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這兩本書分別來自電子工業 和碁峰所出版 。
國立陽明交通大學 網路工程研究所 陳志成所指導 許曄律的 基於人臉辨識的自動化測溫點名系統 (2021),提出Django filter Q關鍵因素是什麼,來自於自動化、人臉辨識、出席管理、邊緣運算、新冠肺炎、體溫量測。
而第二篇論文國立高雄科技大學 智慧商務系 李仕雄所指導 施博翔的 設計與實作門禁管理系統用於COVID-19防疫情境 (2020),提出因為有 門禁管理系統、新冠肺炎、物聯網、社群連結距離的重點而找出了 Django filter Q的解答。
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從芯片到雲端:Python物聯網全棧開發實踐
![](/images/books_new/CN1/148/85/CN11485327.webp)
為了解決Django filter Q 的問題,作者劉凱 這樣論述:
物聯網開發重新定義了「全棧開發」的范圍。Python作為一門快速發展的語言,已經成為系統集成領域的優選語言之一,其可覆蓋從電路邏輯設計到大數據分析的物聯網端到端開發。各領域開發者可以利用Python交叉涉足物聯網設備、邊緣計算、雲計算、數據分析的工程設計。《從芯片到雲端:Python物聯網全棧開發實踐》嘗試讓讀者建立物聯網設計的整體概念,從基礎概念開始,到相關技術選型、開源工程、參考設計與經驗分享。無論是物聯網領域的創業者,還是系統架構師,都可從本書中獲得靈感。本書對於嵌入式開發領域的開發者尤具學習價值,利用Python可加快開發迭代速度、降低開發成本,並可以基於嵌入式Python建立完整的物
聯網軟硬件生態。劉凱,服務於微電子行業二十余載的資深工程師。曾在飛利浦半導體(即NXP恩智浦半導體前身)任資深工程師,從事軟、硬件開發與產品設計等工作,有用匯編/C/C++開發嵌入式系統固件、用Perl/Python腳本做開發支持工具、用PHP/Java/Python做設備雲和Web應用的豐富經驗。現作為獨立系統集成開發商,專業從事物聯網相關項目設計和咨詢服務,主攻嵌入式、RFID、微控制器、物聯網、WSN、Linux、Python、開源等領域。 第1章 物聯網簡介 11.1 物聯網定義 11.2 物聯網發展趨勢 11.3 物聯網應用與技術 21.3.1 物聯網核心價值 2
1.3.2 物聯網發展階段 31.3.3 物聯網分層 51.3.4 物聯網數據傳輸與網絡拓撲 51.3.5 物聯網實施所需技術棧 81.3.6 標准、現狀與未來 101.4 本章小結 16第2章 Python語言基礎 172.1 Python的由來與特征 192.1.1 概述 192.1.2 設計定位與哲學 192.1.3 優點與缺點 202.2 Python與物聯網開發 222.3 獲取Python資源 242.3.1 Python主程序 242.3.2 Python文檔 242.3.3 Python PyPI 242.4 Python解釋器運行環境 262.4.1 REPL交互模式 262
.4.2 直接運行與模塊運行 262.4.3 腳本文件直接運行 272.4.4 源程序文字編碼與結束符 282.5 Python類型與語法 292.5.1 動態類型 292.5.2 傳值與傳引用 302.5.3 數據類型 312.5.4 內置類型 322.5.5 內置類型的普適操作 342.5.6 數值類型 352.5.7 布爾類型 372.5.8 迭代器類型 372.5.9 生成器類型 382.5.10 yield表達式 392.5.11 序列類型 392.5.12 set集合類型 542.5.13 映射類型 552.5.14 其他類型 562.5.15 控制流 592.5.16 內置函數
612.5.17 用戶自定義函數 622.5.18 模塊 652.5.19 輸入/輸出 682.5.20 面向對象編程 742.5.21 進程和線程 822.5.22 錯誤和異常 902.6 Python標准庫概覽 932.7 本章小結 94第3章 Python語言進階 953.1 HOWTO:常見任務和解決方案 953.1.1 數據類型轉換 963.1.2 數據的調試打印 1003.1.3 數據類型資源優化 1023.1.4 數據結構與算法 1023.1.5 數據緩存 1033.1.6 數據多路復用和解復用 1043.1.7 數據序列化和反序列化 1073.1.8 數據壓縮和解壓縮 1193
.1.9 數據加密 1203.1.10 數據傳輸 1213.1.11 數據后處理 1213.1.12 數據持久化 1213.1.13 數據交換 1223.2 HOWTO:函數式編程 1233.2.1 高階函數 1233.2.2 map函數 1243.2.3 reduce函數 1243.2.4 filter函數 1243.2.5 sorted函數 1253.2.6 返回函數 1253.2.7 閉包 1263.2.8 匿名函數 1263.2.9 裝飾器 1273.3 HOWTO:並發運行模型 1313.3.1 協程 1313.3.2 I/O模型 1343.4 HOWTO:日期與時間 1363.4.
