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表情文字的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦菊長大人寫的 原來我的塗鴉也可以這麼萌(第2彈) (贈：Q版角色貼紙) 和菊長大人的 原來我的塗鴉也可以這麼萌(1+2)套書(共兩冊)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站你還會用XD嗎？盤點「顏文字的活化石」有哪些網留言塞爆 ...也說明：在各位酸酸心中，哪個顏文字是你心中的最經典呢？(長腦,趣聞,顏文字,繪文字,Emoji,聊天,表情符號,PTT,XD,對話,her)
這兩本書分別來自碁峰 和碁峰所出版 。
國立中山大學 資訊工程學系研究所 陳嘉平所指導 曾子瑄的 社群網路情緒分析：使用表情符號特徵於推文極性分類 （2016），提出表情文字關鍵因素是什麼，來自於情緒分析、字詞嵌入、類神經網路、極性分類、機器學習。
而第二篇論文國立中山大學 資訊工程學系研究所 陳嘉平所指導 楊子玄的 社群網路文本情緒分析：使用極性與情緒詞個數於推文極性分類 （2016），提出因為有 詞嵌入、情緒分析、極性分類、類神經網路、機器學習的重點而找出了 表情文字的解答。
最後網站符号大全-特殊符号、颜文字、Emoji表情符号則補充：颜文字：结合文字及特殊符号组合成的表情符号。 文字绘：纯字符组合设计成的个性艺术图案、字符画。 Emoji表情：诞生自日本手机文化的崭新超酷表情符号。
原來我的塗鴉也可以這麼萌(第2彈) (贈：Q版角色貼紙)
為了解決表情文字 的問題，作者菊長大人 這樣論述：
萌度100%，最受歡迎塗鴉書再度席捲全台！ 榮登【誠品年度暢銷書榜藝術類TOP 1】、【博客來年度百大藝術設計暢銷書】 【金石堂年度百大藝術設計類TOP 1】等各大通路暢銷排行榜 《原來我的塗鴉也可以這麼萌》全新第2彈超萌出擊！ 網路社群聲量破億人次！這樣的塗鴉就是宇宙無敵可愛到爆表！ 台灣與全世界粉絲力推！萌度&顏值&創意再升級！ (贈)獨家限定Q版角色貼紙 全新角色超萌來襲！ 用眼睛看就覺得會， 自己動手畫就不會。 照著描就覺得會， 自己創作就不會。 這世界什麼都可以很Q萌， 從地球到宇宙
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表情文字進入發燒排行的影片
如果你喜歡我的影片，歡迎訂閱- https://goo.gl/88cevg 新影片一上架你就會知道囉！
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Photoshop CC 2017提供了Emoji字體，可以做許多表情符號，包括開心、大笑、害羞，這個繪文字字體還提供文字組合，變成每個國家的國旗喔。選取字符面板的 T W就會是台灣的國旗、U S就會是美國的國旗，基本上和網址列國家的輸入簡寫相同。
TW = 台灣
US = 美國
JP = 日本
只要安裝或升級到CC 2017就會附贈EmojiOne 和Trajan Color Concept字體， 和一般字體比較起來，SVG Trajan字體多了色彩亮暗的變化還有漂亮的漸層，不需要轉成外框或點陣化文字，字體本身就有漸層，所以可以隨時修改文字內容，也可以利用版面（文字圖層）上的字符替代字面板選擇不同的字符變化。
此外，過去在做稿時，如果想要針對某個標題改字體，一定得選到文字工具才能修改；現在，Photoshop CC 2017改進的內容面版可以讓你改字體、大小、顏色及對齊方式，可以節省許多時間。
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在國外網站上有許多很好的學習資源，但是大多是英文的，這個Youtube頻道主要介紹一些軟體功能及使用技巧，有很多都是我從國外網站精選過的，也有我自己使用的心得，希望你會喜歡。
FB- https://www.facebook.com/jimmyh519/ 我在FB會介紹一些國外設計師的作品，好用的手機app 及技巧
好學校【Photoshop最重要的基本課】- https://hahow.in/cr/jhsiapscc
