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跟著名廚從零開始學料理：專為新手量身定做的烹飪小百科

為了解決西 米 露 西谷米 差別的問題，作者蔡全成 這樣論述：

不景氣的時代，自己在家烹飪，節衣不縮食！專門為料理新生特別製作、一本絕對實用的全方位料理入門書！800張圖片，邊看邊做解說最詳盡！180道食譜，新手立刻學會！本書包了一層塑膠書套，放在廚房邊學邊做最方便 　　對一個剛學做菜的人，不需從艱難的料理學起，最好是從基礎中的基礎──「認識廚房器具」、「處理和挑選食材」開始學，有了這些基本常識，可以幫助新手更快入門，瞭解該買哪個鍋，哪種食材，怎麼烹調最簡單可口。因此，特別針對料理新手量身定做了一本易懂的烹飪小百科。 　　書中除了「認識廚房器具」和「食材處理」兩篇外，還在最後一篇，加入了一些新手在日常烹調過程，或是閱讀食譜時最常碰到的小疑問加以解說。廚

房器具和食材市售產品種類繁多，本書僅挑出最常使用、大多地方都買得到的，讓讀者能輕易買回來的邊看邊操作。在器具和食材上，更如同一本烹飪小百科般做了詳細的介紹，即使從來沒做過菜的人，只要翻開這本《跟著名廚從零開始學料理》，都能漸進式學會烹飪基礎，學過一次用遠都不會忘記。 本書特色 　　本書從料理新手最常用的廚房器具開始介紹，讓新手先瞭解各種器具的正確用法。 　　最詳細的食材處裡步驟、選購和保存的常識外，每種食材還加上數道食譜，照著書現學現切現做立即品嘗。 　　書末付上「以主要食材找料理名稱」的詳細索引，最快速度就能找到想做的料理。 　　800張步驟＆成品圖，如同手握一本烹飪小百科，邊看書邊操作，一

生受用。 　　180道好菜食譜大公開，料理道數多，翻到哪煮到哪，一本勝3本。 　　24個料理新生「SOS」專欄，解決你烹調過程中的疑難雜症。 　　21種自製醬汁，靈活運用搭配飯、麵或炒菜都可口。 作者簡介 料理名廚 蔡全成 　　曾任職於磯勢、沐蘭等日本料理名店，目前為國賓大飯店天母國際聯誼會日本料理餐廳副主廚。擁有多年中式、日本料理烹飪經驗，從精心挑選、處理食材到烹調成一道道料理，讓他對食材的選購、處理和保存有極深的瞭解，如同一本行動料理小辭典。 　　著有《不敗的基礎日本料理》、《超簡單醋物˙小菜》、《隨手做咖哩》、《一定要學會的100道菜》、《一定要學會的100碗麵》、《一個人輕鬆煮》、《外

面學不到的壽司和飯丸》、《10×10＝100怎樣都是最歡迎的菜》等書（皆為朱雀文化出版）。 

西 米 露 西谷米 差別進入發燒排行的影片

The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County

為了解決西 米 露 西谷米 差別的問題，作者胡氏芳妤 這樣論述：

顆粒物 (PM) 的大小和成分會隨著環境的差異而有所不同，這些顆粒物不僅會影響能見度並會給人們帶來暴露風險。尤其是特性複雜的細小顆粒長時間懸浮在空氣中，很難隨降雨沉降。本研究探討鄰近高速公路城鎮區域的 PM2.5 質量濃度及其元素組成特徵。研究中使用PQ200 採樣器收集粒徑小於2.5 µm的顆粒物，PM2.5質量濃度採用重量法測定。於2020年1月至2021年12月期間，每六天在雲林縣西螺鎮採集PM2.5樣本一次。然後，使用能量色散 X 射線螢光 (ED-XRF) 光譜儀和感應耦合電漿質譜儀 (ICP-MS) 對 40個PM2.5樣本上的顆粒物進行21 種元素（Al、As、Ba、Cd、Co

、Cr、Cs、Cu、Fe、Ga、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Rb、Se、Sr、V、Zn）的濃度比較。採樣分析結果顯示PM2.5 的年平均濃度為 19.8 µg/m3，超過了 WHO 空氣品質指南的 PM2.5 年度標準（10 µg/m3）。採樣期間，1 月份的PM2.5平均濃度最高（38.7 µg/m3），6 月份最低（7.3 µg/m3）。根據在 ED-XRF 和 ICP-MS 之間比較的結果，使用線性方程式計算兩年期間PM2.5樣本中15 種元素（Al、As、Ba、Cr、Cu、Fe、K、Mn、Na、Ni、Pb、Se、Sr、V、Zn）的推估濃度。結果顯示，15種元素佔PM2.5質量的0

.95%－11.71%。 元素平均濃度在 2 月份最高（1.19 μg/m3），其次是 1 月份（1.14 μg/m3），最低在 8 月份（0.37 μg/m3）。不同元素在 PM2.5組成中的佔比出現顯著差異。Na、K、Fe、Zn、Al、Pb、Mn、Cu是PM2.5貢獻比例較高的元素，在15 種元素中的佔比分別為39.8%、27.2%、14.1%、7.2%、6.7%、1.4 % 和 1.1%。其餘元素少於總元素佔比的 1.0%。利用PMF 確定的四個排放來源包括重油燃燒 (11%)、海鹽 (44%)、再懸浮的道路揚塵和鋼鐵製造(23%) 以及車輛排放和發電廠排放 (22%)。該結果有助於建立

PM2.5 質量濃度及其元素組成的數據庫。這些數據可用於削減污染的工作計劃，並為進一步研究該地區元素的健康風險有所助益。