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薛丁格的貓：50個改變歷史的物理學實驗

為了解決電池電量英文的問題，作者AdamHart-Davis 這樣論述：

本書的實驗，定義了物理學的研究範疇 透視有史以來的偉大科學家 如何透過巧妙的實驗設計，從中探索物理學的世界 也為人類的科技發展奠定了重要基石 　　本書由英國廣播公司BBC知名科普節目主持人亞當‧哈特－戴維斯執筆，從科學史的角度依照時間序介紹有史以來最具突破性的重大物理學實驗，這些實驗為物理學各領域奠定了扎實基礎，也是人類科技發展的重要基石，例如：牛頓的蘋果到底是不是真的故事？人造雲和粒子移動的軌跡有何關聯？透過油滴要怎麼測量電子的帶電量？不論你感興趣的是光學、力學、電子學還是天文學，這本書都能讓你找到許多有趣且深具啟發性的解答。  

電池電量英文進入發燒排行的影片

基於深度學習進行電池性質預測

為了解決電池電量英文的問題，作者許家維 這樣論述：

鋰離子電池作為常見的儲能設備，廣泛應用於終端設備上且藉由電池管理系統進行監控確保電池老化程度仍可應付工作所需。然而電池在使用初期並無明顯老化特性的反應，因此對於使用過的電池無法很好評估預期壽命以至於材料的浪費或設備的異常(Early failure)。本研究利用時序資料連續性進行資料擴增更同時對神經網路潛空間進行正則化，並透過包含篩選器與預測器的神經網路架構在僅有少量循環的量測數據下，預測電池產品壽命、剩餘使用壽命、充電所需時間、放電時的電壓電量變化曲線等。其中，僅測量一個充放電完整循環的數據，就能提供僅有57週期方均根誤差的產品壽命預測。本研究亦同時引入注意力機制於此框架中達成僅使用若干個

循環的測量資料便可預測整個電池的產品週期放電電量、放電功耗等特性。

智能家居Z-Wave入門實戰

為了解決電池電量英文的問題，作者（德）克里斯蒂安·佩雅茨，施鎮乾 這樣論述：

本書深入淺出地為讀者解答三個問題：為什麼是 Z-Wave？什麼是Z-Wave？如何實現Z-Wave？本書的第0章 —— 從過去看未來，以宏觀的視角去看IT市場過去走過的路，借鑒IT行業的發展，分析科技產業的發展規律，再對比Z-Wave技術目前在歐美市場的發展情況，讓讀者可以從多個維度去思考物聯網產業未來的發展軌跡，從而解答第一個問題，余下的6個章節涵蓋了比較全面的內容，包括射頻基礎理論、市場上各種同類型技術的分析比較、Z-Wave技術的體系與機制、各種主要功能的原理與具體實現方式、真實世界的實用案例等，為讀者解答第二個、第三個問題。施鎮乾，出生和成長於香港，擁有工商管理碩士與市場策略專業學位。

80年代入行 IT 行業，90 年代做互聯網，職業生涯主要面向歐美市場。具有多年 的 IT 相關行業經驗。2008 年在美國得知 Z-Wave 技術，經研究認為 Z-Wave 技術與智能家居 產業在未來會有廣闊的發展前景，於 2009 年初帶領當時任職公司的一個小團隊開發了一些技術難度比較大至今仍然經典的產品，向歐美市場證明華人團隊也能做出技術含量高的產品。 CK 於 2013 年創立 Ubitech 團隊，主要是為區內需要開發與生產 Z-Wave 產品的企業提供芯片 模塊與技術支持，同時協助海外客戶尋找合適生產廠家。 除此之外， CK 亦不遺余力投入 Z-Wave 技術的市場教育工作。 他是

Z-Wave 聯盟在亞洲的發言人（Z-Wave Evangelist）。 第0章 從過去看未來——讓我們先看樹林再看樹木0.1 百花齊放的10年（1975—1984年）0.2 新的游戲規則0.3 藍色巨人崛起的背景0.4 大衛挑戰巨人——UNIX操作系統的出現0.5 科技行業的發展規律0.6 Z—Wave的市場現況第1章 概述1.1 什麼叫智能家居1.2 智能家居的定義1.3 無線通信網絡的層級模型1.4 對家居無線管控的要求1.5 無線家居網絡的選擇1.5.1 運用27MHz或433MHz頻帶的模擬管控1.52 供應商的自定義（Proprietary）數碼協議1.5.3

Wi—Fi或WLAN1.5.4 基於IEEE 802.15.4的通信網絡1.5.5 ZigBee1.5.6 EnOcean1.5.7 DECT ULE1.5.8 Z—Wave1.6 Z—Wave的歷史1.7 Z—Wave成為開放標准第2章 無線電層2.1 無線電基礎2.2 Z—Wave采用的頻譜2.3 無線傳送距離的估算2.31 天線（Antenna）2.3.2 衰減（Attenuation）2.3.3 與其他無線電信號源的距離2.3.4 牆壁效應厚度2.3.5 無線電波的陰影區域（Wireless Shadow）2.3.6 反射（Reflection）2.3.7 干擾（Interferen

ce）2.3.8 什麼架設高度最合適2.4 電磁能（EME）與健康第3章 Z—Wave網絡的技術基礎3.1 G.9959數據通信3.1.1 物理層的功能（PHY）3.1.2 無線數據幀（Wireless Frame）3.1.3 網絡識別碼（Home ID）和節點識別碼（Node ID）3.1.4 網絡媒介的接入功能（MAC）3.1.5 數據可靠性及糾錯3.2 路由（Routing）3.2.1 路由的基礎3.2.2 路由的演算方法3.3 設備及網絡種類3.3.1 網絡中的角色：控制器（Controller）及從機（Slave）設備3.3.2 給設備供電的不同方式3.3.3 總結3.4 對網絡的人

