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混合警車與無人機巡邏路線規劃暨求解演算法之研究

為了解決新竹物流詐騙簡訊的問題，作者賴祐謙 這樣論述：

目前警察單位正面臨警力不足的問題，衍生勤務銜接不良的狀況，亦導致基層員警負擔加重，而近年來科技執法與智慧運輸興起，警政署與工研院藉此發展空中警車，以無人機改善勤務執行時耗費警力與機動性不佳之困境，根據其功能可運用於刑案偵辦以及交通觀測，並且擁有「通訊模組」、「自動化」、「充電系統」三大關鍵技術，亦適合執行警察勤務內之巡邏勤務。因此本研究規劃以警車搭配無人機之巡邏模式，節省警力巡邏時間，達到高效率之犯罪預防與嚇阻成效。本研究係利用時空網路流動技巧，以定式警車與無人機在時空中流動之情形，構建一混合警車與無人機巡邏路線規劃模式，本研究模式為一大型含額外限制之整數網路流動問題，屬NP-hard問題。

在求解方法上，利用C++程式語言配合數學規劃軟體CPLEX進行模式求解，當面臨實務上大型問題時，勢難以在有限時間內利用數學規劃軟體求得最佳解。緣此，本研究發展兩種啟發式解法－「區域切割法」「資源分解法」。為評估模式與演算法之實用性，本研究以某警察分局進行範例測試，首先針對不同參數進行敏感度分析，其次以規模變動和搭配組合進行方案分析，最後再以不同之規模，分析演算法之績效，結果顯示本模式可有效運用，且演算法求解效率良好，可供警察單位作為未來智慧巡邏發展成熟時之參考依據。

盜用身分犯罪預防指標與因果權重體系之建構

為了解決新竹物流詐騙簡訊的問題，作者呂文廷 這樣論述：

「盜用身分」在美國是一項快速成長的犯罪，故本文援引美國「盜用身分犯罪嚇阻法」說明其定義，並針對該項犯罪，論述犯罪型態、犯罪現況、犯罪理論及犯罪預防政策；而本研究旨在建構盜用身分犯罪預防指標，透過文獻探討及模糊德菲法，對於構面與指標的重要性有較為一致的看法，並刪去專家學者認為較不重要之構面與指標；因此，本研究共有4項構面與11項指標：一、 身分保護者：包含3項指標，現行法令與配套措施檢討、落實盜用身分案件受理與通報、盜用身分案件研析與建檔。二、 身分檢查者：包含2項指標，研發識別身分之科技與系統、協助盜用身分被害者回復各項損失與權利。三、 身分發行者：包含3項指標，遵守個人資料保護法之規

範、強化各類身分發行者防制責任與義務、建立跨機關防制盜用身分犯罪網絡。四、 身分持有者：包含3項指標，養成良好生活規範以減少個資外洩、注意工作職場環境及確實保護個人資料、落實網路安全觀念與資安政策。透過決策實驗室分析法(DEMATEL)及決策實驗室之網路層級分析法(DANP)方法，評估各構面與指標的相互關聯度，找出因果關係與權重，並利用折衷排序法VIKOR方法，了解各構面與指標的績效值與達到可望水準差距；研究發現，身分保護者與身分發行者構面的中心度與權重值是最高的，且也有很高的績效值，未來政策制定者應將此二項構面作為優先改善項目；最後，本文認為近期需健全犯罪偵查體系、法制規範體系、作業審核體

系及被害關懷體系，而教育宣導體系及案件建檔體系可列為中長期之考量。