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市場調查實務：問卷設計與研究分析(4版)

為了解決日本國內郵寄時間的問題，作者吳柏林,謝名娟 這樣論述：

　　這本書適合的讀者為所有需要使用問卷調查的研究者，可能是問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。 　　根據使用者市場調查的結果，彙整不同的意見後，作者在第四版中增加了統計圖表的應用，並將原先使用的統計軟體 SPSS 改為 Excel 的操作，希望透過內容的不斷的調整，以更符合問卷調查的市場與教學實務需求。 　　本書第一部分，主要是講問卷編制的研究動機與目的， 內容包括了為什麼要設計一份問卷，與如何建構有效率的問卷。 　　第二部分，則是訊息收集。在這個部分中，要進

行資料蒐集，看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成，每種資料蒐集的方式，都有其需要注意的地方，只要蒐集的過程出現了問題或瑕疵， 對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。而這個階段也牽涉到樣本抽樣，大多時候，我們不可能對有興趣的樣本進行普測，所以一些基本的抽樣原理與方式，可以幫助我們在無法進行普測的情形下，也能夠對母體的參數有效推論。這個階段，還牽涉到整個問卷調查的品質管控與信效度的評估。 　　第三部分，則是介紹幾種常見的統計圖表與統計方法，如變異數、卡方 檢定、無母數等。 　　第四部分則提供了 google 問卷設計與大數據資料採礦的分析模式，此部分的完成需感謝葉俞佛老師與

蔡明學教授的協助與指導。每個章節都有實證範例的應用，讀者應可從中感受到這些技術的應用精神所在。 　　最後，雖然本書已經過多次的排版校對，恐怕疏漏的地方仍在所難免，尚祈學者先進能夠不吝指正。

日本國內郵寄時間進入發燒排行的影片

長照機構護理人員轉送住民急診就醫決策困難之系列研究

為了解決日本國內郵寄時間的問題，作者陳柏安 這樣論述：

台灣人口老化，高齡長者對於機構式長期照顧服務需求日益增加。長照機構住民常因發燒、尿路感染、呼吸喘、不穩定血壓和意外事件等非預期性健康問題轉送急診。長照機構護理人員是住民轉送急診就醫的關鍵決策者，然而國內目前對於機構住民轉送急診的原因、過程與決策困難之相關研究付之闕如。因此本研究進行一系列探討，分三階段進行。第一階段採質性紮根理論研究法，深度訪談20位長照機構工作護理人員，目的在探索長期照護機構住民急診就醫過程與經驗。結果顯示「作為中間人的克服和協調」是核心類屬。「異常健康問題」是前驅類屬，護理人員經歷「急診就醫考量」、「轉送關鍵決策」、「給予罹病住民緩和照護」、「多元協調」，四個連續與互動過

程類屬。住民急診就醫後又面臨「送達急診就醫困擾」和「重返機構矛盾」類屬。第二階段採橫斷面研究法，目的在發展與建構轉送長照住民決策困難量表，郵寄問卷隨機取樣調查全國長照機構護理人員，200位受試者進行探索性因素分析和348位受試者資料，驗證性因素分析及結構方程式進行因素和題項間的交叉驗證。結果顯示最後量表共18題包含三個次量表，分別為(1) 症狀惡化、(2) 溝通與訊息、(3) 就醫時間點，共解釋63.54%變異量；且具有良好的建構、收斂、區辨效度，與內在一致性、兩周的再測信度。第三階段亦採用橫斷面研究法，以「長期照護機構住民急診就醫決策困難量表」大規模郵寄問卷，分層隨機取樣調查全國長照機構護理

人員。共收集618位個案，結果顯示機構護理師對住民轉送急診決策困難接近中等困難程度。就醫時間決策困難程度最高，而醫療糾紛、血壓異常問題和機構收入營運是轉送急診決策時三個重要的困難考量點。「機構型態與區域」、「護理人力/床數」、「在職教育」是影響住民急診轉送決策困難程度的預測變項。系列性研究結果提出八點建議：(1)「長期照護機構住民急診就醫決策困難量表」可擴大應用(2)量身打造措施介入與大數據應用(3)符合長期照護機構實務需求的「護理人力/床數」比例(4)實施符合機構護理人員急、重症程度與需求的在職教育(5)制定轉送急診標準流程與到院前住民緩和照護處置措施標準(6)針對不同型態、區域機構擬定強化

