資料湖泊 架構的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦查偉寫的 雲端時代三大基石之儲存篇:大數據時代的資料新範式 可以從中找到所需的評價。
另外網站2018年美國聖地牙哥預測分析創新峰會出國報告也說明:資料倉儲的資料通常是品質較高且是被預先處理過的資料;而資料湖泊架構的設計是可擷. 取大量的、各種類型的資料,作為資料素材的儲存管理,以利分析應用,正因為資料 ...
國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 吳牧恩所指導 施孟宏的 科技製造業如何實踐數據中台之研究 - 以M公司為例 (2020),提出資料湖泊 架構關鍵因素是什麼,來自於資料倉儲、商業智慧、數據中台。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 王貞淑所指導 吳沛峻的 使用機器學習建構惡意封包分類之叢集系統 (2020),提出因為有 封包偵測、防火牆、資訊安全、網路攻擊的重點而找出了 資料湖泊 架構的解答。
最後網站NVIDIA 加速全球頂尖資料分析平台Apache Spark 的運算速度則補充:這麼一來便能在整個資料科學作業管道上以高效能的方式分析龐大資料,加快處理從資料湖泊(Data Lake) 到模型訓練的數萬TB 資料量,又無需修改用於本地 ...
雲端時代三大基石之儲存篇:大數據時代的資料新範式
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為了解決資料湖泊 架構 的問題,作者查偉 這樣論述:
本書共分為四篇: ▶ 第一篇 企業儲存概述: 試圖以一幅生動的演進畫面,讓讀者清晰理解近60年來儲存工業的原始訴求,以及透過歷史的分析,為讀者在了解與思考儲存工業後續新媒體及雲端環境下之研究打下基礎。 ▶ 第二篇 雲端儲存: 有系統的介紹雲端運算環境的典型分散式儲存系統所要解決的問題以及其技術架構。 ▶ 第三篇 資料庫: 以企業到雲端化的演進為出發點,探索資料庫從垂直擴充架構向分布擴充架構的需求變化,以及其後對儲存所產生的影響。 ▶ 第四篇 大數據: 主要介紹大數據儲存的挑戰及應對技術、產品。 ---------
---------------------------------------------------------------- 適用:資訊管理、IT經理人等專業人士;技術專家、電腦資訊相關科系學生;及更多欲瞭解與投入到儲存浪潮中者。
科技製造業如何實踐數據中台之研究 - 以M公司為例
為了解決資料湖泊 架構 的問題,作者施孟宏 這樣論述:
許多科技製造業公司在近年來,紛紛拋出數位轉型這個口號,希望能透過轉型的過程中,尋找出創新的業務與商機,但,最先遭遇到的困難點就是,內部已經有很多套的資訊系統,諸如生產執行系統(MES)、企業資源規劃系統(ERP)、供應鏈管理系統(SCM)、客戶關係管理系統(CRM)等等,但系統與系統之間的資料不能夠直接進行關聯,以及相同的資料卻重複存放於各自的系統中,導致資料孤島的情況嚴重。因此本研究希望能透過研究數據中台的建置過程以及分析各項優缺點的方式,來探討企業是否可以透過此架構,來統整各個系統之間存在的重複資料,藉此減少重複建置的成本與人力來維護,來打造出具有高彈性的資料供給平台,來支援企業可以有更
多樣性的發展,最後希望透過此研究結果,能夠提供給企業評估是否需要打造數據中台,做為一個決策的參考依據。
使用機器學習建構惡意封包分類之叢集系統
為了解決資料湖泊 架構 的問題,作者吳沛峻 這樣論述:
隨著網路科技發達,網際網路的使用率不斷的增長,且全球網際網路使用的人口已於2020年超過45.4億人,跟著網路的普及資訊安全的議題也越來越被重視,資安設備的發展也千變萬化,防火牆的形式也越來越多種類,發展成能透過程式化的方式來進行輸入輸出的策略管控,且面對網路攻擊大多是透過套件所產生,因此攻擊過程較為有跡可循,所以本研究提供一個核心分類方式,透過加拿大網路安全研究所所對外公開之封包與標記資料集,兩階段的訓練將惡意封包與惡意種類獨立訓練,並且透過近年來於各大競賽中比現優異的機器學習演算法建構分類模型,且嘗試不同的演算法以及透過叢集的架構進行訓練,最高可達到98.93%異常封包偵測,提供一個彈性
調整並且較有效率判斷封包是否異常的模型,可針對各種環境所需浮動調整硬體設備,當面對大型資料集時,能夠透過此環境消耗更少的時間訓練出模型進行異常預測。
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資料湖泊 架構的網路口碑排行榜