1 類型轉換 1363.4.2 時區的處理 1383.5 Python版本遷移 1393.5.1 Python 2與Python 3的區別 1403.5.2 Python 2到Python 3的流程 1403.5.3 多個Python版本共存 1403.5.4 virtualenv 1413.5.5 Windows多個版本共存 1413.5.6 Linux多個版本共存 1423.6 其他常見技巧 1433.6.1 常數類型的模擬 1433.6.2 枚舉類型的模擬 1433.6.3 開發自定義模塊 1443.7 Python與其他語言 1453.8 Python語言擴展 1513.8.1 C語言
擴展Python 1513.8.2 ctypes訪問Windows DLL 1533.8.3 Jython訪問Java類 1543.8.4 IronPython訪問.NET 1553.9 Python加速 1573.9.1 PyPy 1583.9.2 Cython 1593.9.3 PyCUDA 1593.9.4 PyOpenCL 1593.9.5 Theano 1593.9.6 Nuitka 1593.10 本章小結 160第4章 嵌入式系統開發 1614.1 嵌入式系統硬件分類 1624.1.1 MCU 1624.1.2 MPU 1634.1.3 DSP 1634.1.4 SMP 1644
.1.5 異構大小核 1644.1.6 FPGA原型 1654.1.7 SoPC 1654.1.8 GPU 1674.1.9 哈佛結構和馮•諾依曼結構 1684.2 電路原型設計 1684.2.1 集成電路設計流程 1704.2.2 模擬電路原型設計 1704.2.3 數字電路原型設計 1754.3 常見嵌入式微控制器(MCU) 1794.3.1 MCU市場狀況 1794.3.2 Arduino/Wiring 1804.3.3 ARM mbed 1814.3.4 設計專屬架構和專屬MCU 1824.3.5 ARM MCU差異化競爭 1824.4 常見嵌入式處理器和主板 1844.4.1 ARM
架構 1854.4.2 其余的ARM Linux主板 1884.4.3 MIPS開發板 1904.4.4 x86 mini-ITX 1914.5 常見傳感器和執行器 1924.5.1 虛擬傳感器 1934.5.2 智能傳感器 1934.5.3 專用傳感器 1944.5.4 執行器 1954.6 物聯網通信集成電路 1964.7 嵌入式系統開發語言演進 1974.7.1 從匯編到嵌入式C 1974.7.2 從C到C++ 1994.7.3 壓縮C++的系統消耗 1994.7.4 C++適合物聯網開發 2004.8 C/C++的編程模式和技巧 2044.8.1 C/C++設計模式 2054.8.2
回調函數 2064.8.3 有限狀態機模型 2094.8.4 善用結構體 2114.8.5 C/C++協程 2144.9 開發生態選擇 2154.9.1 工業標准與廠家私有指令集架構 2154.9.2 硬件與軟件平台選擇 2154.9.3 編譯器選擇 2164.10 常見操作系統 2174.10.1 無操作系統 2174.10.2 RTOS的優勢 2184.10.3 uC/OS 2194.10.4 Keil RTX 2194.10.5 mbed RTOS與mbed OS 2204.10.6 FreeRTOS 2214.10.7 Linux是開發復雜聯網設備的現實選擇 2224.11 物聯網中間
件 2274.11.1 WSN堆棧 2274.11.2 TCP/IP 2274.11.3 USB 2274.11.4 FAT/FS 2284.11.5 GUI 2284.11.6 Terminal 2284.11.7 MQTT 2284.11.8 CoAP 2294.12 物聯網安全性 2304.12.1 安全相關芯片 2304.12.2 安全中間件 2314.12.3 Python安全算法 2324.13 設備固件更新 2324.13.1 固件更新技術發展史 2324.13.2 本地固件更新 2344.13.3 遠程固件更新 2344.13.4 固件升級定制 2344.14 各類串口實現聯網
2354.14.1 串口協議的選擇 2354.14.2 模擬串口設備 2364.14.3 其他類型虛擬設備 2384.14.4 ISP編程器 2384.14.5 串口設備監控器 2394.15 本章小結 239第5章 設備連接和編程接口 2405.1 設備連接概述 2405.1.1 嵌入式系統連接層次 2405.1.2 選擇正確的連接方案 2415.1.3 具體落實連接設計 2415.1.4 本章內容安排 2425.2 連接能力匯總 2425.2.1 連接由芯片開始 2435.2.2 芯片內部系統總線 2455.2.3 芯片間連接技術 2465.2.4 設備間連接 2495.2.5 設備組網
2505.2.6 設備組網與聯網的無線技術 2535.2.7 連接性回顧 2665.3 Linux文件系統 2665.3.1 設備即文件 2665.3.2 設備文件系統 2675.3.3 Linux設備文件的演變 2685.3.4 文件I/O操作 2715.3.5 Linux硬件編程 2725.4 並行接口 2735.4.1 老舊的PC並行接口 2745.4.2 高速總線 2745.4.3 GPIO 2745.4.4 Linux訪問GPIO 2755.4.5 GPIO的Python包 2765.5 串行接口 2775.5.1 異步通信串行口 2775.5.2 I2C總線 2845.5.3 S
PI總線 2905.5.4 與其他硬件平台相關的Python包 2945.6 USB總線 2965.6.1 USB Endpoints 2975.6.2 USB Device/Host/OTG 2975.6.3 USB 3.0 2975.6.4 libUSB 2975.6.5 PyUSB 2985.6.6 標准化USB橋接 2995.6.7 與USB相關的其他設計 3015.7 Linux網絡設備驅動 3015.7.1 TCP/IP套接字編程 3015.7.2 IEEE 802.3到IEEE 802.11 3025.7.3 網絡通信實現方案 3025.7.4 私有通信協議棧 3055.7.5
短距離無線連接 3075.8 工業總線 3105.8.1 CAN總線 3105.8.2 LIN總線 3125.8.3 其他ASIC 3135.8.4 定制Python擴展 3135.8.5 Windows DLL 3145.9 本章小結 314第6章 嵌入式Python虛擬機 3156.1 嵌入式高級語言平台大薈萃 3156.1.1 高級語言與二次開發 3156.1.2 BASIC 3196.1.3 Java 3196.1.4 Lua 3226.1.5 JavaScript 3226.1.6 .NET 3236.2 前一代Python虛擬機 3236.2.1 Telit GPRS模塊 3236
.2.2 Symbian 3256.2.3 Windows CE 3256.2.4 OpenMoko 3256.3 深嵌入式Python平台 3266.3.1 LEGO EV3 3266.3.2 TinyPy 3266.3.3 嵌入式Python的局限 3276.4 PyMite 3286.4.1 硬件平台 3286.4.2 維護者 3296.4.3 pymbed分支 3296.4.4 開發現狀 3316.4.5 文檔 3326.4.6 源碼樹 3336.4.7 使用流程 3356.4.8 實踐 3366.4.9 工程小結 3376.4.10 網絡資源 3386.5 VIPER/Zerynth
