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另外網站一、 是非題(50%) 注意：答錯一題倒扣0也說明：5. 在程序的本體中，又呼叫到自己本身，稱作程序。 【解答】 遞迴. 四、問答題. 1. 根據圖的鏈結串列，執行「insert(front, ...
這兩本書分別來自深智數位 和台科大所出版 。
國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 孫培真所指導 楊智凱的 演算法視覺化教學系統實作及應用 （2018），提出鏈結串列 題目關鍵因素是什麼，來自於演算法視覺化、多媒體學習認知理論、數位遊戲式學習。
而第二篇論文中原大學 資訊工程研究所 夏延德所指導 林冠安的 以自動化的引導式教學法幫助學生學習鍊結串列的基本概念 － 一個初步的探討 （2016），提出因為有 迷思概念、自動化蘇格拉底對話、鍊結串列的重點而找出了 鏈結串列 題目的解答。
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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
為了解決鏈結串列 題目 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！ 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！ 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】
❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變
化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統
◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異 本書特色 C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★
—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！ 當讀者遵循這步驟學習時， 相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。
演算法視覺化教學系統實作及應用
為了解決鏈結串列 題目 的問題，作者楊智凱 這樣論述：
論文口試審定書 i英文論文口試審定書 ii致謝 iii中文摘要 ivABSTRACT v目錄 vi表目錄 ix圖目錄 xi第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 3第三節 研究問題 4第四節 研究範圍與限制 4第五節 重要名詞解釋 4第六節 論文架構 6第二章 文獻探討 7第一節 學習理論 7第二節 演算法視覺化 11第三節 有助於學習之教學設計元素 21第三章 研究方法 29第一節 研究對象 29第二節 研究架構 30第三節 研究假說 30第四節 研究設計 31第五節 研究工具 31第六節 實施程序 33第七節 資料分
析 34第四章 系統設計與開發 35第一節 系統需求分析與功能設計 36第二節 系統架構 42第三節 系統流程 46第四節 演算法視覺化輔助教材設計 47第五章 實驗結果與分析 54第一節 實驗基本資料分析 54第二節 實驗前各組程度分析 54第三節 實驗後假設驗證 55第六章 結論與未來研究 72第一節 結論 72第二節 未來研究方向 72參考文獻 74附錄一、上課講義 80附錄二、實驗組學習單 83附錄三、對照組學習單 84附錄四、學習成就測驗試題 88附錄五、訪談問題 93附錄六、核心關鍵模組程式碼 94一、PHP程式寫出HTML 5及Javasc
ript程式之程式碼範例 94二、動畫影片流程控制模組程式碼範例 95三、形成評量模組程式碼範例 98四、語音旁白模組程式碼範例 101五、即時反饋、歷程記錄、錯誤訂正與Ajax模組程式碼範例 102六、動態規劃解0/1背包問題穿抽演算法動畫程式碼範例 105表目錄表2-1 演算法視覺化（AV）對學習影響之相關研究 12表2-2 演算法視覺化（AV）之技術及作法相關研究 15表2-3 本研究與國外新興演算法視覺化網站比較 20表2-4 多媒體教材語音旁白對學習影響之相關研究 22表2-5 遊戲學習對教學影響之相關研究 23表2-6 形成性評量對學習影響之相關研究 25表
