狀態圖繪製的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

學習觀察－增加價值、消除浪費的價值流圖

為了解決狀態圖繪製的問題，作者麥克．魯斯、約翰．舒克 這樣論述：

　　「價值流」可能是一個新的辭彙，「價值流」就是一個產品通過其生產工程的全程活動，包括增加價值和不增加價值的活動。 　　本書從顧客的需求一直回溯到原材料，來分析整個「生產流程」。此流程與精實生產息息相關。 　　本書針對的是一個工廠內從「出口到入口」的生產流程，包括工廠為顧客的出貨和供應商將貨送至工廠。價值流圖繪製的範圍除了現狀圖外還延伸到未來理想狀態圖，現狀圖是你開始繪製價值流和實施精實生產的最好出發點。 　　當我們冥思苦想為什麼通往精實的道路，要比預期更為艱難的時候，我們驚喜地發現了一種簡單而有效的精實工具。 　　我們當中的一位專家－麥克．魯斯，長期致力於尋找一種可將精實的概念與技術貫穿起來

的方法。而這兩者的不同之處，遠比預料之中的還要分散凌亂。在研究豐田公司精實生產的實施過程時，麥克注意到了這個繪圖的方法。他意識到繪圖的潛力，遠遠超過了它一般的應用。他將這一工具規範化，並創造了一套極為成功的培訓方法。 　　我們當中的另一人－約翰．舒克，熟知這種「工具」已有10年以上，但從未認識到這件工具竟然如此有用。當他在豐田公司工作時，繪圖基本上是一種促使不同功能部門的工作者，彼此之間相互溝通的工具。 　　本書中稱作「價值流圖」的方法，在豐田公司被稱為「物與情報流圖」。它不是一種培訓工具，或是一種「學習觀察」的手段。豐田生產系統的實踐者在制定和實施精實時，用它來描述當前狀態和未來理想狀態。在

豐田，儘管很少聽過「價值流」這個詞彙，但是他們把注意力都傾注到建立流動，消除浪費和增加價值上。豐田的員工認識到生產過程中的三種流動：物流、情報流和人∕工程流。這裡介紹的價值流圖涵蓋了其中的前兩者，它是建立在豐田公司所使用的「物與情報流圖」的基礎上。 　　像許多人一樣，近年來我們一直在努力尋找各種途徑，幫助廠商從流動的角度考慮問題，而不是從獨立的工程角度來考慮；同時完成精實系統而非獨立的生產工程改善。我們努力幫助廠商進行持續的，系統化的改善，而非僅是消除浪費，而且能夠清除浪費的根源，從而讓其永遠不再出現。一些人在開始時，僅僅抱持著一種嘗試的心理對待這個工具，但它卻證明了，一旦將工作重點集中在流動

和 「學習觀察」上，它能為廠商帶來極為出色的成績。 　　現在，我們就把這種方法介紹給您。 　　出版序 精益求精的啟發 　　推薦序1 專業－是企業創新價值的基石 　　推薦序2 積沙成塔的力量 　　學習觀察(Learning to See)繁體中文版序 　　前言 　　序言 　　簡介 第一章　起步 　　　　何謂繪製價值流圖 　　　　物與情報流 　　　　選擇一個產品系列 　　　　價值流經理 　　　　使用繪圖工具 第二章　現狀圖 　　　　繪製現狀圖 　　　　輪到你自己動手來做了 第三章　怎樣讓價值流「精實」 　　　　過量生產 　　　　精實價值流的特徵 第四章　未來理想狀態圖 　　　　繪製未來理想狀態

圖 　　　　輪到你自己動手來做了 第五章　實現未來理想狀態 　　　　將實施過程分解成幾個步驟 　　　　完成價值流改善計畫 　　　　改進價值流是管理階層的工作

狀態圖繪製進入發燒排行的影片

深度學習應用於結構耐震性能評估 – 以後拉式預力預鑄混凝土節塊橋樑為例

為了解決狀態圖繪製的問題，作者曾揚 這樣論述：

非線性增量動力分析（Incremental Dynamic Analysis）是一個用以評估結構耐震性能的方法，該方法透過將地動記錄的強度縮放到不同尺度對結構進行模擬實驗，以獲得強度與結構行為的關係作為評估結構耐震性能的參考。然而，由於非線性增量動力分析耗費的分析成本極高，故通常用於分析的地動記錄數量不多，也因此使得繪製易損性函數（Fragility Function）時可能存在著取樣誤差。且當結構性能產生變化，如預應力損失等，會影響結構行為，需要花費高成本來重新進行分析。故本研究以後拉式預應力預鑄混凝土節塊橋梁為例，嘗試使用深度學習模型來預測結構物的耐震行為，並使用此結果繪製易損性函數來評

估結構的耐震性能，與非線性增量動力分析繪製的結果做比較，評估此方法的可行性。本研究以監督式學習的方式訓練模型，為了獲得監督式學習的訓練數據，以建模軟體(ABAQUS)建構離散有限元素模型，使其承載震波並進行非線性增量動力分析。藉由非線性增量動力分析的位移量製作標籤，並提取地動記錄的特徵及預拉應力的改變倍率作為深度學習模型的輸入資料，進行模型訓練與優化，期望使模型可以延伸使用數值分析的結果來增加耐震性能的評估準確性及降低成本。