3386.5.1 硬件平台 3396.5.2 Zerynth Studio 3406.5.3 與標准Python的區別 3416.5.4 快速啟動 3426.5.5 坎坷的使用過程 3426.5.6 Zerynth目錄結構 3436.5.7 硬件相關庫 3446.5.8 其他特性 3556.6 MicroPython 3566.6.1 工程背景知識 3566.6.2 在線評估網頁 3586.6.3 官方硬件平台分支 3586.6.4 衍生項目 3596.6.5 UNIX版本 3606.6.6 MicroPython庫 3636.6.7 STM32HAL分支 3656.6.8 NUCLEO-F
401RE適配 3676.6.9 pyboard評估 3726.6.10 異步處理和中斷處理 3896.6.11 中斷處理的普遍問題 3926.6.12 使用心得 3956.6.13 商品化與知識產權 3966.6.14 BBC microbit 3966.7 Linux與Python 3986.7.1 Linux中Python的運行環境 3986.7.2 交叉編譯CPython 4016.7.3 交叉編譯MicroPython 4026.7.4 Jython運行環境 4046.7.5 Android SL4A 4066.8 本章小結 407第7章 Python應用APP 4087.1 基於字
符的人機界面 4097.1.1 命令行參數 4097.1.2 字符終端開發 4107.1.3 ncurses 4117.2 桌面GUI開發 4127.2.1 Tkinter 4137.2.2 wxPython 4147.2.3 Boa Constructor 4157.2.4 wxGlade 4167.2.5 PyGTK 4177.2.6 PyQt 4197.2.7 PySide 4207.2.8 Enthought 4217.2.9 Cocoa+PyObjC 4237.2.10 Java AWT 4247.2.11 IronPython與WPF 4257.2.12 其他UI 4257.3 本
地Web GUI 4267.3.1 與WebKit相關的Python包 4277.3.2 OneRing 4277.3.3 Pyjs 4277.3.4 Python Flexx 4287.4 本地可執行文件 4297.4.1 Linux可執行文件 4297.4.2 Mac OS X應用程序包 4307.4.3 Windows可執行文件 4307.4.4 pyinstaller 4307.4.5 py2exe 4307.4.6 py2app 4307.4.7 cx_Freeze 4317.4.8 Windows系統服務 4317.4.9 Windows定時任務 4327.4.10 Linux系統
服務 4337.4.11 Linux定時任務 4357.5 移動APP開發 4367.5.1 響應式網頁 4377.5.2 PhoneGAP應用開發 4377.5.3 SL4A 4377.5.4 QPython開發 4417.5.5 Kivy 4437.5.6 其他開發方式 4497.6 本章小結 449第8章 Python開發輔助支持 4518.1 物聯網開發需要不斷優化 4528.2 專屬小工具 4528.2.1 單位轉化器 4538.2.2 內碼轉換器 4548.2.3 其他編碼轉換 4558.3 原型驗證 4588.4 代碼生成器 4598.5 軟件測試 4618.5.1 unitte
st單元測試 4628.5.2 socket壓力測試 4628.5.3 urllib2遠程記錄 4638.5.4 PCBA測試 4668.6 文檔生成器 4688.6.1 文檔格式 4698.6.2 文檔生成工具 4738.7 文檔操縱 4778.7.1 Doc文檔操縱 4778.7.2 Excel表格操縱 4788.8 國際化與本地化 4798.8.1 gettext 4798.8.2 Web多語種切換 4828.8.3 字庫文件生成器 4828.8.4 GB2312點陣字庫提取 4828.8.5 TTF字庫提取 4838.9 配置管理 4848.9.1 軟件配置管理 4848.9.2 軟件
配置管理自動化 4858.9.3 Git Bash 4858.9.4 Dulwich/Gittle包 4858.9.5 Python Subversion包 4868.9.6 watchdog系統監控 4868.10 數據與素材處理 4868.10.1 二維碼顯示 4868.10.2 多媒體相關軟件包 4908.10.3 地理位置 4948.11 通信報文分析 4958.11.1 PyShark 4958.11.2 pypcapfile 4978.11.3 scapy和scapy3k 4978.11.4 pcap Web分析 4978.12 與Arduino/mbed相關的Python包 49
78.12.1 Arduino Prototyping 4988.12.2 pyFirmata 5018.12.3 Py2B 5018.12.4 CmdMessager 5018.12.5 mbed 5048.12.6 mbed RPC 5048.12.7 mbed-ls 5058.12.8 Python-mbedtls 5078.12.9 Python-xbee 5088.13 虛擬儀器 5098.13.1 實時顯示波形 5108.13.2 Instrumentino 5108.13.3 Vipy 5118.13.4 PyVISA 5118.13.5 Pythics 5128.14 3D/V
R/AR 5128.14.1 PyOpenGL 5138.14.2 PySoy 5148.14.3 VPython 5148.14.4 Printrun 3D打印 5148.15 本章小結 515第9章 物聯網服務器端設計 5169.1 物聯網計算模型 5179.1.1 雲計算 5179.1.2 Web PaaS與IoT PaaS 5189.1.3 IoT PaaS供應商 5189.1.4 PaaS/IaaS混合架構 5249.1.5 霧計算 5259.2 物聯網與互聯網設計異同 5269.2.1 基礎架構 5269.2.2 標准化程度 5279.2.3 業務模式 5279.2.4 系統構成
5279.2.5 設備接入協議 5289.2.6 數據特性 5299.2.7 系統架構 5309.2.8 數據持久層 5329.2.9 大數據分析架構 5349.2.10 業務耦合與分離 5349.2.11 業務與數據融合 5359.2.12 認證授權與計費 5359.3 物聯網網關與邊緣服務器 5359.3.1 Python socket服務器 5369.3.2 pyserial RFC2217 5369.3.3 SubGHz網關panStamp 5379.3.4 Rascal micro 5389.3.5 Java IoT網關 5399.4 物聯網設備接入協議 5409.4.1 異步通信框
架Twisted 5419.4.2 Twisted 套接字服務器設計 5449.4.3 物聯網專用協議 5589.4.4 CoAP 5609.4.5 MQTT 5649.4.6 mosquitto/paho 5679.4.7 REST API 5729.4.8 服務器數據推送技術 5729.5 高可用性與高並發性 5759.5.1 並行與並發計算 5759.5.2 網絡I/O模型分類 5759.5.3 架構優化的路徑 5769.5.4 關系數據庫系統 5769.5.5 SQL/NoSQL/NewSQL 5789.5.6 Redis 5799.5.7 MongoDB 5809.5.8 時序數據庫
5819.5.9 消息隊列 5839.6 業務與數據融合 5859.6.1 網站權限管理 5859.6.2 認證授權與計費 5869.6.3 OpenID 5879.6.4 OAUTH 5879.6.5 OpenID與OAUTH的異同 5889.6.6 社交化硬件 5889.7 Web開發框架 5899.7.1 MVC模型 5899.7.2 Web開發流程 5899.7.3 Python Web百花齊放 5909.7.4 Zope 5919.7.5 Django 5919.7.6 Flask 5929.7.7 gevent提升性能 5939.7.8 異步Web框架Tornado 5939.7
