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var的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曾瑞君寫的 OCP：Java SE 11 Developer 認證指南（上）物件導向設計篇 和的 Sequence Space Theory with Applications都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和所出版 。
長庚科技大學 健康產業科技研究所 邱群惠、李明怡所指導 盧詩婷的 以微波萃取愛玉殼果膠探討其理化特性與抗氧化活性 （2021），提出 var關鍵因素是什麼，來自於果膠、愛玉殼、微波輔助萃取、半乳糖醛酸、酯化度、傅立葉轉換紅外線、2,2 - 二苯基 - 1 - 三硝基苯肼自由基清除率、還原力。
而第二篇論文銘傳大學 財務金融學系碩士在職專班 李忠榮所指導 蕭有閎的 股票、債券、商品和匯率市場之關聯性分析 （2021），提出因為有 股票市場、債券市場、商品市場、匯率市場、向量自我迴歸模型 的重點而找出了 var的解答。
OCP：Java SE 11 Developer 認證指南（上）物件導向設計篇
為了解決 var 的問題，作者曾瑞君 這樣論述：
Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： ✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －
物件導向設計篇 ✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌
握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 Java SE 11認證最佳攻略 由初學邁向認證，從基礎進階達人 ✪解析原廠文件，切合認證範圍！ ✪對照範例程式，迅速了解內容！ ✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ ✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ ✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ ✪適用1Z0-819認證考試
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以微波萃取愛玉殼果膠探討其理化特性與抗氧化活性
為了解決 var 的問題，作者盧詩婷 這樣論述：
愛玉為台灣的特有種植物富含果膠及抗氧化成分，屬高經濟價值之作物。經統計愛玉全台產量將近 555 公噸，然而愛玉加工副產物－愛玉殼大多數並沒有被有效利用。因此本研究將以不同微波萃取條件 (微波功率 300 - 800 W、萃取時間 3 - 4 分鐘與 0 - 200 mM檸檬酸濃度萃取溶液) 萃取愛玉殼果膠，並探討其產率、半乳糖醛酸含量、酯化度、分子量、官能基特性與抗氧化活性。結果發現產率會隨著檸檬酸濃度與微波功率之增加而上升，並在 200 mM 檸檬酸與微波功率 800 W與萃取時間 4分鐘條件下有最高果膠產率 (21.6 ± 0.1% ) 。半乳糖醛酸含量會隨著檸檬酸濃度增加反而隨之下降。
酯化度也會隨檸檬酸濃度增加而下降，所有萃取條件下果膠之酯化度皆大於 50% 屬於高甲氧基果膠。此外在抗氧化能力方面發現愛玉殼果膠DPPH自由基清除率的IC50為175.1 μg/mL，還原力則隨著果膠濃度增加，果膠之還原力有增加的趨勢。綜合以上研究結果發現愛玉殼果膠具有開發功能性保健食品之潛力。關鍵字：果膠、愛玉殼、微波輔助萃取、半乳糖醛酸、酯化度、傅立葉轉換紅外線、2,2 - 二苯基 - 1 - 三硝基苯肼自由基清除率、還原力
Sequence Space Theory with Applications
為了解決 var 的問題，作者 這樣論述：
S. A. Mohiuddine is a full professor of Mathematics at King Abdu- laziz University, Jeddah, Saudi Arabia. An active researcher, he has coau- thored three books, Convergence Methods for Double Sequences and Appli- cations (Springer, 2014), Advances in Summability and Approximation The- ory (Springer,
2018) and Soft Computing Techniques in Engineering, Health, Mathematical and Social Sciences (CRC Press, Taylor & Francis Group, 2021), and a number of chapters and has contributed over 140 research papers to var- ious leading journals. He is the referee of many scientific journals and member of th
e editorial board of various scientific journals, international scientific bod- ies and organizing committees. He has visited several international universities including Imperial College London, UK. He was a guest editor of a number of special issues for Abstract and Applied Analysis, Journal of Fu
nction Spaces and Scientific World Journal. His research interests are in the fields of sequence spaces, statistical convergence, matrix transformation, measures of noncom- pactness and approximation theory. His name was in the list of Worlds Top 2% Scientists (2020) prepared by Stanford University,
California.Bipan Hazarika is presently a professor in the Department of Mathemat- ics at Gauhati University, Guwahati, India. He has worked at Rajiv Gandhi University, Rono Hills, Doimukh, Arunachal Pradesh, India from 2005 to 2017. He was professor at Rajiv Gandhi University upto 10-08-2017. He re
ceived his Ph.D. degree from Gauhati University and his main research interests are in the field of sequences spaces, summability theory, applications of fixed point theory, fuzzy analysis and function spaces of non absolute integrable functions. He has published over 150 research papers in several
international journals. He is an editorial board member of more than 5 international jour- nals and a regular reviewer of more than 50 different journals published from Springer, Elsevier, Taylor & Francis, Wiley, IOS Press, World Scientific, Amer- ican Mathematical Society, De Gruyter. He has publi
shed books on Differential Equations, Differential Calculus and Integral Calculus. He was the guest edi- tor of the special issue Sequence spaces, Function spaces and Approximation Theory, in Journal of Function Spaces..
股票、債券、商品和匯率市場之關聯性分析
為了解決 var 的問題，作者蕭有閎 這樣論述：
本文採取樣本期間包含2010年1月至2020年12月的紐約黃金現貨、道瓊工業指數、美元指數和美國10年期公債殖利率的月資料，進一步討論包含商品市場、股票市場、債券市場以及匯率市場之間的相關性。本文首先採用單根檢定、向量自我迴歸模型，最後再以Granger因果關係進行檢定。本文研究結果顯示道瓊工業指數分別領先紐約黃金現貨以及先10年期公債殖利率，而紐約黃金現貨和10年期公債殖利率互為因果關係。