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這兩本書分別來自深智數位 和台灣東販所出版 。
樹德科技大學 資訊管理系碩士班 胡舉軍所指導 曾品嘉的 AI 深度學習影像辨識之應用 (2021),提出資料結構python推薦關鍵因素是什麼,來自於AI、人工智慧、影像辨識、Python、YOLOv5。
而第二篇論文國立中央大學 工業管理研究所在職專班 曾富祥所指導 曾米嬪的 結合自然語言處理及機器學習技術,探討文件分類之應用 (2021),提出因為有 自然語言處理、監督式機器學習、TF-IDF、Word2vec、文件分類、XGBoost的重點而找出了 資料結構python推薦的解答。
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全格局使用PyTorch:深度學習和圖神經網路 實戰篇
為了解決資料結構python推薦 的問題,作者李金洪 這樣論述:
熟悉基礎,精通實戰。 接續了上一本實戰篇的基礎,本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後,接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上,針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化,並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫,並且應用了最新的資料集,讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上,不但有視覺應用,更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家
耳熟能詳,但又不知道怎麼用的模型,包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等,在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕,本書也難得介紹了Captum套件,讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分,也有大量DGL和NetworkX的範例,實戰篇+基礎篇兩本書,要不充分了解GNN都不行。 本書特色 ~GNN 最強實戰參考書~ ●使用圖型的預訓練模型、Torschvision,GaitSet模型、CASIA-B資料集 ●高級NLP模型訓練及微調、BE
RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy ●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 ●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 ●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer
資料結構python推薦進入發燒排行的影片
現在學習知識的渠道越來越多,無論對於零基礎或是有經驗的工程師,想要持續成長應該看書還是看影片來的更有效率呢?
主要會和你分享我過去從新手到資深的過程中,如何持續保持進步及學習的經驗
也許這個經驗可以幫助到你,也歡迎留言和我分享你的看法
相信彼此分享不同的學習見解,能讓對於想要更精進自己程式開發功力的人有很大的幫助
===章節===
00:00 哪一個有效律?
00:36 寫程式如同寫作
05:14 書是最便宜的資源
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===前陣子在看的推薦書單===
(零基礎)
- 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
- Python 刷提鍛鍊班
(中高階)
- 設計模式之禪(第2版)
- 無瑕的程式碼-整潔的軟體設計與架構篇
- 單元測試的藝術
- 演算法之美:隱藏在資料結構背後的原理(C++版)
- Kent Beck的實作模式
(Ruby)
- Writing Efficient Ruby Code
(成長思考)
- 圖解.實戰 麥肯錫式的思考框架:讓大腦置入邏輯,就能讓90%的困難都有解!
- 師父:那些我在課堂外學會的本事
- 高勝算決策:如何在面對決定時,降低失誤,每次出手成功率都比對手高?
- 窮查理的普通常識
- 懶人圖解簡報術:把複雜知識變成一看就秒懂的圖解懶人包
- 寫作,是最好的自我投資
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AI 深度學習影像辨識之應用
為了解決資料結構python推薦 的問題,作者曾品嘉 這樣論述:
隨著資訊科技的發展,近年來人工智慧 AI(Artificial Intelligence)技術已漸漸融入生活當中,各大科技公司也積極投入此領域的研發。人工智慧中發展最快的領域是機器學習,近幾年又因為技術與演算法的進步,再度發展出「深度學習」這個領域,深度學習是利用多層次的人工神經網路來進行數據學習,透過類神經網路,只要將資料輸入類神經網路,深度學習便能自行抽出特徵以進行分析辨識。本篇論文主要實驗深度學習技術在影像辨識上的應用,深度學習模型使用 YOLOv5,以辨識人與人之間的社交距離為例,社交距離定為一公尺,若距離小於一公尺,則將兩個人物的中心點顏色從綠色更改為紅色顯示,並在兩點之間以紅色線
段連結以標示哪些人之間的距離過近,並在人物上方呈現兩點之間的距離。
電腦&程式設計知識圖鑑:0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步!