.9 異步網絡框架Twisted 5939.7.10 異步Web框架Cyclone 5949.7.11 靜態網頁 5949.7.12 TLS安全網頁 5949.8 物聯網安全 5979.8.1 物聯網安全現狀堪憂 5989.8.2 操作系統安全 5989.8.3 數據緩存與數據持久層安全 5999.8.4 Web框架與容器安全 5999.8.5 遠程加載風險 6009.8.6 Web前端安全 6009.8.7 傳輸層安全 6019.9 服務器交付 6039.9.1 虛擬機交付 6039.9.2 Docker容器交付 6039.9.3 VirtualEnv交付 6059.10 服務器運維 605
9.10.1 Linux定時任務 6069.10.2 常見的定時任務 6109.10.3 系統監控 6119.10.4 集成化運維軟件 6139.11 物聯網系統設計實踐 6149.11.1 服務器端需求分析 6149.11.2 確定設備接入方式 6169.11.3 物聯網的實時要求 6179.11.4 EPIC IoT設備服務器 6179.11.5 EPIC架構優化 6199.12 本章小結 625第10章 融合應用與數據分析 62610.1 物聯網是可編程的 62610.1.1 Web API的「滿漢全席」 62710.1.2 Web API技術演進 62810.1.3 IoT Web A
PI的必要性 62810.1.4 Device as a Service 62910.2 數據統計、分析和挖掘 63010.2.1 名詞解釋 63010.2.2 術語小結 63110.2.3 大數據分析 63210.3 采集整理自有數據 63310.3.1 原始設備數據 63310.3.2 數據埋點 63310.3.3 服務器端數據 63410.3.4 需求確定分析方法 63710.4 采集第三方數據 63710.4.1 結構化數據 63810.4.2 半結構化數據 63810.4.3 非結構化數據 63910.4.4 數據錄入 64410.4.5 數據融合 64410.4.6 數據規整 64
610.4.7 數據交易 64610.5 數據分析 64710.5.1 常見編程語言 64710.5.2 數據分析分類 64710.5.3 科學計算數據分析工具 65110.5.4 統計學數據分析工具 65810.5.5 金融數據分析工具 65910.5.6 大數據平台與生態 66110.6 數據可視化 66310.6.1 數據可視化的發展趨勢 66410.6.2 matplotlib 66510.6.3 seaborn 66510.6.4 mpld3 66610.6.5 Chaco 66710.6.6 Pygal 66810.6.7 Plotly 67010.6.8 TVTK 67110.6
.9 VPython 67210.6.10 Folium 67310.6.11 NetworkX 67410.6.12 Bokeh 67610.6.13 Mayavi 67810.6.14 Vispy 68010.6.15 MoviePy 68110.6.16 其他新技術 68210.7 本章小結 682推薦書目與結束語 683
基於人臉辨識的自動化測溫點名系統
為了解決Django filter Q 的問題,作者許曄律 這樣論述:
COVID-19在全球以極快的速度傳播,嚴重的疫情已對人類的生活模式產生重大影響,民眾須在盡量減少人與人之間接觸的情況下維持日常生活,這進一步增加了對「非接觸式系統」的需求。但在學校或補習班這種場所,須先確認身分才能讓學生進入課堂教室,這樣的流程一般多以人工方式進行,但這種方法除了效率低以外,也容易由於工作人員的疏失而產生冒名頂替、代為簽到的狀況,再加上疫情緣故需要量測體溫,大幅提升了點名執行者的工作負擔,進一步地降低了點名效率,同時也可能導致人群群聚於門口,對於疫情防控更加不利。因此本論文提出並實作了一個基於人臉辨識的自動化測溫點名系統。本論文提出的系統,於伺服器端實現了人臉辨識點名機制,
並於客戶端透過封裝與藍牙結合智慧型手機與感測器,完成點名測溫裝置,並利用智慧型手機的運算能力,在客戶端先為伺服器篩選可用影像。另外,亦實作了易於使用者管理資料與查看點名結果的網頁。根據實驗結果,證實我們提出的方法可有效提高點名測溫的效率,在人臉辨識上也具有穩定的高準確度,同時此人臉辨識系統亦可使用證件照作為註冊影像,有利於大規模註冊。
Python架站特訓班:Django最強實戰
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為了解決Django filter Q 的問題,作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述:
Python應用新經典! 繼暢銷書《Python初學特訓班》之後的 架站主題實戰代表作! 最佳熱門組合Python X Django, 讓你初學架站就上手! Python是目前最受歡迎的程式語言,Django堪稱是當前最熱門的Python網站框架,兩者結合,讓開發複雜的資料庫網站變得更簡單。本書一次綜合架站必備技能,提供相關範例檔,讓Python發揮極大效用,用Django打造出超強互動網站。 想要架站,唯有真正實戰,才是最佳體驗! ■零基礎建置Django開發環境,避開所有初學障礙。 ■正規化網站開發流程,由Django專案建立與app開發為主軸,領略其中
奧義。 ■新一代開發模式,使用視圖與模版學習Django運作方式,了解框架應用原理。 ■結合資料庫進行網站開發,運用Django資料庫結構與模式,提供詳細建置流程、操作方式與管理介面的方法。 ■以Django實作資料庫互動的操作精華「查詢、新增、修改與刪除」,讓資料庫應用不再是開發網站者的痛處。 ■運用Cookie與Session記錄瀏覽者與相關資訊,讓不同使用者能在同一網站中儲存並取得不同資料,使用不同服務。 ■深入Django使用者管理,簡單而全面的使用者認證,輕鬆完成網站登入/登出工作,帶入會員機制。 ■規劃5個主題實戰範例:包含新聞公告、網路留言版、網路相簿、電
子商務購物車,以及結合網路地圖的美食網頁,架構出專業實用的網站。 ■將網站部署到免費的知名雲端平台「Heroku」,展示自行架設的網站與後續管理都免煩惱。
設計與實作門禁管理系統用於COVID-19防疫情境
為了解決Django filter Q 的問題,作者施博翔 這樣論述:
由於新冠肺炎疫情期間的相關規定,管理單位勢必得對出入口的通行人員之健康狀態嚴格把關。然而,透過駐點人員管理的作業模式不僅增加管理方的人事成本,對於通行人員也造成些許不便。本研究的目的用於簡化疫情期間企業管理單位業務流程,對以往的門禁通行管理程序進行更新,針對疫情時下的市場需求提出一個新型的門禁管理資訊系統。本系統將辨識技術用於人員身分確認及口罩配戴檢測,同時以傳感器偵測人員體溫,並透過管理平台即時監控人員通行情況,用以提升疫情期間管理業務流程之效率。此外,本系統也針對人員的通行數據進行額外處理及分析,設計了一個社群連結距離的評估方式,目的是為了匡列可能帶有確診風險的通行人員,進一步提供疫情調
查的服務與協助。
想知道Django filter Q更多一定要看下面主題
Django filter Q的網路口碑排行榜
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#1.14. How to use Q objects for complex queries? - Books by Agiliq
If you want to OR your conditions. >>> from django.db.models import Q >>> queryset = User.objects.filter( Q(first_name ... 於 books.agiliq.com -
