綠界物流訂單編號的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

另外網站綠界訂單方法說明-也說明:查詢綠界交易明細 ... 進入「物流管理」→「對帳查詢」→ 設定完後點選「查詢」→ 則可看到交易明細透過此方法可以查詢物流訂單,可用於銀行轉帳用戶。

國立高雄科技大學 工業工程與管理系 吳杉堯所指導 李昀真的 應用修正式德菲法與層級分析法探討擴廠選址之研究—以T公司為例 (2021),提出綠界物流訂單編號關鍵因素是什麼,來自於修正式德菲法、層級分析法、廠址選擇、製鞋產業。

而第二篇論文南臺科技大學 行銷與流通管理系 林志鴻所指導 逄煥廷的 運輸業制定車隊節油策略之探討-以國內某一運輸公司為例 (2014),提出因為有 節能減碳、運輸業、節能策略的重點而找出了 綠界物流訂單編號的解答。

最後網站RY WooCommerce Tools 討論區則補充:你好我使用超商取貨付款,我的商品太多想要分兩筆出貨單,第1筆出貨單系統自己產生(超商代收)沒問題,我可以在新增一筆出貨單(取得新的綠界物流編號)嗎? 請問一張訂單可以 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了綠界物流訂單編號,大家也想知道這些:

應用修正式德菲法與層級分析法探討擴廠選址之研究—以T公司為例

為了解決綠界物流訂單編號的問題,作者李昀真 這樣論述:

企業決定建廠時,首重工廠位置的選擇,選址決策並非僅僅需考量某單一因素,而是需將相關因素依重要性皆加以考慮。不同類型產業對選址決策會有不同的因素,影響選址之因素與其產業屬性、企業規模、企業理念、決策者之取向等都有可能相關,本研究將對影響擴廠選址之因素進行個案探討,並找出個案公司之最適方案。本研究主要分為二大步驟,第一步以修正式德菲法(Modified Delphi method)找出影響選址之主要因素,首先是彙整過去相關文獻所提到的影響選址之因素,並邀請十位專家依重要程度評分,以專家評分之分數平均大於4分、標準差小於0.7和四分位差(quartile deviation)小於0.6為專家意見一

致之標準;第二步驟以層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)邀請專家為各因素之權重與最適方案評分,以符合一致性檢定C.R.值小於0.1作為標準。本研究在修正式德菲法的結果得到共4大構面18項因素為擴廠選址重要因素,接著進行的層級分析法結果得到重要程度前三名依序為「B政策構面—B-2關稅政策」、「C成本構面—C-2人力成本」、「C成本構面—C-4 能源成本」,而方案層的評選結果為「越南胡志明市」是較適合個案公司設廠之位置,本研究以個案公司實證使用較科學的方式進行複雜決策,藉此降低決策的風險。

運輸業制定車隊節油策略之探討-以國內某一運輸公司為例

為了解決綠界物流訂單編號的問題,作者逄煥廷 這樣論述:

近年來,全球暖化日漸嚴重,迫使「節能減碳」的議題受世界各國政府所重視並紛紛投入資源執行節能減碳的宣導與教育,而本研究是以某運輸業公司的南部分公司運輸車隊為研究對象,協助公司研擬節能策略,並實際導入運輸車隊進行測試,了解運輸車隊燃油表現是否受到節能策略的影響。經實地訪談了解個案公司作業模式並加以統整歸納,針對公司文化背景,以及車隊營運模式與運輸特性擬定該公司之節能策略,且實際將節能策略導入對個案公司運輸車隊。從實例測試資料中發現,節能策略導入前、後之車輛燃油效率統計,17噸車輛平均燃油效率從4.0km/l提升為4.3km/l,而35噸車輛平均燃油效率從2.77km/l提升為3.0km/l,總燃

油用量較去年減少2.58%。因此,結果顯示,本研究研擬之節能策略對個案公司車輛燃油效率具有顯著影響,並可減少二氧化碳之排放,還能實際幫助個案公司車隊提升車輛燃油效率,節省車隊之營運成本,增加公司之盈利,提升公司在運輸產業之競爭力。