為了解決資料結構python推薦 的問題,作者石戶奈奈子 這樣論述:
符合108課綱理念與目標! AI時代不可不知的知識! 認識生活周遭的科技,激發好奇心, 自然養成觀察與體驗日常生活中的需求或問題的習慣, 同步提升探索、創造性思考、邏輯與運算思維! AI是什麼?究竟什麼是程式設計? 程式語言有何區別? 最輕鬆、易懂的電腦&程式設計圖鑑! 咦?! 硬體、軟體與程式設計的必備要素 都變成了可愛、生動的角色! 這些既熟悉又陌生的角色,你都認識嗎? 超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會! 硬碟&SSD──什麼都記得住的記憶專家 編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家! 程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼! Python──以程
式庫為傲的AI教練 ……精彩圖解超好懂!功能、使用情境一目瞭然! 歡迎來到電腦的世界! 平板電腦/智慧型手機/超級電腦/CPU/RAM/ROM/主機板/硬碟/SSD…… 除了基本資料、特長與實際應用範例,還有豐富的知識補充, 電腦有哪些周邊產品?內部構造長怎樣?電腦與AI的關係是什麼? 將介紹電腦的類型、零件及其功能,從今天開始你也是電腦知識王! 我們的生活中充滿著程式設計? 沒有程式下達指令,就無法驅動電腦! 什麼是程式設計?程式設計有什麼用途?程式又是如何編寫的? 當程式出現錯誤會發生什麼狀況? 介紹程式的基本思維,清楚易懂的流程結構說明
, 原來程式設計這麼有趣! 電腦之間有共通語言嗎? C語言?Java?Python? 這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼? 用0和1就可以表達資訊?!程式語言有哪些?要怎麼學? 介紹人類語言與機械語言之間的差異, 結合彼此的智慧就能創造無限的可能性! 好評推薦 ★臺北市日新國小校長/臺北市國小資訊教育輔導團‧召集人 林裕勝 ★Coding魔法學院創辦人 蔡淑玲 ★新竹市建華國中教師‧暢銷作家 謝宗翔(KK老師) (依姓氏筆畫順序排列)
結合自然語言處理及機器學習技術,探討文件分類之應用
為了解決資料結構python推薦 的問題,作者曾米嬪 這樣論述:
隨著資訊科技的蓬勃發展與網路的普及化,人工智慧(Artificial Intelligence)技術不斷地精進,已延伸出許多機器學習(Machine Learning)和深度學習(Deep Learning)相關的智能化技術發展,諸如收集大量資訊的應用,像可協助客戶服務的機器人對答、電商平台常出現的商品自動推薦功能等。因此,為能迅速提供使用者在有大量文字的歷史案件中取得對應的分類主題參考,本研究將在人工智慧領域中,結合自然語言處理(Natural Language Processing)與機器學習演算法,探討文件自動化分類相關應用,找出適合文件分類的技術方案。在資料集方面,本研究取用非結構化
文字以及已有人工標記分類(Target Label)的文本資料。研究步驟包含文字前置處理、文字特徵擷取、分類模型與模型評估。研究方法則是藉由NLP模型方法將原始文本數據切割成最小單位的字詞後,分別使用文字特徵擷取技術(TF-IDF詞頻計算及Word2vec詞向量),Scikit-learn分類模型(貝氏分類、支持向量機、KNN演算法以及極限梯度提升—XGBoost)。實驗設計經過10折交叉驗證,最終由Word2Vec特徵模型搭配XGBoost分類器所訓練出的分類模型優於其他模型的組合,平均預測分數(F1值)達到88.78%水準(10次執行結果範圍落在85.15%~90.78%之間)。
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#1.Python不廢話,一行程式碼|像高手般寫出簡潔有力的Python程式碼(電子書)
請放心,隨著你快速處理資料的能力逐漸提升,你的程式設計效率也會大大提高。 ... 第 2 章 Python 小技巧 58 輕鬆來回轉換資料結構,這個技能對於程式設計效率會有深遠的 ... 於 books.google.com.tw -
#2.演算法入門圖解|使用Python - C學習 - 104求職精靈
本書使用適合初學者的Python程式語言來介紹演算法的基礎知識及概念,第1章也為剛接觸Python的讀者介紹了相關基礎知識與資料結構。 除了程式設計初學者一定要了解的演算 ... 於 nabi.104.com.tw -
#3.最佳資料結構線上課程| 入門→ 進階 - Udemy
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#4.Python 技術學習地圖 - 恆逸教育訓練中心
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#7.Python程式設計:從入門到進階應用(第四版)
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#8.EPUB - HyRead ebook 電子書店
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#9.圖解資料結構× 演算法:運用Python - 電子書
圖解資料結構× 演算法:運用Python-電腦資訊電子書-本書是一本以Python 程式語言實作來解說資料結構概念的-MyBook電子書、雜誌|台灣大哥大. 於 mybook.taiwanmobile.com -
#10.元大期貨- 提供海內外期貨開戶、交易投資顧問服務
