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歐尚大潤發的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張國基,朱鍇莙,王曉娟,徐翠蓮,林聿中寫的 生物特徵辨識系統設計 可以從中找到所需的評價。
東吳大學 企業管理學系 林建州所指導 楊承穎的 影響消費者對無人商店使用意願之因素研究 （2018），提出歐尚大潤發關鍵因素是什麼，來自於智慧型無人商店、消費者接受意願、科技接受模型、創新抵制理論。
生物特徵辨識系統設計
為了解決歐尚大潤發 的問題，作者張國基,朱鍇莙,王曉娟,徐翠蓮,林聿中 這樣論述：
生物特徵辨識系統設計是一門應用範圍甚廣的技術，過去的攝影技術較差，演算法不夠廣泛，讓生物特徵辨識系統設計推動的較慢，而在台灣的各種市場應用上更是如此，作者團隊因此將多年來投身於該領域的研究結果與實際應用整合編寫為本書，期望對於大專／研究所以上的同學或是有興趣學習生物特徵辨識系統設計知識的社會人士有所助益。 本書編排循序漸進、由淺入深，共分為11章。第一章為緒論，第二章說明先進生物特徵辨識系統方法基礎，第三章針對指紋識別技術原理及其用，第四章為臉部辨識技術原理及其應用，第五章則是眼球虹膜辨識相關技術、原理及應用，第六章則為其他生物辨識技術原理及應用，前六章對於生物特徵辨識系統設計
的架構與技術基礎充分說明；自第七章的深度學習理論原理與技術開始，第八、九章分別為深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以人臉辨識演算法與虹膜圖像加密為例，第十章則為基於人臉辨識與深度學習的身分驗證系統設計及應用研究，第十一章說明生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用與未來趨勢，提供給讀者作為參考。
影響消費者對無人商店使用意願之因素研究
為了解決歐尚大潤發 的問題，作者楊承穎 這樣論述：
無人商店近幾年因為Amazon Go的橫空出世，而又興起了一種風潮。新型態的智慧型無人商店結合了多種科技輔助，朝向實現「拿了就走」的目標前進著。但是當一項嶄新的科技產物被推出時，往往會有正反兩派的不同意見，消費者的接受意願也不盡然同，因此，要如何讓新的科技產物能夠讓消費者接受又是一個經營者需要思考的重要課題。本研究以科技接受模型結合創新抵制理論作為研究架構，針對消費者對於智慧型無人商店的接受意願以及會有所顧忌的原因進行問卷設計與調查。本研究透過網路平台SuveyCake製作網路問卷，並發表於Facebook部分社團、巴哈姆特場外休憩區、批踢踢實業坊看板graduate等各大網路平台，總共收集
填答553份，有效問卷523份。依據問卷分析結果，當消費者認知到智慧型無人商店具有效率 (知覺有用性) 以及容易使用 (知覺易用性) 時，將會願意體驗智慧型無人商店 (使用意願) 。另外，在當消費者認知到智慧型無人商店具有風險障礙、價值障礙時，在知覺有用性對於使用意願的影響具有正向調節作用；而價值障礙在知覺有用性對於使用意願的影響有調節作用。由獨立樣本t檢定與單因子變異數分析可發現，有某些特定的消費者對於智慧型無人商店接受度較其他群集顯著性較高，這點值得智慧型無人商店的經營者做為未來展店及相關方案參考之用。