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以PTT論壇應用文字探勘與情感分析探討工作相關議題之研究

為了解決華擎ptt tech_job的問題，作者龔雯馨 這樣論述：

本研究根據現行的網路使用行為趨勢，結合社群網路探討意見、想法之需求，擷取PTT社群網站所擁有的巨量資料，挖掘其中對於工作相關議題之資訊。本研究目的為：(一)探討PTT社群網站文本資料中工作相關議題之關鍵字；(二)探討PTT社群網站文本資料中談論工作相關議題之情感傾向。本研究以PTT論壇 Life_Job版為主，主要資料蒐集期間為2016年4月1日至2018年3月31日之文章，以季為單位分為八個時間節點進行分析。本研究透過文字/資料預先處理、處理、分析以及視覺化可用資訊四個步驟進行研究，研究工具使用R語言套件。研究結果以字詞分析、文字雲、情感分析之視覺化資料呈現，在關鍵字提取的部分，10個看板

共有263個關鍵字詞，最少Finance版有15個，最多Part-Time版有34個；在情感綜合分析的部分，Finance、Part-Time、Soft_Job、Salary、Studyteacher、Tech_Job、Gov_owned、Teacher版皆呈現正向結果，PublicServan版呈現負向結果；Medstudent版為中立結果。本研究可回饋至勞資雙方，以求職者來說，可以從關鍵字詞結果得知各類看版內相關職務所注重的事項，以增加被錄取的機會，提升求職成功的可能性；從提供工作者的資方角色來看，關鍵字擷取結果可以配合SEO策略流程四步驟，情感分析結果可以配合時間序列預測中的季節性變動因

素加以探討。再者，從關鍵字與情感分析結果彙整可以製作成管理平台，從中進行HR視覺化招募作業、公司/企業內外部議題或關鍵搜索，甚至是公司/企業形象管理相關業務等。