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【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決破壞袋客製的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

第一次不愛你就上手

為了解決破壞袋客製的問題，作者夢若妍 這樣論述：

　　／▌ 愛到極致是放手，不愛大概，也是。 　　請你諒解　我只是太害怕自己　對這場遊戲認真了而已 ／▌   　　商場中強強聯手的King & Queen，私底下卻是相識十三年，縱然身體上時常互相連結，心靈上卻猜不透對方的男女。情場相逢，鹿死誰手？   　　／他們說出口的真心話── 　　‧「因為，我得在對你認真以前，愛上另一個人。因為你給不起我的，我不能給你。」 　　‧他和她之間沒有關係，所以沒有關係。 　　‧有時想要自清，可話到喉頭卻說不出口。誰要有時候就連她自己，也看不清楚呢。 　　‧不是妳廉價，我指的是妳認定的愛，都太廉價了。 　　‧男女朋友之間的關係值幾毛錢？就算結婚也只是一張紙的價值，

唯一有價值的只有自己付出的感情。 　　‧人都有需求，只要雙向符合彼此的供需，自然就會建立關係。那是無關感情的。 　　‧「這世上所有願意做出承諾的人都廉價嗎？只有你這樣連未來都給不起的人，才夠高尚嗎？」 　　‧真正高貴的是不顧得失，是賭輸了也感謝上過這場賭局。可是我對你的感情不是那樣的。這才真的讓我感到廉價。   　　／關於她和他的內容簡介── 　　業績女王倪樂明豔大方，精明理智，高跟鞋踏出一單又一單的成交，對於成功，寸土不讓。 　　公司金牌奧杰高大頎長，一身傲氣，身材是最適合西裝的挺拔，舉手投足自帶氣場。 　　奧杰與倪樂就是King & Queen，合作無間，生意場上所向披靡。 　　 　　他們

看上去如此登對，他們的身體如此契合，他們的傳言到處都是，但他們的心，卻比所有人認知的都要遙遠。   　　倪樂偽裝成風情十足的高等玩家，其實拚盡全力才能維持從容優雅；奧杰是游刃有餘的情場老手，不相信天長地久，不懂愛為什麼需要框架，有了當下何苦追求摸不到的永遠。   　　他給不起倪樂想要的，而她不敢跟奧杰索取她想要的──王與后誰能取得勝利？ 　　愛情的賭局，只要入場，不到終局，不知誰輸誰贏......   　　／成年男女的交遊，最怕真心相待── 　　「我承認，我有多害怕從你那裡得不到等量的感情，我對你的感情就有多廉價。」她踩著優雅的步伐來到奧杰跟前，眼神輕蔑，「同樣的，你有多害怕給我承諾，我們對彼

此而言就有多便宜。我們這十幾年就是各取所需，無聊了就見面，想要了就做愛，還有什麼比我們之間更方便的嗎。」   　　奧杰近距離看見倪樂回到如常的笑臉，他張口想反駁，卻發現什麼也無法脫口。 　　倪樂抬頭對上奧杰片吋失序的目光，不由得清脆地笑了，那笑聲太過輕盈，有著直視一切的坦然。 　　她把她不該說的，都說給了不該聽的人。 　　於是就再沒能失去什麼了。 　　 　　──人都有需求，只要雙向符合彼此的供需，自然就會建立關係。 　　──那是無關感情的。   　　倪樂思索著他的一字一句，注視著他無關痛癢的模樣，立刻明白，這不會是她要的人。 　　不能是。 作者簡介   夢若妍    　　喜歡貓，喜歡小吉利，

喜歡便利商店的熱咖啡。 　　十二點以前睡覺是天方夜譚。 　　哦，小吉利是一隻狗。 　　我希望人生裡都可以有一種特例，就像這樣。 　　可以在平凡無奇裡。 　　特別喜歡。   　　著有十本以上長篇小說出版作品，多部語音創作，現為談個念愛工作室創辦人，平時接案授課、演講，亦接案撰寫客製化小說、雜誌專欄、品牌故事、新聞稿及各式紀念冊等商業文案。   　　已出版作品：《兔子先生不要跑》、《如果青春滂沱》、《第一次不愛你就上手》   　　#個人網站：夢若妍 weebly 　　#臉書專頁：夢若妍（言若夢） 　　#YouTube語音故事小盒子：夢若妍 說  倪樂十五歲的夏末，在早晨的公車站前第一次見

