日本 貨櫃運費的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

貨櫃與航運：搶船、搶港、搶貨櫃，你上船了嗎?貨櫃推動的全球貿易與現代經濟體系

為了解決日本 貨櫃運費的問題，作者MarcLevinson 這樣論述：

沒有貨櫃，就沒有全球化， 不會有好事多，也不會有電商龍頭亞馬遜、阿里巴巴，更不會有高科技； 透過貨櫃的起源故事，比爾．蓋茲讀到創新， 金融史學家伯恩斯坦、價值投資人帕波萊讀到產業本質。 　　★比爾．蓋茲年度推薦：「貨櫃改變全世界做生意的方式。」 　　★《金融時報》年度最佳商業書 　　★重量級媒體《經濟學人》、《華爾街日報》、《金融時報》、《財星》一致好評 　　★本書談論海運業歷經破壞性創新，政府的整合與監管，到打造國際航線遇到的困境。 　　貨櫃不只是個低科技的金屬箱子，更是緊密連結的運輸系統， 　　系統中的任何一個環節改變，都會觸動貨櫃航運業最敏感的成本與運費。 　　本書訴說一個戲

劇性的起源故事， 　　從貨櫃誕生、在1970年代廣為採用前歷經十多年的困頓發展， 　　再到貨櫃化大幅降低運輸成本帶來的巨大經濟影響。 　　1956年，一艘改裝過的油輪載運五十八個貨櫃從紐華克開往休斯頓。 　　這是全球貨物運輸方式革命的開始，航運公司訂購愈來愈大的船隻裝載很快成為標準規格貨櫃的金屬箱子。 　　從紐約到新加坡的港口城市爭先恐後地進行現代化改造，以求容納更大的船隻。 　　貨櫃航運逐漸發展成龐大的產業，造就今日的全球貿易：得船得貨櫃者，得天下。 　　本書從三個角度出發，為我們分析貨櫃如何推動全球經濟： 　　1.    運輸技術變革對產業的影響 　　2.    創新給社會資源帶來的重

要性 　　3.    運輸成本與經濟地理之間的聯系 　　作者萊文森曾經擔任《經濟學人》雜誌的金融與經濟編輯、紐約外交關係協會（CFR）高級研究員，以及摩根大通（JPMorgan Chase）經濟學家。他以以過去為人忽視的資料，證明貨櫃改變了世界的經濟版圖，造成紐約和倫敦等傳統港口的沒落，並助長過去沒沒無聞的港口的興起。從北大西洋推進太平洋，從歐美推進到亞洲，全球供應鏈緊密結合。 各界好評 　　20世紀下半葉，出現了一項改變世界經商方式的創新。我不是在講軟體，而是在講航運業，特別是一項你不會多想的創新：貨櫃。你們可能認為自己不想讀一本關於貨櫃的書籍。但是，這本書描述了貨櫃對對全球經濟的影響

力，也挑戰了人們普遍對商業和創新的既有觀點。——比爾．蓋茲（Bill Gates）∣微軟創辦人 　　這本書太精彩了。那些告訴你電晶體和微晶片改變世界的專家都錯得離譜，外表醜陋、一點也不引人注意的貨櫃航運才真正改變世界。沒有它，就沒有全球化，沒有沃爾瑪，甚至沒有高科技。看來低科技的貨櫃航運實際上是突破性的技術創新。萊文森精闢而權威的論述讀起來充滿趣味，也是一本可觀的經濟史鉅著。——彼得・伯恩斯坦（Peter L. Bernstein）∣《投資觀念進化論》作者 　　貨櫃航運對我們的生活影響之大，可能直逼網際網路。它讓世界每個角落的貨物得以通達每個地方；大幅降低運輸成本，委外生產變成重大議題；它

改造了世界的港口城市，還有更多的東西。這本文字流暢的書，把原本平淡無奇的主題變成一系列引人入勝的故事，並生動地說明簡單的創新如何改變我們的生活。——威廉・鮑莫爾（William Baumol）∣柏克萊創業研究中心主任、《紅皇后精神》共同作者 　　近40年來，成本很少被認為是全球貿易規模成長的原因，千萬不要錯過《貨櫃與航運》描繪的精彩歷史。——喬治．史托克（George Stalk）∣BCG資深顧問 　　貨櫃發展成航運貨物的主要模式，是一個精彩絕倫的故事，它影響全球貿易、港口發展以及都市的成長。萊文森寫了一本很棒的書。——米歇爾・摩斯（Mitchell L. Moss）∣紐約大學城市政策與規

劃教授 　　論述精采、內容豐富、嚴謹的歷史紀錄。一本前所未見的佳作。——尼爾森・李奇登斯坦（Nelson Lichtenstein）∣加州大學聖塔巴巴拉分校歷史學教授

