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國立屏東大學 資訊管理學系碩士班 蕭文峰所指導 蔡旻均的 以物件偵測模型進行即時臉部表情偵測-應用於小精靈遊戲之控制 （2021），提出電腦顯示emoji關鍵因素是什麼，來自於遊戲控制、臉部表情偵測、戴眼鏡、YOLOv4、小精靈遊戲。
而第二篇論文亞洲大學 數位媒體設計學系 陳慧霞所指導 洪梓晏的 身心障礙者與一般大眾對於十大情緒Emoji符號之辨識研究 （2021），提出因為有 表情Emoji符號、身心障礙者、十大情緒、辨識度的重點而找出了 電腦顯示emoji的解答。
最後網站如何在Word、Excel、PowerPoint 使用Windows 內建的Emoji？則補充：... 使用Windows 內建的「輸入法整合器」，前者有無法顯示的問題，而後者又顯單調，不敷使用，而現在我們可以直接使用Windows 內建的Emoji 來解決前述 ...
Windows 11 重磅登場：雲端、影音、設計、自媒體、商務、線上會議 全方位打造專屬你的工作平台(全彩)
為了解決電腦顯示emoji 的問題，作者沈文雅 這樣論述：
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文字說明，一步步完成操作，配合著圖片解說步驟，輕鬆了解文字的定義、電腦的學習邏輯與操作技巧。
以物件偵測模型進行即時臉部表情偵測-應用於小精靈遊戲之控制
為了解決電腦顯示emoji 的問題，作者蔡旻均 這樣論述：
疫情的變化改變了我們生活的習慣，不管是辦公型態或休閒娛樂多改以居家為主，對全球經濟更造成巨大的影響。然而在此環境下帶來許多的商機及新型服務，尤其在遊戲市場上，不管是手機、桌上型電腦與電視遊樂器都有大幅的成長。然而鍵盤滑鼠及搖桿等操控設備皆是耗材，且疫情環境下與他人共用設備反而增加人與人接觸的風險。本研究在此背景之下，將臉部表情即時偵測模型運用在小精靈遊戲中，透過臉部表情偵測，依照不同的臉部特徵進行方向控制，取代原先使用的設備，則可減少人與人接觸的擔憂。 臉部表情辨識一直是熱門的研究主題，且已應用於生活周遭，但在資訊設備使用更加普及的環境下，近視及老花眼的人口愈來愈多，因此本研究探討以臉
部表情作為遊戲控制器之模型比較，其中比較兩物件偵測模型YOLOv3-tiny及YOLOv4-tiny於沒有戴眼鏡與戴眼鏡表情之差異。結果顯示，有訓練戴眼鏡表情比沒有訓練的結果要好許多，在偵測戴眼鏡的sad表情，YOLOv3-tiny從0提升到0.55，YOLOv4-tiny從0.15提升到0.75，但仍有部分表情無法正確偵測及無法偵測的狀況。因此本研究加強訓練、驗證及測試樣本，其中移除不具代表性的表情圖片並將所有整理後的表情圖片轉為灰階格式及PNG格式以統一品質；調整不同的batch size大小並進行多次實驗以找出最適合參數。最後測試結果得到顯著提升，兩模型在偵測戴眼鏡的angry表情皆為1
、happy皆為0.9，且都沒有無法偵測的狀況。 本研究經過調整後得到好的偵測結果，但當玩家使用側臉偵測表情時較難準確地偵測成功甚至無法偵測，未來期望蒐集更多不同臉部角度的表情資料作為訓練，以利更複雜或更安全的應用方向，如資訊安全或智慧醫療等。
身心障礙者與一般大眾對於十大情緒Emoji符號之辨識研究
為了解決電腦顯示emoji 的問題，作者洪梓晏 這樣論述：
表情Emoji符號盛行於社群軟體中，是現今人們使用社群軟體溝通不可或缺的重要工具，然而身心障礙者對於文字的表達較為有限，故需仰賴表情Emoji符號來傳達身心障礙者之情緒與想法，故本研究目的在探討身心障礙者與一般大眾辨識十大情緒表情Emoji符號與使用社群平台習慣之差異，以及情境之差異，受測之表情Emoji符號研究樣本以Facebook和LINE社群軟體之表情Emoji符號為主，在進行受測者問卷調查之前，表情Emoji符號研究樣本有聘請六位相關設計專家篩選，分為兩階段進行，第一階段使用KJ法，將表情Emoji符號樣本依十大情緒歸類，第二階段使用焦點團體法，在各大情緒中將不易辨識表情Emoji符
號剔除，最終選出各情緒十個易辨識表情Emoji符號，作為最終表情Emoji符號受測研究樣本，並且聘請十四位相關設計專家，選出各情境可能遇到相對應之情緒。本研究問卷分三部分，第一部分為表情Emoji符號辨識程度與特徵關鍵辨識程度調查，第二部分為使用社群平台習慣調查，第三部分為情境辨識程度調查，調查對象分為一般大眾組與身心障礙組，研究結果顯示，在表情Emoji符號辨識程度與特徵關鍵辨識調查中，發現到部分情緒受測結果，身心障礙組受測結果與一般大眾有所不同，從兩組不同的受測結果中，可以發現到雖然各情緒最易辨識表情符號，在兩組受測結果相同，然而在特徵關鍵辨識調查中，「喜」、「怒」、「懼」、「惡」情緒在身
心障礙者對於情緒特徵的感受相較一般大眾強烈。在使用社群平台習慣調查中，發現到一般大眾組在使用社群平台情況下較身心障礙組活躍，此外不管是在一般大眾組還是身心障礙組，女性在購買及使用貼圖情況下較男性活躍，且女性有很高比例使用個人特色原創貼圖。在情境辨識程度調查中，部分有涉及到私領域的項目，因每個人對於私領域的感受不同，故身心障礙組和一般大眾組所測量之結果不同。以上研究結論，有助於繼續深入探討身心障礙者和一般大眾在表情符號之異同，以滿足圖像符號通用設計之概念。