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#1.數據湖架構| 天瓏網路書店
數據湖架構Data Lake Architecture: Designing the Data Lake and Avoiding the Garbage Dump. 恩門(Bill Inmon). 數據湖架構. 出版商: 人民郵電; 出版日期: 2017-05- ... 於 www.tenlong.com.tw -
#2.雲端將主宰網路安全分析與營運
根據研究顯示,28% 的組織機構收集、 處理與分析的安全資料量,比過去兩年大幅 ... 2019 年安全分析及營運技術模型正處於巨大的架構轉變,接下來幾 ... 於 www.cc.ntu.edu.tw -
#3.2018年美國聖地牙哥預測分析創新峰會出國報告
資料倉儲的資料通常是品質較高且是被預先處理過的資料;而資料湖泊架構的設計是可擷. 取大量的、各種類型的資料,作為資料素材的儲存管理,以利分析應用,正因為資料 ... 於 ws.dgbas.gov.tw -
#4.NVIDIA 加速全球頂尖資料分析平台Apache Spark 的運算速度
這麼一來便能在整個資料科學作業管道上以高效能的方式分析龐大資料,加快處理從資料湖泊(Data Lake) 到模型訓練的數萬TB 資料量,又無需修改用於本地 ... 於 blogs.nvidia.com.tw -
#5.什麼是數據中台?打破資料孤島! - Brobridge - 寬橋微服務
... 是否就是一個超大型的資料倉儲(Data Warehouse)或資料湖(Data Lake)? ... 這類資料倉儲、資料湖架構後,將企業的資料都集中存放在一起。 於 medium.brobridge.com -
#6.【数据湖架构】Hitchhiker的Azure Data Lake数据湖指南-Finclip
需要隔离到一个区域的数据——例如Contoso 希望根据买家的个人资料和购买模式提供个性化的买家体验。鉴于这是客户数据,需要满足主权要求,因此数据不能离开 ... 於 www.finclip.com -
#7.資料湖泊的全球市場分析
本報告提供全球資料湖泊市場相關調查,市場概要,以及各提供,各事業功能,各 ... 簡介; 商務上資料湖泊的重要性; 資料湖泊架構; 資料湖泊的成熟階段 ... 於 www.gii.tw -
#8.大數據大時代: 新一代儲存技術及實作| 誠品線上
本章以企業到雲端化演進為出發點,探索資料庫從垂直擴充架構向分佈擴充架構的需求 ... 的獨特貢獻20.5 資料湖泊20.6 本章小結第21章最佳應用實作案例21.1 招商銀行利用 ... 於 www.eslite.com -
#9.2w字詳解資料湖:概念、特徵、架構與案例
微軟的定義就更加模糊了,並沒有明確給出什麼是Data Lake,而是取巧的將資料湖的功能作為定義:. Azure的資料湖包括一切使得開發者、資料科學家、分析師能 ... 於 www.gushiciku.cn -
#10.科學人(第21期/2003年11月號) - 遠流
... 溫則可從夏季溫度的代用指標記錄(冰心與泥煤岩心、湖泊沉積物)得知。 ... 高科技的衛星影像資料則顯示,從1970年代以來,北極無雪的時間每隔10 ... 於 m.ylib.com -
#11.【AI60問】Q19如何區分資料倉儲與資料湖泊? | 緯育TibaMe Blog
以下將簡單介紹,「資料倉儲」、「資料湖泊」這兩種資料儲存類型。 ... 【推薦學習】. NoSQL輕鬆學: 架構、設計與案例探討 ... 於 blog.tibame.com -
#12.【数据湖架构】Azure Data Lake数据湖指南 - 墨天轮
需要隔离到一个区域的数据——例如Contoso 希望根据买家的个人资料和购买模式提供个性化的买家体验。鉴于这是客户数据,需要满足主权要求,因此数据不能离开 ... 於 www.modb.pro -
#13.大數據分析解決方案 - 叡揚資訊
叡揚的智慧分析布局以資料湖泊架構為基底,包含各種來源、類型的資料,經由不同方式的儲存、處理、淨化、管理後,彈性地產出各種分析資料;資料湖泊可同時包含「未被 ... 於 gsstw.com -
#14.數據架構師Data Architect - WebComm 偉康科技 - Yourator
團隊成員有數據專案家、資料科學家、工程師及專案主管,協助客戶解決數據中台、資料湖泊、大數據及資料轉換等議題,支援客戶專案時程完成工作。 於 www.yourator.co -
#15.Databricks推出SQL Analytics解決方案,要讓用戶把資料湖用作 ...