#2.DJANGO Queryset Q , F Filter:ERP Realm - Code Base
DJANGO Queryset Q , F Filter. DJANGO. from django.db.models import Q Item.objects.filter(Q(creator=owner) | Q(moderated=False)). Not equal to check. 於 www.erprealm.com -
#3.python - 在Django 中使用Q() 动态构建复杂查询 - IT工具网
原文 标签 python django filter django-queryset django-q ... import operator # create a list of Q objects >>> mylist = [Q(question__contains='dinner'), ... 於 www.coder.work -
#4.Filtering - Django REST framework
Django, API, REST, Filtering. ... Django REST framework filters package; Django REST framework full word search filter; Django URL Filter; drf-url-filters ... 於 www.django-rest-framework.org -
#5.如何在Django queryset过滤中执行不等于?
更新:我只是尝试了一下,它似乎工作得很好: >>> from myapp.models import Entry >>> from django.db.models import Q >>> Entry.objects.filter(~Q(id = 3))… 於 qastack.cn -
#6.Django ~Q запросов - CodeRoad
Альтернативой тому, что вы пытаетесь сделать с Q s, было бы использование filter() + exclude() + get() : _entry = Entry.objects.filter(slug=slug, ... 於 coderoad.ru -
#7.【已解决】Django中用Q的filter出错 - 在路上
旧版本1.7的,放弃不看。 django filtering with q objects with dynamic fields – Stack Overflow. django Q filter object not string. python – How do ... 於 www.crifan.com -
#8.Django之F和Q查询 - 51CTO博客
from django.db.models import Q print(Book.objects.filter(Q(id=3))[0]) # 因为获取的结果是一个QuerySet,所以使用下标的方式获取结果 ... 於 blog.51cto.com -
#9.14. How to use Q objects for complex queries? - Django.fun
If you want to OR your conditions. >>> from django.db.models import Q >>> queryset = User.objects.filter( Q(first_name__startswith ... 於 django.fun -
#10.Django之F查询、Q查询、事务的简单介绍-Python学习网
F()的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个model实例中两个不同字段的值。filter()方法汇总的逗号get的条件是与的关系,如果要执行更复杂的查询, ... 於 www.py.cn -
#11.Python Django Filter
In Django, we can use the Q() object to implement complex SQL queries. We can use a Q() object to represent a SQL statement ... 於 pythonguides.com -
#12.Django Models 多條件查詢以及Q/F查詢- IT閱讀
Models多條件查詢方法: 1、傳引數. models.UserInfo.objects.filter(id=3,name='alex'). 2、傳字典. 需要注意的是,傳入字典時,字典前面需要加** ,記為 ... 於 www.itread01.com -
#13.Python models.Q屬性代碼示例- 純淨天空
Python models.Q屬性代碼示例,django.db.models.Q用法. ... POST.get('q') if len(query) > 2: products = Product.objects.filter( Q(code__icontains=query) ... 於 vimsky.com -
#14.Выполнение запросов — Документация Django 1.8
На самом деле был выполнен один запрос, в последней строке (print(q)). Результат QuerySet не будет получен из базы ... 於 djbook.ru -
#15.如何在Django中dynamic组合一个OR查询filter? - Dovov编程网
但是,我想从列表中创build此查询filter。 怎么做? 例如 [1, 2, 3] -> Article.objects.filter(Q(pk=1) | Q( ... 於 www.dovov.com -
#16.QuerySet API引用— Django 4.0.dev 文档
通过连接多个参数 AND 在基础SQL语句中。 如果需要执行更复杂的查询(例如, OR 语句),您可以使用 Q objects ... 於 www.osgeo.cn -
#17.Filter Queryset on any of Django Q objects list | CodeCook.io
Folds queryset based on provided list of Q objects using reduce. from django.db.models import Q from operator import __or__ queryset.objects ... 於 codecook.io -
#18.玩Django — Part 6 (查詢資料— Query model) | by Andy Lu
另外,QuerySet也包含了串接的功能,也就是可以連續下不同的query,最後只會有一次的資料庫存取。 EX: >>> Coffee.objects.filter( ... country__name__startswith='Africa ... 於 andyludeveloper.medium.com -
#19.Django模糊查詢指令和filter中的Q
Django 模糊查詢指令和filter中的Q. 2020 年3 月5 日; 筆記. 格式如下所示:. 表名.objects.filter(要查的欄位__指令= "過濾的內容"). 介紹django model 的一些常用查詢 ... 於 codingnote.cc -
#20.14. 如何使用Q对象进行复杂查询?