工更新3.4.1（排除）——移除一個功能設備3.4.2 故障節點列表3.4.3 故障設備的移除3.4.4 網絡的重新組織（Network Re—organization）3.5 網絡的自動更新（Automated Updating）3.5.1 靜態更新型控制器（Static Update—Controller）—「舊」方法3.5.2 探索幀（Explorer Frame）—「新」方法3.5.3 網絡中探索幀和SUC／SIS的比較3.6 網絡組態（Network Configuration）3.6.1 擁有單一可攜控制器的Z—Wave網絡3.6.2 擁有單一靜態控制器的Z—Wave網路3.6.3

網絡中有可攜靜態控制器3.6.4 網絡中有SUC／SIS控制器3.6.5 不同網絡組態的比較第4章 Z—Wave應用層（Application Layer）4.1 設備及指令4.1.1 Z—Wave設備的種類4.1.2 指令集（Command Class）4.1.3 Basic指令集4.1.4 設備集（Device Class）4.2 設備的管理4.2.1 節點資料幀（Node Information Frame）4.2.2 提問（Interview）4.2.3 設置（Configuration）4.2.4 電池管理4.2.5 電池電量壽命的優化4.2.6 關聯（Association）4.

3 場景（Scenes）4.3.1 實例4.3.2 場景快照（Snapshot）4.3.3 IP網關內場景的定義4.3.4 運用計時器激活場景4.3.5 用無線設備激活場景4.3.6 用布爾邏輯（Boolean Logic）激活場景4.3.7 具備腳本（Scripting）的復雜場景4.3.8 場景及關聯組的比較4.4 用戶界面（User Interface）4.4.1 壁上控制器及遙控器4.4.2 安裝工具包4.4.3 面向用戶的網頁界面（Web Interface）4.5 智能家居無線技術的安全性4.5.1 安全性及典型攻擊的一般資料4.5.2 加密（Encryption）及重播式攻擊（R

eplay—Attacks）4.5.3 拒絕服務式攻擊（Denial—of—Service Attack）4.5.4 無線安全性的其他方面4.5.5 Z—Wave的安全性概念4.5.6 安全性的成本45.7 論題4.6 Z—Wave Plus4.7 S2安全性技術第5章 實施Z—Wave的一些注意事項和技巧（Tips&Tricks）5.1 建立網絡——基本的流程5.1.1 定義需要的功能5.1.2 選擇正確的設備5.1.3 Z—Wave壁上按鈕和嵌入件的比較5.1.4 將所有的設備（添加）進一個網絡中5.1.5（添加）設備的方法5.1.6（添加）控制器5.1.7（添加）電池供電設備5.1.8

設置（Configuration）5.1.9 關聯（Association）及場景（Scene）5.2 日常維護——如何讓網絡保持穩定5.2.1 無線電層級5.2.2 Z—Wave的組網及路由5.3 已知的問題及偵錯方法5.3.1 語言的一致性5.3.2 功能的不匹配5.3.3 缺乏向前兼容性（Forward Compatibility）5.3.4 多通道（Multi Channels）與多事件（Multi Instances）5.3.5 歷史遺留下來的問題5.3.6 IP網關5.3.7 弱的校驗總和（Check Sum）第6章 更多Z—Wave的專題6.1 法律狀況6.1.1 Z—Wave的

重要專利6.1.2 對Z—Wave不利的重要專利6.2 軟件開發工具包（SDKs）6.3 調光器的一般資料6.3.1 前緣相位控制（Leading—edge Phase Control）6.3.2 應用在電感性負載的前緣相位控制6.3.3 后緣相位控制調光器（Trailing—edge Phase Control）6.3.4 萬用調光器（Universal Dimmer）6.3.5 螢光燈／日光燈（Fluorescent Lamps）6.3.6 LED燈6.3.7 調光器的總結附錄A Z—Wave的設備集（Device Class）附錄B Z—Wave的指令集（Command Class）附錄

C 有用的線上資源附錄D 參考書目（Bibliography）附錄E 技術詞匯中英文對照表（Terminology，English／Chinese Conversion）

太陽光電模組陣列在遮蔭條件下之改良型布穀鳥最大功率追蹤法及其發電量估測

為了解決電池電量英文的問題，作者王冠文 這樣論述：

本論文主要目的在於研發太陽光電模組陣列(Photovoltaic Module Array, PMA)在遮蔭條件下之最大功率追蹤及其發電量估測系統。由於太陽光電模組陣列發生遮蔭時，太陽光電模組陣列之功率-電壓(P-V)特性曲線將會有一個以上的最大功率點（Maximum Power Point, MPP），若使用一般傳統的最大功率追蹤器可能只會追蹤到局部最大功率點（Local Maximum Power Point, LMPP），而無法追蹤到全域最大功率點（Global Maximum Power Point, GMPP）。因此，本論文首先提出一使用改良型布穀鳥搜尋學習最佳化演算法(Cucko

o Search-Learning-Based Optimization Algorithm, CSLBOA)進行太陽光電模組陣列之最大功率追蹤(Maximum Power Point Tracking, MPPT)，由模擬與實測結果證明所提之改良型布穀鳥搜尋演算法，較傳統之布穀鳥搜尋演算法具有較佳的追蹤速度響應。此外，亦提出一太陽光電模組陣列在遮蔭條件下之發電量估測系統，首先使用Matlab軟體程式建立發電量估測系統並進行發電量模擬，同時亦使用Solar Pro軟體程式進行實際發電量模擬，再由兩者模擬結果進行比照，以驗證系統之發電量估測的可行性。