Databricks提到,SQL Analytics應用湖邊小屋(Lakehouse)架構,集結了資料倉儲的效能以及資料湖的效益,提供比傳統資料倉儲高9倍的性價比。 於 www.ithome.com.tw -
#16.CIO IT經理人- 〈Data Lake 必讀的五大重點〉 資料湖泊(Data...
資訊長所必須了解關於資料湖泊的部份,我們整理了五大重點如下: 1. ... 說:「資料湖泊非常重要,它是公司巨量資料架構的核心,因此不應該由某個部門 ... 於 www.facebook.com -
#17.消除資料孤島!Pure Storage發表Data Hub資料中樞架構 - T客邦
許多今日企業都會用到一套或多套先天上各自為政的解決方案,例如:資料倉儲(Data warehouse)、資料湖泊(data lake)、串流分析(streaming ana) 以及人工 ... 於 www.techbang.com -
#18.数据湖(Data Lake) 总结 - 知乎专栏
关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知 ... 如果你花时间阅读过数据湖的相关资料,你会认为数据湖只有一种类型,看起来像里海(它是一个湖,尽管 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#19.資料湖泊(Data Lake) - 大數據與資料分析
以下資料轉載自:数据湖- 维基百科,自由的百科全书資料湖泊(英語:data Lake),是指使用大型二進位物件或檔案這樣的自然格式儲存資料的系統[1] 。 於 stdb.org -
#20.為什麼資料存取很重要健全的混合式資料管理架構之特徵IBM ...
從歷史記錄、事件儲存和Hadoop儲存庫中獲取並. 使用結構化到非結構化範圍的資料,以處理交易型. 和分析工作負載。 健全的混合式資料. 管理架構之特徵. 強大的混合式整合和 ... 於 www.ibm.com -
#21.淺談資料湖泊(Data Lake) - Medium
資料湖泊 不是既有分析平台或架構的取代方案,而是用來彌補既有架構的不足,並協助組織探索新的問題。一旦組織找到新的問題,就可以接著設法給出「最佳解」 ... 於 medium.com -
#22.数据湖三大框架原创 - CSDN博客
Delta Lake 是DataBricks 公司开源的、用于构建湖仓架构的存储框架。能够支持Spark,Flink,Hive,PrestoDB,Trino 等查询/计算引擎。 於 blog.csdn.net -
#23.資料倉儲與資料湖泊互補- 巨量資料浪潮衝擊下的思維
新架構,如今企業已開始將巨量資料儲存至採. 用Hadoop 這類技術的資料湖泊,相較於將資. 料以資料倉儲(Data Warehouse)模式儲存,. 資料湖泊(Data Lake)被廣泛視為 ... 於 grb-topics.stpi.narl.org.tw -
#24.資料湖倉的崛起:資料價值的新時代 - CIO Taiwan
查詢加速器如資料湖倉(data lakehouse)將資料倉儲及資料湖整合為單一的洞察 ... 獨立承包商Emmanuel Wiesenfeld 重新架構資料孤島,創建了一個集中 ... 於 cio.com.tw -
#25.遠傳結盟Databricks 攻大數據平台- A3 財經要聞 - 工商時報
遠傳布局大數據平台技術,繼9月與全球圖形資料平台龍頭Neo4j合作,17日又宣布與美國 ... Databricks為湖倉一體架構(Lakehouse)先驅,同時為Apache ... 於 readers.ctee.com.tw -
#26.數據架構師Data Architect
團隊成員有數據專案家、資料科學家、工程師及專案主管,協助客戶解決數據中台、資料湖泊、大數據及資料轉換等議題,支援客戶專案時程完成工作。 你的工作內容包含:. 於 webcomm.teamdoor.io -
#27.什麼是資料湖? - Amazon AWS
