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不編程，而學AI：Excel與TensonFlow的結合

為了解決電腦excel的問題，作者高煥堂 這樣論述：

我國中央政府施政缺失之研究—以審計報告為基礎

為了解決電腦excel的問題，作者陳美智 這樣論述：

摘 要本研究為探究我國中央政府施政缺失內容與演變情形，經蒐集審計機關發布之85至96年度我國中央政府總決算審核報告，運用質性研究之紮根理論研究法，將上述次級資料編碼、類化，並作有系統地歸納、演繹，以建構出理論，再據以登錄我國中央政府12個年度出現之施政缺失數量，運用電腦EXCEL軟體進行計算、分析及繪製統計圖表，觀察及比較其差異與演變情形，以解答本研究問題。研究結果，我國中央政府自85至96年度出現之施政缺失內容，可分成5大類，各類別缺失之下統馭若干缺失項目，各缺失項目之下再由若干缺失內容作詮釋，如此架構出我國中央政府施政缺失分類架構。5類施政缺失，以計畫執行問題為最嚴重，其次為資源配

置與運用管理問題，該兩類問題均普遍存在於我國中央政府機關；其中，以經濟部主管所占比例最高，其次為交通部主管；第三為行政院主管。檢視各機關出現5類施政缺失之問題癥結，計畫規劃問題，主要在規劃過程不縝密；計畫執行問題，以未依計畫執行、執行過程監督不實、執行態度怠慢不力、執行成效不佳占大多數；而法規制度問題，以法制規範不周延為主；大多數機關之資訊處理問題為紀錄不完備；而各機關資源配置與運用問題，以財物營運效能不彰、資源配置未配合需求、支出浪費或不合規定、資源運用缺乏規劃占多數。本研究結果，謹提供下列建議：一、建置規劃階段之標準作業程序；二、提升政府監督機制之運作效能；三、防止歷年施政缺失重複出現；四

、加強缺失重點機關缺失改善成效之追蹤查核。關鍵詞：施政缺失、施政績效、紮根理論

人人做得到的網路資料整理術：AI時代一定要會的工作技巧，大數據資料不再複製、貼上做到死!

為了解決電腦excel的問題，作者贊贊小屋 這樣論述：

　　蘋果CEO庫克說學程式比學語言重要 　　你我都認知到分析、收集網上海量般資料的重要性 　　本書可讓完全沒有基礎的文科生，一次就學會用程式在網路上海撈大數據資料，更能神速建立實用性最高的資料庫！ 　　無論你從事的是編輯、企劃、行銷、會計……都用得上！ 　　趕上AI時代，更聰明工作、工作更聰明！ 　　在AI、大數據的報導滿天飛的情況下，你會不會因為自己不會寫程式，無法趕上時代的潮流而感到前途無「亮」？如果你老是認為寫程式是為了控制電腦的運算、發展商業軟體，或是駭進別人的主機！而那些事和你離很遠，你自然學不會（其實也不必要會）。 　　但是本書教你如何利用Excel寫程式增進你日常工作的效

率。因為貼近你的生活，你就算是文學系的科技白癡，也沒有理由學不會。本書教你如何把網上大量時時更新的資料下載到Excel上，擷取你要的部分，整理成合宜的格式，讓你更能掌握資訊的變動。 　　本者作者，以Excel技巧著名的部落客贊贊小屋，利用實用主題的運用逐步引導讀者，學會如何自由在網上淘「寶」的技術。例如，新聞網站很多，你如何把不同新聞網站的新聞匯整在你的Excel中，成為你個人的專屬情報中心；而Excel當新聞的資料庫很稱職，但是讀起來可就不方便了，於是匯整之後，如何讓它轉存為WORD檔，方便閱讀？ 　　在你學會如何架設個人的專屬情報中心同時，你就了解如何把大量的網頁資料下載，並整理成你要

的格式，你也會發現，要讓不同的軟體自動「動」起來，其實沒有很困難。 　　學會了以上的技術，你就成為最有效率的網路大數據資料運用者。 　　要有效的讓電腦及軟體替你做事，少不了運用程式工具。許多人認為寫程式是資訊科系學生的專長，不過你在跟著作者由大量網路「取經」的同時，就會了解，在物件導向的程式潮流下，寫程式其實一點也不難。 　　所謂物件導向的程式語言，程式的語法都是一個物件（要控制的標的）＋屬性（你要物件做的事），不管是控制Excel或是天上的衛星、手機上的APP都是一樣。如在Excel中，Range(“A1”).Select，Range(“A1”)是物件，Select是屬性。兩者的意思是

選擇A1的儲存格。當你學會用程式控制Excel及網頁，其實你就做到了庫克說的「學寫程式」。這可一點也不難。 本書特色 　　◆讓你學會掌握網上大數據的4大關卡： 　　要把網路世界成千上萬的資料納入自己的掌握，有4大關卡要突破： 　　（１）要了解如何用程式把網站資料全部下載 　　（２）要知道如何利用程式更新會依時間變動的資料 　　（３）要了解如何把下載的資料以自動化的方法整理，以易於閱讀 　　（４）要知道如何分析網頁的原始碼 　　本書以8個章節，逐一解決以上問題。 　　◆善用排行資料抓住主流趨勢： 　　量化的資料很難取得，而網上大量的排行資料，是少數可以用於量化研究的素材。書的銷售排行、電影

的銷售排行、音樂的銷售排行，都是有重要參考性的量化資料。如果可以有效的收集相關的資料，如受歡迎的主題類型、作者背景、行銷設計的元素等，可以對潮流趨勢做更明確的判斷。 　　不過排行時時在變，又需要整合不同網頁的資料。有其一定的複雜度，本書以專章教你如何整理網上的排行資料。 　　◆圖文對照，步驟清楚： 　　全書圖文對照，40個步驟，讓你下載並整理網路上的資料，成為利用大數據，而非旁觀大數據的人。