社群網路情緒分析：使用表情符號特徵於推文極性分類
為了解決表情文字 的問題，作者曾子瑄 這樣論述：
本論文針對SemEval研討會任務四中的子任務A實作了一個推特情緒分析系統，即為英文推文的極性分類，我們基於先前參加SemEval-2017的方法加以改進。我們的情緒分類系統由資料前處理、字詞嵌入與情緒分類器組成。在資料前處理上，進行了一系列的步驟，包括表情文字正規化、特定字尾分離以及hashtag斷詞，能夠降低資料複雜度與增加詞向量的涵蓋率使模型能更好的學習。在字詞嵌入部份，我們使用GloVe提供之預訓練詞向量。由於推文中會包含表情圖案，但在許多預訓練詞向量中，包含少量甚至不包含表情圖案向量，我們認為這些表情圖案對於推特情緒分類是重要的特徵，所以我們透過類神經網路來訓練表情圖案的向量，藉由
與表情圖案有相關的文字去訓練表情圖案向量，包含了表情圖案的描述與表情圖案的前後文。最後我們使用LSTM與CNN模型作為情緒分類器，為了讓模型不要過度訓練，在訓練時加入驗證資料，模型藉由驗證資料的準確度決定是否要停止訓練。與我們先前的系統相比，本論文提出的方法在LSTM與CNN模型中，能夠分別得到約4%與5%平均召回率的提升。
原來我的塗鴉也可以這麼萌(1+2)套書(共兩冊)
為了解決表情文字 的問題，作者菊長大人 這樣論述：
萌度100%，最受歡迎塗鴉套書席捲全台！ 1+2一次珍藏，讓菊長大人聽到你們的尖~叫~聲！ 榮登【誠品年度暢銷書榜藝術類TOP 1】、【博客來年度百大藝術設計暢銷書】 【金石堂年度百大藝術設計類TOP 1】等各大暢銷排行榜第1冊+全新超萌第2彈 角色萌度與顏值兼具，大小粉絲詢問熱度居高不下！ 網路社群聲量破億人次！這樣的塗鴉就是宇宙無敵可愛到爆表！ 第1冊：《原來我的塗鴉也可以這麼萌》 --掌握可愛的繪畫技巧，學會畫出超萌塗鴉。 可愛俏皮討喜的畫風， 就是要萌翻你的心！ 誰說你沒辦法畫得很Ｑ萌？ 誰說簡單就不會很好看？
跟著菊長大人， 只要把外形簡單的變化， 就能把所有人、事、物， 甚至是文字都變成可愛風。 無論是用鉛筆、色鉛筆、中性筆、 細彩色筆、簽字筆、亮亮筆、 金蔥筆或鋼珠筆…都可以畫， 再用書中的各種線條、花紋等圖案 來裝飾就很好看。 而且除了塗鴉， 還有可愛爆棚的卡片、 書籤與小物品。 用畫畫來表達心情、記錄故事， 讓好心情與幸福感 立即飆升！ 獨家提供「近30分鐘快速塗鴉教學影片」， 就是要讓你畫得又快又可愛！ 第2冊：《原來我的塗鴉也可以這麼萌(第2彈)》 --掌握創意的技巧，學會畫出具想像力的超萌塗鴉。
全新角色超萌來襲！ 用眼睛看就覺得會， 自己動手畫就不會。 照著描就覺得會， 自己創作就不會。 這世界什麼都可以很Q萌， 從地球到宇宙，超多角色與 生活小物同台演出， 還有動作、道具、表情包， 以及文字搭配可參考。 巧用變形、替換角色， 用簡單線條就把可愛與想像力畫出來！ 菊長大人公開萌物創意繪畫秘技， 還有專屬於台灣的小塗鴉， 同樣軟萌可愛，再加滿滿創意， 畫畫不再是問題！ 附贈「獨家限定Q版角色貼紙」， 可愛到你的眼睛會閃閃！
社群網路文本情緒分析：使用極性與情緒詞個數於推文極性分類
為了解決表情文字 的問題，作者楊子玄 這樣論述：
本論文著重於SemEval研討會的挑戰，其挑戰為對於推文的三類情緒分類問題，我們實作出一個辨識系統來處理極性分類問題。我們基於先前所提出的方法，針對多元文本資訊進行擷取，並對分類模型進行整合。於資料前處理上，我們首先對資料進行分析，並挑選出一些詞彙的種類進行縮寫還原與表情文字正規化處理，藉此使資料能夠降低文本複雜度及獲得更好的表示方式；於詞向量調適部分，我們使用skip-gram模型，並在模型的預測項目加入推文極性與情緒詞數量，使模型對於預先訓練好的詞向量GloVe進行調適，將一般目的的詞向量被調整成適合情緒分類問題的詞向量；此外，我們嘗試將調適後的詞向量與預先訓練的詞向量串聯，結合詞向量之
不同特性。而我們發現分類模型有過擬合的現象，因此我們將針對這部分進行改善。模型架構上，我們選擇了類神經網路作為我們的分類器，其模型架構使用了1層的CNN與LSTM模型，當模型訓練完之後，我們考慮所有模型之間的不同特性，因此對模型進行整合的動作。我們以本論文所提出的方法，相對於比賽時的CNN與LSTM模型之分類結果，平均召回率分別提升了約2%。