資料湖 是一個集中式儲存庫,可讓您以任何規模存放您的所有結構化和非結構化資料。您可以按原樣存放資料,而無需先建立資料結構,以及執行各種不同類型的分析,範圍從 ... 於 aws.amazon.com -
#28.什麼是大數據的新架構「資料湖泊」? - 資料科學實驗室
以面對不斷增長的資料以及資料的應用問題,但資料持續增加,傳統架構將可能不敷使用。 因此有個新名詞「資料湖泊(Data Lake)」(又稱數據湖泊、DL)因應 ... 於 dataology.blogspot.com -
#29.Google Cloud 推出三項新服務預覽版打破雲端資料孤島現況
這三項資料方案包括Dataplex、Analytics Hub 和Datastream。其中Dataplex 是一項智慧資料整合工具,可集中管理散佈在資料湖泊、資料倉儲和資料庫的資料, ... 於 netmag.tw -
#30.資料倉儲、資料湖泊與DMP 介紹與比較 - iKala Cloud
資料 倉儲是企業為了特定分析目標而設計;設計架構前會先與企業溝通,經ETL 後的資料可快速查詢使用,常應用在BI、視覺化、營運分析等;因為資料已按業務 ... 於 ikala.cloud -
#31.FLOSS 與開放社群- 組織- 國網中心資料集平台
需同意授權 湖泊監測 ... 需同意授權 LASS環境感測資料庫_2017Q1 ... LASS是一套完整的開源環境感測網路系統,涵蓋感測裝置、網路系統架構、大數據分析及展示介面等 ... 於 scidm.nchc.org.tw -
#32.資料倉儲與資料湖泊互補- 巨量資料浪潮衝擊下的思維
資料湖泊架構 有別於傳統的資料倉儲,傳統的資料倉儲的資料通常是品質較高且是被預先處理過的資料;而資料湖泊架構的設計是可擷取大量的、各種類型的資料,作為資料素材 ... 於 xibea.izabelcamille.ch -
#33.data integration whitepaper - ETL 數據整合解決方案 - GitHub
... 資料湖泊(Data Lake)、資料倉儲(Data Warehouse) 或是更多,其整體架構之最底層皆為資料整合(ETL) 的機制。 本解決方案旨在示範如何使用Google Cloud 進行資料整合 ... 於 github.com -
#34.Data Lake架構揭秘 - 每日頭條
它被稱為數據湖架構。就像湖中的水一樣,數據湖中的數據也 ... 分析沙箱是數據湖架構中的關鍵組件之一。 ... 它包括資料庫,質量得分,列,架構等。 於 kknews.cc -
#35.一文讀懂Data Lake 的概念、特徵、架構與案例 - 閱坊
數據湖能將數據分析處理的結果推送到合適的存儲引擎中,滿足不同的應用訪問需求。 8、 對於大數據的支持,包括超大規模存儲以及可擴展的大規模數據處理 ... 於 www.readfog.com -
#36.Big Data 要發功? 你找對顧問了嗎? - 逢甲大學
在進入正題之前,先介紹一個專有名詞~資料湖泊(Data Lake) ... 能站在使用者的角度,依據應用的特性,來進行Data Lake 架構與營運合理性的規劃。 於 www.fcu.edu.tw -
#37.聊聊数据湖的11个参考架构 - 阿里云开发者社区
从Azure到AWS,拥有一个合适的数据湖架构的力量在于对每一家企业的市场速度、创新和规模。对于不再想要与结构竖井斗争的 ... 查阅及使用资料. 开放数据湖支持不同的 ... 於 developer.aliyun.com -
#38.產品代理| is-land - 亦思科技
數據中台, 讀寫分離, 資料湖泊, Confluent, Confluent Taiwan, Qlik, Qlik Replicate, Hare Data Platform, Hare, 大數據平台, 大數據, ... 大數據核心系統架構.png ... 於 www.is-land.com.tw -
#39.親吻風波︱FIFA擬禁魯比奧斯參與足球事務15年REFF地區代表 ...
