編程是什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

普林斯頓最熱門的電腦通識課：數位時代人人必懂的資訊基礎 × 最新應用

為了解決編程是什麼的問題，作者BrianW.Kernighan 這樣論述：

世界頂尖電腦科學家，帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門，普林斯頓開課了！ ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書   　　本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ——艾力克．施密特，Google前CEO 　　不論你從事什麼工作、教育背景，甚至年齡層，在這個數位世界，我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在，有些明顯可見，例如筆記型電腦、平板電腦、智慧

型手機…但大多數是我們看不到的，例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 　　電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料，政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為，社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己，犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎？ 　　縱然人人都該了解電腦，但普羅大眾恐怕所知不多。 　　從1999年開始，出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程（COS 109：Computers in Our World），這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的，多年來大獲好評。除了講解

電腦理論知識，還有相應的實作課——學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼，一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 　　★你可以學到重要的基礎知識： 　　●硬體：電腦裡頭有什麼，如何運作，是如何建造出來的？它如何儲存及處理資訊？ 　　●軟體：我們能夠用電腦來運算什麼，運算速度有多快？編程是什麼，我們如何告訴電腦去做什麼？ 　　●通訊：網際網路與全球資訊網如何運作，其中涉及了什麼風險，尤其是隱私及資安？ 　　●資料：人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進，我們如何限制在不知情之下提供資料？ 　　★AI、5G、

區塊鏈……日新月異的科技趨勢，你也能看得懂、跟得上： 　　●無處不在的應用程式（app） 　　執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統，例如用Word 製作文件，用Excel 管理個人財務，用iPhoto 編輯相片。   　　●搜尋引擎是怎麼辦到的？ 　　使用網路爬蟲（web crawler）掃描網頁，把切要內容儲存於儲存及整理於伺服器，以便能夠快速回應後續的查詢。   　　●雲端運算的「雲端」在哪裡？ 　　沒有特定的實體位置的網際網路被比喻為「雲」，雲端運算是個人及公司把資料儲存於亞馬遜、谷歌、微軟等公司的伺服器裡，由伺服器執行運算。   　　●深度學習（deep learning）的廣泛

應用 　　深度學習使用相似人腦神經網路的運算模型，電腦視覺找出特徵上特別成功，例如人臉及指紋辨識、解讀地形等。   　　若你跟多數人一樣，其實不甚了解這數位世界的根本與牽涉層面，那麼，你應該閱讀本書，讓普林斯頓大學最熱門的電腦科學與數位世界入門課程教授帶領你進入這世界，你將不再是「電腦盲」或「數位盲」。   本書特色 　　1.普林斯頓最熱門的電腦課，人人都能讀懂 　　出身貝爾實驗室的C語言先驅、堪稱業界大神的布萊恩‧柯尼罕帶領非資訊相關系所學生入門，採相對平易的比喻方式說明，循序漸進引導，容易消化吸收， 　　2.資訊時代必修的電腦基礎知識大補帖 　　日新月異的資訊科技改變了你我的生活，也改

變了學習、工作、投資方向，電腦知識至關重要，進入門檻卻高。本書針對非專業背景者而寫，無論是一般大眾、職場工作者或應考者，都可作為趕上科技趨勢、補修資訊知識的最佳入門書。 　　3.架構完整、資訊最新，適合教學或自學 　　內容涵蓋計算機概論必學的基礎與應用，更補充許多數位新科技，如加密貨幣、區塊鏈、深度學習、資訊安全問題……，包括學校授課、讀書會或自學都好用。   專業推薦 　　艾力克．施密特（Google前CEO） 　　葛如鈞（國立臺灣大學網路與多媒體研究所兼任助理教授） 　　哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　約翰．麥考米克（狄金森學院電腦科學教授） 　　布萊恩．瑞斯

派斯（柏根縣立高中電腦科學教師） 　　史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。」 ——艾力克．施密特（Google前CEO） 　　「如果說上個世代必讀的書是大英百科全書，那麼這個世代必讀的書也許就是這本普林斯頓電腦入門課。當我們懂了電腦，那麼全宇宙的知識都在我們的手掌中。」——葛如鈞（國立臺灣大學 網路與多媒體研究所 兼任助理教授） 　　「本書揭開電腦與網路的神秘面紗，人人都能從中學到東西。柯尼罕以友善、易讀易懂的文風，把機器內部的運作和數位世界的平日

新聞與發展連結起來。」――哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　「柯尼罕作為一名電腦科學家，具有明星級的信譽，但本書展現的是對現代世界中的科技境況的人道主義關切……。本書非常接地氣地解釋電腦運算的根本知識，以及電腦科技與我們的生活如何互動，這些知識將很長期地切要。」――史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書為普羅大眾提供電腦與電子通訊的綜覽，平順流暢地探討一個又一個主題，不論什麼背景的讀者都會覺得易讀易懂。」――布萊恩．瑞斯派斯（柏根縣立高中電腦科學教師）

