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視覺傳達設計丙級檢定學術科應檢寶典|最新修訂試題(112年啟用)

為了解決解析度英文的問題，作者技能檢定研究室 這樣論述：

　　本書依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新公告試題進行解題，共分為兩大部分，第一部分為學科相關資訊重點解說以及公告題庫逐題詳解；第二部分為術科分解示範。 　　★學科重點整理： 　　●111年啟用最新試題，依照各工作重點觀念說明並講解其概要，並逐題提供詳解，讓您了解包含：色彩學、攝影、印刷概要、廣告媒體、圖學、設計基礎及廣告相關法規與安全衛生基本知識。 　　●含90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳共同科目400題。 　　★術科分解示範：112年啟用試題，包含基本製圖(需要黑墨單鉤畫線) 及書寫中文標宋體、中文黑體

、英文羅馬體、英文黑體等四種字體(含黑色平塗)，再加上印刷色彩學的調製與平塗。 　　●基本製圖部分：逐題進行繪製並有步驟剖析。 　　●中文字體部分：由基本永字八法進行說明。 　　●羅馬字體部分：詳述字型結構與特徵，引導考生理解用筆方法與字間、字架，真正學會文字的設計原理。 　　●印刷色彩學部分：透過全域色相環圖示出指定色域。  

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雙基地雷達系統於過載目標下到達方向與離開方向之聯合估測

為了解決解析度英文的問題，作者李佳昇 這樣論述：

本論文係於雙基地雷達系統中處理過載目標時之聯合到達方向(direction of arrival, DOA)和離開方向(direction of departure, DOD)估測問題，過載目標係指雙基地雷達系統所欲偵測目標的數目大於發射機元件和接收機元件的乘積的數目。考慮某一雙基地雷達系統，其發射與接收陣列分別由具備M個與N個元件之均勻線性天線陣列所組成，而發展被偵測目標的數目大於 的估測演算法，在期望於低計算複雜度與高目標物容量的情況下，於接收端以提升角度估測之解析度，並且針對要提升處理目標數目必須增加系統有效自由度伴隨而來的計算負荷，發展低計算複雜度的技術進行探討，為了達成有效估測的目

的，本論文包含二個主要課題，第一個課題為雙基地雷達系統於過載目標下到達方向與離開方向之聯合估測，基於自相關矩陣重新表示法的處理方式係利用目標反射波訊號的子空間特徵和基於陣列響應的Khatri-Rao (KR)乘積之相關性，所提出的聯合DOA和DOD估測器具有處理目標數目遠大於發射機元件和接收機元件數目乘積的能力和導致解析極限的顯著改善。第二個課題則於傳送端加入一個編碼雷達訊號之基於空間時間雙基地雷達架構，於接收端發展一種角度估測方法以提升角度估測之解析度，並增加目標物估測數目之容量。同時為了降低計算複雜度，故本論文亦將於第一和二個課題中分別發展相對之具有計算效率的雜訊子空間投影矩陣估測技術，來

降低高維度奇異值分解(singular value decomposition, SVD)和特徵值分解(eigen value decomposition, EVD)的計算負荷。最後經由電腦模擬驗證所提出方法的有效性。

西德尼.布瑞納：基因巨擘的科學人生

為了解決解析度英文的問題，作者LewisWolpert 這樣論述：

　　布瑞納證明訊息核糖核酸（mRNA）的存在，而mRNA的重要性歷久彌新，拜新冠肺炎疫苗的創新突破所賜，現在連一般大眾也能很自然地隨口說出「mRNA」這個字眼。 　　西德尼．布瑞納（Sydney Brenner，1927-2019）是2002年諾貝爾生醫獎的獲獎者。他參與解開基因編碼、證明訊息核糖核酸（mRNA）的存在、線蟲的全基因體解析等重大生物學事件，同時建立發育遺傳學的「線蟲模型」，對多細胞生物的「細胞命運」（cell fate）研究，打下至為關鍵的基礎。多位重量級之生物學家甚至認為，布瑞納這些突破性的發現與創見，使其足可與孟德爾、達爾文等人並列，可被譽為史上最偉大的生物學家之一。

