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熱量查詢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦鄭育龍寫的 一翻就瘦的飲食熱量掌中查 可以從中找到所需的評價。

另外網站營養資訊 - SUBWAY也說明:6吋潛艇堡, 6"Sandwiches, 重量. Serving Size(g), 卡路里. Calories(Kcal), 總脂肪. Total Fat(g), 飽和脂肪. Saturated Fat(g), 反式脂肪. Trans Fat(g), 碳水化合物

國立虎尾科技大學 光電工程系光電與材料科技碩士班 謝振榆所指導 李哲緯的 結合藍芽功能之食品營養素量測系統 (2019),提出熱量查詢關鍵因素是什麼,來自於熱量、營養素、重量感測模組、藍芽模組。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 資訊工程研究所 許乙清所指導 賴亭諺的 整合情境感知與語意網技術於雲端運算環境 (2013),提出因為有 情境感知、雲端運算、語意網、Hadoop的重點而找出了 熱量查詢的解答。

最後網站2023推薦4款食物熱量計算App!記錄吃進去的卡路里熱量則補充:推薦4款免費的食物熱量計算App!每天都吃了哪些東西?攝取了多少卡路里?就用App來幫你管理吧!有簡單的食物日記,拍照留下每餐的飲食記錄表,還有比較專業的記錄飲食 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了熱量查詢,大家也想知道這些:

一翻就瘦的飲食熱量掌中查

為了解決熱量查詢的問題,作者鄭育龍 這樣論述:

鄭育龍編著的《一翻就瘦的飲食熱量掌中查》提供五谷雜糧、水果蔬菜、海鮮肉類以及各色調味品、甜食等熱量查詢,讓讀者在日常飲食中可以根據自己的身體需要攝入一定的熱量,而不至于超標而引起肥胖等問題。 通過熱量的控制,實現均衡營養,選對合適的食物,達到身體健康與身材漂亮的完美統一。 卡路里要算著“吃” 卡路里知多少 攝取卡路里要適當 控制熱量攝人,保證營養均衡 判斷自己是否肥胖 發胖並非都是卡路里惹的禍 ......... 10大高蛋白食物熱量速查 lO大高脂肪食物熱量速查 l0大高能量食物熱量速查 10大高血糖生成指數(GI)食物熱量速查 lO大飽腹食物熱量速查 最具有減肥功效的

20大食材熱量速查 最能呵護女性健康的50大食材熱量速查 最具防癌功效的50大食材熱量速查

熱量查詢進入發燒排行的影片

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結合藍芽功能之食品營養素量測系統

為了解決熱量查詢的問題,作者李哲緯 這樣論述:

  本論文設計及製作量測食品營養素及熱量之系統,現今社會健身風氣愈來愈盛行,願意花大筆的金錢去上課、購買營養食品的人大有人在,卻忽視了最根本的飲食控制。因此研發出可以測量食品營養素及熱量的系統,藉此設備可以將更精準地控制每日飲食熱量,來提升飲食控制之便利性。  本作品以盛群HT66F70A微控制晶片做為核心,搭配重量感測模組、藍芽模組、LCM模組、按鈕,將要測量的食品透過重量感測模組進行秤重,藍芽模組會將重量感測模組之數值傳送至手機,在透過App計算後顯示出營養素及熱量,並可利用按鈕進行歸零,最後使重量顯示於LCM上。在計算時結合了衛服部的食品營養成分資料庫進行計算,以確保資料計算正確無誤,

若需測量多種食品,可依序放入並利用按鈕進行重量測量之歸零,最終使用3D Printer將外型設計為電子秤,以此變成一個完整且功能完善之系統。  完成後,在健身房挑選了20位會員進行晚餐營養素測量,在20位中僅有8位符合飲食指南建議,可得知有60%的會員營養攝取不足,透過本系統可以輕鬆查出是何種營養素不均,並該如何改善攝取各營養素。

整合情境感知與語意網技術於雲端運算環境

為了解決熱量查詢的問題,作者賴亭諺 這樣論述:

由於無線網路的普及,造就現今人手一支智慧型手機的社會,手機應用越來越廣泛,使用者透過手機處理資訊隨著增加,如運動相關的APP、購物記帳的APP等等。此資訊都須使用者一一輸入,並過濾訊息,且APP的領域不盡相同,而隨著技術的發展,有許多的情境感知技術應用來收集資訊並提供服務。透過此模式並結合多方的領域,來達到資訊的交換。因此本研究提出具語意情境服務之雲端運算架構(An Integrated Cloud Computing of Semantic-Aware Services Structure, ICCSASS),運用知識本體(Ontology)來建立領域的相關資訊,並將領域的資訊關係連結,其

情境資訊包含使用者情境資訊(User Context)和實體環境情境資訊(Physical Context),讓使用者環境資訊可被判讀,並將知識本體運用於情境感知的服務中,以及使用者情境資訊,透過雲端運算可推薦使用者相關資訊,並讓架構是可具有大資料量的功能,為此本研究是以電子發票為接口來實行的智能感知發票平台(Smart Context-aware Invoice Platform, SCIP)來進行實現,包括三個階段食物熱量、運動感測與健康狀態提醒。而情境資訊的判讀,本研究使用SVMV 演法算來幫助使用者自動分類購物商品,並讓此資訊產生文檔提供資訊給雲端運算和語意網的應用。故本研究提出智能感

知發票平台,將語意技術及Hadoop技術整合於情境感知收集資訊應用及分析上,來達到其情境資訊的處理效能及服務。