編程是什麼進入發燒排行的影片

Zenbo互動導覽機器人

為了解決編程是什麼的問題，作者潘政瑋 這樣論述：

現在機器人發展技術突飛猛進，世界上一些美術館、博物館或展覽館，可見到機器人擔任導覽服務工作。一般的導覽機器人大多以影音多媒體、語音或手勢來作介紹與導覽。而本研究所研究之智慧型導覽機器人 Zenbo 使參訪者能輕鬆地跟著導覽機器人來進行參觀。智慧型導覽機器人裡裝設的雷射定位以及掃描系統來作精密定位，再利用路徑規畫系統計算出路徑，以作為機器人行進路徑之依據。這句的意思就是機器人不能總是依賴 GPS，尤其是當它們在室內運行時。況且，GPS 在室外如果達不到幾英寸的精度，機器人也不能安全地移動。相反，它們能夠依靠 SLAM（simultaneous localization and mapping，

即時定位與地圖構建）來觀察和繪製周圍環境。使用 SLAM，機器人可以隨時構建自己的地圖。通過傳感器數據校準來構建導航地圖，它可以了解自己的位置。聽起來很簡單，但它實際上是一個多階段過程，包括使用多種非常適合 GPU 並行處理能力的算法來校準傳感器數據。而機器人偵測到障礙物時，機器人裡的裝置，超音波感測器則作為障礙物之偵測，以確保行進時的安全。為測試兩輪差速移動平台在行進中的穩定度而進行了直線路徑、圓形路徑、方型路徑與 S 型路徑之障礙物測試，由路徑測試結果可發現，當遇到障礙物時 Zenbo 的超音波感測器會偵測並閃過不過當有強烈陽光或其他等等的擋住感測器它就不會進行閃避。本研究的另一研究重點，

是為了要搭配語音導覽功能，使導覽機器人使用DDE Editor 以及 APP Builder 來建立語音導覽系統，可以讓導覽機器人替代導覽人員，為使用者作定點導覽與語音介紹。使用者在導覽機器人之語音控制來選擇欲參觀之目的地，當使用者完成語音設定後，導覽機器人便會帶著使用者到達指定的目的地，並且沿途作語音或多媒體之介紹與導覽，使用者可輕鬆地跟在別具特色的智慧型導覽機器人享受導覽機器人的自動定點語音導覽服務。

C#函數式編程：編寫更優質的C#代碼

為了解決編程是什麼的問題，作者（美）恩里科·博南諾 這樣論述：

函數式編程將改變你思考代碼的方式！利用FP技術，C#開發人員可極大地提升狀態管理、併發處理和事件處理能力，並更好地長期維護代碼。C#提供了靈活性，使你能充分利用函數式技術的優勢。《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》從全新視角賦予你強大力量。   《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》引導你在C#語言中使用函數式思想來解決現實問題；首先介紹函數式編程的原理，分析如何借助C#語言特性實現函數式編程，然後在多個緊貼實用的示例的引導下，講述函數組合、資料流程編程、不可變資料結構以及使用LINQ構建單子組合等主題。 Enrico Buonanno 畢業于哥倫比亞大學計算機科學

系，是一名出色的開發人員、架構師和培訓師，擁有15年的工作經驗。 前言 《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》旨在展示如何利用C#中的函數式技術編寫簡潔、優雅、健壯和可維護的代碼。 《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》讀者對象 《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》是為那些具有雄心壯志的開發人員所編寫的。你需要瞭解C#語言和.NET框架。你需要具備開發實際應用的經驗，熟悉OOP的概念、模式和最佳實踐。並且，你正在尋求通過學習函數式技術來擴展編程技能，以便可以充分利用C#的多範式語言特性。如果你正在嘗試或正在計畫學習一門函數式語言，那麼《C#函數式編程 編寫更優

質的C#代碼》也將是非常有價值的，因為你將學習如何在一門你所熟悉的語言上進行函數式思考。改變自己的思考方式是很難的；而一旦做到，那麼學習任何特定語言的語法將變得相對容易。 《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》的組織結構 全書共15章，分為3個部分： ● 第Ⅰ部分介紹函數式編程的基本技術和原理。我們將初窺函數式編程是什麼，以及C#是如何支援函數式編程風格的。然後，將研究高階函數的功能、純函數及其與可測性的關係、類型和函數簽名的設計，以及如何將簡單的函數組合到複雜的程式中。在第Ⅰ部分的最後，你將很好地感受到一個用函數式風格所編寫的程式是什麼樣的，以及這種風格所帶來的好處。 ● 第Ⅱ部分