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作者序言 Python 是您絕對不能錯過的工程科學開發工具 IEEE Spectrum 雜誌與資料 ... Python 是一種簡單易學、功能強大的程式語言,他可以有效率的處理高階資料結構, ... 於 books.google.com.tw -
#12.圖解資料結構× 演算法:運用Python - 胡昭民 - Readmoo
本書是一本以Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習,書中都是完整的程式碼,可以避免片斷學習程式的困擾。 於 readmoo.com -
#13.Re: [問題] 簡單易懂的資料結構/演算法書籍? - 看板book
資料結構 跟程式語言是直接相關的,是語言工具選擇如何處理它所面對的資料的 ... 先找本便宜的Python 的書把for、 while 先學會,接著可以買一本這個回來 ... 於 www.ptt.cc -
#14.矩陣分解推薦系統- Python實戰:商務資料結構整理 - GitHub
Contribute to HowardNTUST/Marketing-Data-Science-Application development by creating an account on GitHub. 於 github.com -
#15.程式設計與演算法 - 旗標
Python 資料結構 ×演算法刷題鍛鍊班:234 題帶你突破Coding 面試的難關. 超圖解C 語言--用資料結構×演算法突破APCS. Python ✕ Excel 高效率打造辦公室作業+數據分析 ... 於 www.flag.com.tw -
#16.資料結構:使用Python(第二版) - 博客來
資料結構 (Data Structures)是資訊學科的核心課程之一,也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題,並以圖文並茂的方式表達,最能達到教學與學習事半功倍的 ... 於 www.books.com.tw -
#17.矩陣分解推薦系統 - Python實戰:商務資料結構整理(附Python ...
矩陣分解推薦系統 - Python實戰: 商務資料結構整理(附Python 程式碼). 常有在使用Netflix 看自己有興趣的影集、動漫或者是電影嗎? 是不是常常收到一些你可能有興趣 ... 於 tmrmds.co -
#18.Python、R 、Julia 三大程式語言怎麼選?來自資料科學家的觀點
資料 科學當中的程式語言 · 程式架構與分析生態完整的Python · 基於統計學的R 語言 · 集結Python、R 和C++ 一體的Julia · 身為分析工作者,應該如何選擇呢? 於 tw.alphacamp.co -
#19.Python教程- 廖雪峰的官方网站
那Python是一种什么语言? 首先,我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档 ... 於 www.liaoxuefeng.com -
#20.Re: [問題] 資料結構參考書推薦Hsins PTT批踢踢實業坊
引述《sseeaann (屌哥)》之銘言: : 小弟有找到以下幾本參考書是用python撰寫的資料結構: : 1. 圖解資料結構:使用Python 博碩吳燦銘 : 2. 資料結構:使用Python 碁峰 ... 於 www.ucptt.com -
#21.矩陣分解推薦系統— Python實戰:商務資料結構整理(附 ...
矩陣分解推薦系統— Python實戰:商務資料結構整理(附Python 程式碼) ... 本文精華: ... 文章將會跟您分享Netflix 推薦影片系統的核心套件如何運用在商務資料結構上。帶您 ... 於 medium.com -
#22.網站開發課程、電子書 - HiSKIO
最推薦的網頁開發線上學習平台,讓HiSKIO 的駐站專家教您如何 ... 資料結構與演算法|JavaScript 篇 ... 離散數學與演算法|JavaScript x Python 篇. 於 hiskio.com -
#23.《資料結構與演算法》推薦課程 - StudyCamp 台灣線上學習論壇
昨天晚上找資料時,看到的《資料結構與演算法》Data Structures & Algorithms (以下簡稱DSA)課程,覺得很不錯,已經買了Python 那堂。 於 vip.studycamp.tw -
#24.進擊的資料科學|Python與R的應用實作(電子書)
... 與其使用三個條件聯集(背號== 23 |背號==33 |背號== 91),我更推薦使用 in 這樣的 ... 與 91 號的公牛隊鐵三角 numbers <- c(9, 23, 33, 6-15 認識常見的資料結構 6. 於 books.google.com.tw -
#25.圖解資料結構× 演算法:運用Python 電子書by 胡昭民
在Kobo 閱讀胡昭民的《圖解資料結構× 演算法:運用Python》。本書是一本以Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習,書中都是 ... 於 www.kobo.com -
#26.[心得] 最完整!演算法學習路線圖(2021 統整版) - Tech_Job板
·Top 2 一次搞懂「資料結構」與「演算法」到底是什麼? 內容摘要:用淺顯易懂的說明,將資料結構與演算法的關係建立起來 https://bit.ly/3mvItRb. 於 disp.cc -
#27.圖解資料結構python的價格推薦- 飛比2023年06月即時比價
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#28.搜尋結果:圖解資料結構- PChome 24h購物
