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密碼攻防戰

為了解決表情符號 emoji的問題，作者目川文化編輯小組 這樣論述：

　　★ 獻給孩子的第一套生活AI科學啟蒙書，和孩子一起動手體驗生活中的AI科技 ★ 　　▶ 故事為中心的主題式學習，開展跨領域思維 　　▶ 做中學，培養問題解決能力   　　《AI 科學玩創意》是一系列臺灣在地研發的編程啟蒙學習組合，透過充滿趣味的主題式選材，融入多元科技知識，旨在帶領讀者從日常生活出發，建構嚴謹的編程思維，厚植新時代資訊力，發揮創意打造美好未來。   　　人稱「AI之父」的英國科學家艾倫·圖靈（Alan Turing）曾說：「我們要問的問題不在於電腦能否在測試中表現優異，而在於能否構想出可以表現優異的電腦。」在這個科技日新月異的

時代，要培養孩子適應快速變動的環境，成為不斷自我充實的學習者，最新的教育素養── STEAM 教育（科學、技術、工程、藝術、數學）應運而生。   　　本系列產品以孩子的日常生活為根本，從探索跨領域的知識和原理開始，一步步陪伴孩子提出假設，再到運用電腦編程驗證，進而發展邏輯思維、內化學習成效。用可愛、有趣的風格，展現深入淺出的生活科學原理，讓小讀者們汲取新知、親手編程，培養邁向新時代的關鍵能力。  

表情符號 emoji進入發燒排行的影片

運用定量漸增式分類法與機器學習進行情感傾向分析

為了解決表情符號 emoji的問題，作者連家儀 這樣論述：

隨著電腦資訊科技的快速發展，透過網際網路上發表意見、經驗、評論已經在台灣普及，社會大眾也已習慣在部落格、社群網路上發表意見，這些由使用者留下的文字可以反應使用者對於各類議題的感受及情感回饋，若能透過相關技術對所有使用者於網路上留下的句子、文章進行輿情分析，則可以有利於我們快速瞭解社會大眾對現今各種議題的情感反應，進而協助相關單位、主管或有需要利用網路聲量來進行決策的人擬定適合的策略，也能減少相關人士對網路輿情調查時所耗費的人力資源。本研究將利用定量漸增式分類法進行模型製作，選擇演算法為Random Forest、Naïve Bayes、Decision Tree、SVM並透過集成式演算法Ba

gging和Voting來提升準確度，並評估是否使用集成式演算法搭配演算法可以擁有更高的準確度，本研究也與網路相似之方法進行比較，並會針對兩者的人工檢視數量及準確度進行分析。本研究透過分析發現利用定量漸增式分類法以準確度為探討SVM有較好的分類效果，以時間為探討Naïve Bayes能以較快的時間進行訓練，以效能為探討SVM能以較佳的效能進行模型訓練，以提升準確度為探討Decision Tree搭配集成式演算法能有效的提升準確度，以人工檢視數量為探討定量漸增式分類法能使人工檢視部分的數量大幅減少，以定量漸增式分類法與倍數漸增式分類法的準確度為探討定量漸增式分類法準確度也優於倍數漸增式分類法。

Windows 11 重磅登場：雲端、影音、設計、自媒體、商務、線上會議 全方位打造專屬你的工作平台(全彩)

為了解決表情符號 emoji的問題，作者沈文雅 這樣論述：

　　最新一代Windows 11的作業系統，帶來更多驚豔與創新技術。 　　本書使用全彩圖解步驟，帶您超快上手最新技術，並結合實務操作，輕鬆整合應用技巧！ 　　無論是「商務應用」或「個人自媒體創作者」，都能現學現用相關的最新功能，速速完成專屬你的個人平台規劃與設置。   　　●本書精華內容： 　　商務必備 　　．Windows 11 隱藏功能大公開 　　．Microsoft Teams 會議聊天一鍵搞定 　　．輕鬆管理工作清單 TO DO 　　．多任務桌面自動化管理 　　．中文輸入語音自動識別 　　．高效能快速鍵 　　．OneDrive 雲端資源管理術 　　．雲端資源共享技巧   　　娛樂＆

社群連結必備 　　．Photos 精彩生活相簿管理 　　．超視覺桌面佈景主題 　　．靈感集錦 Microsoft Edge 　　．Widgets 生活實用小工具 　　．剪取繪圖一鍵分享社群   　　自媒體創作者必備 　　．Video Editor 影片剪輯 　　．3D 特效濾鏡轉場影片配樂 　　．Photoshop Express 風格化濾鏡 　　．Canva 快速上手視覺平面設計 　　．你也可以成為當紅 Youtuber    　　作者擁有30+年的企業教育訓練與電腦技職培訓經驗，更能了解學習者對於各項學習的問題所在，因此本書最大特色即是，教您應用最新功能與商務整合。而文中用語都將以最簡易的

文字說明，一步步完成操作，配合著圖片解說步驟，輕鬆了解文字的定義、電腦的學習邏輯與操作技巧。

你信服嗎？AI推薦下的購買意願

為了解決表情符號 emoji的問題，作者吳柄瑩 這樣論述：

人工智慧 (AI) 和網路購物為未來的趨勢。AI目前已經改變了原有的行銷方式。本研究探討消費者在網路購物時對於AI推薦的信任，以及信任如何影響其購買意願。購買意願會受到消費者類型、產品和AI推薦訊息內容的影響，此研究之變數以此做延伸。本研究以實驗設計來探討使用AI的推薦時，影響消費者購買意願之因素，並以對AI推薦的信任感作為中介變數。本研究分為實驗設計一和實驗設計二，共16個實驗組別。實驗設計一是2（調節焦點理論：促進焦點/預防焦點）× 2（產品類型：搜索產品/經驗產品）× 2（訊息準確度：準確度高/準確度低）；實驗設計二則是2（購物目的： 功利主義/享樂主義）× 2（AI推薦訊息：擬人化/

無擬人化）× 2（表情符號：有/無）。本研究共回收534份有效問卷進行研究。研究結果發現以下幾點。首先，預防焦點的消費者相較於促進焦點的消費者對AI推薦的信任更高。其次，搜索產品相較於經驗產品讓消費者對AI推薦的信任更高。第三，當訊息準確度高時，預防焦點的消費者對AI推薦的信任會顯著增加，而促進焦點的消費者則無顯著影響。第四，消費者對AI推薦的信任越高，購買意願會越高。第五，功利主義購物目的的消費者相較於享樂主義的購物目的消費者對AI推薦的信任更高。第六，當AI推薦訊息擬人化時，功利主義和享樂主義購物目的的消費者對AI推薦的信任感差距會縮小。最後，當AI推薦訊息加入正面的表情符號時，功利主義購

物目的的消費者會增加其購買意願，而享樂主義的消費者則無顯著影響。本研究之結果可以幫助行銷人員針對不同的情況，找出可以滿足消費者偏好的行銷政策。