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張睿的時光機

為了解決有些 表情符號 看不到的問題，作者張睿 這樣論述：

張睿追逐夢想，燃燒青春，十萬字寫盡酸甜苦辣！和果果599天初戀，從開始到分手，最誠摰的真情告白！ 　　張睿為本書拍下獨家寫真百餘張，全部收錄！ 　　他的眼神煥發光采，好像一直在追求夢想。他的歌聲真摯動人，好像要把心中滿腔熱情唱給整個世界聽。 　　在《新還珠格格》戲中，他是風度翩翩的五阿哥；而在真實的生活裡，他則是沒有背景，單靠一股熱血激情築夢踏實的好青年－－他是張睿。 　　在這本書中，張睿細述了自己一路走來跌跌撞撞的成長歷程，為了演戲與歌唱的夢想，他如何走過重重難關，如何學會勇敢，學會愛。更提筆寫下五百九十九天的初戀，清新純情，令人感動不已！ 　　而不管你認不認識他，都該打開這本書，與張

睿一起坐上時光機，看看一個沒有背景的現代青年，是如何攀山越嶺，走到今天！ 作者簡介 張睿 　　本名：張航睿　　祖籍：中國　　民族：回族　　出生地：遼寧錦州　　身高：180cm　　體重：63kg　　血型：O型　　星座：白羊座　　生日：1987年4月7日　　小學：遼寧錦州石油小學　　初中：遼寧省錦州市第十二中學　　高中：北京民族文化藝術職業學校（舞蹈班）　　大學：中央戲劇學院（2006級表演系本科1班）　　職業：演員、歌手　　暱稱：小睿、小五、睿哥　　個性：因心情而變　　特長：表演、唱歌、戲曲、創作、游泳、足球等　　愛好：足球、游泳、戲曲、實況足球　　座右銘：前方是彎路，希望在轉角。　　粉絲名字：

瑞士糖　　幸運數字：5（正因為幸運數字是5，所以參演了《新還珠格格》，飾演了五阿哥）　　代表作品：　　電視劇：《新還珠格格》、《隋唐英雄》系列、《花非花霧非霧》　　歌曲：〈奔向你〉、〈滄桑的浪漫〉、〈美麗的春天〉、〈恨我愛你〉、〈允許我愛你〉

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An Integrated Approach For Uncovering Novel DNA Methylation Biomarkers For Non-small Cell Lung Carcinoma

為了解決有些 表情符號 看不到的問題，作者VAIBHAV KUMAR SUNKARIA 這樣論述：

Introduction - Lung cancer is one of primal and ubiquitous cause of cancer related fatalities in the world. Leading cause of these fatalities is non-small cell lung cancer (NSCLC) with a proportion of 85%. The major subtypes of NSCLC are Lung Adenocarcinoma (LUAD) and Lung Small Cell Carcinoma (LUS

C). Early-stage surgical detection and removal of tumor offers a favorable prognosis and better survival rates. However, a major portion of 75% subjects have stage III/IV at the time of diagnosis and despite advanced major developments in oncology survival rates remain poor. Carcinogens produce wide

spread DNA methylation changes within cells. These changes are characterized by globally hyper or hypo methylated regions around CpG islands, many of these changes occur early in tumorigenesis and are highly prevalent across a tumor type.Structure - This research work took advantage of publicly avai

lable methylation profiling resources and relevant comorbidities for lung cancer patients extracted from meta-analysis of scientific review and journal available at PubMed and CNKI search which were combined systematically to explore effective DNA methylation markers for NSCLC. We also tried to iden

tify common CpG loci between Caucasian, Black and Asian racial groups for identifying ubiquitous candidate genes thoroughly. Statistical analysis and GO ontology were also conducted to explore associated novel biomarkers. These novel findings could facilitate design of accurate diagnostic panel for

practical clinical relevance.Methodology - DNA methylation profiles were extracted from TCGA for 418 LUAD and 370 LUSC tissue samples from patients compared with 32 and 42 non-malignant ones respectively. Standard pipeline was conducted to discover significant differentially methylated sites as prim

ary biomarkers. Secondary biomarkers were extracted by incorporating genes associated with comorbidities from meta-analysis of research articles. Concordant candidates were utilized for NSCLC relevant biomarker candidates. Gene ontology annotations were used to calculate gene-pair distance matrix fo

r all candidate biomarkers. Clustering algorithms were utilized to categorize candidate genes into different functional groups using the gene distance matrix. There were 35 CpG loci identified by comparing TCGA training cohort with GEO testing cohort from these functional groups, and 4 gene-based pa

nel was devised after finding highly discriminatory diagnostic panel through combinatorial validation of each functional cluster.Results – To evaluate the gene panel for NSCLC, the methylation levels of SCT(Secritin), FOXD3(Forkhead Box D3), TRIM58(Tripartite Motif Containing 58) and TAC1(Tachikinin

