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東方盛紫薇：牧樂新宇宙物理體系 (電子書)

為了解決透明圖檔格式的問題，作者 這樣論述：

　　萬仗高霞亂雲埋，偶逢殘壁紫薇開。 　　東方盛處飛白雪。天下文明花更來。   　　人類世界無論是中國還是國外，各大教派以及相隔上千年的預言，同時指出在這個時代，中國將出現一個引領世界意識形態的聖人。他的理論將動搖世界各大教派的根基，將統一各教派，使人類永遠走向和平。   　　自從有人類以來，已經幾百萬年的時間了。懵懂的人們仰望蒼穹始終不得其解。 　　我們到底是誰？從哪裡來？又將回到哪裡？ 　　面對有限的牛頓定律和愛因斯坦的相對論。 　　面對我們身邊和宇宙發生的奇妙之事，始終得不到滿意的解釋。   　　神靈是物質存在的嗎？人類已經步入了21世紀；依然戰爭不斷、疫情蔓延，真理你在哪裡呢？人類

歷史上有眾多偉人，他們的理想是讓人們和平共存，讓人們向善。人善才能載物，然而都未能如願。因為只要人心存有欲望，就會不擇手段，不會有太大的善念。當人們知道了生命的本質，知道了宇宙的根本，知道了古老宇宙中，早就有著無數的生命體存在，地球上的人類只是無數中的一部分，人死後還會存在於另一個世界。人類只是在有限的、空間和時間裡的暫留，也就不會有太多的欲望，自然會向善傾斜。只有宇宙觀的改變才能真正改變人的三觀。人類共同的價值觀就是對所有生命體的尊重。這裡的生命體指的是生物、植物、靈魂。   　　我最大的享受就是過上無憂的平民生活。我只是想把我知道的一切，告訴人們。從此生命學、神學、哲學，已知科學、未知科學

，將全部歸為自然科學。無神論徹底消失，各教派的信仰將被統一。我已將生命的起源和終結徹底參透。當知道了宇宙與生命的本質，人們必將向善歸去，世界必將走向大同。將我所知廣播於天下才是我的目的。之所以我的書名標出紫微的名字，是為了更早一些把理論傳播出去。讓人類早日擺脫困境和痛苦，讓人類與大自然和睦相處，讓世界和平早日到來。   　　因此，人們不必嫉妒我，我只是完成上指下派的使命罷了。上蒼絕對不會讓我號令天下或如眾星捧月，那樣我將被天收命！知其文尊其道而非人也。   　　我終於明白上蒼為了讓我完成任務，讓我受盡了人間之苦！我還沒有享受人間煙火。因此，此書出版後，我將隱于山林，雲霧無蹤，不再顯世。我將餘生

享樂於天然之間。書中還有一些錯字和病句，我已無力無心去修之，歸去已隱矣，請諒之。   　　對酒當知曉，朝夕人即老。若有再來生，還我童歡笑。 　　大雨落瓦頂，瀟瀟窗漏風。農夫夢舊故，唯餘草木聲。 　　鳥入溪林山欲靜，禪房落日悄無聲。 　　蒼海無數由暮色，一道晚霞戀西風。   本書特色   　　《牧樂五定律》形成了一個完整的宇宙物理體系。並在世界智慧財產權註冊。論文發表在2021《科學家雜誌》第12期、對宇宙物理科學，對神學、哲學、已知科學、未知科學進行了統一。其定理涵概了愛因斯坦的相對論，並對愛因斯坦未解之處，有了完整的通解，形成了一個完整的物理體系。堪稱全人類科技史上的一個里程碑。也是中國近幾

百年來首次被世界公認發現物理定理的科學家。

透明圖檔格式進入發燒排行的影片

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決透明圖檔格式的問題，作者陳柏伸 這樣論述：

隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。

從零開始學Python程式設計(第三版)（適用Python 3.10以上）

為了解決透明圖檔格式的問題，作者李馨 這樣論述：

　　學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。一個簡單的，雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：   　　•Python 異想世界 　　•Python 基本語法 　　•運算子與條件

選擇 　　•廻圈控制 　　•序列型別和字串 　　•Tuple 和 List 　　•字典、集合、函式 　　•模組與函式庫 　　•物件導向基礎 　　•淺談繼承機制 　　•異常處理機制 　　•資料流與檔案 　　•GUI 介面 　　•繪圖與影像 　　 　　期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。   本書特色   　　簡潔的程式語言，由認識 Python 的基本語言，理論與實作並行 　　每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能更心應手

　　手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 　　課後評量思考操作並兼，追蹤學習成效　

壓克力UV噴墨印刷：應用彩色數位打樣模擬優化之研究

為了解決透明圖檔格式的問題，作者張錫本 這樣論述：

網路資訊快速發展，人們知識取得不再侷限書本，導致文化印刷、報紙印刷等逐漸式微，面對人們多變的需求，少量多樣加上個性化，讓數位印刷發展迅速，透過各種可數位控制墨點或電荷、雷射等方式，直印或轉印在多媒材上，耐久不退色，數位化以後時程縮短、品質穩定。人們隨身攜帶的物品除了錢包外，大概就屬智慧型手機，手掌般大小，容易刮傷、摔落、破損導致故障，就需要手機殼來保護。在強調自我的年代總是要與眾不同，保護殼外加文創圖案列印滿足自我的表現。因其材質特殊性，印製圖案就需要用UV噴墨印刷，但印墨在材質表面因摩擦而容易掉，轉而印在全透明壓克力背面上再印一層白墨，既保護圖文還藉著壓克力表面光澤有亮麗鮮豔的顏色。本研究

針對UV噴墨印刷背印在壓克力顏色，目標值為國際色彩標準。因材質特性導致儀器測量誤差，利用EPSON Stylus Pro 9900數位打樣來模擬其顏色，參考壓克力灰階及Munsell灰階級數表的視覺比對，調配3:2比率的國際色彩標準與測量色彩數據平均值及應用具「灰色平衡化」功能的微調曲線，來優化數位打樣模擬視覺修正樣；另外，選用Apple MBP 13、ViewSonic VA2448m和EIZO CG247X三款顯示器，進行色彩管理後，再實踐驗證時，僅「CG247X通過國際標準色彩容差，可被用來做軟式打樣」；也提出「色域轉換最小誤差理想值」的方法來輔助驗證非國際標準(自定義色彩描述檔)的螢幕

檢驗。再用與「視覺接近的數位相機」進行色彩管理後，拍攝壓克力及視覺修正彩色樣稿。隨後，擷取其中的Ugra/Fogra MediaWedge CMYK V3.0 圖像，再透過本研究優化開發的程式，計算它所包含的72個色塊的色差數值，所得到的結果平均和最大的ΔE*00分別為of 2.80 和 7.14。從此效能數據的事實表現，可得知「數位打樣模擬的結果很接近國際參照標準，在可以接受範圍內」。從本研究的實驗過程和結果明顯的說明一個事實，色彩管理能成功，除了各流程軟硬體性能，還需要管理者正確處理校正（calibration）、特性化（characterization）和色彩轉換（conversion）

三個步驟，再加上比對（compare）和修正（correction）來驗證性能及優化，並細心維護整個系統。