from django.db.models import Q >>> queryset = User.objects.filter( Q(first_name__startswith='R') | Q(last_name__startswith='D') ) >>> queryset <QuerySet ... 於 django-orm-cookbook-zh-cn.readthedocs.io -
#21.Django运算表达式与Q对象/F对象 - Linux公社
Django 运算表达式与Q对象/F对象, 查询集:表示从数据库中获取的对象的集合. ... (1)概述: 实现where语句,作为filter() exclude() get()的参数 於 www.linuxidc.com -
#22.Qオブジェクトの使い方を解説【具体的なコード付き】
1 from django.http import HttpResponse. 2 from db.models import Q. 3 def qobject(request):. 4 objects = NewModel.objects.filter(Q(title_startswith='1')). 於 codor.co.jp -
#23.Django queryset filter - Q() | VS __in - Stack Overflow
First will generate query: SELECT .... FROM ... WHERE (FOO = 'bar' OR FOO = 'baz');. second will generate query: SELECT .... FROM ... WHERE (FOO IN ('bar', ... 於 stackoverflow.com -
#24.Django模型多条件查询和Q/F查询,DjangoModels,以及,QF
所以我们可以在在捕捉用户输入后,将输入构造成字典,然后将字典当做参数传入查询. 3、传Q对象,构造搜索条件. a、在filter() 等函式中关键字参数彼此之 ... 於 www.pythonf.cn -
#25.Beginning Django: Web Application Development and Deployment ...
Get the Store records that have state 'CA' OR state='AZ' Store.objects.filter(Q(state='CA') | Q(state='AZ')) # Get the Item records with name "Mocha" or ... 於 books.google.com.tw -
#26.django中F与Q查询的使用- python - 脚本之家
查询卖出数大于100 或者价格小于100块的. from django.db.models import Q models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=100)). 於 www.jb51.net -
#27.Django ORM if you already know SQL - Amit Chaudhary
In this post, I will be illustrating how to use Django ORM by ... from django.db.models import Q Person.objects.filter(Q(gender='male') ... 於 amitness.com -
#28.django Q 的使用方法 - 知乎专栏
这是Q对象变得有用的地方:. >>> from django.db.models import Q # a simple query >>> Poll.objects.filter(Q(question ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#29.object.filter django的推薦與評價, 網紅們這樣回答
from django.db.models import Q. 2. . 3. obj, created = Person.objects.filter(. 4. Q(first_name='Bob') | Q(first_name='Robert'),. 於 home.kolvoice.com -
#30.Django filter - filter(A).filter(B) vs filter(A, B) - HackSoft
Common case. There's three common ways to use the filter method: With Q expressions. Author.objects.filter(Q(name='Mihail ... 於 www.hacksoft.io -
#31.django中的Q()函数:应用于model数据查询的与(and)或(or)操作
问题背景之前用django的时候,数据库这一块也没有涉及到比较复杂一点的查询,一般就是一个filter()或者一个get()就搞定了,前几天做一个可视化的项目 ... 於 www.lookfor404.com -
#32.Filtering for Empty or Null Values in a Django QuerySet - Chartio
Understanding Django Field Lookup Syntax. Before we get into the specific code examples to properly filter QuerySets, it's important to understand how Django ... 於 chartio.com -
#33.有关"django q filter" 的答案 - 开发者之家
from django.db.models import Q obj, created = Person.objects.filter( Q(first_name='Bob') | Q(first_name='Robert'), ).get_or_create(last_name='Marley', ... 於 devzhijia.com -
#34.Filter on multiple fields with OR condition · Issue #1134 - GitHub
model.objects.filter(Q(first_name=foo) | Q(last_name=bar)) ... It looks like this is part of this extension of django-filter that can be ... 於 github.com -
#35.Advanced Django queries - Juhana Jauhiainen
Q objects encapsulate keyword arguments for filtering just like filter, but we can combine Q objects using & or |. from django.db.models import ... 於 juhanajauhiainen.com -
#36.QuerySet Filters on Many-to-many Relations - DjangoTricks
Django ORM (Object-relational mapping) makes querying the ... Q( authors__last_name=last_name, ) queryset = Book.objects.filter(filters). 於 djangotricks.blogspot.com -
#37.Django filter Q对象使用 - 编程猎人
from django.db.models import Q contact_item = Contact.objects.filter( Q(contact1_en=username) |Q(contact2_en=username)). 上述代码Q:模糊查询. 於 www.programminghunter.com -
#38.Django笔记(十一)实现对数据库的各种操作,比如分组
标签:__ myfirst Django filter objects 分组 article 排序 id ... 不等于; F(); Q(); 分页limit , offset; 根据单个年,月,日,时分秒进行 ... 於 icode9.com -
#39.django filter(Q) - Programmer Sought
Q can be added to the filter condition in django. Q in Django, linking filter to or , and, not. Filter(Q(field=value) | Q(field=value)) is equivalent to or ... 於 www.programmersought.com -
#40.Django 中的aggregate、annotate以及Q、F查询 - Ackerr.
日常工作使用中,大部分的条件查询通过filter都可以完成,但是在更复杂的查询时,filter就显得无力了。 不过,好在Django为我们提供了一些可以进行 ... 於 wzmmmmj.com -
#41.在Django queryset中,如何使用「不等於」進行條件過濾
原文標題:. How do I do a not equal in Django queryset filtering? ... object_list = QuerySet.filter(~Q(a=True), x=5). 於 kknews.cc -
#42.The Definitive Guide to Django: Web Development Done Right
Q. Objects. Keyword argument queries—in filter() and so on—are ANDed together. If you need to execute more complex queries (e.g., queries with OR ... 於 books.google.com.tw -
#43.Django ORMF和Q查询 - 代码天地
Django 提供F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段, ... Book.objects.filter(id__gt=F("price")) models. ... Django ORMF和Q查询. 於 www.codetd.com -
#44.How to Filter with Multiple Values from Checkboxes in Django
... patient_list.filter(Q(sex=MALE)). My question is if this way of filtering is efficient and good practice. Please advise. Tags: django ... 於 www.onooks.com -
#45.How do I do a not equal in Django queryset filtering?