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#29.#請益python是否需要會資料結構 - 軟體工程師板 | Dcard
如題,這裡講的資料結構不是python的list tuple....,應該是資工系的7大資料結構(?:(圖片為我購買的書),最近買了某書想了解資料結構與演算法, ... 於 www.dcard.tw -
#30.圖解資料結構-使用Python(第二版)【暢銷回饋版】 - 博碩文化
首先從基本的資料結構概念開始,接著陸續以Python語言闡述陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要的觀念。 於 www.drmaster.com.tw -
#31.探索优质习题库:C++ 中的几个值得推荐的选择 - 编程狮
LeetCode 是一个广为人知的在线编程平台,提供了大量的算法和数据结构题目。它不仅覆盖了多种编程语言,包括C++,而且提供了详细的题目描述和测试用例。 於 www.w3cschool.cn -
#32.Day1: 開始學習演算法和資料結構的契機 - iT 邦幫忙
書中的例子是用python實作,如果不會python語法也沒關係,只要有基本的程式基礎都可以大概理解程式碼的意思。 不過很多演算法概念看的當下可以理解,但是隔幾天再去看就會 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#33.Python程式設計:從入門到進階應用 - 第 14-2 頁 - Google 圖書結果
Python 除了內建許多函式庫外,網路上有許多好用的第三方模組(third-party module),當需要利用 Python ... Pandas 用於數據分析,提供容易操作的資料結構與分析工具。 於 books.google.com.tw -
#34.CSDN - 专业开发者社区
后端; 前端; 移动开发; 编程语言; Java; Python; 人工智能; AIGC; 大数据; 数据库; 数据结构与算法; 音视频; 云原生; 云平台; 前沿技术; 开源; 小程序; 运维; 服务器 ... 於 www.csdn.net -
#35.程式自學十年心得:想吃這行飯,學好演算法與資料結構才能讓 ...
所以你學的是真正的「概念」,而不是語法。 舉例來說,如果你學C,你就要學: code2. 如果你學python,就會是: code3. 於 buzzorange.com -
#36.適合各種程度讀者的8 本資料結構和演算法書籍 - Tableau
在資料科學中,演算法和資料結構構成了資料收集的功能和儲存。雖然編碼和應用數學知識對於瞭解 ... 每個範例都包含Python 的程式碼範例。這本書不適合完全初學者,不過 ... 於 www.tableau.com -
#37.Python 教程— Python 3.11.4 文档
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质, ... 於 docs.python.org -
#38.data structure | 愛喝咖啡X 咖啡程式
用Python 實作Stack 大學三年到現在大二學的資料結構也忘的差不多乾淨了之前用java實作資料結… 閱讀全文. 搜尋關鍵字: About Me. Lovedrinkcafe. 於 lovedrinkcafe.com -
#39.Intro to data structures — pandas 2.0.3 documentation
The basic method to create a Series is to call: >>> >>> s = pd.Series(data, index=index). Here, data can be many different things: a Python dict. an ndarray. 於 pandas.pydata.org -
#40.[好書推薦]資料結構:使用Python - 熱門書籍排行榜- 痞客邦
資料結構 :使用Python 作者:蔡明志 出版日期:2017-06-14 語言:繁體中文 出版社:碁峰 ISBN:9864. 於 hotbook.pixnet.net -
#41.資料結構 - 艾鍗學院
資料結構 (Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一,也是嵌入式軟體設計的基礎課程。「資料結構精修班」教授軟體開發者必修的資料結構和演算法,讓你思考程式的 ... 於 www.ittraining.com.tw -
#42.電子書〉圖解資料結構-使用Python(第二版) - udn 讀書吧
這是一本如何將資料結構概念以Python程式語言實作的入門書,特色在於將複雜的理論以圖文並茂的方式解說和詮釋。首先從基本的資料結構概念開始,接著陸續以Python語言 ... 於 reading.udn.com -
#43.圖解資料結構:使用Python(第二版)【暢銷回饋版】 - 金石堂
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#44.黃仁勳:Nvidia的AI 算力,已經是用「1 折」在出售了! | T客邦
從資料找業務,到業務找資料,大模型帶來商業變革。 ... 對於企業來說,真正的難題是混合結構的、非結構化的資料,如何被調動。 於 www.techbang.com -
#45.程式流程圖教學圖解資料結構:使用Python推薦
博客來精選推薦圖解資料結構:使用Python 圖解資料結構:使用Python 圖解資料結構:使用Python 評價網友滿意度:努力努力~~ 就算上班只有領死薪水但是 ... 於 gvpco6mixkg.pixnet.net -
#46.搜尋全書全文- python - 台灣雲端書庫@高雄
