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淡江大學 管理科學學系企業經營碩士在職專班 曹銳勤所指導 侯玉娟的 夏季降雨量對短期葉菜類交易價量之預測分析與評估 （2019），提出萵苣批發價關鍵因素是什麼，來自於短期葉菜類、蔬菜價格、農業氣象災害。

而第二篇論文中華科技大學 經營管理研究所 楊宜達所指導 鄭智佳的 人工智慧於農產品產銷預測之應用 （2018），提出因為有 農產品、價格、收益率、類神經網絡的重點而找出了 萵苣批發價的解答。

最後網站臺灣蔬果批發市場價格預測模型- 政大學術集成則補充：吳明桂(2016)，「季節氣候變異對台北市進口蔬菜批發價格變化的影響-以蘿蔔、萵苣、青花菜、西芹為例」，未出版碩士論文，國立臺灣大學農業經濟學系， ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了萵苣批發價，大家也想知道這些：

夏季降雨量對短期葉菜類交易價量之預測分析與評估

為了解決萵苣批發價的問題，作者侯玉娟 這樣論述：

受全球氣候變遷影響，極端天氣事件頻率增加，臺灣夏季受颱風及午後短延時強降雨常造成中南部短期葉菜類產區嚴重受損。本研究以2010年至2019年10年間夏季汛期之消費地批發市場每日短期葉菜類批發交易價量數據，及重要短期葉菜類產區之日降雨量歷史觀測資料，運用複迴歸分析探討蔬菜產區夏季降雨量對於蔬菜交易量及價格之影響與分析，並建立預測模型。研究成果顯示，降雨量對交易量及平均交易價格存在影響遞延關係，且降雨量、短期葉菜平均交易量及胡蘿蔔交易量對於次週短期葉菜類平均交易量存在顯著相關，降雨量增加會帶動二週後短期葉菜類平均交易價格漲幅。相關研究成果期能運用於蔬菜產區生產與防災，依氣象預報資訊預測夏季蔬菜產

地生產量，配合相關政策推動，以穩定夏季短期葉菜類市場供應。

人工智慧於農產品產銷預測之應用

為了解決萵苣批發價的問題，作者鄭智佳 這樣論述：

第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究方法、範圍與限制 2 第四節 研究架構 4第二章 文獻探討 5 第一節 極端氣候對農產品的影響 5 第二節 農產品市場交易機制的影響 6 第三節 標的農產品於重要拍賣市場交易概況 9 第四節 類神經網路架構 14 第五節 研究案例 18第三章 實驗設計 20 第一節 資料收集-網路爬蟲 20 第二節 資料前處裡 21 第三節 機械學習通用平台設計開發 23 第四節 模型參數設定 24第四章 實驗結果 28 第一節 氣候與產量模型 28

第二節 利用氣候資料進行交易價格預測 33第五章 結論 57參考文獻 58

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