親吻風波︱FIFA擬禁魯比奧斯參與足球事務15年REFF地區代表要求架構重組 (19:54) ... 西班牙足總(REFF)主席魯比奧斯親吻女足球員珍妮花靴莫素事件持續發酵 ... 於 news.mingpao.com -
#40.Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明 - INSIDE
因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲 ... 一種智慧資料網路架構,可提供單一整合式的分析體驗,能將Google Cloud 和 ... 於 www.inside.com.tw -
#41.数据湖| 一文读懂Data Lake的概念、特征、架构与案例 - 腾讯云
本文包括七个小节:1、什么是数据湖;2、数据湖的基本特征;3、数据湖基本架构;4、各厂商的数据湖解决方案;5、典型的数据湖应用场景;6、数据湖建设 ... 於 cloud.tencent.com -
#42.資料湖泊架構的資料品質框架規劃概念- 元照出版, 月旦知識庫
資料湖泊架構 的資料品質框架規劃概念. 並列篇名. Planning Concept of The Data Quality Framework for Data Lake Architecture. 作者, 錢鉦津. 中文摘要. 於 lawdata.com.tw -
#43.什麼是資料湖?| Oracle 台灣
在尋求從資料中提取更多價值的過程中,公司總是在不斷地挑戰極限。透過啟用雲端運算,通常可將資料湖技術和資料倉儲結合成稱為「資料湖中心」的單一架構。資料湖庫 ... 於 www.oracle.com -
#44.資料倉儲與資料湖泊互補- 巨量資料浪潮衝擊下的思維 - 叡揚資訊
資料湖泊架構 有別於傳統的資料倉儲,傳統的資料倉儲的資料通常是品質較高且是被預先處理過的資料;而資料湖泊架構的設計是可擷取大量的、各種類型的資料,作為資料素材的 ... 於 www.gss.com.tw -
#45.遠傳深化大數據技術布局攜手Databricks挖掘數據價值 - 科技島
Databricks是湖倉一體架構(Lakehouse) 的先驅,同時為Apache Spark™、Delta Lake與MLflow等多項知名開源項目的原始創始者,雙方這次合作將結合遠傳5G大 ... 於 www.technice.com.tw -
#46.遠傳攜手獨角獸Databricks,深化大數據平台布局
遠傳(4904)持續深化大數據平台技術布局,繼今年9月宣布與全球圖形資料平台 ... Databricks為湖倉一體架構先驅,同時為Apache Spark、Delta Lake ... 於 www.moneydj.com -
#47.ETL 數據整合解決 案
(OLAP)、資料探勘(Data Mining) 等,不論其資料架構為資料湖泊(Data Lake)、資料倉儲. (Data Warehouse) 或是更多,其整體架構之最底層皆為資料整合(ETL) 的機制。 於 event.livehouse.in -
#48.Google Cloud端3大數據解方,助企業強化資料運用 - 數位時代
Google推出的「Dataplex」,採用智慧資料的網絡架構,可以對所有儲存、分析系統中的 ... 佈署AI、資料湖泊,大數據新創如何讓微軟、亞馬遜搶入股? 於 www.bnext.com.tw -
#49.運用Spark於用電大數據湖... - 知識大講堂
本文提出一個架構能將現有的儲存系統導入至資料湖泊與大數據平台並儲存與分析電能資料, 透過Sqoop 將舊系統的歷史資料轉存到Hive 上做資料倉儲,即時的串流資料藉 ... 於 knowledge.colife.org.tw -
#50.建置資料應用平台實施方案—以國內金融業為例
料平台架構、資料治理方法三個不同面向來進行評估,由於資料應. 用平台的範圍是廣大的,其中 ... 演進,從企業內部資料湖泊(Data Lake)和企業資料倉庫(Enterprise Data. 於 ir.nou.edu.tw -
#51.工作底稿:統整試算、調整與編表的完美工具 - 方格子
... 輔以「試算」的動作,會有如此繁瑣的程序,目的都是為了產出正確的財務資料。 ... 下面就以「十欄式」工作底稿為例,介紹它的架構與相關內容。 於 vocus.cc -
#52.資料庫,大數據,AI運算,機器學習,Google Cloud - CTIMES
這些功能將BigQuery十年的革新成果拓展至Google Cloud Storage中的資料湖泊,實現了具備彈性並符合成本效益的開放式資料湖倉架構。 於 www.ctimes.com.tw -
#53.**Data Pipeline 資料管線** - HackMD
建立和維護資料傳送等等基礎架構(infrastructure)的人員。例如:資料工程師(data ... 存儲系統(storage systems): 資料倉儲(data warehouse)、資料湖泊(data lake). 於 hackmd.io -
#54.在AWS 實現資料湖的架構 - eCloudture
資料湖 其實是一個概念,被定義為一種有別於原始資料倉庫的資料儲存架構,以原生格式保存大量的原始資料,支援所有的資料類型,包含結構化和非結構化 ... 於 www.ecloudture.com -
#55.台電招標大數據及資料共享平台 - 科技新聞通訊社
在資料儲存方面,採用資料湖泊加資料倉儲之混和式架構,提供大數據分析應用所需之儲存空間,可支援結構化、半結構化及非結構化等資料格式,以存放各單位 ... 於 www.govtechnews.org -
#56.夹缝中逆袭,RISC-V找到了什么商用密码? - 与非网
Calista Redmond表示,在过去的50多年,确实有不同的指令集架构曾经出现过,但是只有两种指令集架构与众不同,并且站稳了脚跟,这就是X86和ARM架构,原因 ... 於 www.eefocus.com -
#57.美國醫療保健領域對新興資料儲存系統理論「資料湖泊」(Data ...