日本 貨櫃運費進入發燒排行的影片

基於CNN-BiLSTM-Attention網路模型預測貨櫃吞吐量

為了解決日本 貨櫃運費的問題，作者李子昂 這樣論述：

國際海洋貨物運輸，又稱為海洋運輸，是國際物流中最主要的運輸方式，而貨櫃運輸則是海洋運輸中最為廣泛的運輸方式，隨著貨櫃吞吐量成長，港口將面臨防波堤、航道及港區道路等基礎設施規劃、港埠碼頭擴增等問題，為將資源精準的投資在有用的港口上，港口貨櫃吞吐量預測是必要的。本研究提出了CNN -BiLSTM-Attention網路模型，透過結合卷積神經網路（Convolutional neural network，CNN）、雙向長短期記憶（Bidirectional long short-term memory，BiLSTM）和注意力機制（Attention mechanism），進行國際港口貨櫃吞吐量預測

分析。資料來自中國（上海港、寧波舟山港、天津港、青島港、香港港、深圳港、廣州港）、臺灣（基隆港、臺中港、高雄港）、韓國（釜山港）、新加坡（新加坡港）等亞洲十二國際港口，2004年1月至2021年12月之貨櫃吞吐量。與ETS（Exponential smoothing）、ARIMA（Autoregressive integrated moving average）、SVR（Support vector regression） DNN（Deep neural network）和RNN（Recurrent neural network）等五種模型比較， CNN-BiLSTM-Attention之預測

結果顯示平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）、均方根誤差（Root Mean Square Error，RMSE）和皮爾森積動差相關係數（Pearson product-moment correlation coefficient，PPMCC）皆為最優值，為一高準確度之預測模型，對未來海洋運輸預測成長趨勢、監測未來貨運量走向、港埠當局進行規劃、貨櫃運量預測及港埠裝卸能量時之評估依據，並作為政策訂定之考量因素。

國際運輸經營管理：理論與案例探討(2版)

為了解決日本 貨櫃運費的問題，作者柴澄麗 這樣論述：

　　談到國際運輸，大多數的第一想法是海、陸、空再加上鐵路運輸等，但要如何透過陸海空、海空陸、鐵空海或陸鐵海運輸等的有效安排，以達到最具效率、縝密、快速且成本考量的經營管理，將是本書所要提供給讀者最主要的目的。 　　理論一定要伴隨著實務的相輔相成，才能發揮其最大的效益。因此，作者在本書中除了提供理論的詮釋外，更將不同類型的個案予以佐證，其中除了海運進出口、空運進口、三角貿易的過程中，如何因應客戶的需求作換單的操作，以便為客戶量身規劃外，更進一步探討複合式運輸中，物流、運籌的經營模式。本書結合理論及作者多年教學與實務經驗，相信這些理論、個案對初學者、想進入這塊領域的工作者、已

在這個領域的工作者或教學的老師，都能有很大的幫助。  

COVID-19疫情對海運運價的影響

為了解決日本 貨櫃運費的問題，作者林書帆 這樣論述：

本研究欲探討在COVID-19疫情下，影響海運運價的因素是否有改變。因此，選取佛雷格斯波羅的海全球貨櫃指數 (FBX)以及波羅的海散裝指數 (BDI)分別作為貨櫃運輸及散裝運輸的運費指標，並選取各項經濟變數，包括布蘭特原油價格、西德州原油價格、國際鋼鐵價格指數、全球GDP和全球實際經濟活動指數，另外，也採用每日新增病例數作為代表COVID-19疫情發展程度的指標，再對變數做單根檢定 (Unit Root Test)、格蘭傑因果關係檢定 (Granger Causality Test)、共整合檢定 (Co-integration)及誤差修正模型 (Vector Error Correction

Model, VECM)，探討各項經濟變數及疫情對海運運價的因果關係。實證分析的結果發現，疫情發生前影響海運運價的因素，疫情發生之後都失去其因果關係及影響力，原油價格尤為明顯。而從分析結果也可以發現COVID-19的每日新增病例數與海運運價具有因果關係，且對於貨櫃航運的運價比起散裝航運的運價更為明顯。COVID-19疫情改變人類的生活，也衝擊了海運市場，疫情爆發之初，雖然產生短暫的負面衝擊，在2020年中過後，市場出現需求大於供給的情況，造成運價大漲，COVID-19疫情反而對海運運價有正向的影響力。因此，影響運價的因素不會持續不變，當重大事件發生時，如疫情，會使得原本影響運價的因素失去其與

運價的因果關係，而與事件相關的數據則會與運價產生因果關係。