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資料倉儲data warehouse的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列訂位、菜單、價格優惠和問答集
資料倉儲data warehouse的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曹中寫的 資訊管理概要精修(增修版) 和戴國良的 顧客關係管理(3版)：精華理論與實務案例都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自大東海 和五南所出版 。
國立臺北科技大學 資訊工程系 陳英一所指導 孫欣瑜的 基於Dagster資料整合平台之大數據倉儲系統設計 （2021），提出資料倉儲data warehouse關鍵因素是什麼，來自於數據整合、ETL、Data Pipeline、資料倉儲、Data Orchestrator、Workflow Engine。
而第二篇論文國立陽明交通大學 管理學院資訊管理學程 李永銘所指導 何欽益的 主資料管理技術導入對企業資料整合之影響 （2020），提出因為有 主資料管理、資料整合、資料治理、服務導向架構的重點而找出了 資料倉儲data warehouse的解答。
資訊管理概要精修(增修版)
為了解決資料倉儲data warehouse 的問題，作者曹中 這樣論述：
資訊管理的專有名詞和流程步驟，總是令您感到眼花撩亂嗎？本書由大東海資訊管理名師曹中教授匯集多年經驗，將繁雜的名詞與概念編輯成條理清晰的圖示，以及分門別類的表格模式與資訊化分，讓您輕鬆將相似概念完全釐清；搭配上清爽明快的章節排版，減輕您學習時的壓力。歷屆考題也隨題附有名師專業解答，題題精闢、切中要害。本書絕對是您在考試時的最佳良伴！
基於Dagster資料整合平台之大數據倉儲系統設計
為了解決資料倉儲data warehouse 的問題，作者孫欣瑜 這樣論述：
分散的資料需要集中管理，透過資料倉儲整合許多不同來源的資料，提高數據一致性和準確性。資料倉儲可跨多領域的資料，經過整合過去的歷史資料，且持續隨時間擴充，能夠提供多維度的長期資料，藉此能夠快速查找與分析。數據源多樣化，有不同的資料格式、重複的數據，時常花費大量時間做資料解析與處理，造成查詢效率降低、數據分散、遺漏。如何整合異質(heterogeneity)資料且管理，並且使用ETL程序，萃取分散、零亂、標準不統一的數據，資料量越大、越複雜時，當資料關聯越複雜，每節點之間的影響越難被追蹤與管理。本研究以Dagster結合python語言進行數據整合的開發與測試，針對原始數據的複雜度，有效的提高資
料處理上的運行，透過Dagster基礎，解決開發上資料處理需重複測試的痛點，可以消除清理數據和再次測試的重複工作，並且可任意編排數據流，開發測試上資料節點的I/O 管理，方便管理與追蹤，清楚資料之間傳遞與運行時間， Dagster資料管道中對輸入和輸出進行建模的功能可以參數化執行並直接檢查結果，每個節點都可以描述其所需的輸入和配置，藉由Dagster的數據編排框架，能夠快速將不同資料節點組成資料流程，清楚資料流程的資料源，並且衍生出有哪些資料，清楚知道哪些資料需要進行資料關聯，且能夠讓資料進行分析，提升開發效率。
顧客關係管理(3版)：精華理論與實務案例
為了解決資料倉儲data warehouse 的問題，作者戴國良 這樣論述：
★理論與應用並重 提供讀者如何將行銷、資訊技術與經營三者整合的CRM實際案例。提高學習成效。 ★內容涵蓋面多元豐富 包括國內外相關領域專家與學者的專業論述與精闢見解，融合作者分析，內容多元豐富。 ★資訊最新 本次改版，新增許多最新相關國內外案例，並介紹大數據的應用。 「顧客關係管理」(CRM)，可視為「顧客」＋「關係管理」二者的組合體。深入來看，其實就是「企業的顧客戰略」，亦即將「顧客」視為企業最核心的戰略問題看待。CRM中的IT資訊科技應用，其實只是戰術問題，而真正的戰略問題是在「顧客」與「行銷」身上。 傳統行銷強調4P組合，即產品（Product
）、定價（Price）、通路（Place）及推廣（Promotion）這4P力量的組合；後來服務業普及，又增加服務S（Service），成為4P／1S組合。如今，由於CRM成為行銷的一把利劍，又增加1C（CRM）；故今日現代行銷組合，應該強調為4P／1S／1C的6項有力組合，才能在市場上行銷致勝。
主資料管理技術導入對企業資料整合之影響
為了解決資料倉儲data warehouse 的問題，作者何欽益 這樣論述：
企業的營運每天都會產生許多的資料，諸如營銷資料、財務資料、製造資料與成本資料等，而不管是什麼類型的資料，最終的目地都只有一個目的，那就是能真實的呈現公司的營運狀況，並將資料提供給企業高層能對公司狀況進行分析用以制定或調整公司運營策略讓公司獲利，但現今企業雖然高度資訊化，但資料都散落在各種不同的系統上，而各系統之間的資料傳輸與整合的部分卻沒有相對有效且系統化的整合方法，因此本研究提出使用主資料管理系統(Master data management)模擬一個企業資料整合模型，透過個案提出目前企業普遍在資料整合上實際遭遇的問題，藉以探討並歸納如企業導入主資料管理模式對當前企業資料整合的影響。