儲存超過百萬筆病患資料的加州大學歐文分校醫療中心(UC Irvine Medical Center)即以Hadoop架構為技術建立了一個Data Lake,該中心能以最原始的形式儲存 ... 於 stli.iii.org.tw -
#58.資料湖泊- 維基百科,自由的百科全書
資料湖泊 也可能包括關聯式資料庫的結構化資料(行與列)、半結構化的資料(CSV、紀錄檔、XML、 JSON)及非結構化資料(電子郵件、檔案、PDF)及二進位資料(圖像、音訊、 ... 於 zh.wikipedia.org -
#59.數據湖泊管理平台| Data Lake - WebComm偉康科技
建立完善數據中台架構,從資料轉換、資料儲存、 資料虛擬化到資料呈現各角度,解決客戶資料品質、 資料不即時及資料不一致等問題。 Greenplum; MongoDB; neo4j; ELK. 於 www.webcomm.com.tw -
#60.什麼是資料湖泊? - Google Cloud
資料湖泊 是集中式存放區,可以儲存、處理及保護大量結構化、半結構化和非結構化資料。資料湖泊可以用原生格式儲存資料,並處理各式各樣的資料,而無需理會資料大小限制 ... 於 cloud.google.com -
#61.成為由資料驅動的組織 - Awsstatic
程度的細節,但仍發現在財務資料中有您不了解的異常數 ... 之遙測資料;或不再相容於現有資料表架構的. 舊版資料。 ... Amazon S3 對於想要建立資料湖泊的. 於 d1.awsstatic.com -
#62.Big Data & BI 雙B實戰班 - 資展國際
資料來源與資料獲取、儲存技術. 4. 資料倉儲與資料超市. l 資料倉儲類型與架構. l 資料收集、轉換、載入(ETL). l 資料清理及彙整. 5. 資料湖架構與Hadoop/NoSQL. 於 www.ispan.com.tw -
#63.建構整合資料湖泊與邊緣計算之智慧服務
一個以LoRaWAN與邊緣設備結合資料湖泊以及深度學習的邊緣計算及雲端平台的多元 ... 整合雲端計算、邊緣計算與物聯網技術,建立一個以iSEC架構為基礎之預防老年病患意外 ... 於 mit.thu.edu.tw -
#64.当我谈论数据湖时,在谈些什么 - Ying
复杂的链路自身,在如何保障准确性、一致性、可观测性时,又会衍生出一系列新的问题。 当面对Lambda 架构时,「流批一体」的设想就变的非常自然:如果只有 ... 於 izualzhy.cn -
#65.Data Lake_理解数据湖- 天戈朱 - 博客园
Pentaho首席技术官James Dixon创造了“数据湖”一词。它把数据集市描述成一瓶水(清洗过的,包装过的和结构化易于使用的)。而数据湖更像是在自然状态下 ... 於 www.cnblogs.com -
#66.數據網格|大規模提供資料驅動價值 - 碁峰圖書
作者引導從業人員、架構師、技術主管和決策者,讓他們從傳統的大數據架構 ... 中心化的數據所有權模型‧將傳統資料倉儲與資料湖泊轉移到分散式數據網格 ... 於 books.gotop.com.tw -
#67.Pure Storage發表Data Hub資料中樞 - DIGITIMES
資料湖泊 強大之處就在其能向外擴充的原生架構,這使得批次工作能夠無限擴充,並且將韌性和效能管理問題交由軟體(而非使用者)來處理。 於 www.digitimes.com.tw -
#68.Trinity ETL 產品經銷
ETL 是擷取(extract)、轉換(transform) 和載入(load) 的英文縮寫,機構過去使用這個方式,將多個系統中的資料整合到單一資料庫、資料儲存庫、資料倉儲或資料湖泊中。 ETL ... 於 www.dsnt.com.tw -
#69.透過Google Cloud 解決營運效率問題
化架構. •. 運用AI 來迅速回覆客戶. •. 遷移自有資料中心內的資料 ... 湖泊或資料倉儲系統,以及虛擬和實體機器等元件。但對許多機構來. 於 services.google.com -
#70.AWS 資料湖泊( Data Lake ) - Soft & Share
瞭解資料湖泊( Data Lake )與資料倉庫( Data Warehouse ) · 資料湖泊( Data Lake )架構的關鍵元件 · 直接使用SQL 查詢檔案 · 使用Kinesis Firehose、Lambda、 ... 於 softnshare.com -
#71.大數據是什麼?一篇分析大數據在各領域的應用
大數據也稱作巨量資料,為透過各種來源取得的大量非結構化或結構化數據, ... 環境中的資料湖(Data Lake),由於這個階段的數據較為繁雜,數據分析的 ... 於 www.vpon.com -
#72.成功的企業都需要數據湖 - eCloudvalley
