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另外網站AI瘋牛行情延燒！緯創飆136元天價法人曝空手進場時點也說明：對此，萬寶投顧執行長王榮旭分析，AI概念股吸金，短線技術面過熱，手中無持股要進場要等拉回整理時找買點。(AI,緯創,廣達)
這兩本書分別來自幸福文化 和深智數位所出版 。
義守大學 資訊管理學系碩士在職專班 周照偉所指導 牟聖遠的 台灣股市技術分析實證-以KD指標、RSI指標、MACD指標、DMI指標為例 （2013），提出類股技術分析關鍵因素是什麼，來自於技術分析、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、指數平滑異同平均線(MACD)、趨向指標(DMI)。
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為了解決類股技術分析 的問題，作者高橋ダン 這樣論述：
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類股技術分析進入發燒排行的影片
【節目重點個股】 : 南紡(1440)、台聚(1304)、亞聚(1308)、華夏(1305)、東聯(1710)、台塑(1301)、台塑化(6505)、台積電(2330)
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【專長介紹】
學歷:台北大學統計系、政治大學國貿研究所
經歷:非凡財經台、商業台節目來賓:錢線百分百、股市現場、財經晚報等
專長:深入產業研究，對於市場有極高的敏感度，擅長挖掘中小型黑馬股。
操作特色:穩中求勝，結合技術面、籌碼面操作輔助，追求穩定利潤報酬。
台灣股市技術分析實證-以KD指標、RSI指標、MACD指標、DMI指標為例
為了解決類股技術分析 的問題，作者牟聖遠 這樣論述：
本研究歸納、分析台灣股市運用隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、指數平滑異同平均線(MACD)及趨向指標(DMI)四種技術指標的可行性，並以這四種技術指標為基礎，組合成十五種不同的操作策略，作為台灣股市股票買賣投資決策可行性的研判依據。本研究以台灣50成分股，長達七年的個股的週線資料為樣本，做實證研究。實證的結果如下：一、技術分析十五種操作策略及買進持有策略，操作績效皆為正績效，且顯著高於銀行一年期定存。二、四種基礎指標，DMI和MACD績效最佳，其次是KD，最後才是RSI。三、以指標合成數來說，二種指標與三種指標績效最佳，指標過多的複合型指標，反而無法提升績效。四、股票買賣交
易次數不等於操作績效，本研究而言，操作績效與交易次數呈現負相關。五、不同的產業類別操作績效：傳產類股＞全部不分類股＞電子類股＞金融類股。傳產類股是投資人最佳的投資標的。六、技術分析的十五種操作策略操作績效，皆未能顯著優於股票買入持有策略，操作績效最佳的傳產類股也不例外，顯示台灣股市具備弱式市場特性，投資人無法利用技術分析獲取超額的利潤。七、台灣50ETF，運用技術分析十五種策略，有八種策略操作績效高於買進持有策略，投資台灣50 ETF能獲利，卻不是最有利的投資標的。
從零開始使用Python打造投資工具
為了解決類股技術分析 的問題，作者卓真弘 這樣論述：
★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ → 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面
上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，
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