將加快速度，轉向更廣泛的關注點，例如函數式的錯誤處理、模組化和組合應用，以及理解狀態和表示變化的函數式方法。到第Ⅱ部分結束時，你將掌握一系列工具的用法，將能利用函數式方法來有效地完成許多編程任務。 ● 第Ⅲ部分將討論更高級的主題，包括惰性求值、有狀態計算、非同步、資料流程和併發性。第Ⅲ部分的每章都介紹一些重要技術，它們可能徹底改變你編寫軟體的方式和思考方式。 你會在每章中找到更詳細的主題分類，並在閱讀任何特定章節之前，都能從《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》的內封瞭解到需要預先閱讀哪些章節。 為實際應用編碼 接資料庫、驗證HTTP請求；對於這些事情，你可能已經知道如何做了，但你將

用函數式思維的新視角來重新看待它們。 在《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》中，我使用了一個長期運行的例子來說明在編寫LOB應用時，FP是如何提供幫助的。為此，我選擇了一個線上銀行應用，它是虛擬的Codeland銀行(BOC) ——我知道這或許有些生搬硬套了，但至少它有了必需的三個字母的縮寫。由於大多數人都可訪問線上銀行設施，因此很容易想像其所需的功能，並且清楚地看到所討論的問題是如何與實際應用關聯的。 我也使用了場景來說明如何解決函數式風格中典型的編程問題。在實際的例子和FP概念之間的不斷反復，將幫助我們彌合理論與實踐之間的差異。 利用函數式庫 諸如C#的語言具有函數式特性，但為

了充分利用這些特性，你將經常使用便於實現常見任務的庫。Microsoft已經提供了幾個庫，以便進行函數式風格的編程，包括： ● System.Linq——這是一個功能庫。我假定你是熟悉它的，因為它是.NET的一個重要組成部分。 ● System.Collections.Immutable——這是一個不可變集合的庫，第9章將開始使用它。 ● System.Reactive——這是.NET的Reactive Extensions的實現，允許你使用資料流程，第14章將討論這些資料流程。 當然還有其他許多重要的類型和功能未列舉，這些都是FP的主要部分。因此，一些獨立的開發人員已經編寫了一些開源

的代碼庫來填補這些空白。到目前為止，其中最完整的是LanguageExt，這是由Paul Louth編寫的一個庫，用於在進行函數式編碼時改進C#開發人員的體驗。 《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》並沒有直接使用LanguageExt；相反，將向你展示如何開發自己的函數式實用工具庫，且將其命名為LaYumba.Functional，儘管它與LanguageExt在很大程度上是重疊的，但這在教學方面會更有用，原因有如下幾點： ● 在《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》出版後，將保持代碼的穩定。 ● 你可以透過現象看本質，將看到看似簡單實則強大的函數式構造。 ● 你可以專注於基本要

素：我將以最純粹的形式向你展示這些構造，這樣你就不會被一個完整的庫所處理的細節和邊緣情況分散注意力。 代碼約定和下載 代碼示例使用了C# 7，大部分與C# 6相容。C# 7中專門介紹的語言特性僅用於第10章及之後章節(另外，1.2節的幾個示例中明確地展示了C# 7)。可在REPL中執行許多較短的代碼片段，從而獲得動手練習的即時回饋。更多的擴展示例可通過下載，其中還配有練習的設置和解決方案。 《C#函數式編程 編寫更優質的C#代碼》中的代碼清單重點討論了正在討論的主題，因此可能會省略命名空間(namespace)、using語句、簡單的構造函數，或先前代碼清單中出現的並保持不變的程式碼片段

。如果你想查看代碼清單的完整編譯版本，可在代碼存儲庫中找到它。

互動情境機器人教學在程式設計之學習應用與評估

為了解決編程是什麼的問題，作者許富量 這樣論述：

目前資訊科技的應用已經融入到我們教育中，例如臺中市政府編輯了資訊市本課程教材，目的在培養學生資訊及科技實力，特別因為疫情蓬勃發展的機器人行業。不管在哪一個行業都希望在疫情下還能夠繼續營運，加上疫情又持續延燒，導致不少行業因此關門，因此機器人的運用就成了一種解套的方式。不管是運用機器人來清潔消毒、判斷體溫、是否戴口罩等，也有行業希望能用機器人替代目前人力不足的狀況，因此機器人正悄悄進入到各行各業中，學生具備互動情境機器人程式設計撰寫技能就顯得相當重要。本研究為探究不同教學方法在互動情境機器人程式設計學習上對於學習成效、學習焦慮及學習自信心的影響。研究試驗對象為國小四年級學生，教學策略為互動情境

機器人教學組與傳統講述教學組。互動情境機器人教學組將在課程期間使用互動情境機器人之程式實驗室軟體進行程式設計學習，傳統講述教學組則接受傳統的Scratch程式授課方式進行學習。研究結果顯示互動情境機器人教學組的程式設計學習成效、學習焦慮及學習自信心優於傳統講述教學組。