數據湖由於沒有特定的儲存結構或格式,讓使用者更方便儲存原始的數據資料,並且 ... 技術人員可以從數據湖獲得他們最大的價值,因為數據湖沒有要求預定義的架構使數據 ... 於 www.ecloudvalley.com -
#73.資料湖泊架構的資料品質框架規劃概念 - 華藝線上圖書館
資料湖泊架構 的資料品質框架規劃概念. Planning Concept of The Data Quality Framework for Data Lake Architecture. 錢鉦津(Chien, Cheng-Chin). 於 www.airitilibrary.com -
#74.什麼是物件儲存體? - Cloudflare
物件儲存體不會將這些物件儲存在資料夾中,就像在傳統的檔案架構中一樣,所有物件都會一起儲存在單一「資料湖」中(也稱為「資料集區」)。因此,物件儲存體可以非常 ... 於 www.cloudflare.com -
#75.數據架構師Data Architect - 偉康科技股份有限公司Jobs
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#76.Cloud Storage 是什麼? Cloud Storage 您不可不知的四大概念 ...
物件式儲存如Cloud Storage 都具有ID、後設資料、屬性和實際數據,後設 ... 關鍵業務工作負載最適合在雙區域之上實施,若要用在串流的資料湖泊以及為 ... 於 www.microfusion.cloud -
#77.什麼是資料湖? 資料湖vs. 倉儲 - Microsoft Azure
資料湖 的核心是儲存體存放庫,沒有其本身的集合架構。為了充分利用其功能,它需要各種工具、技術和計算引擎,協助最佳化整合、儲存及處理資料。這些工具會 ... 於 azure.microsoft.com -
#78.何謂資料湖泊? | SAP Insights
資料湖泊 是一個中央資料儲藏庫,有助於解決資料孤立問題。重要的是,資料湖泊會以原生或原始格式來儲存大量原始資料。該格式可以是結構化、非結構化或半 ... 於 www.sap.com -
#79.巨量資料分析應用之研究 - 公務出國報告資訊網
(Hadoop 與Spark 皆為巨量資料應用的技術);想導入巨量資料應用,要先認. 識資料湖泊(Data Lake)的架構概念;巨量資料發展帶動資料科學的興起與資. 料科學家的重要性, ... 於 report.nat.gov.tw -
#80.助企業整合資料制定決策,Google Cloud 將推3 項新服務
因為資料散布在多個雲端、地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲 ... 方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度、以及事件驅動架構等。 於 today.line.me -
#81.資料湖泊vs. 資料中樞 - Pure Storage
資料中樞 架構是一種現代化的、用來儲存以資料為中心的基礎架構──在今時今日這個資料優先的世界裡,藉由使企業合併與分享資料, 驅動分析與AI 。與資料湖泊及傳統DAS ... 於 www.purestorage.com -
#82.資料湖泊與資料倉儲介紹與比較:兩者的5 大差異 - CloudMile
資料類型 · 目的 · 使用者身分 · 任務 · 大小(資料量) · 【CloudMile科技情報站ep.3】資料架構的演進| 資料湖與資料倉儲的比較!Data lake V.S Data warehouse. 於 mile.cloud -
#83.男子峨眉湖玩SUP落水溺斃,專家消防呼籲:一定要繫腳繩
圖為八里水上運動中心資料照,非當事人。 ... 苗栗縣1名23歲江姓男子昨(25)日和朋友至新竹縣峨眉鄉峨眉湖玩立式划槳(SUP),結果未穿救生衣落水, ... 於 www.thenewslens.com -
#84.ArcSight Data Platform - 資訊服務採購網
Web 資料. 網路流量. 應用程式. 資料中心. 筆記型電腦. 智慧型手機與. 行動裝置 ... 用單一資料架構滿足所有需求幾乎是 ... 放,並可利用現有資料湖泊(data. 於 www.cloudmarketplace.org.tw -
#85.数据湖Data Lake: 最新的百科全书、新闻、评论和研究
最新的数据湖Data Lake 科学新闻、研究评论和学术文章。 Academic Accelerator 最完整的 ... 【CloudMile科技情报站ep.3】资料架构的演进| 资料湖与资料仓储的比较! 於 academic-accelerator.com -
#86.使用「資料湖」做為數位轉型的關鍵決策,您的企業準備好了嗎?
