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國立臺灣大學 工程科學及海洋工程學研究所 江茂雄所指導 張懷哲的 影像伺服動態追蹤控制應用於三軸氣壓並聯式平行機械臂之研究 (2019),提出CleanPNG關鍵因素是什麼,來自於影像辨識、並聯式機構機械臂、適應性滑動模式控制、目標動態追蹤。

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影像伺服動態追蹤控制應用於三軸氣壓並聯式平行機械臂之研究

為了解決CleanPNG的問題,作者張懷哲 這樣論述:

本文旨在以單一不含深度資訊之網路攝影機,加入影像演算法應用於三軸氣壓並聯式機構機械臂,進行三維度之物件追蹤控制。影像運算單元可由影像辨識得到物件面積大小、位置,完成三維方向誤差的即時計算,資料以無線網路傳送至機械手臂端之控制器,以執行動態物體之追蹤控制。本研究發展以顏色辨識操控機械臂的方法,並使用色彩轉換消除空間中光線及陰影的干擾。網路攝影機取得影像後經過多個處理程序,最終得到座標資料,回傳機械臂端點下一瞬間之即時座標。其中的影像處理單元計算色彩轉換、雜訊消除和形態學,以計算目標物大小及位置。機械臂控制器設計方面,為了提高控制精準度,使用以傅立葉函數近似法為基底之適應性滑動模式控制器結合 追

蹤補償之控制器,對三軸無桿氣壓缸進行即時位置及軌跡控制,並利用推導出之正向運動學模型算出當前手臂端點卡氏座標,再與目標距離誤差座標相加,獲得下一取樣時間機械臂之絕對位置。最後,經過實驗驗證本文提出之方法的可行性,證實此系統可成功導引三軸式機械臂之端點順利地即時追蹤動態目標。