自冪數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集

數學瞬解60：日本補教界名師解題祕笈全公開

為了解決自冪數的問題，作者森圭示 這樣論述：

＼會考神助攻！／ 高效統整，資優學習！ 最詳盡的推導，最快速的解答， 讓孩子愛上數學，思考力×邏輯力×判斷力一飛沖天！   　　在現行課綱越來越強調學生獨立「思考力」與「邏輯力」的當下，各位考生和父母看到這本「數學瞬解」的書，是否也會發出「欸？！」的一聲，並懷疑本書是否只是教導學生快速解題的公式並死記硬背呢？   　　其實完全不是這樣的！   　　本書由至今指導過萬名國中生的知名日本補教界名師森圭示老師撰寫，在教授快速解題的公式與原理之外，更同時指導解題周詳的推導過程，「為什麼會需要這樣子思考？」更是詳盡的解說，將題目抽絲剝繭下，讓學生理解為什麼要這樣子解答，此時可以用什麼公式快速解出這

道題目的答案，不僅培養學生的「邏輯力」、「思考力」，更增加了「判斷力」！   　　擁有這一本滿載經典考古題與詳解的數學公式書，數學將不再是學生的弱勢科目，跟著本書逐步學習，讓你喜歡數學，愛上數學！體驗極致瞬解的超快感！   本書特色   　　★一起了解國中數學公式的來龍去脈，並且體驗由繁化簡的終極威力！ 　　★七年級到九年級數學必讀瞬解祕笈！

自冪數進入發燒排行的影片

撕膠帶的成絲與摩擦起電

為了解決自冪數的問題，作者陳中皓 這樣論述：

2008年的Nature雜誌發表了一篇關於撕膠帶產生x-ray的論文。在接近真空的環境下，撕一捲3M膠帶居然能夠測量到x光的發射。這個現象被廣泛解釋為摩擦起電產生強大的電場，進而激發周圍的空氣放電及發光。然而長久以來尚未說明，為何僅透過摩擦就能讓膠帶產生如此強大的電場?我們猜測其來源與膠帶的黏膠在拉伸瞬間產生的細絲有關：細絲形成的過程侷限了電子的分佈範圍，絲愈細則該區就擁有愈大的局部電荷密度，因而不大的電荷數也可以在局部造成強電場。在這份論文裏，我們偵測不同速度下的撕膠帶電訊號，以及膠絲的粗細藉由高速攝影機搭配顯微鏡頭，來測量膠絲的動態與粗細；再搭配高敏感度的電荷偵測器，統計分析不同速度下電

荷訊號的強度與數量之關係。我們發現隨著速度變快，絲會變得多而細，但超出某個速度範圍，絲便完全消失。電荷訊號數起初會隨速度的增加而變大，但是在某個臨界值之後，反而會下降。另外，還發現電荷量對速度的累積分佈呈現power law分佈。藉由兩者的統計性質，我們釐清電荷訊號與成絲的緊密關係。

超實用．科學用語圖鑑：物理、電、化學、生物、地科、宇宙6大領域讓你一次搞懂136個基礎科學名詞

為了解決自冪數的問題，作者水谷淳 這樣論述：

科學素養第一步 從AI時代的科技用語，到生命誕生的機制── 深入淺出，解開生活在現代所必須理解的重要科學用語    　　你是不是常覺得「科學新聞很難懂」，或是「那些科學家所說的話我都聽不太懂」。會有這種感覺，主要原因之一，就是不了解科學語言與那些專有名詞的意思。   　　本書就是為了打破大家對於科學那種霧裡看花的感覺而誕生的。書中從【物理、電學、化學、生物、地球科學、宇宙】六大領域中，精選136個基本科學詞語，以有趣生動的圖文方式，解釋這些科學用語的大略意義、容易令人誤解的理由，以及與日常生活間的關係。   　　不管你是曾經學過理化科學但已經忘記的成年人，或是正在學習苦讀的學生，這本書讓你