資料湖 (Data Lake) 是一個近年來越來越被企業用戶看重的名詞。 ... 在資料湖的架構中,使用者無需事先建置好資料結構(Schema),資料本身是可以結構 ... 於 www.ckmates.com -
#87.數據解決方案架構師 - Glints
Apply for 數據解決方案架構師at 台灣財經軟體方案解決公司(HUNTWM). ... 數據專案家、資料科學家、工程師及專案主管,協助客戶解決數據中台、資料湖泊、大數據及資料 ... 於 glints.com -
#88.科技政策-以色列國防軍人工智慧戰爭之概念與願景
(圖一,以色列國防軍運用AI於軍事願景的發展架構。以雲端與寬頻傳輸系統作為AI發展的基礎,結合與共享不同資料湖泊的數據,運用「資料工廠」建造「資訊武器」,提供 ... 於 www.nstc.gov.tw -
#89.則包含該關鍵詞出現在任一欄位(含基本資料及摘要)的所有計畫
關鍵字:智慧終端;邊緣計算;深度學習;資料湖泊;長距離低功耗網路. 隨著物聯網(IoT) 的出現,替分散式計算基礎架構創造了機會。基於容器的虛擬化是雲計算中的重要 ... 於 www.grb.gov.tw -
#90.VMware Greenplum - 華碩雲端ASUS Cloud
VMware Greenplum 是基於PostgreSQL 資料庫為核心所開發的MPP 大數據分析型 ... 以VMware Greenplum 為資料倉儲來搭配資料湖泊架構,存放大數據分析所需的儲存空間。 於 www.asuscloud.com -
#91.軟體品質Software Quality - 資料湖泊架構的
然而當擴展到資料. 湖泊架構,可參酌Health Catalyst的後期綁定資. 料倉儲(The Late-BindingTM Data Warehouse)模. 型,經驗上資料可以被用於結合規則與詞彙之處. 有六個綁定 ... 於 tpl.ncl.edu.tw -
#92.使用情境 - 中華電信雲端服務官方網站
可擷取事件以串流至BigQuery、資料湖泊或作業資料庫。 ... 安全無虞且可自訂的運算服務,可讓您透過Google 的基礎架構建立及執行虛擬機器。 預先定義的機器類型:使用 ... 於 cloud.hinet.net -
#93.巨量資料後的潛力股? 初探Data Lake新勢力| 網管人 - NetAdmin
有些評論專家認為Data Lake應該改稱為Data River,因為資料湖本身想解決的是 ... 在這樣的環境架構下,企業倘若要利用Hadoop進行巨量資料分析,首先得 ... 於 www.netadmin.com.tw -
#94.De Beers以珠寶演繹四季!融入可轉換式設計及鉸接式鑲嵌
純淨如冰川的「Winter」冬季套組,靈感來自結冰湖泊、河流上的冰雪碎片。 ... 中心及香奈兒品牌共同定義了跨文化的架構,以「Asia亞洲」作為核心, ... 於 www.wowlavie.com -
#95.MongoDB Atlas - 資料庫即服務(DBaaS)
Caspar Chang, MongoDB 北亞區資深解決方案架構師 ... 雲端資料庫– 雲端自建or 使用資料庫即服務 ... Atlas Data Lake – 資料湖泊解決方案. 於 s.itho.me -
#96.現代化資料分析基本原則 - MetaAge 邁達特
您需要現代化的資料基礎架構,具有靈活性、功能夠強大,才能追上現在的 大數據分析 平台與演算法。所以Pure Storage® 已和Splunk, Elastic, ... 於 www.metaage.com.tw