　　本書綜觀布瑞納的大半生，從他童年時期在父親鞋店後方的房間做實驗，到成為英國重量級醫學研究所的主任，其間不論學思歷程與生活點滴，都有生動活潑地描繪與自剖。本書內容以布瑞納的錄影訪談為基礎，除了基因、遺傳等專業觀念的論證外，字裡行間處處展現出布瑞納的獨到見解、機智幽默、科學堅毅等精神。當然，絕對不乏他廣受大眾喜愛的「反傳統」獨到思維。閱讀本書，你不但可以了解這位「基因巨擘」的科學人生和風範，更能與其共同親炙從事科學之純真，保證深獲啟迪。 　　【布瑞納的金句】 　　•只有閱讀並不夠，但有時思考也不夠，因為最終的重點在於實作。因此，實作才是科學界真實的意義所在。 　　•在生物學中『別擔心

假說』非常重要──相信為達成某事，總是會有可行的方法，那麼當下你就不需要太擔心，而能實在地繼續做事。 　　•我認為，那些不受標準方法牽引的外行人，才能夠以不同的方式看待事物，並且邁出新的步伐。……這就是無知取勝之處！ 　　•選擇實驗對象依然是生物學中一件最重要的事，我認為也是從事創新工作最好的方法之一。……你需要做的，是要找到哪個是可以透過實驗解決問題的最佳系統。 　　•我親手進行這所有的實驗。原因很簡單，因為我喜歡培養生物。我一直都覺得非常有趣的事，就是把研究的計畫做到其他人可以接手的階段，並開發所有各式相關的技術（little tricks）。 　　•我一直都覺得推動科學向前發展的

最佳人選，就是科學領域之外的人。也許對文化來說也是如此。移民永遠是探索新發現的最佳人選！所以當有人對我說：『你們實驗室的組織是什麼性質？』我只想得到一個答案，那就是：『不被束縛的一群人！』 　　•我在1979年成為（MRC實驗室）主任。回顧起來，我認為那是個天大的錯誤，擔任這種職位的人會變成窗口。也就是說，上位者會透過他們監看底下的人，於是你將成為兩種迥異群體的調解人，一種是上位的怪物，另一種是下位的白痴。 　　•西洋棋有開局（opening game）、中局（middle game）和殘局（end game）。我發現在科學中最美妙的是開局。因為這時候什麼都還沒有，才有大量運用明智選擇的自

由。 　　•保持一點無知是絕對必要的，否則你就不會去嘗試任何新的事物。我想我真正的技能是讓事情有個起頭，我一輩子都是如此。事實上，開局是我最喜歡的。 　　•有些人想要發表作品，刊登在像樣的期刊上。人們大打出手，高聲尖叫，只為了把成果發表在不知何故變得流行的期刊上。但實際上，科學的偉大之處在於能夠真正解決問題。

混合類比和數位巨量接收陣列之基於多項式求根的到達方向估測

為了解決解析度英文的問題，作者楊沐林 這樣論述：

一個大規模的全數位接收天線陣列可以提供高解析度的到達方向(direction-of-arrival, DOA)估測，但會導致非常高的射頻鏈路之電路成本。因此考慮到硬體成本和性能，有必要在尋向中應用混合類比和數位(hybrid analog and digital, HAD)架構。本論文討論了基於相位對準準則的HAD大規模接收陣列的DOA估測。首先，通過充分利用子陣列結構，本論文呈現混合類比和數位相位對準(hybrid analog and digital phase alignment, HADPA)和混合數位和類比相位對準(hybrid digital and analog phase a

lignment, HDAPA)等兩種線性搜尋的混合DOA估測方法，用以估測多重訊號源的DOA估測。為了避免混合類比和數位相位對準(HADPA)和類比相位對準(analog and phase alignment, APA)估測方法，由於均採用較小的步階尺寸之純線性搜尋而導致較高的計算複雜度，本論文提出基於空間頻譜估測法則之修改的求根型最小變異無失真響應(minimum variance distortionless response with rooting, root-MVDR-HDAPA)估測器，其以近似的形式實現較低的複雜度。然而，這種求根方法在雜訊較大的情況下估測精準度性能相對稍差。

在本論文中，我們亦提出一種改進的微分多項式求根估測方法，該方法能在低訊雜比情況下表現出DOA估測之強健性。最後，藉由電腦模擬結果驗證這些所提出估測方法的有效性。