圖解資料結構-使用Python(第二版) ... 聯合推薦(順序依姓名序)王定愷數位智慧服務推動聯盟會長/行政院數位國家創新經濟推動小組民諮會委員白文亮新北市工業會理事長/ ... 於 lib.ebookservice.tw -
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Leetcode 是一個線上練習寫程式的平台,可以用多種程式語言練習資料結構與演算法,Python 當然也是其中之一。雖然要付費才能看到練習題的官方標準答案, ... 於 haosquare.com -
#48.Python 輕鬆上手學| 緯育TibaMe | 提拔我的學習力提升職場競爭力
使用Python 進行開發之前,讓我們先理解基礎資料結構,方能在程式內 ... 自然語言處理,更將深度學習靈活運用於資料分析、斷詞權重,與文章推薦。 於 www.tibame.com -
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人物誌工程師 1)技能關鍵字人物誌、精準行銷、推薦系統、Java、Python 和 ... (2)具備紮實的資料結構、演算法和開發能力基礎,精通至少一種程式語言,如 C/C++、Java 和 ... 於 books.google.com.tw -
#50.資料結構:使用Python|二手書交易資訊 - 讀冊
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#54.資料結構- FindPrice 價格網2023年5月精選購物推薦
這門課是延續「Python 入門特訓- 基礎實作到證照攻略」、與「Python 爬蟲入門特訓─ 資料抓取與處理應用」.. Hahow 好學校. 鐵質小推柜/文件柜/資料柜/鐵木結構文件. 於 www.findprice.com.tw -
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#57.Python 的演算法和資料結構(面試Q&A ) - Soft & Share
這些原理可以用於幾個領域:投資銀行、人工智能或股票市場上的電子交易演算法。 從這23 小時的課程,你將學到. 理解陣列和連結列表; 理解 ... 於 softnshare.com -
#58.技術雜談:為什麼要(或不要) 用Python 實作資料結構和演算法
筆者最近在國內某程式討論區上看到一則有關資料結構的問題,原樓主是某個資訊科系的學生,因為對資料結構的實作不熟而苦惱。原先該網友使用. 於 opensourcedoc.com -
#59.Python金融市場賺大錢聖經:寫出你的專屬指標
常用資料結構概念:list、dictionary、dataframe、array 3.常用基本資料類型必懂:str、int、float、datetime 4.迴圈、條件式及控制:for、while、if / else / elif、pass ... 於 books.google.com.tw -
#60.Python從基礎到資料庫專題(電子書) - 碁峰圖書
.扎實訓練,初學打穩基礎扎實的程式設計訓練,由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計 ... 於 books.gotop.com.tw -
#61.Python資料科學自學聖經:不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值(電子書)
蒐集的非結構化資料需經過整理、過濾等程序才能成為結構化資料,此結構化資料稱 ... 例如在瀏覽器搜尋某一商品後,後續就不斷出現類似商品的推薦廣告;在臉書閱讀某篇文章 ... 於 books.google.com.tw -
#62.[分享] 2020 推薦Python資料科學的書- PTT精華區
[分享] 2020 推薦Python資料科學的書. 作者manwithheart (暖男)時間Apr 20 00:11:10 2020看板Book. 市面充斥著機器學習的書吸引了許多人轉行學習,但許多人連基本的 ... 於 www.pttcc.org -
#63.CS自学指南
这一切的转机发生在我大一的寒假,我心血来潮想学习Python。无意间看到知乎有人推荐了CS61A 这门课,说是UC Berkeley 的大一入门课程,讲的就是Python。 於 csdiy.wiki -
#64.Python 資料結構 - 台灣機器學習有限公司
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#65.Python 基础教程 - 菜鸟教程
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#66.台灣機器學習 - YouTube
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#68.從純文科生到軟體工程師之路(二)「你想學程式做什麼 ...
資料結構 和演算法之於程式語言,如同文法和修辭之於英文,實屬必要之惡。 ... 不同語言作為學習重點:61A 學的是Python、61B 是Java,而61C 則是C。 於 crossing.cw.com.tw -
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#73.工程師的缺德行為:叫朋友去學C/C++ - 轉個彎日誌
全部都是用Python入門。 我對程式設計入門的建議就只有這樣。你不需要知道什麼演算法、資料結構、物件導向。 什麼狗屁名詞都不需要知道。 於 blog.turn.tw -
#74.資料結構與演算法(使用Python) - HackMD
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