從此對於科學不再感到害怕，也讓我們生活周遭的科學用語變得淺顯易懂，不再一知半解。   　　【6大領域】 　　物理Physics 　　運動／力、場／能量／功／向量／慣性、離心力／光譜／重力／熵／核分裂、核融合……   　　電Electricity 　　電荷、電場／磁／半導體、電晶體／超導／雷射／LED／人工智慧／量子電腦……   　　化學Chemistry 　　元素、同位素／化合物／週期表／固體、液體、氣體／卡路里／酸、鹼、中和／奈米碳管……   　　生物Biology 　　細胞／光合作用、葉綠體／基因體、基因／DNA、RNA／基因操作、基因體編輯／免疫、疫苗、過敏……   　　地科Geogra

phy 　　低氣壓、高氣壓／鋒面／颱風／火山、地震／震度、地震規模／頁岩氣、頁岩油、甲烷水合物……   　　宇宙Cosmology 　　光年、天文單位、秒差距／彗星／星系／黑洞／大霹靂、宇宙暴脹／重力波／暗物質、暗能量……   本書特色   　　★一個跨頁解釋一個或一組相關科學用語，沒有艱澀的觀念，而是用比喻的方式帶你輕鬆進入 　　★6大領域，涵蓋報章雜誌常出現和討論的科學用語，你想從哪個領域開始閱讀都可以 　　★插畫搭配文字，更容易理解，留下具體印象 　　★六個科學專欄，探討科學的本質，以及如何看待科學，避免被騙或誤用   審閱&推薦   　　書中以淺顯文字解釋一些常見的科學名詞，加

上插圖輔助，讓讀者能快速吸收了解。──屋頂上的天文學家主理人 李昫岱   　　即使短篇幅仍能利用易懂的圖片及親人的文字傳達清楚的物理概念，推薦給在學或是想一探科普新聞用語的你。──物理教學YouTuber吳旭明 × 蔡佳玲   　　要了解核心理論、貫通基本概念，第一步就是先清楚了解相關專有名詞的定義，與這些專有名詞間的關係。──北一女中生物科教師 蔡任圃   　　《超實用．科學用語圖鑑》像是實體版的簡要科學維基，提供了豐富的圖文說明科學專有名詞，而且在學科主題間加上了科學方法的內容，是兼具科學知識和方法的科普書。──十二年國教自然領綱委員　鄭志鵬（小P老師）   　　（按姓氏筆畫序排列） 　　

結合新聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型預測台股泡沫破裂時間點

為了解決自冪數的問題，作者王奕博 這樣論述：

在新冠疫情的影響下，全世界籠罩著緊張的氛圍，不僅是對於疫情的恐懼，也深怕受其連帶的影響，尤其是在動盪的股市中，日益增長的股價，隨時都有可能成為泡沫。在過去的30年中全世界共發生了超過100起的金融危機，即便如此，與日益增長的經濟相較之下，時而發生的崩潰事件仍然算是九牛一毛。金融泡沫雖然是極少發生的異常事件，但與人們的生活息息相關，即使不是投資人，也難逃泡沫破裂的衝擊，歷史上一些重大的金融泡沫事件即使時空背景轉換到了現今仍然讓人聞風喪膽，對投資人來說崩盤的恐懼是永久的壓力來源，這些極端事件的發生往往會毀掉部分人們的生活，如何有效的預防是大家所在乎的。本研究使用Python做為開發的語言，結合新

聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型來預測台灣加權股價指數的泡沫破裂時間點，以真實的台股相關新聞計算每日情感值，作為對數週期冪律奇異型模型的修正因子，改善LPPLS模型對於泡沫破裂時間點的預測誤差，並以之建構投資策略，回測其績效。實驗證實，本研究所提出的NLPPLS模型能加以改善模型對於泡沫偵測的效果以及降低泡沫破裂預測的誤差，也能在實際投資上協助投資人進行判斷。最終回測績效，LPPLS模型與NLPPLS模型所建構的策略勝率高達90%，夏普比率超過1，報酬率也高於買入持有策略。而相較於LPPLS模型，利用加入新聞情感因子的NLPPLS模型不僅是在破裂時間點的預測上表現較穩定，預測誤差平均減少了約

12日；在建構投資策略上也是有較好的績效，不僅報酬增加且風險降低，系統品質指標SQN超過12。