到奧杰。 「為什麼要分手？」 「妳知道為什麼。」 「可是我們都交往四年了！難道這對你來說一點意義都沒有嗎！」 「那不是我該問妳的嗎。」 奧杰的嗓音低沉，比作海的深度，約莫是兩百公尺透光層以下的海。那裡深層無光，那裡可以冰冷得毫無情感。 倪樂坐在候車亭的金屬長椅上，候車亭長方區域架了遮光棚頂，一身休閒裝束的奧杰站在棚頂外，炙熱的烈陽打亮他面無表情的面孔，女方則站在棚頂內，一身碎花洋裝。 女子背對著倪樂，以致倪樂無法看見她帶著什麼樣的神情，可倪樂聽見她斷斷續續地抽泣了。女子的黑色馬尾隨哭泣顫動，嗚咽著似乎想辯解些什麼。 奧杰蒼涼的眼底卻無所動搖，深色的唇尾甚至勾起了微笑。 他的雙手揣入口袋，姿態頹

痞地彎身湊近女子的耳。 「妳破壞了協議。破壞協議的時候，妳有想過那四年的意義嗎。」 寒涼而緩慢的語句讓倪樂不由得背脊發麻。那是沒有轉圜餘地的語氣，含著嘲弄的輕蔑。倪樂定睛看著他的臉，她只看見一副不慍不火的雙眼。奧杰壓在濃眉下的眸子炯然，眼尾微幅上揚，他眸色淺棕，在陽光下竟有些剔透。倪樂在那雙眼中看不出人類在這樣情境下該有的任何情緒。那些悲傷，惋惜，在那對目光中並不存在。倪樂甚至能夠篤定，他絲毫沒有隱忍。 奧杰的微笑並不虛假，那並不是壓抑痛苦所強裝的笑臉。 他當真毫無所謂。 「好了，把眼淚擦一擦。」奧杰相當理智地由口袋捉出一包袖珍面紙，遞到女方手上時甚至沒有碰到任何一吋肌膚。 就在這時，一輛公車

到站，門開，公車內走下一對老夫婦與一位男學生。奧杰看過去一眼，語氣自然地催促女子：「上去吧，錯過這班，又要等二十分鐘了。」 女子明顯顫抖起來，「你就只會催促我！你連二十分鐘都不願意給我，從以前就是這樣了！別人情侶都會依依不捨十八相送，就你不會！」 奧杰突然笑了。 「是啊，我的錯。」他說，「所以妳為什麼不搭上這班公車，趕快去找那位一直都會和妳十八相送的人呢？」 奧杰轉頭透過大敞的車門，向正準備關門的公車司機喊道：「大哥！不好意思，還有一位要上車！」 他望回面前的女子。

ANFIS應用於附著生物組成對港灣結構劣化之評估

為了解決破壞袋客製的問題，作者林政憲 這樣論述：

臺灣位屬海島氣候，港灣設施之構件及其基座因海水腐蝕劣化情況嚴重，從碼頭基樁、混凝土壁面及碰墊之固定座到岸邊與水體中的箱網，這些損害都會造成經濟上的損失甚至安全上的疑慮。海洋附著生物已知會導致船體腐蝕性的破壞，然碼頭結構亦可常見其大量附著，雖國內已有初步的港灣設施維護管理制度，但港灣工程施作前評估碼頭結構現況之檢核表並未考量附著生物因素。因此，本研究使用適應性類神經模糊推論系統(Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System, ANFIS) 對附著生物種類及其族群分布比例，隨時間推移變化進行八種模型之創建，比較不同考量輸入參數(氣壓、氣溫、濕度、風速

、降水量、日照、碼頭面相位角、海浪拍打面、藤壺百分比、牡蠣百分比、貽貝百分比及管蟲百分比)、不同模糊推論系統建立方式及不同學習演算法之訓練效果。結果顯示建立FIS方式而言，減法聚類法比網格分群法更為精簡適當，且混合式學習演算法較倒傳遞學習演算法有較佳的效果。另外，若排除氣候及環境因子，僅使用藤壺、牡蠣、貽貝及管蟲作為輸入參數，對於模型演算之正確率有較好的表現，續基於此模型進行敏感度分析以探討附著生物組成對港區主要結構物劣化影響，發現四種生物均會使龜裂及裂縫有加劇情形，然而，藤壺、牡蠣及貽貝生長對於混凝土腐蝕行為帶來防護效果。本研究盼可提供後續附著生物對於碼頭劣化情形預測評估之參考依據。