2-7 即時反饋（IRS）對學習影響之相關研究 26表2-8 學習歷程管理系統對學習影響之相關研究 27表3-1 實驗組與控制組學生人數統計表 30表3-2 實驗設計 31表3-3 測驗題目類型與配分 32表5-1 實驗前實驗組與對照組之描述性統計 54表5-2 實驗前實驗組與對照組之獨立樣本t檢定 55表5-3 實驗後實驗組與對照組之描述性統計 56表5-4 實驗後實驗組與對照組之獨立樣本t檢定 56表5-5 學習成就假設驗證結果 57 圖目錄圖1-1 論文架構圖 6圖2-1 雙碼理論（Dual Coding Theory）示意圖 7圖2-2 多媒體學習認知理論（co
gnitive theory of multimedia learning）示意圖 8圖2-3 Data Structure Visualizations 網站 16圖2-4 visualgo.net 網站 16圖2-5 OpenDSA 網站 17圖2-6 Algomation 網站 18圖2-7 Algorithm Visualizer 網站 18圖2-8 AlgoVis 網站 19圖2-9 本研究範疇示意圖 28圖3-1 研究流程圖 29圖3-2 研究架構 30圖3-3 實驗流程圖 33圖3-4 實驗組學生操作使用 AV-DGBL系統 34圖4-1 系統開發流程圖
35圖4-2 系統核心功能目標示意圖 36圖4-3 系統功能示意圖 39圖4-4 競爭遊戲結合形成性評量功能示意圖 40圖4-5 硬體架構圖 42圖4-6 AV-DGBL系統程式執行流程架構圖 43圖4-7 系統使用流程圖 45圖4-8 AV-DGBL系統主畫面 47圖4-9 AV-DGBL系統形成評量與即時反饋功能畫面 49圖4-10 AV-DGBL系統學習歷程與錯誤訂正畫面 50圖4-11 AV-DGBL系統登入畫面 50圖4-12 AV-DGBL系統關卡選擇畫面 51圖4-13 AV-DGBL系統學習管理畫面 51圖4-14 AV-DGBL系統學習者自訂數據畫面
52圖4-15 AV-DGBL系統遊戲獎勵畫面 52圖4-16 AV-DGBL系統學習者全班火箭升空畫面 53圖4-17 AV-DGBL系統氣泡排序法單元畫面 53
圖解資料結構-使用C++ - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：診斷 ‧ 加值
為了解決鏈結串列 題目 的問題，作者黃建庭 這樣論述：
1. 逐步圖解：圖解方式說明資料結構的概念，逐步呈現新增元素、刪除元素、搜尋元素等運作過程，直覺易懂。 2. 實作範例：範例實作資料結構程式，詳加解說，並分析程式的執行效率。 3. 概念釐清：羅列與比較每種資料結構的優缺點及使用時機，鞏固與強化觀念。 4. 習題演練：各章末課後習題供檢證所學，且讓讀者熟悉資料結構相關之升學與就業考試的基礎題型。 MOSME行動學習一點通功能： 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號，可線上閱讀、自我測驗、下載範例程式。 ‧診斷：可反覆練習本書題目，強化熟練度。 ‧加值：附書中範例程式檔，便於下
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以自動化的引導式教學法幫助學生學習鍊結串列的基本概念 － 一個初步的探討
為了解決鏈結串列 題目 的問題，作者林冠安 這樣論述：
學習寫程式對於程式語言的初學者來說，是一項困難的挑戰，尤其是在加入了陣列、結構（struct）和鏈結串列（linked-list）的部分後，這些概念的加入會讓程式的結構更加複雜，使得學生更加難以掌握它的運作。 這些複雜且抽象的章節在程式語言的教學中，學生們往往會在初學的過程中產生迷思概念（misconception），不僅影響了當下認知的建立，更會阻礙他們往後的學習。 矯正這些迷思概念，是學生建構正確認知必須要歷經的途徑。然而，單純的給予標準答案的方式，對於校正學生這些誤解的幫助非常有限，因此我們需要有別於傳統教學方式的方法。 蘇格拉底對話法（Socratic dialogue）對於澄
清這些誤解並促進反思從而建構正確知識有很大的幫助，然而這種一對一一問一答的教學方式是難以作為常態教學實現的。 因此本研究針參考了蘇格拉底對話的精神，針對鍊結串列的迷思概念設計了這個引導式教學的方法，希望能夠以系統自動化的方式幫助學生矯正他們在學習中所產生的迷思概念。