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環球科技大學 公共事務管理研究所 李建宏所指導 吳一平的 從台灣農產合作社角度看政府與農民的互動關係 （2021），提出溪湖水果批發關鍵因素是什麼，來自於農業合作社、農業政策、補貼政策。

而第二篇論文國立勤益科技大學 工業工程與管理系 陳水湶所指導 王品翔的 應用倒傳遞類神經網路於農產品價格預測並探討其產銷模式-以甘藍為例 （2018），提出因為有 倒傳遞類神經網路、價格預測、MATLAB、DMAIC、農產品的重點而找出了 溪湖水果批發的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了溪湖水果批發，大家也想知道這些：

從台灣農產合作社角度看政府與農民的互動關係

為了解決溪湖水果批發的問題，作者吳一平 這樣論述：

台灣以農立國，農業促使台灣的產業發展，社會成長；但是因為先天環境的劣勢，台灣的農業用地相當狹小，時常遭遇劇烈天氣變化，台灣的農產品時常遭遇產銷失衡的情況，又因許多農資材仰賴進口，生產成本容易受到國際市場的波動，因此時常需要農政單位的輔導及協助。 台灣農業屬於小農經濟，不具有規模經濟，許多個體戶的農民開始組織農民團體，如合作社，藉此增加通路上的談判能力，甚至可以協助農政單位傳達或執行政策，是為農民及農政單位之間的溝通平台。 本研究試圖研究農政單位透過農業合作社執行政策，來了解與農民的互動關係；將政策區分為貨幣性及政策性兩種，先藉由訪問兩位農政單位的政府官員對於政策的看法，發展問卷，而後

對農民發放問卷，藉此認證雙方的想法是否相同。 研究結果發現，農政單位認為應避免使用補貼政策，將預算使用在協助農民找尋銷售通路，打造永續經營的農業環境；而農民則偏好能快速獲得現金的政策，較不偏好要耗費時間的宣導政策。

應用倒傳遞類神經網路於農產品價格預測並探討其產銷模式-以甘藍為例

為了解決溪湖水果批發的問題，作者王品翔 這樣論述：

蔬菜是每個人生活中一定會接觸到的，全台灣每天的蔬菜和水果的需求量就高達2.3萬噸。由於蔬菜多為易腐、不可長時間儲藏之產品，故生產量與需求量無法取得平衡即會造成價格極大波動，農民亦可能因為成本關係選擇不採收，不但穀賤傷農，更浪費了食物。有鑑於此，本研究以甘藍此大宗蔬菜作為研究對象，探討其量價關係，並蒐集農委會、氣象局、中油等單位之公開資料，以倒傳遞類神經網路分析各項輸入變數與蔬菜價格之間的關係，並將資料進行批次數據分析，以此探討不同數據所反映之結果，以此判別最符合現況之族群資料作為主要觀測對象。結合六標準差管理DMAIC改善程序，訂定市場緩衝方案，並制定專案控制蔬菜價格。不僅要控制國內市場的蔬

果的銷售，也應該拓展海外市場，以改善國內產量過剩的問題。淘汰眾多變數後證明前一日交易價、相對濕度、氣壓值、有無颱風、60天前降雨量、油價此六種為影響甘藍價格之主要變數，最終取得最佳倒傳遞類神經網路結構為6-8-1，9~12月總體甘藍價格預測最小平均絕對百分比誤差（MAPE）值為9.66，其中以10月平均絕對百分比誤差(MAPE)值5.61最小，證明此模組在甘藍價格預測方面有高度準確的預測能力。

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