You can use Q objects for this. They can be negated with the ~ operator and combined much like normal Python expressions: from myapp.models import Entry ... 於 newbedev.com -
#46."Adding" Q objects in Django - BradMontgomery.net
I've got a Django app with the following Model: ... You can add django's Q objects together! ... stories = stories.filter(q) 於 bradmontgomery.net -
#47.使用Django Q 对象构建复杂的查询 - 简书
from django.db.models import Q # Q(...) >>> Question.objects.filter(Q(text__contains = 'you')) [<Question: what are you doing>, ... 於 www.jianshu.com -
#48.Django 之filter的或操作——Q - CSDN博客
from django.db.models import Q Book.objects.filter(Q(id__lte=5)|Q(id__gte=10)). 1; 2. 或操作取反,在Q前面加一个~ 即可。 於 blog.csdn.net -
#49.Django F对象和Q对象查询详解 - C语言中文网
#多个Q对象组合 · from index.models import Book · from django. · #查找c语言中文网出版的书或价格低于35的书 · Book.objects.filter(Q(retail_price__lt=35)|Q(pub_id='2')) ... 於 c.biancheng.net -
#50.The power of django's Q objects - Blogs | Michele Pasin
from django.db.models import Q # a simple query >>> Poll.objects.filter(Q(question__contains='dinner')) [<Poll: what shall I make **for** ... 於 www.michelepasin.org -
#51.QuerySets and aggregations in Django - LogRocket Blog
Learn how to efficiently utilize filters and queries in Django from basic ... User.objects.filter(Q(is_staff=True) | Q(is_superuser=True)). 於 blog.logrocket.com -
#52.关于python:如何在Django查询集过滤中做不相等的操作?
How do I do a not equal in Django queryset filtering? ... 的结果不同,~q在 objects.filter(**filter_with_Q) 内部总是得到正确的否定。 於 www.codenong.com -
#53.Django常用的QuerySet操作 - IT人
Q 表示式就是用來解決前面提到的那個OR查詢的,可以這麼用: from django.db.mode1s import Q Post.objects.filter(Q(id=1) | Q(id=2)). 於 iter01.com -
#54.Django之F和Q查询 - 菜鸟学院
当通常的查询语句已经没法知足咱们的需求时,Django为咱们提供了F和Q ... 查询id=3或者标题是“Go”的书 print(Book.objects.filter(Q(price__gte=70)&Q ... 於 www.noobyard.com -
#55.How to dynamically compose an OR query filter in Django
However, I want to create this query filter from a list. How to do that? e.g. [1, 2, 3] -> Article.objects.filter(Q(pk=1) | Q ... 於 www.edureka.co -
#56.How do I do not equal in Django queryset filtering? - Intellipaat
You can use Q()objects that could be helpful for this problem. Q()objects can be negated and combined much like normal python expressions. 於 intellipaat.com -
#57.[Django教學18]善用Django Filter來快速建構多條件的查詢功能
Django 資料模型的部分建置完成,在應用程式(APP)的資料夾下新增filters.py檔案,用來建置查詢資料的django-filter過濾器,如下範例:. from .models ... 於 www.learncodewithmike.com -
#58.Handling some practical Issues With Django querysets
Django does not provide a direct way of using the OR operator in filter, but provides the Q object to build such complex queries. 於 django.cowhite.com -
#59.Django的models中QF - SegmentFault 思否
#以下是view中的一个事例 from django.db.models import Q from app2 import models def test(req): a = models.Test.objects.filter(Q(name__startswith= ... 於 segmentfault.com -
#60.Django SQL データベース 操作 まとめ 入門(2)where条件 ...
Django SQL データベース 操作 まとめ 入門(2)where条件 filter(),exclude(),Qオブジェクト. 更新日:2021年2月1日. Ad. Djangoで、モデルで定義したデータベースの ... 於 opendata-web.site -
#61.Django Design Patterns and Best Practices - 第 48 頁 - Google 圖書結果
from django.db.models import Q # Union >>> User.objects.filter(Q(username__in=["a", "b", "c"]) | Q(username__ in=["c", "d"])) [<User: a>, <User: b>, ... 於 books.google.com.tw -
#62.django使用Q来实现动态可变条件的或查询 - 豆瓣
from django.db.models import Q 1.固定条件的或查询>>> User.objects.filter(Q(is_staff=True) | Q(username__contains='123')) [<User: staff_a>, ... 於 www.douban.com -
#63.how to do less than or equal to and greater than equal ... - py4u
tablename.objects.filter(Q(gender='MALE'),Q(age__lte=50) & Q(age__gte=10)).count(). But I got different values. In sql I got 65 and in django I got 29. sql ... 於 www.py4u.net -
#64.How to perform OR condition in django queryset? - Wyzant
How to construct the Django queryset filter? ... The `django.db.models` package provides a `Q` object that you can use to compose more ... 於 www.wyzant.com -
#65.Django ORM – 多表实例(聚合与分组查询) | 菜鸟教程
Django 使用聚合查询前要先从django.db.models ... Book.objects.filter(Q(price__gt=350)|Q(title__startswith="菜")).values("title","price") print(res) 於 www.runoob.com -
#66.django-q-filter - PyPI
Use the power of Django Q Objects to filter django models with complex queries. Django Q Filter provides filter forms (based on bootstrap ... 於 pypi.org -
#67.Using Q Objects for Complex Queries | YellowDuck.be
When you filter a queryset, you're AND-ing the keyword arguments together. Q objects allow Django developers to perform lookups with OR. 於 www.yellowduck.be -
#68.Querying with Django Q objects - MicroPyramid
Django Q objects: ... Q object encapsulates a SQL expression in a Python object that can be used in database-related operations. Using Q objects ... 於 micropyramid.com -
#69.django orm filter Q多条件 - BBSMAX
功能:django中实现多条件查询或关系: from django.db.models import Q return qs.filter(Q(notice_to_group__contains='所有用户')|Q(notice_to_group__contains='段级 ... 於 www.bbsmax.com -
#70.Django filter queryset __in for *every* item in list
I want to filter Photo objects which have all tags present in categories. I tried: ... from operator import and_ from django.db.models import Q categories ... 於 www.semicolonworld.com -
#71.Advanced Models - Python Django Tutorials
Django's QuerySet API provides a comprehensive array of methods and ... and how to build more complex queries with query expressions and Q() objects. 於 djangobook.com -
#72.The Best Way to OR a List of Django ORM Q Objects - DZone