1) were tested. Individually each gene showed significant methylation difference between LUAD and LUSC training cohort. Combined 4-gene panel AUC, sensitivity/specificity were evaluated with 0.9596, 90.43%/100% in LUAD; 0.949, 86.95%/98.21% in LUSC TCGA training cohort; 0.94, 85.92%/97.37 in GEO 66

836; 0.91,89.17%/100% in GEO 83842 smokers; 0.948, 91.67%/100% in GEO83842 non-smokers independent testing cohort. Our study validates SCT, FOXD3, TRIM58 and TAC1 based gene panel has great potential in early recognition of NSCLC undetermined lung nodules. The findings can yield universally accurate

and robust markers facilitating early diagnosis and rapid severity examination.

iPhone 4S 揭密版究極強化 × 100

為了解決有些 表情符號 看不到的問題，作者方志豪 這樣論述：

　　iPhone 4S挾帶著全面進化的iOS 5，正式席捲全球，這次改變，除了硬體的內在升級之外，在操作與系統上也做了相當大幅度的更新。 　　以往許多必須要JB才能擁有的功能，現在都直接內建在系統中，不過雖然有許多改進，但是依舊還有不足的地方 　　本書由網路知名iPhone部落客方志豪規劃撰寫，內容從「操作密技」、「影音密技」、「優化密技」、「越獄密技」、「美化密技」到「暗黑密技」，不同於一般市面上的入門書籍，是一本進階內容的綜合密技，也是iPhone 4S使用者一定要有的一本書。 作者簡介 方志豪 　　「iPhone News」網站和「GRABC4D」社群站長，一個中蘋果毒很深的迷途少年

，著有《超活用！iPad 2 玩家密技 X 100》等相關iPhone、iPad書籍。 　　個人網站：www.wretch.cc/blog/MCUDESIGNER　　粉絲團：www.facebook.com/iPhoneNews.cc

錨定含吡啶與吡唑雙配位基於氧化鋅奈米粒子的合成、催化與水中的應用

為了解決有些 表情符號 看不到的問題，作者廖建勳 這樣論述：

本篇論文選擇以吡唑、吡啶以及含有羧酸根官能基的含氮雜環碳烯為主要結構，藉由中性分子化合物 (NHC-COOH) (5) 錨定在氧化鋅奈米粒子，成功合成出氧化鋅奈米粒子載體 (ZnO-NHC NPs) (9)。而且有機分子修飾在氧化鋅奈米粒子上，能使得氧化鋅奈米粒子載體 (ZnO-NHC NPs) (9) 均勻分散在高極性的溶劑中，因此可以利用核磁共振光譜儀、紅外線光譜儀進行定性與定量分析，並用穿透式電子顯微鏡量測粒徑大小。 除此之外，也把氧化鋅奈米粒子載體 (ZnO-NHC NPs) (9) 與鈀金屬螯合鍵結成鈀金屬氧化鋅奈米粒子載體 (Pd-NHC ZnO NPs) (1

0)。並且應用於 Sonogashira 偶聯反應，探討分子式觸媒 (Pd-NHC) (6) 與載體式觸媒 (Pd-NHC ZnO NPs) (10) 的催化活性。研究結果顯示載體式觸媒 (Pd-NHC ZnO NPs) (10) 的催化效果與分子式觸媒 (Pd-NHC) (6) 相當，這結果可證明不會因為載體化的製程，而減少中心金屬的催化活性，而且載體式觸媒 (Pd-NHC ZnO NPs) (10) 可以藉由簡單的離心、傾析後，即使經過十次回收再利用，仍然保持著很高的催化活性。 工業廢水是近年來熱門討論的議題，廢水中所含有的重金屬離子往往會造成嚴重的環境汙染。而這些有毒的金屬汙染物

不只汙染了大自然，更是影響了人類的健康。因此，如何從廢水中除去重金屬離子是非常重要的技術。在本篇研究中，利用氧化鋅奈米粒子載體 (ZnO-NHC NPs) (9) 當作吸附劑，把廢水中常見的鋅、鉛、鎘等金屬，以及硬水溶液中的鈣、鎂金屬成功吸附。接著利用氫氧化鈉當作脫附劑，成功的把金屬離子脫附下來，並且進行再次吸附，也達到很好的效果。除了吸附與脫附的定性分析，本論文也進行吸附的定量分析實驗，發現與文獻其他相近系統效果相當，尤其在低濃度金屬離子的吸附更是優於許多文獻數值。