2 Web部分 248 26.2.1 建立模型 248 26.2.2 視圖函數 248 26.2.3 關於產品 251

傳統藝術之發展與研究-以傳統畫框為例

為了解決搜索 壁紙的問題，作者曾國豪 這樣論述：

台灣早期以製造生產畫框出口貿易為主軸，如今卻是被國外市場逐漸壟斷台灣畫框市場，不僅僅是出口貿易，連國內市場都受到許多衝擊，面對接踵而來的壓力，台灣傳統畫框產業要如何運用最完整的製造知識與轉變，扭轉趨勢，讓台灣畫框產業在國內外扮演著重要的角色。畫框產業在日常生活中佔有著一席之地，舉凡店面裝潢、新居擺設、表揚榮譽、藝術裝飾…等都必須使用到畫框，但是畫框的市場卻是景氣低靡，面對這樣的現象，深深觸發我的好奇心，因此藉由本研究萌發出想要更深入了解傳統畫框產業的趨勢與現況，市場的供需到底發生了什麼問題?是什麼原因使得畫框產業邁向夕陽產業?又是什麼問題使人們不再需要畫框。本研究透過網路搜索與相關書籍文獻，

整合出畫框產業的歷史，也因為畫框相關書籍文獻留存的資料有限，故畫框的歷史僅是隨時代潮流帶過，不列在本研究的重點之一。至於研究方法方面，採用以下幾種方式作研究:一、文獻與圖錄分析法 二、市場調查與實地採訪法 三、參與式觀察法。希望透過以上三種方式的整合、分析、比較、歸納，嘗試描繪出傳統畫框產業的演變。本研究透過線上網路問卷調查的方式，藉由親朋好友與網友的分享，將問卷調查透過網路的方式，只要利用智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦或桌上型電腦，就可以用簡單不費時的方式，協助本研究填寫問卷。最後，與畫框業者的訪談，將多方面取得的資訊，結合網路問卷結果數據化，藉著此數據與訪談整合出完善的結論。本研究發

現的結論歸納如下：(1)在畫框產業上需要強迫轉型，早期以代工為主，未來需多樣式客製化為主；(2)大眾對於畫框的產業的認識，可以透過觀光的模式帶動商機。