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高雄進口水果禮盒的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦RobynVanEn寫的 種好菜,過好生活 可以從中找到所需的評價。

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國立中山大學 企業管理學系研究所 黃明新所指導 劉湘鈴的 台灣進口水果行銷策略之研究-以x公司為例 (2019),提出高雄進口水果禮盒關鍵因素是什麼,來自於STP/4P/4C行銷策略分析、SWOT/PEST分析、果菜批發市場、進口水果、電商平台。

而第二篇論文國立臺灣大學 國際企業學研究所 任立中所指導 李銘彥的 酒類產品顧客活躍性指標分析-以超級市場酒類產品資料庫為例 (2018),提出因為有 酒類產品、酒、資料庫行銷、顧客活躍性指標的重點而找出了 高雄進口水果禮盒的解答。

最後網站豪芯鮮水果(高雄三民)-嚴選台灣在地鮮果產地直送,平價吃好 ...則補充:芭樂禮盒受歡迎清甜又帶點果酸的尾韻,才是好芭樂! 樸實自然的店鋪 經濟實惠的價格; 豪芯鮮水果營業資訊.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了高雄進口水果禮盒,大家也想知道這些:

種好菜,過好生活

為了解決高雄進口水果禮盒的問題,作者RobynVanEn 這樣論述:

  你必須成為改變者,為了你所期望的世界。──甘地   「社區協力農業」對台灣的讀者來說,還是一個陌生的名字,但在美國卻已推行二、三十年。簡單來說,「社區協力農業」就是社區居民直接購買在地的農產品,尤其支持「力行有機栽培的小農」,分擔了小農的生活風險,讓他們不再因為氣候、市場的變化而影響生計。   當現代人的生活愈來愈都市化,我們在超級市場購買蔬菜、在餐廳吃飯,甚至在超商解決三餐,食物在商店、餐廳,或者販賣機裡出現,食物到餐桌前已經被清洗、處理、包裝,甚至經過放射線照射,並且運送了非常遙遠的路程。我們不再知道自己吃的食物從哪裡來,也不再知道自己吃的食物是不是安全。   而「社區協力農業」正

是直接連結消費者與農人的那條線,在都市的近郊,農人們堅持種植無農藥、有機的蔬果,而消費者甚至可以在假日直接參與種植、採收或是分包的工作。消費者每週都能在鄰近地點收到新鮮、當季的產品,他們會知道,自己花的每一分錢都直接付給種植、照料和收成食物的人們;而自己支持的有機栽培方法,則保護了土壤資源和水的品質,甚至能確保自己的健康。   在美國,已有近1300個這樣的農場為消費者的健康把關。而台灣,這股力量也不斷醞釀,從花蓮的大王菜鋪子、宜蘭的穀東俱樂部、台北希望廣場、漂鳥網,到各地的農民市集;假日農作甚至變成一股潮流,在忙碌的現代社會中發酵。   對於想參與這個浪潮的讀者來說,這是第一本詳細討論社區協

力農業的書,作者分享了各個農場的運作方式、他們面對的問題,以及解決的方法,當然,作者也分享了每個消費者在參與這個活動中的笑聲與汗水。對於各種都市生活產生的文明病,社區協力農業也許正是維護心理與身體健康的一帖良方。 作者簡介 羅萍.凡恩(Robyn Van En)   在生命中的最後十年專致推廣社區協力農業,她在會議、工作坊中演說,面對面或透過電話給予建議和解決問題。她是北美洲社區協力農業的創辦人以及唯一的專職人員。 伊利莎白.韓德森(Elizabeth Henderson)   整理了全國有關社區協力農業的論文、羅萍的信件,以及時事通訊的影印本,整合成此書出版。

台灣進口水果行銷策略之研究-以x公司為例

為了解決高雄進口水果禮盒的問題,作者劉湘鈴 這樣論述:

隨著網際網路崛起,消費者的購物習慣改變以及數位科技的蓬勃發展,眾多前所未見的產業型態相應而生,其中,全球電子商務的出現更使零售業者少了地域的限制,加速了產業競爭的白熱化。 本研究利用次級資料與個案探討的方法進行分析,研究對象為位於高雄市區的進口水果中盤商(俗稱行口),此X個案公司同一般傳統市場僅提供實體通路,近年來的銷量已有明顯的減縮。 本研究主要目的有:1.了解台灣進口水果產業發展趨勢;2.探討個案公司之競爭優勢、劣勢、機會與威脅;3.提供個案公司完整的行銷策略。本研究將採用SWOT、PEST、STP、4P/4C等工具進行分析,並結合個案分析法來探討X個案公司的行銷策略,將理論

與實例相印證,以供其他研究作為參考。 最後本研究建議透過1.滿足個人化需求,提供客製化禮盒;2.經營多元線上通路,運用數位科技,增加商品曝光率;3.透過網路社群影響消費模式,建立品牌形象,希望X個案公司在競爭激烈的產業環境下,建立長期的競爭優勢以利永續經營。

酒類產品顧客活躍性指標分析-以超級市場酒類產品資料庫為例

為了解決高雄進口水果禮盒的問題,作者李銘彥 這樣論述:

以往資料庫行銷的分析中,未有針對酒類產品做顧客活躍性指標 (Customer Activity Index, CAI) 的研究。酒類產品因為酒精具有上癮性的緣故,非常適合做為顧客活躍性指標的研究對象。本研究利用超市資料庫中兩年的交易資料,計算出全部酒類產品,以及各別不同酒類產品的消費者活躍性指標,並以會員的人口統計資料做為變數,進行迴歸分析,以期找出CAI與會員人口統計資料之間的關係。本研究最終找出兩條非常簡單,解釋力也很高的CAI迴歸模型,分別是白酒CAI迴歸模型以及清酒CAI迴歸模型。希望以此做法提供給酒類廠商、公共事業單位或保險單位做為資料庫分析之參考。