與改善決策策略(7)倡議機構安寧療護與預立醫療、舒緩照護的制度推廣(8)政策、法規調整與建置機構住民遠距醫療照護(telemedicine)。

日本文化單字/圖解日語大全(附2MP3)【博客來獨家套書】

為了解決日本國內郵寄時間的問題，作者檸檬樹日語教學團隊,福長浩二 這樣論述：

兩種領域的日語單字大全！ 結合「日本文化單字」＋「日常生活詞彙」 一本【用日語說日本】，一本【用日語說生活】 全面擴張日語單字量廣度， 從「生活實用」到「特定領域」的超值經典組合！   　　第一本：透過「漫談日本民情的文章」，熟悉「用日語說日本」的常用表達。 　　第二本：透過「廣記單字的圖像策略」，熟悉「用日語說生活」的常用表達。   　　【日本文化單字大全】（附MP3‧全書各單元QR code 學習影音） 　　● 了解「日本人、日本社會，到底是如何？」又能學單字。 　　●［210主題］不是大眾熟悉的「節日、拉麵、櫻花」，而是更多元、真實、細膩的日本民情與文化！ 　　● 主題多元，能夠接

觸多元單字，有效提升「字量廣度」。 　　● 透過「左右頁」內容設計，精準掌握「漢字」「假名」「讀音」「字義」。 　　● 附贈「全書學習影音」，可從手機、平板「隨時隨地行動學習」。   　　【實用日語圖解大全】（附MP3） 　　● 四種「圖像＋單字」記憶策略，採取「對的方法」消化巨量日語單字！ 　　● １ 透過【情境實景圖】學習【生活場景】單字 ── 眼睛所見的「都能用日語說」 　　● ２ 透過【心智聯想圖】學習【相關事物】單字 ── 建立「相關字記憶脈絡」 　　● ３ 透過【窗格排列圖】學習【種類名稱】單字 ── 彙整「同類單字一次掌握」 　　●　 ４ 透過【說明指示圖】學習【構造名稱】單字

── 聚焦「容易忽略的細部名稱」 　　● 全書 550 主題，並搭配豐富例句，絕對具體掌握單字用法。

全民健保與五項總額制度 民眾就醫經驗之文本趨勢分析

為了解決日本國內郵寄時間的問題，作者周芷羽 這樣論述：

背景:傳統民意監測方法多為結構化問卷或量表，所收集的民意受限於特定且有限的問題，較無法即時得到民眾的知覺感受。本研究蒐集106到108年三年的資料，進行跨年度及跨構面的民眾質性意見分析，其做為監測民意之適切性及健康政策推動之基石。研究設計：研究採用106-108年度全民健康保險民意調查及五項總額支付制度實施後醫療品質與可近性民意調查問卷，分別收集台閩地區20歲以上(全民健保主題)及過去三個月內有接受該項醫療服務(五項總額主題) 民眾的知覺感受。調查方法：門診透析主題透過郵寄問卷收樣。而全民健保與四項總額則是利用電腦輔助電話訪問系統收樣。106-108年的各分項調查樣本數均達1,024份以上，

共回收有效樣本為18664份。研究以系統化的方式分析非結構化之語意資料。第一階段利用自然語言處理技術將文字結構化為量性數據。第二階段採用詞頻統計、文字雲和因素分析等系列文字探勘方法。研究結果:全民健保與五項總額民眾用詞多樣性趨勢歷年來都以透析的多樣性最大，透析與牙醫的用詞多樣性趨勢逐年下降，表示民眾用詞較集中，另外四大主題是逐年上升，表示民眾的用詞趨勢越來越多元。三年來民眾對於全民健保與五項總額制度皆保持正向態度，並且希望健保可以永續經營下去，但也發現民眾對於部分政策能具體提出改善之建議。傳統滿意度類別下，回答非常不滿意者，質性意見較多元，主要因素結構在於費用的調漲；相對的，傳統滿意度類別下，

回答傾向滿意者，質性意見同質性較高，主要因素結構在於感謝政府及健保政策永續實施。知覺感受公平性研究初步結果發現，不同量性滿意度調查之下，也會有不同面向的公平性感受，民眾最在意決策公平性中醫療費用及醫療政策實施的公平，而程序公平性中的健保政策制定僅出現在回答傾向不滿意者。結論: 本研究利用文字探勘技術從民眾的文字意見，萃取出知覺感受及語意結構，將可有助於解構不同滿意度類別之核心態度，民眾的知覺感受不僅用於衡量政策之施行成效，也扮演著政策順利推行的重要角色，而跨年度又跨構面的研究不但可以了解追蹤民意，可以掌握隨著時間所改變的趨勢，提供新的民意監測方式。另外，在滿意度調查多注重於效率與結果面，時常忽

略了民眾所在意的公平性，在解讀傳統量性滿意度高低之數值下，公平性可作為一輔助面向。展望未來，導入知覺感受公平性之健保滿意度將可進一步彰顯健保民意調查之政策宣導與溝通價值。關鍵字:全民健保、五項總額制度、就醫經驗、文字探勘