The Q object is necessary because multiple arguments or successive calls to .filter are ANDed. But what if you have an arbitrary number of Q ... 於 dzone.com -
#73.Django中Q查询及Q()对象- 听风。 - 博客园
问题一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行,例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__st. 於 www.cnblogs.com -
#74.Django中Q查询及Q()对象F查询及F()对象_Coxhuang的博客
文章目录Django Q/F#1 环境#2 开始#2.1 django F()表达式#2.2 F()操作在obj.save() 后会持续存在#2.3 F()再过滤(filter)中的使用#2.4 Django Q()表达式#2.5 Q()传入 ... 於 www.cxyzjd.com -
#75.Complex Outer Joins with Django's FilteredRelations | Sophilabs
We can make Django do a left join by starting the queryset from the reverse ... In [37]: from django.db.models import Q In [38]: for v in ... 於 sophilabs.com -
#76.Django Tutorial | Django Queryset, Filter & ORM - Programink
A queryset is simply a list of objects from the Django Models. It can be used to query data as Create, Filter, Update, Order, etc. Queryset can be written in ... 於 www.programink.com -
#77.Django Building a queryset with Q objects - Pretag
from django.db.models import Q >>> queryset = User.objects.filter( Q(first_name__startswith='R') | Q(last_name__startswith='D') ) ... 於 pretagteam.com -
#78.Django filter Q對象使用- 碼上快樂
from django.db.models import Q contact_item = Contact.objects.filter( Q(contact1_en=username) |Q(contact2_en=username)). 上述代碼Q:模糊查詢. 於 zh.codeprj.com -
#79.django 利用Q物件與F物件進行查詢的實現 - 程式人生
Q 物件: 優勢:可以實現與|或|非組合查詢。 給幾個小例子就一目瞭然了: Book.objects.filter(id__gt=2,bread__gt=20) #and關係. 於 www.796t.com -
#80.Django 2 Complex Lookup Using Q Object #35 - YouTube
Django 2 Complex Lookup Using Q Object In this django tutorial I want to show how you can do Complex ... 於 www.youtube.com -
#81.Django从模型中过滤:Model.objects.filter(Q()) - 问答
我需要使用django ORM在数据库中搜索一些数据,这应该是所有列都要搜索的。 ... query = Mymodel.objects.filter(Q(name__iregex=search) ... 於 cloud.tencent.com -
#82.Empty Q() objects in Django - invoked.net —
Empty Q() objects in Django. As Django developers know, the ORM uses python **kwargs to specify filtering criterion. 於 invoked.net -
#83.Asynchronous tasks in Django with Django Q - Valentino ...
Asynchronous tasks in Django with Django Q: the problem with synchronous code. The main issue for Python and Django is that they're ... 於 www.valentinog.com -
#84.Q - django - Python documentation - Kite
Q - 5 members - A Q() object, like an F object, encapsulates a SQL expression in a Python object ... print Article.objects.filter(Q(pk__lt=2) | Q(pk__gt=7)) ... 於 www.kite.com -
#85.Django QuerySet 方法梳理
即,在print(q) 的时候执行真正的数据库查询操作。 检索单个model 对象. 上面介绍的filter() 等方法返回的结果是QuerySet 对象。如果明确 ... 於 feifeiyum.github.io -
#86.Django Q筛选器,无法在单个查询中获取结果 - 我爱学习网
python django django-queryset django-filter django-q. 我想使用多个条件进行查询,以从订单模型中获取一些对象,但我找不到在一个查询中获取所有 ... 於 www.5axxw.com -
#87.Making queries | Django documentation
A QuerySet represents a collection of objects from your database. It can have zero, one or many filters. Filters narrow ... 於 docs.djangoproject.com -
#88.[Django] Where 절 or 문 사용하기 (Q() 사용하기) :: 불곰
사용하기. OR. from django.db.models import Q Base.objects.filter( Q(name='qwer ... 於 brownbears.tistory.com -
#89.Sams Teach Yourself Django in 24 Hours - 第 94 頁 - Google 圖書結果
Django also provides another object, django.db.models.Q ... it to variable q1: from django.db.models import Q q1 = Q(title__contains='test') The filter(), ... 於 books.google.com.tw -
#90.django filter q Code Example
from django.db.models import Q. 4. . 5. queryset.filter(Q(foo='bar') | Q(foo='baz')). 6. . Source: stackoverflow.com. django q objects. 於 www.codegrepper.com -
#91.How to Filter QuerySets Dynamically - Simple is Better Than ...
This tutorial is about how to use the django-filter app to add a hassle-free filtering to your views. To illustrate this tutorial I will ... 於 simpleisbetterthancomplex.com -
#92.Django: 使用Q 对象构建复杂的查询语句
Question.objects.filter(Q(question_text__contains='you') ... Q objects Making queries | Django documentation | Django QuerySet API reference ... 於 mozillazg.com -
#93.Django queryset to json
Queryset to JSON Hi guys i want to convert my django query set into json data ... and Q() objects. dumps you have to explicitely convert your QuerySet to ... 於 newsnearme.in.parkingclue.com -
#94.장고 Q() & F() 이해하기 - velog
from django.db.models import Q # Q를 먼저 임포트 해줘야한다. Products.object.filter(Q(name='backpack')|Q(price='9900')) # 네임이 backpack ... 於 velog.io -
#95.django 查询集API - 刘江的博客教程
if Entry.objects.filter(headline="liujiangblog"): print("There is at least one Entry with the headline ... from django.db.models import Count >>> q ... 於 www.liujiangblog.com -
#96.Django ORM高级查询:Q查询、F查询、子查询 - Linux教程
当filter方法中有多个字段筛选时,是使用AND将其连接在一起的,但如果想要更复杂的过滤条件(OR)怎么办?所以Django为我们提供了Q对象。 Q对象 ... 於 www.54371.net -
#97.Django Tutorial => Advanced queries with Q objects
For example, say we want all objects that have flag=True OR model_num>15 . from django.db.models import Q MyModel.objects.filter(Q(flag=True) | Q(model_num__gt= ... 於 riptutorial.com -
#98.Python Examples of django.db.models.Q - ProgramCreek.com
POST.get('q') if len(query) > 2: products = Product.objects.filter( Q(code__icontains=query) | Q(title__icontains=query) ) data['products'] = products ... 於 www.programcreek.com -
#99.django.db.models.query Q Example Code - Full Stack Python
managers import TreeManager class ArticleQuerySet(QuerySet): def can_read(self, user): if user.has_perm("wiki.moderator"): return self if user ... 於 www.fullstackpython.com